Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Экономика устойчивого развития региона. Учебное пособие
.pdf
информация – отрицание энтропии (Бриллюэн);
информация – коммуникации и связь, в процессе кото-
рых устраняется неопределенность (Шеннон);
информация – передача разнообразия (Эшби);
информация – оригинальность, новизна;
информация – мера сложности структур (Моль);
информация – вероятность выбора и т.д.
Каждое из этих определений раскрывает разные грани
одного понятия, но при всех трактовках оно предполагает существование двух объектов: источника информации и потребителя информации.
Академик Н.Н. Моисеев относит понятие «информация»
к фундаментальным понятиям наряду с материей и энергией.
В настоящее время информация уже мыслится как среда, питающая управляющие органы, которая ими же и создается для
будущего развития в виде всевозможных баз и банков данных.
По мере усложнения структуры организации возрастает роль
информации и информационного взаимодействия.
Научное кибернетическое понятие информации во многом отличается от содержательной стороны сообщений, рассматривая их количественный аспект.
Выработка научного понятия информации раскрыла новый аспект материального единства мира, позволила подойти с
единой точки зрения ко многим, ранее казавшимся совершенно различными, процессам: передаче телеграфного текста; работе нервной системы; управлению автомобилем; управлению
запуском ракеты и пр.
Все это связано с процессами передачи, хранения и переработки информации. Понятие информации сыграло здесь
роль, аналогичную понятию энергии, также дающему возможность описать с единой точки зрения самые различные процессы в физике, химии, биологии и технике.
Следует различать два вида информации: структурную и
оперативную (сигнальную). Оба вида информации играют
свою роль в процессе самоорганизации систем.
51
Оперативная, или сигнальная, информация всегда связана с отношением двух процессов, с передачей и получением
сигнала, с передатчиком и приемником. В кибернетических
системах изменения в предмете В – приемнике, акцепторе
сигнала, вызванные воздействием А – передатчика, донора
сигнала, являются не только некоторыми характеристиками В,
а становятся фактором функционирования системы именно в
качестве носителей сигнальной информации. Некоторые авторы по аналогии с энергией пользуются понятиями кинетической и потенциальной информации: кинетическая информация
циркулирует в процессе и с помощью потенциальной (структурной) двигает процесс развития.
Структурная информация характеризует достигнутый
уровень организации системы, или меру ее организации. Информация, накапливаясь, самоорганизуется в структуры,
начинает существовать как бы в потенциальной форме, и хранилищем структурной информации может являться структура
самой развивающейся системы (например, кольца на деревьях). Именно количество структурной информации определяет
переход системы на новый уровень организации.
Новый уровень организации означает факт реализации
нового варианта, отобранного системой, переход на новый
уровень гомеостаза. Число порций информации от цикла к
циклу растет, приобретает определенную структуру (гипотезы,
теории, программы, изобретения и т.п.), такие структуры и являются точками роста новой организации – феномена развития. На базе накопленной информации, согласно главным целям развития, система отбирает единственный вариант и перестраивает свою структуру, сообразно этому новому варианту:
система переходит на новый уровень организации.
Итак, системно–кибернетический подход в управлении
означает единство процессов накопления информации, отбора
и структурирования ее согласно целям системы и переход на
новый уровень организации. В основе развития лежит механизм управления. Системно-кибернетический подход был взят
на вооружение западной экономикой еще в 60–х гг. минувше-
52
го века. Многочисленные школы организационного управления обучили и подготовили к практической работе тысячи
управляющих.
Некомпетентность управляющих в нашей стране прослеживается на всех ступенях иерархии и оборачивается для
страны миллиардными потерями.
4.3. Уровни организации, информация и энтропия
Организованность как меру организации системы можно
определить по отклонению текущего состояния организации
от целевого состояния – аттрактору системы, имеющему оптимальную структуру, т.е. состоянию оптимальной организации. Как определить это самое отклонение от уровня оптимальной организации? И вообще, как определить меру упорядоченности системы, уровень ее организованности или организации?
