Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Финансовая разведка. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
☆
Основные положения теории систем
Свойство системности присуще процессу познания. Си­стемны знания, накопленные человечеством. Особенностью процесса познания является наличие аналитического и син­тетического образов мышления. Анализ — это процесс, состоящий в разделении целого на части, в представлении сложного в виде совокупности более простых компонент; но чтобы познать целое, сложное, необходим и обратный процесс — синтез. Это относится как к индивидуальному мышлению, так и к общечеловеческому знанию.
Аналитичность человеческого знания находит свое отра­жение в существовании различных наук, в продолжающейся их дифференциации, во все более глубоком изучении все бо­лее узких вопросов. Вместе с тем мы наблюдаем и обратный процесс синтеза знаний. Процесс синтеза проявляется в воз­никновении междисциплинарных наук, таких как физическая химия, биофизика, биохимия и т.п. Наконец, наиболее высо­кая форма синтеза знаний реализуется в виде наук о самых общих свойствах природы. К числу таких синтетических наук относится в первую очередь философия, которая выявляет и отражает общие свойства всех форм существования мате­рии. К синтетическим наукам можно отнести математику — дисциплину, изучающую всеобщие отношения, взаимосвязи и взаимодействия объектов, а также и системные науки: кибернетику, теорию систем, теорию организаций и т.п. В этих дисциплинах органическим образом соединяются технические, естественно-научные и гуманитарные знания. При анализе явлений и процессов с точки зрения их систем­ности используется диалектический метод, который позволяет рассматривать объект как комплекс взаимодействующих и взаимосвязанных компонентов, развивающихся во времени. «Диалектика является методом познания, обеспечивающим согласование системности знаний и системности мира на любом уровне абстракции»
1
.
Свойство системности присуще результатам познания. В технических науках это реализуется в построении адек­ватных моделей, являющихся отражением исследуемых объектов, моделей, описывающих динамическое поведение материальных объектов.
Системна также среда, окружающая человека. Свойство системности является естественным свойством природы. Как
1
Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ. М., 2011.
71
Глава 3
отмечалось, окружающий нас мир есть бесконечная система систем, иерархическая организация все более сложных объ­ектов. Как в живой, так и неживой природе действуют свои законы организации, являющиеся объективными биологи­ческими или физическими законами.
Системно человеческое общество в целом. Системность человеческого общества выражается опять же во взаимосвязи развития отдельных структур (национальных, государствен­ных, религиозных образований) и в их взаимном влиянии друг на друга. Причем уровень системности человеческого общества постоянно возрастает. Системность необходимо, таким образом, рассматривать в историческом аспекте. Если в Древнем мире племена жили достаточно отдаленно друг от друга и уровень общения между ними был минимален, то в современном обществе события, происходящие в одних государствах, находят отклик в различных частях мира и ока­зывают на них влияние.
Системны взаимодействия человека со средой. В данном аспекте системность выражается в необходимости комплекс­ного учета всех особенностей и возможных воздействий факторов внешней среды на ее состояние в последующие мо­менты. В случае недостаточной проработки данных вопросов, игнорирования ряда факторов появляются проблемы в раз­витии природы, хозяйственной и культурной деятельности человека. Так, строительство гидроэлектростанций в равнин­ной части континента привело к заболачиванию мест, выводу земель из севооборота, нарушению экологической ситуации в данном регионе, а в некоторых случаях — к изменению климата. Применение различных химикатов ненадлежащего качества и в необоснованном количестве вызвало непопра­вимые последствия в развитии региона Аральского моря. Таким образом, игнорирование системности взаимодействия человека со средой приводит к возникновению проблемы в развитии среды обитания и соответственно во взаимодей­ствии природы и общества.
Объектом изучения системного анализа являются сложные системы. Понятие системы стало широко использоваться в XX в. Длительное время оно применялось в самом общем смысле. Не было строгого формализованного определения данного понятия. По мере развития дисциплин киберне­тического направления и особенно в связи с развитием
72
Основные положения теории систем
и внедрением в различные сферы человеческой деятельности вычислительной техники появилась необходимость форма­лизовать понятие сложной системы.
