Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Социогуманитарные технологии управления. Словарь основных терминов
.pdf
61
В последние годы открываются принципиально новые особенности
феномена ИИ. Это связано, в частности, с приложениями к
исследованию природы ИИ новых математических и физических
методов, в частности: квантовой физики, теории поля, теории
категорий, астрофизики, космологии, биологии, генетики и др.
Рассматривается атомарная и концептуальная (космологическая,
астрофизическая и пр.) природа сознания. Доказывается, в частности,
что континуальная мощность множества, когнитивно-семантически
интерпретирующего логическую компоненту интеллектуальной
деятельности человека, на десятки и более порядков выше мощности
нейронных сетей.
Обсуждается вопрос об интеграции аналоговых и дискретных
вычислений для того, чтобы расширить спектр обрабатываемых
сигналов, захватить концептуальные, мыслительные, эмоциональные и
трансцендентальные слои сознания. Уже видятся ловушки, в которые
может попасть ИИ в текущем столетии.
На момент публикации настоящего словаря нормативное
определение ИИ, введенное в России (Указ Президента РФ от 10
октября 2019 г. № 490), следующее:
«Искусственный интеллект — комплекс технологических
решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека
(включая самообучение и поиск решений без заранее заданного
алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты,
сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной
деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в
себя информационно-коммуникационную инфраструктуру,
программное обеспечение (в том числе, в котором используются
методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке
данных и поиску решений».
При этом упомянутым выше указом вводится также определение,
смотрящее в будущее ИИ:
«Перспективные методы искусственного интеллекта — методы,
направленные на создание принципиально новой научно-технической
продукции, в том числе в целях разработки универсального (сильного)
искусственного интеллекта (автономное решение различных задач,
автоматический дизайн физических объектов, автоматическое
машинное обучение, алгоритмы решения задач на основе данных с
частичной разметкой и (или) незначительных объемов данных,
обработка информации на основе новых типов вычислительных систем,
интерпретируемая обработка данных и другие методы)».
62
Литература.
1. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 "О развитии искусственного
интеллекта в Российской Федерации”
2. Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Толковый словарь по
искусственному интеллекту. — М.: Радио и связь, 1992. — 256 с.
3. Райков А.Н. Котельников В.А.: предвосхищение будущего цифровизации //
Информатизация и связь. 2019. № 1. – С. 7 – 11;
3. Райков А.Н. Ловушки для искусственного интеллекта // Экономические
стратегии. – 2016. № 6.- С. 172-179.
4. Atmanspacher, H. (2017). Quantum approaches to brain and mind: An overview with
representative examples. In S. Schneider & M. Velmans (Eds.), The Blackwell
companion to consciousness (pp. 298–313). John Wiley & Sons Ltd, Chichester, UK.
doi: 10.1002/9781119132363.ch21
5. Chollet F. On the Measure of Intelligence. arXiv:1911.01547v2 [cs.AI] 25 Nov 2019.
Google, Inc. [Электронный ресурс]: URL: https://arxiv.org/pdf/1911.01547.pdf
(Последний просмотр 30.11.2019)
А.Н. Райков
К
КАЧЕСТВО ЖИЗНИ – понятие, используемое в социологии,
экономике, политике, здравоохранении и некоторых других
областях науки и практики, которое обозначает оценку некоторой
совокупности условий и характеристик жизни человека, а также
степени его удовлетворенности этими условиями и
характеристиками.
Это понятие является достаточно широким, так как оно
предполагает учет влияния целого ряда объективных и субъективных
факторов, в числе которых наиболее важными являются: материальная
обеспеченность (уровень жизни), ожидаемая продолжительность
жизни, состояние здоровья, а также условия жизни (среда обитания,
социальное окружение, питание, степень удовлетворения культурных и
духовных потребностей, психологический и бытовой комфорт).
Современные представления о содержании термина «качество
жизни» у специалистов, которые изучают эту проблему, существенно
различаются. Однако все они едины в том понимании, что проблема
является комплексной и включает в себя как объективные, так и
субъективные факторы и оценки. Тем не менее, в настоящее время в
мировом сообществе еще не выработано достаточно общего научнометодологического подхода к оценке качества жизни. Поэтому
общепризнанная международная методология измерения и
количественной оценки качества жизни практически отсутствует, хотя
попытки ее создания предпринимались неоднократно и продолжаются
до сих пор.