Эта проблема находится в зачаточном состоянии, ибо
пока не разработаны единые, достаточно удовлетворительные
критерии оценки организованности сложных систем. Говоря
об оптимальной организации, мы предполагаем такую организацию, в которой цели достигаются с минимальными ресурсными затратами.
Как достичь такого уровня организации? Уровень организации – это абстрактная мера, это инструмент, с помощью
которого можно учесть изменения, которые происходят в организации. При этом возникает вопрос о количественной
оценке уровня организации.
Выражение, с помощью которого формализуется уровень организации, включает индекс разнообразия элементов
системы и показатель ее сложности, который, соответственно,
зависит от количества связей в системе, т.е. уровень организованности системы определяется информационными связями.
В связи с развитием теории информации и кибернетики
широкое распространение получили подходы, основанные на
оценке энтропии системы. Энтропия, как и информация, ис-
53
пользуется в разных областях знаний и значительно расширила свой первоначальный смысл. Термин, введенный
Р. Клаузиусом в 1865 г. в связи с описанием термодинамических неравновесных процессов в изолированной системе, к середине XX в. расширяется до понимания энтропии как
меры дезорганизации любой системы (Э. Шредингер). Основоположник теории информации К. Шеннон и основоположник кибернетики Н. Винер отмечали тесную связь информации и энтропии.
Если К. Шеннон (1948 г.) под информацией понимает
сообщение, уменьшающее неопределенность (энтропию) у получателя сообщений, то Н. Винер в этом же году пишет, что
«количество информации, будучи отрицательным логарифмом
величины, которую можно рассматривать как вероятность, по
существу есть некоторая отрицательная энтропия».
В экономических науках энтропия понимается как мера
неопределенности в системе. Неопределенность в системе –
это ситуация, когда полностью или частично отсутствует информация о возможных состояниях системы и внешней среды,
когда в системе возможны события, вероятностные характеристики которых неизвестны. Чем сложнее система, тем большее
значение приобретает фактор неопределенности в ее развитии.
Информация и энтропия характеризуют сложную систему с точки зрения упорядоченности и хаоса, причем если информация – мера упорядоченности, то энтропия – мера беспорядка. Эта мера простирается от максимальной энтропии, т.е.
хаоса, полной неопределенности до высшего уровня порядка.
Если система эволюционирует в направлении упорядоченности, то ее энтропия уменьшается. Итак, уровень организованности определяется уровнем информации, на котором
находится система. Следовательно, количество информации,
необходимое для перехода из одного уровня организации в
другой (качественно более высокий), можно определить как
разность энтропии.
Уменьшение энтропии происходит в результате информационно-управленческого процесса за счет обмена с внешней
54
средой веществом, энергией и информацией. Человек постоянно борется с энтропией информацией: плывет вверх по течению, борясь с огромным потоком дезорганизованности, которая в соответствии со вторым законом термодинамики стремится все свести к тепловой смерти – всеобщему равновесию
и одинаковости, т.е. энтропии. В мире, где энтропия в целом
стремится к возрастанию, существуют местные временные
островки уменьшающейся энтропии – это области прогресса.
Итак, уровень организованности определяется уровнем
информации, на котором находится система. Системы, которые сами добывают информацию для саморегулирования и
саморазвития, есть наиболее организованные системы. Так, в
биологии обычно выделяется шесть уровней биологической
организации: молекулярный, клеточный, организменный, популяционный (популяционно–видовой), экосистемный, биосферный.
Российский кибернетик Р.Ф. Абдеев на основании анализа современных работ приводит более широкую классификацию и выделяет восемь уровней организации (приводится с
некоторыми сокращениями и изменениями):
первый – уровень статических структур, уровень ос-
нований, класс естественно возникших структур неорганической природы;
второй – уровень динамических систем с детермини-
рованным движением (законы небесной механики, законы
Ньютона, Солнечная система, часовой механизм и т.д.);
третий – уровень систем авторегуляции, в которых
уже есть передача и анализ информации, как системная функциональная особенность; начало механизма управления (термостаты);
четвертый – уровень самоорганизующихся структур
или открытых систем (уровень клетки);
пятый – уровень растений как переходная ступень от
неживого к живому;
шестой – уровень животных, появление психики и
коммуникативности;
55
седьмой – уровень человека, появление разума; харак-
терны интенсификация информационных процессов, познание
окружающего мира, целенаправленная деятельность;
восьмой – уровень общественных институтов, т.е. че-
ловеческого общества, самоорганизация общества в различные
общественно–экономические формации.