В повседневной жизни термин «система» используют в тех случаях, когда хотят охарактеризовать объект как не­что целое, сложное. Предполагается, что для характеристи­ки системы необходимо рассмотреть различные аспекты ее функционирования, проанализировать различные ее свой­ства. Отметим сразу, что в литературе встречается большое количество определений сложной системы. Все они отражают те или иные важные стороны данного объекта. Приведем ряд определений и проанализируем их. В Философском словаре система определяется как совокупность элементов, находя­щихся в определенных отношениях и связях между собой и образующих некоторое целостное единство. Ю.И. Дегтярев определяет систему следующим образом: «Системой назы­вается упорядоченная совокупность материальных объектов (элементов), объединенных какими-либо связями (механи­ческими, информационными), предназначенных для дости­жения определенной цели и достигающих ее наилучшим (по возможности) образом»
1
. В данном определении выделяется три основных компонента системы — элементы, связи и опе­рации. Важной особенностью системы является то, что она создается или функционирует (если это естественная, а не искусственная система) для достижения определенной цели. В результате динамического поведения системы решаются определенные задачи, которые приводят к достижению гло­бальной цели функционирования или развития системы.
Таким образом, система есть средство достижения цели и система есть совокупность взаимосвязанных элементов, обособленная от среды и взаимодействующая с ней как целое. Естественно, что эти два определения необходимо рассматривать в совокупности, так как они дополняют друг друга и в каждом из них акцент делается на определенные свойства системы.
Логичным представляется не искать в литературе всеобъ­емлющего определения сложной системы, а указать на основ­ные свойства системы, которые всесторонне характеризуют ее и так или иначе присутствуют в различных формулировках
1
Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций. М.,
2006.
73
Глава 3
определений. Первая существенная особенность системы состоит в том, что система обладает новыми свойствами по сравнению с элементами, из которых она состоит. При этом система есть не просто механический набор элементов, а це­ленаправленное их соединение в виде определенных структур и взаимосвязей. Система есть организационное единство элементов. Нарушение взаимосвязей приведет к разрушению системы.
Вторая особенность систем состоит в том, что они об­ладают свойствами оптимальности. Системы проектируются с учетом критериев оптимальности и функционируют со­гласно построенным заранее оптимальным планам. Третья особенность, которая отражается в определении системы, — это цель, или назначение системы. Системы создаются для достижения какой-либо цели, для решения определенных задач. Не существует систем, не решающих никаких задач. Любая система имеет свое предназначение.
Приведенные определения тем не менее не дают одно­значного понимания того, что считать системой, а что — нет, не устанавливают однозначных границ систем. И действи­тельно, система — понятие относительное. На одном уровне иерархии элемент системы сам является системой, на другом уровне система есть элемент более крупной системы. Поэтому определения системы должны дополняться классификациями и уточнениями в зависимости от решаемых задач.
3.3. Классификация сложных систем
Сложные системы можно классифицировать следующим образом:
по виду отображаемого объекта — социальные, экономи-
•
ческие, технические, биологические и т.п.;
по характеру поведения — детерминированные, вероят-
•
ностные, игровые;
по типу целеустремленности — открытые и закрытые;
•
по сложности структуры и поведения — простые и слож-
•
ные;
по виду научного направления, используемого для их
•
моделирования, — математические, физические, хими-
ческие и др.;
74
Основные положения теории систем
по степени организованности — хорошо организованные,
•
плохо организованные и самоорганизующиеся.
Рассмотрим некоторые из представленных видов класси­фикации. Детерминированной называется система, состояние которой в будущем однозначно определяется ее состоянием в настоящий момент и законами, описывающими переходы элементов и системы из одних состояний в другие. Составные части в детерминированной системе взаимодействуют точно известным образом. Примером детерминированной системы может служить механический арифмометр. Установка соот­ветствующих чисел на валике и задание порядка вычисления однозначно определяют результат работы устройства. То же самое можно сказать о калькуляторе, если считать его абсо­лютно надежным.
Вероятностные, или стохастические, системы — это системы, поведение которых описывается законами теории вероятностей. Для вероятностной системы знание текущего состояния и особенностей взаимной связи элементов недо­статочно для предсказания будущего поведения системы со всей определенностью. Для такой системы имеется ряд на­правлений возможных переходов из одних состояний в дру­гие, т.е. имеется группа сценариев преобразования состояний системы, и каждому сценарию поставлена в соответствие своя вероятность.
Игровой является система, осуществляющая разумный выбор своего поведения в будущем. В основе выбора лежат оценки ситуаций и предполагаемых способов действий, определяемых в соответствии с заранее сформированными критериями и с учетом соображений неформального харак­тера. Руководствоваться этими соображениями может только человек. Примером игровой системы может служить орга­низация, выполняющая некоторые работы и выступающая в качестве исполнителя. Исполнитель вступает в отношения с заказчиком. Интересы исполнителя и заказчика противо­положные. Исполнитель старается продать свою работу как можно выгоднее. Заказчик, наоборот, пытается сбить цену и соблюсти свои интересы. В данном торге между ними про­является игровая ситуация.