63
Общим недостатком этих работ является недооценка таких важных
факторов, как социальное расслоение общества и уровень бедности,
общественная безопасность, а также информационных аспектов
качества жизни в современном обществе, которые приобретают все
большую значимость в результате становления глобального
информационного общества.
Для количественной оценки качества жизни в международной
практике в последние годы используется интегральный показатель Индекс качества жизни (Quality-of-life-index). В 2013 г. компания
Economist Intelligence Unit опубликовала результаты расчетов этого
Индекса для 80 стран мира. При этом были использованы 9 основных
показателей, которые связывают субъективные оценки людей с
объективными условиями их жизни: здоровье, семейная жизнь,
общественная жизнь, материальное благополучие, политическая
стабильность и безопасность, климат и география, гарантия работы,
политическая свобода и гендерное равенство.
Однако, в этом перечне нет ни уровня образованности людей, ни
экологических характеристик среды их обитания, ни показателей
развития энергетической и транспортной инфраструктуры, ни
информационных аспектов жизни человека. Нет также и такого
важного показателя, как жизнеспособность общества, т.е. его
способности к сохранению популяции людей в данной стране или
регионе мира. В то же время известно, что страны Запада вымирают,
несмотря на свое материальное благополучие и высокую
продолжительность жизни людей.
В последние годы в Российской академии наук ведутся
исследования, направленные на создание новой концепции и
методологии комплексной оценки качества жизни в современном
обществе. Их результаты показывают, что при этом необходимо
учитывать такие факторы как жизненный потенциал населения, т.е. его
способность к порождению, сохранению и продолжению жизни данной
популяции людей. При этом нужно учитывать не только уровень
рождаемости и смертности, но, в первую очередь, продолжительность
периода здоровой жизни населения.
Важной характеристикой качества жизни в современном обществе
является трудоспособность населения, которая определяется его общей
образованностью, профессиональной подготовкой и креативностью,
способностью к восприятию нового и своему развитию.
В структуре характеристик материального обеспечения жизни
предполагается учитывать не только уровень доходов населения, но
64
также его обеспеченность жильем и собственностью, которая сегодня
является важнейшим фактором материального благополучия.
При оценке качества природной среды обитания, в первую
очередь, должны учитываться ее экологические характеристики, а
также доступность чистой питьевой воды и климатические условия.
Кроме того, для многих стран, включая Россию, определяющее
значение имеет состояние информационной, энергетической и
транспортной инфраструктуры, а также доступность социально
значимых информационных ресурсов.
Качество социальной сферы определяется уровнем медицинского
обслуживания, доступностью качественного образования и объектов
культуры. Однако, наиболее значимым показателем качества жизни в
современном мире является общественная безопасность, которую
определяют безопасность жизни, уровень преступности, политическая
и социальная стабильность общества. Исследования показывают, что
именно эти факторы в последние годы стали причинами социальных
потрясений в различных странах мира, получивших названия «цветных
революций». Поэтому проблема повышения качества жизни не должна
рассматриваться лишь как одна из задач социально-экономического
развития той или иной страны. Это глобальная проблема более
высокого уровня – обеспечения национальной и глобальной
безопасности.
Литература:
1. Леви Г., Анерсон Л. Народонаселение, окружающая среда и качество жизни. –
М. 1979.
2. Айвазян С.А. Интегральные свойства качества жизни населения
(моделирование, измерение, информационное обеспечение). // Проблемы
информатизации, 1999, № 2. С. 60-67.
3. Субетто А.И. Теория качества жизни. СПб., 2017. – 280 с.
4. Колин К.К. Качество жизни в информационном обществе // Человек и труд,
2010, № 1. С. 39-43.
5. Колин К.К. Качество жизни в современном обществе: новая концепция
измерения и индикаторного оценивания / Цивилизация знаний: российские
реалии. Труды Семнадцатой международной научной конференции. М.,
РосНОУ, 2016. С. 20-25.
6. Колин К.К. Качество жизни: новая методология измерения // Стратегические
приоритеты, 2018, № 4. С. 77-93.
