Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методы исследований в социальной работе. Практикум

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
Интерпретация – процедура логического анализа понятий в
исследовании, трактовка (объяснение) основных понятий.
Теоретическая интерпретация:
1) толкование понятия через установление связей с более об­щими понятиями и категориями;
2) объяснение понятия через понятия меньшей степени общ­ности;
3) теоретическая интерпретация эмпирически установленных фактов.
Эмпирическая интерпретация: прямая- установление эмпи-
рических признаков, теоретических понятий; косвенная – установ­ление эмпирических признаков на основе логических связей.
Операционализация – продолжение и детализация интерпре-
тации основных понятий, их «расчленение» на составные элемен-
ты, получение более простых (операциональных) понятий, подда­ющихся измерению в ходе эмпирического исследования.
Структурная операционализация – расчленение основного
понятия на структурные элементы, главные характеристики пред­мета исследования.
Факторная операционализация – процедура выявления фак- торов, оказывающих прямое или косвенное воздействие на состо­яние изучаемого явления, процесса.
Этапы операционализации:1) создание образа (общего пред­ставления о предмете, объекте исследования); 2) построение сетки (перечня) характеристик объекта (понятия); 3) выбор индикаторов (показателей); 4) построение индексов.
Вопросы и задания
1. Определите особенности программа исследования в соци-
альной сфере. Назовите функции программы исследования в соци­альной сфере.
2. Назовите требования, предъявляемые к программе исследо-
вания. Выделите основные части и элементы программы исследо­вания.
3. Дайте определение объекта и предмета исследования.
Предназначение цели и задач исследования.
4. Дайте определение гипотеза исследования, назовите виды
гипотез.
41
5. Назовите методы сбора эмпирической информации. Назо-
Регион
Название социальной программы
Критерии анализа
Характеристика
программы
Актуальность
Преимущества
Недостатки
Степень инновационности
Результативность
вите методы обработки и анализа эмпирической информации.
6. Назовите структурные элементы теоретической модели
предмета исследования. Назовите средства создания теоретиче­ской модели исследования.
7. Сформулируйте эмпирическую схему объекта исследова-
ния.
8. Дайте определение понятия концепция. Определите назна-
чение концепции исследования.
9. Дайте определение концептуализации и охарактеризуйте
назначение концептуализации. Что является результатом концеп­туализации.
10. Дайте определения конкретизация, интерпретация и опе-
рационализация понятий.
11. Охарактеризуйте теоретическую и эмпирическую интер-
претацию.
12. В чем заключается структурная и факторная операциона-
лизация. Назовите этапы операционализации.
13. Проведите анализ региональных социальных программ.
Заполните таблицу:
14. Подготовьтесь к тестированию по теме (см. стр. 135).
Основная: 1–4. Дополнительная: 1, 2, 6, 8–11, 13–16. Методическая: 1. Интернет-ресурсы: 1–5.
Рекомендуемая литература
42
4. КАНТИФИКАЦИЯ (ИЗМЕРЕНИЕ) СОЦИАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК И МЕТОДЫ СБОРА ДАННЫХ
В СОЦИАЛЬНОМ ИССЛЕДОВАНИИ
Цель – рассмотрение методов сбора данных в социальном ис-
следовании, развитие умений и навыков формирования выбороч­ной совокупности в социальном исследовании.
В результате освоения материала практического занятия сту-
дент должен:
- знать: определение и истоки методов сбора данных; опреде-
ление понятий «генеральная совокупность», «выборочная сово­купность», «репрезентация»; типы выборок.
- уметь: использовать методы сбора первичной социологиче-
ской информации, применять процедуры кластеризации.
Формируемые компетенции: способность использовать в профессиональной деятельности основные законы естественнона­учных дисциплин, в том числе медицины, применять методы мате­матического анализа и моделирования, теоретического и экспери­ментального исследования; способность выявлять, формулировать, разрешать проблемы в сфере социальной работы на основе прове­дения прикладных исследований, в том числе опроса и мониторин­га, использовать полученные результаты и данные статистической отчетности для повышения эффективности социальной работы.
Актуальность темы практического занятия обусловлена потребностью в формировании у студентов умений и навыков ис­пользования процедур формирования различных выборок в соци­альном исследовании.