Классификация по данному признаку условна, как и мно­гое другое, касающееся характеристики сложных систем. Она допускает разные толкования принадлежности той или
75
Глава 3
иной системы к сформированным классам. Так, в детерми­нированной системе можно найти элементы стохастичности. Детерминированную систему можно считать частным случаем стохастической системы, если вероятности переходов из со­стояния в состояние соответственно равны нулю (перехода нет) и единице (переход имеет место). Точно так же стоха­стическую систему можно рассматривать как частный случай игровой, когда идет игра с природой.
Следующий вид классификации: открытые и закрытые системы. По данному виду классификации системы харак­теризуются различной степенью взаимодействия с внешней средой. Открытые системы обладают особенностью обмени­ваться с внешней средой массой, энергией, информацией. Замкнутые (или закрытые) системы изолированы от внешней среды.
По степени сложности системы подразделяются на про- стые и сложные. Простые системы характеризуются неболь- шим количеством возможных состояний, их поведение легко описывается в рамках той или иной математической модели. Сложные системы отличаются разнообразием внутренних связей, но допускают их описание. Причем набор методов, привлекаемых для описания сложных систем, как правило, многообразен, т.е. для построения математической модели сложной системы применяются различные подходы и разные разделы математики. Очень сложные системы характери­зуются большой разветвленностью связей и своеобразно­стью отношений между элементами. Многообразие связей и отношений таково, что нет возможности все их выявить и проанализировать.
По качеству организации системы подразделяются на
1
хорошо организованные и плохо организованные
. Под хоро­шо организованной системой понимается система, у ко­торой определены все элементы, их взаимосвязь, правила объединения в более крупные компоненты, связи между всеми компонентами и целями системы, ради достижения которых создается или функционирует система. При этом подразумевается, что все элементы системы, их отношения между собой, а также цели системы строго определены и чет­ко взаимосвязаны. При формулировании задачи принятия
1
См.: Антонов А.В. Системный анализ. М., 2004.
76
Основные положения теории систем
решения для хорошо организованной системы проблемная ситуация может описываться в виде математического выра­жения с определением критерия эффективности и критерия функционирования системы, которые могут быть представ­лены в виде уравнений, системой уравнений, сложными математическими моделями, включающими в себя различные равенства, тождества, и неравенства и т.п. Решение задачи исследования при представлении ее в виде хорошо органи­зованной системы может осуществляться аналитическими методами с использованием моделей формализованного представления системы. Примером хорошо организованной системы может служить сложное электронное устройство. Описание его работы производят с помощью системы уравне­ний, учитывающих условия функционирования, в том числе наличие шумов, нестабильность электропитания и т.д.
При представлении объекта в виде плохо организованной системы не ставится задача строгого определения всех учи­тываемых компонентов, их свойств и связей между собой, а также взаимной увязки с целями системы. Для плохо орга­низованной системы, как правило, формируется набор неко­торых макропараметров и функциональных закономерностей, которые могут характеризовать систему. Определение этих параметров и восстановление функциональных зависимостей осуществляется на основании некоторой выборочной инфор­мации, характеризующей исследуемый объект или процесс. Далее полученные оценки характеристик распространяют на поведение системы в целом. При этом предполагается, что полученный результат обладает ограниченной достоверностью и его можно использовать с некоторыми оговорками.
Так, например, если результат получен на основании статистических наблюдений за функционированием системы на ограниченном интервале времени, т.е. на основании вы­борочных наблюдений, то его можно использовать с неко­торой доверительной вероятностью. Примером применения подхода к отображению объектов в виде плохо организо­ванной системы можно считать оценивание характеристик надежности системы с множеством компонентов. В данном случае характеристики надежности группы однотипных эле­ментов определяются на основании выборочной информа­ции, полученной в результате наблюдений за их работой на ограниченном отрезке времени при определенных уровнях
77
Глава 3
воздействующих факторов. Затем полученные оценки рас­пространяются на весь период эксплуатации объекта. Данные оценки используются при проведении расчетов характеристик надежности всей системы.
Самоорганизующиеся системы — это системы, обладающие свойством адаптации к изменению условий внешней среды, способные изменять структуру при взаимодействии системы со средой, сохраняя при этом свойства целостности системы, способные формировать возможные варианты поведения и выбирать из них наилучшие. Эти особенности обусловлены наличием в структуре системы активных элементов, которые, с одной стороны, обеспечивают возможность адаптации, приспособления системы к новым условиям существования, с другой — вносят элемент неопределенности в поведение системы, чем затрудняют проведение анализа системы, по­строение ее модели, формальное ее описание и, в конечном счете, затрудняют управление такими системами. Примерами самоорганизующихся систем могут служить экономические системы, предприятия и их система управления, городские структуры самоуправления и т.д.