К.К. Колин
КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ – состояние защищенности
автоматизированных объектов или систем, функционирующих в
киберпространстве, от деструктивных случайных или же
преднамеренных воздействий. Это один из разделов проблемы
обеспечения информационной безопасности, в рамках которого
реализуются меры защиты процессов функционирования
65
информационных, управляющих и телекоммуникационных систем,
применяемых в различных сферах жизнедеятельности общества.
Актуальность проблемы обеспечения кибербезопасности в
условиях становления глобального информационного общества
существенно возрастает. Это обусловлено тем, что глобальное
киберпространство становится областью геополитического,
экономического и даже военного противоборства различных
государств, их союзов, а также промышленных группировок. Во
многих странах для этих целей созданы специальные кибервойска,
которые планируют и осуществляют кибератаки на жизненно важные
объекты инфраструктуры других стран, включая системы управления
энергосистемами и водоснабжения крупных городов, транспортными
коммуникациями и критически важными объектами. Так, например,
численность кибервойск США составляет порядка 40 тыс. человек, из
которых 1,5 тысячи специалистов выступают модераторами в
социальной сети Фейсбук с целью формирования общественного
сознания, ориентированного на достижение национальных и
геополитических целей США.
Однако, угрозами для кибербезопасности могут служить также и
действия преступных и террористических группировок, которые в
последние годы активизируются и уже привели к формированию такого
понятия, как кибертерроризм, являющийся одной из новых проблем
глобальной безопасности.
Еще одну глобальную угрозу для кибербезопасности представляют
собой крупные выбросы плазмы на Солнце, которые сопровождаются
магнитными бурями и могут приводить к нарушению процессов
функционирования жизненно важных объектов и систем
киберпространства. Все эти глобальные угрозы выдвигают на первый
план новую проблему – обеспечения живучести таких систем.
Литература:
1. Роговский Е.А. Кибер-Вашингтон: глобальные амбиции. М.: Международные
отношения, 2014. – 848 с.
2. Быстров И.И. Живучесть автоматизированных организаций. М.: Майор:
Осипенко, 2016. – 506 с.
К.К. Колин
КИБЕРНЕТИКА ВТОРОГО ПОРЯДКА – Согласно афоризму Х. фон
Фёрстера, кибернетика первого порядка – это кибернетика
наблюдаемых систем, что определяет специфику видов управления
в контексте классической научной рациональности. Кибернетика
первого порядка разделяет субъект и объект, она указывает на
предполагаемый независимый мир «там, вне нас». Кибернетика
66
второго порядка является циклической: человек научается
понимать себя частью мира, того мира, который он намеревается
наблюдать. Вся ситуация описания сдвигается в другую область, в
которой человек внезапно вынужден принять на себя ответственность за свои собственные наблюдения. По сути дела, кибернетика
второго порядка являет собой переход от позитивизма к
конструктивизму − это кибернетика наблюдающих систем.
В биологии идеи кибернетики второго порядка нашли свое
воплощение в концепции аутопоэзиса У. Матураны и Ф. Варелы, в
которой в центре внимания оказались «самость» и «самопрезентация»
развивающихся систем.
В психологии и психотерапии идеи кибернетики второго порядка
нашли своих сторонников прежде всего в лице Г. Бейтсона и П.
Ватцлавика, взгляды которых согласуются с «конструктивизмом»
парадигмы «субъект – объект». Кибернетика второго порядка – это
кибернетика наблюдающих систем.
Литература:
1. Foerster Heinz von. Cybernetics of Cybernetics. Urbana Illinois: University of Illinois,
1974.
2. Foerster Heinz von. On constructing the reality (originally published in 1973) //
Understanding understanding: Essays on cybernetics and cognition. N.Y.: Springer
Verlag, 2003.
В.Е. Лепский
КЛАССИЧЕСКАЯ НАУЧНАЯ РАЦИОНАЛЬНОСТЬ –
философская концепция, которая, концентрируя внимание на
объекте, стремится при теоретическом объяснении и описании
элиминировать все, что относится к субъекту, средствам и
операциям его деятельности. Такая элиминация рассматривается
как необходимое условие получения объективно-истинного знания
о мире.
Цели и ценности науки, определяющие стратегии исследования и
способы фрагментации мира на этом этапе, как и на всех остальных,
детерминированы доминирующими в культуре мировоззренческими
установками и ценностными ориентациями. Но классическая наука не
осмысливает этих детерминаций: научные исследования
рассматриваются как познание законов Природы, существующих вне
человека.