Теоретическая часть
Квантификация (англ. «quantification») – сведение качествен­ных характеристик к количественным для следующего этапа изме­рения, то есть придания результату численного значения.
Квантификация – измерение качественных признаков в коли­чественном выражении.
Показатели социальные – качественные и количественные ха- рактеристики свойств и состояний социальных объектов и процес­сов.
Типы показателей: демографические, экономические, соци- ально-структурные показатели (политического, нравственного,
43
социально-культурного, духовного развития, образа жизни раз­личных групп населения и общества в целом).
Виды показателей: 1) качественные показатели фиксируют наличие или отсутствие определенных свойств, 2) количественные – меру их выраженности, развития.
Индикатор – простые свойства объектов, образующие соци- альные показатели; доступная (хорошо различимая) наблюдению и измерению характеристика изучаемого объекта.
Комбинация индикаторов – индекс.
Важнейшая процедура, которая входит в комплекс познава­тельных средств науки является измерение.
Измерение – 1) процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале; 2) однозначное отображение эмпирической системы с отношениями между ее элементами (составляющими, состояниями, свойствами и т.д.) в числовую систему с соответствующими отношениями между чис­лами; 3) процедура присвоения рубрикационных символов наблю­даемым объектам в соответствии с некоторым правилом.
Измерение – это процедура, при помощи которой объекты ис- следования, рассматриваемые как носители определенных отноше­ний между ними и как таковые составляющие эмпирическую систе­му, отображаются в некоторую математическую систему с соответ­ствующими отношениями между ее элементами. В качестве объектов измерения могут выступать любые интересующие исследователя объекты – индивиды, явления, процессы, инфраструктура, производ­ственные коллективы, условия жизни, быта и др. При измерении каждому объекту приписывается определенный элемент используе­мой математической системы. Возможно использование как число­вых, так и нечисловых математических систем.
Квалиметрическое измерение – процедура измерения в ходе, которого качественные отношения объекта исследования замеща­ются условно количественными аналогами. Социальные измере­ния часто называют квалиметрическими.
Рубрикационные символы – метки, представляющие классы или категории объектов в популяции, или числа, характеризующие степень выраженности у объекта измеряемого свойства.
Цель измерения: построить формальную (эмприческую) мо­дель (схему) объекта исследования.
44
Виды измерений: первичное (непосредственное измерение) и вторичное (результат манипуляций с первичными данными).
Ошибка измерения – потеря части информации и/или ее иска- жение, иногда значительное. Величина ошибок измерения зависит от 1) точности измерительного инструмента, 2) условий измере­ния, 3) квалификации исследователя.
Типы ошибок: 1) случайные (взаимно «погашаются» при ста­тистическом обобщении), 2) систематические (могут привести к значительному смещению результатов).
Измерительная шкала – алгоритм (правило) присвоения сим­вола объекту.
Типы шкал.
1. Шкала наименований (номинальная шкала) – определяет
только отношения тождества. Используется только для обозначения принадлежности объекта к одному из нескольких непересекающих­ся классов. Приписываемые объектам символы (цифры, буквы, сло­ва и пр.) представляют собой метки соответствующих классов.
Иными словами, объекты сравниваются друг с другом, и определяется их эквивалентность – неэквивалентность. В резуль­тате данной процедуры образуется совокупность классов эквива­лентности. Объекты, принадлежащие к одному классу, эквива­лентны друг другу и отличны от объектов, относящихся к другим классам. Эквивалентным объектам присваиваются одинаковые имена.
О шкале наименований можно говорить в том случае, когда эмпирические объекты просто «помечаются» числом. Примером таких пометок являются номера на майках футболистов: цифру «1» по традиции получает вратарь, и это указывает на то, что по своей функции он отличен от всех остальных игроков; но его функция на футбольном поле эквивалентна функции других вра­тарей, если не учитывать качество игры.
В принципе, вместо чисел при использовании шкалы наиме­нований необходимо применять другие символы, ибо числовая шкала (натуральный ряд чисел) характеризуется разными систе­мами операций.
Дихотомическая шкала – частный случай номинальной шка­лы: 0 – объект не обладает измеряемым свойством, 1 – обладает.
