Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Эконометрика. Продвинутый курс для начинающих исследователей. Раздел «Случайные величины и законы их распределения. Проверка статистических гипотез».
.pdf
ПОСЛЕСЛОВИЕ
Итак, мы закончили изложение продвинутого курса «Эконометрика» для начинающих исследователей. Он посвящен
Ю.М. Максимову. Дадим пояснения по этому поводу.
Во-первых, любой исследователь в начале пути должен
обладать «ремеслом статистика». Ключевые инструменты
и методы подробно рассмотрены в учебниках математической
статистики, на ряд важнейших из них мы ссылаемся в настоящей работе. Исследователь должен уметь анализировать малые и большие массивы информации, а также проверять статистические гипотезы. Указанные разделы в книге основаны
на работах Ю.М. Максимова [9], а также А. Бернстейна [15].
Отметим, что в книге подробно рассмотрена мощность критерия, с учетом которой находят рациональный объем массива,
предназначенного для исследования, а также осуществляют
наилучший выбор критической области.
Во-вторых, любой исследователь должен уметь конструировать математические модели целевой функции и ограничений
решаемой задачи. Здесь наибольшее распространение получило применение корреляционного и регрессионного анализов
(вторая глава настоящей книги). Одним из пионеров применения статистических методов в металлургии был Ю.М. Максимов. Отметим его работу [17], в которой приведен пример расчета регрессионной зависимости для семи переменных. Работа
много лет служила практическим пособием для сотрудников
ФГУП «ЦНИИчермет» и других организаций. Затем О.М. Дукарским и А.Г. Закурдаевым была реализована электронная
версия этой работы [18]. Определенное влияние исследования
Ю.М. Максимова имели и на наши работы [16, 19].
Несколько слов о том, чего нет в этой книге, а знать исследователю было бы весьма полезно, – это работы одного из
пионеров развития прикладной математической статистики
в отечественной металлургии, а именно раздела, связанного
с математическим планированием эксперимента, – В.В. Налимова и его учеников [20–22].
121
Из других популяризаторов математической статистики
следует отметить работы С.А. Айвазяна и А.И. Орлова [23].
В заключение приведем русскую пословицу: «Дорогу осилит идущий», и пожелаем читателю успехов на этом трудном пути, называемом «эконометрика».
122
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической
статистики. М. : «Наука», 1983. 416 с.
2. Митропольский А.К. Техника статистических вычис-
лений. М. : Наука, 1971. 576 с.
3. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженер-
ных задачах : пер. с англ. М. : Мир, 1969. 396 с.
4. Кендалл М., Стюарт А. Теория распределений : пер.
с англ. М. : Наука, 1966. 587 с.
5. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории
вероятностей и математической статистики для технических
приложений. М. : Наука, 1965. 512 с.
6. Хальд А. Математическая статистика с техническими
приложениями. М. : Изд. иностр. лит., 1956. 664 с.
7. Браунли К.А. Статистические исследования в производстве : пер. с англ. М. : ИЛ, 1949. 228 с. : с ил.
8. Шеффе Г. Дисперсионный анализ : пер. с англ. М. :
Физматгиз, 1963. 626 с.
9. Максимов Ю.М., Рожков И.М., Саакян М.А. Математическое моделирование металлургических процессов. М. :
Металлургия, 1976. 288 с.
10. Дружинин Н.К. Логика оценки статистических гипотез. М. : Статистика, 1973. 212 с.
11. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая
статистика: учеб. пособие для вузов. 11-е изд., стереотип. М. :
Высш. шк., 2005. 479 с.
12. Леман Э. Проверка статистических гипотез. М. : Наука, Глав. ред. физ.-мат. лит., 1978. 408 с.
13. Уилс С. Математическая статистика. М. : Наука, 1967.
632 с.
14. Крамер Г. Математическая статистика : пер. с англ. /
под ред. акад. А.Н. Колмогорова. М. : Мир, 1975. 648 с.
15. Бернстейн А. Справочник статистических решений.
М. : Статистика, 1968. 164 с.
123
16. Рожков И.М., Власов С.А., Мулько Г.Н. Математические модели для выбора рациональной технологии и управления качеством стали. М. : Металлургия, 1990. 184 с.
17. Максимов Ю.М. Применение множественного корреляционного анализа для изучения металлургических процессов // Производство стали : сб. тр. ЦНИИЧМ. Вып. 21. М. :
Металлургиздат, 1960. С. 340–392.
18. Дукарский О.М., Закурдаев А.Г. Статистический анализ и обработка наблюдений на ЭВМ «Минск-22». М. : Статистика, 1971. 244 с.
19. Рожков И.М., Травин О.В., Туркенич Д.И. Математические модели конвертерного процесса. М. : Металлургия,
1978. 184 с.
20. Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы
планирования экстремальных экспериментов. М. : Наука, Гл.
ред. физ.-мат. лит., 1965. 340 с.
21. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановская Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М. :
Наука, 1976. 279 с.
22. Племянникова И.М., Закурдаев А.Г., Горохова Н.А.
Влияние химического состава и скорости охлаждения на порог хладноломкости проката Fe – Cr – Al сплавов // Сталь.
1987. № 1. С. 84–88.
23. Орлов А.И. Прикладной статистический анализ : учебник. М. : Ай Пи Ар Медиа, 2022. 812 c.
124
Учебное издание
Рожков Игорь Михайлович
Ларионова Ирина Александровна
Исаева Надежда Андреевна
ЭКОНОМЕТРИКА
Продвинутый курс для начинающих исследователей.
Раздел «Случайные величины и законы их
распределения. Проверка статистических гипотез»
Курс лекций
Технический редактор Т.В. Суханова
Корректор В.В. Демидова
Верстальщик А.М. Маркин
Подписано в печать 24.03.23 Уч.-изд. л. 7,81
1
Формат 60 × 90
Университет науки и технологий МИСИС,
119049, Москва, Ленинский пр-кт, д. 4, стр. 1
Издательский Дом НИТУ МИСИС,
119049, Москва, Ленинский пр-кт, д. 2А
Тел. 8 (495) 638-44-06
Отпечатано в типографии
Издательского Дома НИТУ МИСИС,
119049, Москва, Ленинский пр-кт, д. 4А
Тел. 8 (495) 638-44-16, 8 (495) 638-44-43
/
16
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]