На начальном этапе становления научной проблематики
управления (1940-1970–е годы) наиболее существенное влияние
оказывали философские взгляды, связанные с различными
направлениями позитивизма, а в части формирования моделей человека
67
бихевиоризма, базирующегося также на позитивистских
представлениях
Традиционное представление об управлении родилось в контексте
классической науки, и оно ограничивалось парадигмой «субъектобъект».
Литература:
1. Степин В.С. Теоретическое знание. М.: Прогресс-Традиция, 2003.- 744с.
2. Лепский В.Е. Эволюция представлений об управлении (методологический и
философский анализ). М.: Когито-Центр, 2015. − 170 с.
В.Е. Лепский
КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – методический подход,
который обеспечивает возможность учета при моделировании
когнитивных семантических интерпретаций. Такие интерпретации
не формализуются и могут иметь некаузальную природу. Он может
использоваться при резкой смене стратегии развития ситуации,
проработке неожиданных политических шагов, отсутствии
статистической информации и др. Для ситуаций подобного рода
характерны латентность, хаотичность, нечеткость описания границ
проблемы, неопределенность описания ситуации и др.
Подход обеспечивает возможность слежения за текущей
ситуацией, рассмотрения динамики изменения ее состояния и оценки
множества потенциально возможных сценариев развития.
На основе когнитивного моделирования проблемной ситуации
могут рассматриваться следующие основные сценарии:
− ничего в развитии ситуации не менять, в качестве начальных
условий принимаются складывающиеся тенденции;
− решение прямой задачи с ответом на вопрос типа: «Что будет,
если…?»;
− решение обратной (телеологической) задачи с ответом на
вопрос типа: «Что надо сделать, чтобы…?».
Литература.
1. Avdeeva Z., Kovriga S. Cognitive Approach in Simulation and Control Proceedings of
the 17th World Congress “The International Federation of Automatic Control”, Seoul,
Korea, July 6-11, 2008. pp. 1613-1620.
2. Райков А.Н. Когнитивное программирование // Экономические стратегии. – 2014.
Т.16. № 4. − С. 108-113
З.К. Авдеева
КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ (Cognitive analysis) – способ анализа
проблемных ситуаций, обеспечивающий определение силы и
направления влияния факторов (преимущественно, носящих
качественный, понятийный характер) на перевод объекта
68
управления в целевое состояние с учетом сходства и различия во
влиянии различных факторов на объект управления. При этом
моделирование характеризуется обогащенными семантическими
интерпретациями, как денотативными, отображающими модели на
вещные сущности, так и сигнификативными (когнитивными),
отражающими модели на мыслительные, эмоциональные и
медитативные процессы.
Когнитивный анализ следует феноменологической
гносеологической концепции и когнитивному подходу в психологии.
Так, согласно Гуссерлю, доступность опыту никогда не означает
простой логической возможности – это всегда эмоционально
мотивированная каким-то образом возможность внутри некой
целостности. Сама же логическая взаимосвязь – это от начала и до
конца взаимосвязь чисто имманентной мотивации.
Подлинно образовывать целое может лишь сущностно
родственные компоненты в одном и том же смысле. Вводится метод
феноменологической редукции, предлагающий вместо жизни в опыте и
проведения теоретических исследований постигнутого в опыте,
совершения актуальных актов когнитивного полагания, упорядочения
их согласно логике опыта через переход к феноменологической
установке.
В когнитивном процессе превалирует особый способ постижения
ситуации, опытного постижения, особый способ апперцепции. Тем
самым сознание (и, возможно, информация) становятся составной
частью природы.
В себе же самом сознание остается тем, что оно есть, его сущность
абсолютна. Это происходит благодаря наличию чистого постигающего
сознания. Такое сознание реализует двойную установку: при одной схватывающее чувство достигает апперцептируемого предмета (вещи),
как бы проходя сквозь его постижение; при другой установке – оно
рефлектирует само это постижение. При этом в качестве предмета
постижения может быть некая мысль, чувство, образ, символ, быть
может, даже не привязанный к реальной физической вещи.
Феноменологическая установка, рефлектируя и выключая
полагания, может обращаться к чистому сознанию, обретая при этом
форму абсолютного эмоционального переживания. Феноменология не
отрицает реальную действительность, она только устраняет
противоосмысленное ее толкование. Обладание реальности смыслом
понимается в контексте атрибутивно присущей ей целеполагающей
функции.