45
Пример номинальной шкалы:
Показатель
Критерии
Тип вопроса
Пол
1. Мужской
2. Женский
Закрытые вопросы
Семейное
положение
1. Замужем
2. Женат
3. Холост
4. Не замужем
5. Раздевен
6. Разведена
7. Вдовец
8. Вдова
Закрытые вопросы
Ваше
образование?
1. Высшее
2. Средне специальное
3. Ваш вариант ответа
Могут использоваться как закрытые, полузакрытые, открытые вопросы
Уровень знаний студентов
Оценка
Отсутствие знаний
2
Знания частично сформированы
3
Знания в основном сформированы
4
Знания сформированы полностью
5
Оценка удовлетворенности чем-
либо
Интенсивность выраженности
Удовлетворен полностью
5
Скорее удовлетворен
4
Скорее не удовлетворен
3
Полностью не удовлетворен
2
2. Шкала порядка – определяет отношения тождества и от-
ношения порядка. Позволяют не только разбивать объекты на классы, но и упорядочивать классы по возрастанию (убыванию) изучаемого признака.
Пример порядковой шкалы:
Оценочные шкалы и ранговые шкалы – частные случаи шкал порядка.
Частично упорядоченная шкала – промежуточная при постро­ении порядковой шкалы.
3. Интервальная шкала определяет отношения тождества, по-
рядка и позволяет определять, на сколько значения признака у од­ного объекта больше или меньше, чем у другого. Интервальная
46
шкала имеет нулевую отметку, установленную произвольно или в
Типы шкал
Операции с числами
Номинальная
1. Нахождение частот распределения по пунктам шкалы с помощью процентирования или в натуральных единицах.
2. Численность каждой группы и отношение этой числен­ности к общему ряду распределения (частоты).
3. Поиск средней тенденции по модальной частоте.
4. Установление взаимосвязи между рядами свойств, рас­положенных неупорядоченно (перекрестные таблицы, оценка сопряженности (хи-квадрат, коэффициент Чупрова, Крамера, Юла, энтропийные показатели).
Частично
упорядочен-
ная
1. Все перечисленные для номинальной шкалы.
2. Все процедуры, используемые для порядковой шкалы, но только в отношении полностью упорядоченных отрезков ряда.
соответствии с некоторыми условными договоренностями.
Интервальная шкала в отличие от порядковой шкалы не толь­ко ранжирует изучаемые элементы, но и задает интервалы между ними. Такой вид шкал используется, например, для измерения температуры (температурные шкалы по Фаренгейту или Цельсию), коэффициента интеллекта (I,Q).
4. Шкала отношений (или пропорциональных оценок) имеет
абсолютный нуль, не зависящий от произвола наблюдателя, и со­ответствует полному отсутствию измеряемого признака. Шкала отношений является единственной шкалой, на которой определено отношение отношения, т.е. разрешены арифметические действия умножения и деления и, следовательно, возможен ответ на вопрос, во сколько раз одно значение больше или меньше другого (рис. 1).
Данный тип шкал используется для измерения массы, длины тела, возраста (лет) и др. Например, масса тела может измеряться в граммах, килограммах, длина – в сантиметрах, метрах, фунтах.
Количественные шкалы делятся на дискретные (измеряют показатели в результате счета) и непрерывные (предполагают, что измеряемое свойство изменяется непрерывно, и при наличии соот­ветствующих приборов и средств могло бы быть измерено с лю­бой необходимой степенью точности) (табл. 1).
Таблица 1
Операции с числовыми данными различных шкал
47
Порядковая
1. Монотонные преобразования.
2. Суммарные оценки по ряду упорядоченных номиналь­ных шкал («кафетерий» – набор блюд в меню с подсчетом общей стоимости обеда).
3.Модальные показатели (Мо) + средние тенденции с по­мощью медианы (Ме).
4. Корреляция рангов (по Спирмену –p или по Кендаллу – R). Ранговые корреляции указывают на наличие или отсут­ствие функциональных связей в двух рядах признаков, измеренных упорядоченными номинальными шкалами.
Интервальная
1. Линейные преобразования: y=ax+b, где b – шкала отсче­та, а – произвольная размерная величина. Пример: переход от шкалы измерения температуры от Цельсия к фаренгейту или Реомюру.
2. Новые возможности корреляционного и регрессионного анализа (коэффициент парной корреляции по Пирсону (r) и коэффициенты множественной корреляции).