Теория организации как наука имеет дело с системами,
находящимися на восьмом уровне организации. Этот уровень
характеризуется интенсификацией информационных процессов, целенаправленной деятельностью.
Познание сложных систем является целью современной
науки. На уровне социальных систем роль информации становится столь значительной, разум человека так активно вторгается в процессы самоорганизации, что способен качественно
изменить основные ее механизмы.
Следующим уровнем возможно будет становление единой, земной цивилизации, которая будет иметь ясно выраженную общую цель, общую информационную сеть и цели, совпадающие с целями природы.
5. САМООРГАНИЗАЦИЯ И САМОУПРАВЛЕНИЕ
В СЛОЖНЫХ СИСТЕМАХ
5.1. Понятие «самоорганизация»
и подходы к ее исследованию
В первом обычном приближении под самоорганизацией
понимается процесс организации самообразования, самовоспроизводства и самосовершенствования как сложной динамической системы. Тем самым самоорганизация является источником порядка и развития организационных систем.
Под самоорганизацией мы понимаем необратимый процесс, приводящий в результате кооперативного взаимодействия подсистем к образованию более эффективных структур с
позиции системы. Процессы организации могут быть условно
разделены на самоорганизуемые, организуемые и смешанные.
56
Самоорганизуемые процессы совершаются сами по себе,
благодаря воздействию тех или иных факторов (зарождение
жизни на Земле, самоопыление, самоуправление в кибернетических системах). Организуемые процессы всегда кто-то или
что–то осуществляет и направляет (управление предприятием,
государством).
Выделяют следующие виды самоорганизации:
техническая (как процесс) – основана на программе
автоматической смены алгоритма действия при изменении
свойств управляемого объекта, цели управления или параметров окружающей среды. Как явление – это набор альтернативных интеллектуальных адаптивных систем, обеспечивающих
заданную работоспособность вне зависимости от условий
функционирования (самонастраивающиеся, самообучающиеся, самоорганизующиеся системы);
биологическая – основана на генетической программе
сохранения вида (как процесс), призванной обеспечить соматическое (телесное) построение объекта (как явление);
социальная (как процесс) – основана на общественной
социальной программе гармонизации общественных отношений, включающей меняющиеся во времени приоритеты установок, интересов, ценностных ориентаций, мотивов и целей
относительно постоянных во времени законов организации.
Реализуется путем самообучения, самовоспитания и самоконтроля. Как явление – конкретные поступки человека или
организации, формы коммуникаций, выводы. Социальная самоорганизация может быть личной и коллективной.
Наряду со штатным управленческим процессом в организации происходят процессы, связанные с несанкционированным управлением и организацией, т. е. самоуправление и
самоорганизация.
Термин «самоорганизация» введен в науку в 1947 г. Самоуправление и самоорганизация свойственны живой и неживой материи. В ряде случаев самоуправление и самоорганизация более эффективны, чем искусственные управление и организация. В некоторых случаях они инициируют развитие ис-
57
кусственного управления в организации или же функционируют совместно. Иногда трудно определить, что послужило
источником профессионального управления: оно само или
элементы самоуправления.
Самоорганизация может рассматриваться как процесс и
как явление. Сущность ее как процесса состоит в формировании совокупности действий, ведущих к созданию устойчивых
реакций в системе. Сущность самоорганизации как явления
состоит в объединении элементов для реализации программы
или цели и действующих на основании внутренних правил и
процедур.
Самоорганизация – свойство присущее любой системе.
Самоорганизация – это основной процесс эволюции сложных
систем, состоящий из необратимых последовательных процессов (циклов) самоорганизации. Эволюция самоорганизации
систем телеологична в том смысле, что сама по себе ведет к
все более совершенной (эффективной) структуре и динамике
вещества, энергии и информации.