69
Важен психологический аспект когнитивного явления, особенно в
контексте психологии конфликта. Он заключается в представлении
конфликта как когнитивного, познавательного, феномена.
Основная критика иных подходов, некогнитивных, состоит в том,
что не сами по себе конфликтные ситуации ведут к поведенческим
реакциям, а опосредованно отражаясь в психической деятельности
людей они порождают определенные социальные установки. Действия
субъектов могут быть поняты с точки зрения их субъективного
отражения, то есть с точки зрения их восприятия, осознания,
рефлексии, оценки и т.д. Важны субъективные образы
действительности.
В когнитивном аналитическом подходе ситуация описывается как
некоторое поле, когнитивное пространство, с позиции индивида,
поведение которого исследуется, а не с позиции наблюдателя (теории
поля Курта Левина). Это мостик между внутренним содержанием и
внешним окружением, конфликт характеризуется как ситуация, в
которой на индивида действуют противоположно направленные
одновременно воздействующие силы.
При компьютерной практике учет когнитивного аспекта заставляет
включать в процесс как самого программирования, так и решения задач
непосредственно субъекта. Без него когнитивный подход вырождается,
приводит к коллапсу информационной системы. Это связано с тем, что
компьютерная модель имеет как формализованную (денотативную)
семантику, так и принципиально неформализуемую (когнитивную,
сигнификативную).
Литература.
1. Гуссерль Э. Метод прояснений // В cб.: Современная философия науки: знание,
рациональность, ценности в трудах мыслителей Запада: Учебная христоматия.
— 2-е изд. — М.: Логос, 1996. — С. 365–375.
2. Гуссерль Э. Область чистого сознания // В cб.: Язык и интеллект / Пер. c англ. и
нем. — М.: Издательская группа «Прогресс», 1995. — С. 14–94.
3. Левин К. Динамическая психология.: Избранные труды. – М.: Смысл, 2001. –
572.
4. Райков А.Н. Когнитивное программирование // Экономические стратегии. –
2014. Т.16. № 4, - С. 108-113.
А.Н. Райков
КОГНИТИВНЫЙ БАРЬЕР (cognitive barrier) – эпистемологический
концепт, имеющий несколько контекстно-зависимых значений.
В контексте становления междисциплинарных исследований
особое значение приобретает проблема существования границ
различных, ранее обособленно развивавшихся научных дисциплин.
70
Согласно одной точке зрения, междисциплинарные исследования эти
границы стирают. Они относятся только к ранней истории науки.
Согласно другой точке зрения, границы должны сохраняться, но не
превращаться в когнитивные барьеры, исключающие возможность
креативного междисциплинарного диалога.
Сохранение границ как различий — необходимая предпосылка
существования междисциплинарных исследований как таковых. А
также необходимое условие эволюции науки, вектором которой
является растущая сложность.
Таким образом, идея междисциплинарности «без границ» сама
становится когнитивным барьером на пути понимания
закономерностей эволюции науки как коллективного творческого
процесса.
В.И. Аршинов
КОГНИТИВНЫЙ ДИССОНАНС (от лат. cognitiо «познание» и
dissonantia «несозвучность», «нестройность», «отсутствие
гармонии») — состояние психического дискомфорта индивида,
вызванное столкновением в его сознании конфликтующих
представлений: идей, верований, ценностей или эмоциональных
реакций.
Может отражать социальную напряженность в социуме, причины и
условия ее возникновения, а также характеризовать взаимовлияние
самооценки личности и агрессивного настроения как фактора
социальной напряженности или протестной активности.
Термин используется, например, для анализа уровня преступности
как условия развития социальной напряженности с применением
методов моделирования и программирования, в том числе
когнитивного. При этом проводится когнитивная структуризация
проблемной области в виде когнитивных карт как взвешенных
ориентированных графов.
А.Н. Райков
КОЛЛЕКТИВНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ – совместная интеллектуальная
деятельность людей, эффективность которой выше суммарной
деятельности отдельных интеллектов. Термин «коллективный
интеллект», по всей видимости, впервые использовал
американский психолог Дэвид Векслер в 1971 году. В статье
«Концепция коллективного интеллекта» он писал, что идея
группового мышления принадлежит не психологам, а социологам,
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]