Отношений
(пропорцио-
нальных
оценок)
Все возможные математические операции. Ограничений нет.
Основные этапы построения измерительных шкал:
I. Поиск эталона измерения (стадии):
1) Качественная классификация объектов.
Рисунок 1. Оценочные шкалы
48
2) Поиск протяженности (континуума) выделенных в каче-
ственном анализе свойств. Пример: «сильная – средняя – слабая
ориентация»; «центральная – периферийная».
3) Установление эмпирических индикаторов или внешних
признаков тех свойств объекта, которые поддаются расположению в континуум.
4) Анализ единиц, составляющих измеряемый объект (все ли единицы, составляющие измеряемый объект, укладываются в ранжи­руемый ряд, все ли они обладают свойством занимать определенное место в континууме отношений по принятым индикаторам).
II. Проверка процедуры первичного измерения на надежность. Надежность – показатель качества метода и данных, получа-
емых с помощью этого метода, мера независимости данных от случайных обстоятельств и нерелевантных факторов – показатель качества метода и данных, получаемых с помощью этого метода, мера независимости данных от случайных обстоятельств и нереле­вантных факторов.
Составляющие надежности: 1) обоснованность, 2) устойчи-
вость, 3) правильность информации.
Обоснованность шкалы заключается в том, что с ее помощью
целенаправленно измеряют вполне определенное свойство или признак, не смешивая его с другими.
Приемы повышения обоснованности измерения:
1. Логические рассуждения на основе опыта и здравого смысла.
2. Тест по «эталонной» группе.
3. Поиск независимого критерия.
4. Использование метода судей для отбора пунктов шкалы.
5. Построение индекса.
Устойчивость измерения – однозначность информации, кото-
рую мы извлекаем с помощью процедуры измерения.
Приемы повышения устойчивости измерения: повторное из-
мерение, использование нескольких лиц («лаборантов») для изме­рения одного свойства, «Расщепление шкалы».
Правильность информации – точность измерения, которая за­висит от: степени устойчивости измеряемого объекта или свой­ства; чувствительности эталона измерения (дробности пунктов шкалы); отсутствия систематических ошибок измерения; устойчи­вости измерения.
Приемы повышения правильности информации: повышение дробности шкалы, расчет относительной ошибки измерения.
49
1. Соразмерность количества показателей, фиксированных
разными шкалами в рамках одного исследования.
2. Форма распределения величины фиксированных описан-
ными выше шкалами, которое предполагается нормальным.
3. В социальных процессах нередки явления, измерение кото­рых следует производить шкалами открытого типа, где полюс наибольших значений не фиксирован и может принимать любую величину.
Практические советы:
1. Приступая к разработке методов и процедур исследования, вначале продумайте, какие явления, свойства и объекты реально варьируют по их интенсивности, распространенности, состояниям выраженности, а какие могут быть фиксированы лишь в каче­ственных отображениях.
2. Определяя способ квантификации (тип шкалы), соизмеряй­те его не только с природой объекта, но и с целями исследования и возможностями последующего количественного анализа: излиш­няя квантификация – напрасная растрата усилий, недостаточная – упущенные возможности более обстоятельного изучения объекта.
3. Не забывайте, что всегда лучше опираться на достоверные и менее детальные сведения, чем на детальные и малодостовер­ные: отсюда – указания к выбору приемлемого типа шкал и дроб­ности их метрики.
4. Изящный статистический анализ полученных данных будет вводить в заблуждение и нас самих и других, если ему не предше­ствовала добротная проверка надежности исходных измерений и регистрации фактов в целом.
5. Самое же главное состоит в том, что количественный ана­лиз не самоцель, но лишь средство качественного: качественный анализ предшествует квантификации, качественным анализом за­вершается изучение количественных распределений и связей.
Шкала Луи Гутмана (упорядоченная номинальная шкала).
Модель шкалирования, предложенная Гутманом, подразуме­вает, что в идеальном случае респондент, согласившийся с более «нагруженным пунктом», согласится и со всеми менее «нагружен­ными». Знание максимального бала полностью воссоздает паттерн его ответов. Свойство шкалы: вероятность положительного ответа монотонно возрастает с ростом значения шкалируемой (латент­ной) переменной.
50
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]