Одной из центральных проблем является проблема описания процесса самоорганизации, познание взаимоотношений
между процессами целенаправленной организации и самоорганизации. Подступы к исследованию механизмов самоорганизации связаны с огромным многообразием и разнообразием
этих механизмов.
Ученые бьются над вопросами: что за механизмы лежат
в основе этих процессов; каковы причины, вызывающие процессы самоорганизации систем; существуют ли какие-либо
общие принципы; можно ли с помощью современного языка и
знаний приблизиться к пониманию этих архисложных процессов?
Значение самоорганизации для природных и общественных процессов было предметом исследования, пусть на абстрактно-философском, даже богословском уровне, еще со
времен Аристотеля. Согласно ему, любая макросистема допускает отклонения в поведении входящих в неё элементов, но
в пределах заданной траектории развития.
58
В конце Средневековья этой же проблемой занимались
Френсис Бэкон, Рене Декарт и Людовик Молина, введшие в
понятие самоорганизации термины «свободная воля» и «случай». («Начала философии» Декарта)
В начале нового времени идеи самоорганизации восходят к работам Канта, Гегеля, Дарвина, а в 20 веке – Шредингера, Богданова, Винтера, Эйгена, Пригожина и др.
О самоорганизации пишут физики, философы, экономисты и ученые других специальностей. При этом одни объясняют самоорганизацию внутренними причинами, другие –
внешними факторами, а стабилизация системы объясняется
реакцией системы на воздействия внешней среды. Таким образом, концепция самоорганизации и её теоретико-познавательный статус находятся в стадии становления.
Долгое время в философии господствовала точка зрения
на самоорганизацию как на явление, присущее только живым
системам. Другое мнение появилось только с появлением кибернетики. Научная дисциплина, принявшаяся за изучение самоорганизации – называется синергетикой.
В работах по синергетике отмечается универсальность
явления самоорганизации как для живых, так и для неживых
систем. Именно с вхождением в научный обиход термина
«синергетика» связывают появление двух основных подходов
к исследованию проблемы: кибернетического и синергетического.
Кибернетический подход подразумевает наличие заранее
определенной цели, к которой система стремится самостоятельно. Синергетический подход наличия цели не требует, а
самоорганизованность системы проявляется как эффект кооперации между элементами системы. Новые формы организации возникают спонтанно, без какого-либо внешнего воздействия.
В работах по синергетике акцент делается не на функционировании системы и процессе управления, а на её структуре,
на принципах построения новой структурной организации:
условиях её возникновения, развития и самоусложнения. Си-
59
нергетика исследует особые состояния сложных систем в области неустойчивого равновесия, вблизи точек бифуркации,
когда даже самое малое воздействие на систему может привести к непредсказуемому и быстрому (лавинообразному) развитию процесса.
Если говорить проще, то кибернетика занимается разработкой алгоритмов и методов, позволяющих управлять системой, для того чтобы та функционировала заранее заданным
способом, в то время как в синергетике мы изменяем управляющие параметры более или менее непредсказуемым образом и изучаем самоорганизацию системы, т.е. её различные
состояния, в которые она переходит под воздействием «рычагов управления».
И если в кибернетике цель задается заранее, то в синергетике система сама выбирает путь своего развития к более
высокой организации.
В настоящее время синергетика и самоорганизация используются как синонимы. По большому счету самоорганизация и синергетика изучает то, как во времени и в пространстве
из хаоса возникает организация, а также противоположные
процессы (самодезорганизации) в сложных открытых системах любой природы.
Основное определение самоорганизации гласит следующее: самоорганизация системы – это такой процесс изменения
её состояния (или характеристик), который происходит без
целенаправленного начала.
В учебниках, как правило, выделяют три вида самоорганизации.
1. Техническая самоорганизация (как процесс) основана
на программе автоматической смены алгоритма действия при
изменении свойств управляемого объекта, цели управления
или параметров окружающей среды (например, система самонаведения ракет). Как явление техническая самоорганизация –
это набор альтернативных интеллектуальных адаптивных систем, обеспечивающих заданную работоспособность вне зависимости от условий функционирования. Среди них различают
60
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]