3.4. Развитие систем и процессов:
прогнозирование и планирование
В системном анализе имеется большая группа задач, в ко­торых требуется спрогнозировать процессы развития системы и принять решение, в результате которого система в будущем должна попасть в некоторое оптимальное состояние. Напри­мер, в экономических системах необходимо спланировать ассортимент и объем выпускаемой продукции в некоторый будущий период с целью получения максимальной прибыли после ее реализации. При этом следует спрогнозировать по­требность рынка в продукции соответствующего типа, спрос на данный вид продукции. Как известно, потребность рынка определяется многими факторами: соотношением цены и ка­чества товара, уровнем доходов населения, модой и т.д. При решении задач такого типа на помощь приходит прогности­ка — наука о способах и методах разработки прогнозов.
Прогнозом называется научно обоснованное суждение об ожидаемых состояниях системы, объекта или явления окру­жающей действительности.
78
Основные положения теории систем
Прогнозирование — это разработка прогнозов, состоящая
в организации и проведении специальных исследований перспектив развития исследуемых объектов, систем или яв­лений. Научное прогнозирование чаще всего применяется в социально-экономических и научно-технических областях человеческой деятельности. Процесс прогнозирования бази­руется на изучении объективных тенденций развития объекта исследования. Разработка общей проблемы предсказания должна основываться на изучении реальных закономерностей развития объекта исследования. Содержание и степень досто­верности прогноза определяются информацией о поведении объекта исследования, накопленной до того времени, на который составляется прогноз, закономерностями, выявлен­ными при функционировании объекта исследования, а также опытом, знаниями и научной интуицией специалистов, за­нимающихся данным видом деятельности.
Итак, прогнозирование является необходимым этапом, процессом при проведении перспективного планирования развития систем. Прогнозирование и планирование являются двумя фазами общего процесса управления. Прогнозирова­ние — это генерирование информации о представляющихся возможными будущих состояниях или траекториях развития системы. Планирование есть процесс принятия управленче­ских решений на сравнительно длительные сроки. Принятие планового решения отделено от его реализации достаточно продолжительным периодом.
Прогнозирование и планирование — обращенные в бу­дущее виды управленческой деятельности. Рассмотрим соот­ношение данных видов работ. Во-первых, прогноз помогает найти проблемные ситуации, решение которых может быть предусмотрено при выполнении планирования, тем самым способствуя уточнению процедур, выполняемых на этапе планирования. Во-вторых, прогноз позволяет охарактери­зовать множество допустимых траекторий решения, вокруг одной из которых в дальнейшем будет разрабатываться план. Благодаря процессу прогнозирования появляется возмож­ность зафиксировать ряд ограничений, имеющих сущест­венное значение при выполнении операции планирования. В-третьих, прогноз позволяет предвидеть некоторые косвен­ные последствия реализации плана, характеристика которых не является составной частью последнего. Тем самым предо-
79
Глава 3
ставляется возможность оценить вариант планового решения или его отдельные компоненты по весьма разнообразному кругу факторов (экономических, экологических, социальных, технических и т.д.) с точки зрения реалистичности, устойчи­вости, эффективности и т.д.
Одной из проблемных задач системного анализа является задача стратегического управления, цель которой — вы­бор стратегии развития анализируемой системы, а также модификация общей структуры управления в соответствии с проблемами, вытекающими из необходимости адекватного разрешения объективных структурных противоречий между интересами различных звеньев системы. Стратегическое управление направлено на разрешение противоречий между различными звеньями системы. Задача прогнозирования состоит в разработке стратегий развития системы и количе­ственной оценке возможностей реализации каждой из них.
Таким образом, первая фаза прогнозирования — опреде­ление возможных вариантов развития прогнозируемого про­цесса или явления. На втором этапе производится оценка вероятности реализации отдельных вариантов развития с тем, чтобы на основании соответствующих вероятностных харак­теристик получить количественные оценки реализуемости возможных траекторий развития прогнозируемых процессов. Процедура вероятностной оценки реализуемости некоторой траектории развития характерна для технических систем. При составлении социально-экономических прогнозов результат прогнозирования сложно описать количественно с помощью вероятностных оценок. Поэтому результат оформляется в виде списка возможных вариантов развития исследуемых процессов. Этот список является перечнем вариантов, каж­дому из которых сопутствует его содержательное описание — основной результат прогноза.
Однако и для систем подобного типа можно организовать сбор статистической информации, на основании которой в дальнейшем можно построить модель развития системы согласно той или иной траектории. Однако при построении данных моделей возникает сложность, состоящая в необходи­мости учета поведения индивидуумов и коллективов людей, которые являются неотъемлемой частью систем подобного типа.
80
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]