Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Социогуманитарные технологии управления. Словарь основных терминов
.pdf
161
уменьшилась более чем вдвое. Это позволит отдельным странам
добиться сравнительно высоких темпов экономического роста,
обеспечит рывок тем, кто сможет правильно воспользоваться
информационными технологиями.
Увеличивается волна инноваций, за два-три года новая технология
может очень резко диверсифицироваться, например, так произошло с
блокчейн.
Началом построения цифровой реальности можно назвать время
появления компьютеров в середине прошлого века. Программное
обеспечение 1980-х ускорило автоматизацию бизнес-процессов. В
1990-е годы развивается интернет, мобильные устройства, электронная
почта и иные средства электронной коммуникации. 2000-е годы
знаменуются социальными сетями, сотовой связью, беспроводными
средствами передачи данных.
Вместе с тем, цифровизация имеет и обратную сторону медали,
порождающую весомые риски. Так, социум сейчас буквально
«погрузился в цифру»: цифровое правительство, цифровые города,
цифровые архивы и пр. Вместе с тем, стоит обратить внимание на
определенную односторонность этого явления.
Так, вычислительная техника в середине прошлого века, по
определенным причинам, в частности, из-за того, что она делалась на
лампах, выбрала дискретную магистраль: цифры, биты, байты, отсчеты
на аналоговом сигнале. Однако, с какой бы точностью современный
компьютер не восстанавливал непрерывный сигнал по его точкам
отсчета, разница между аналоговым (естественным) сигналом и
цифровым (модель) накапливается. Это ограничивает частотный спектр
аналогового сигнала, и, как следствие, накапливает ошибку его
представления, незаметно разрушает целостность явлений.
Возможно, именно дискретная репрезентация сигнала является
причиной того, что ряд сложных задач на современных
суперкомпьютерах решается еще достаточно долго.
Литература.
1. Райков А.Н. Ловушки для искусственного интеллекта // Экономические
стратегии. – 2016. № 6.- С. 172-179;
2. Райков А.Н. В.А. Котельников: Предвосхищение будущего цифровизации //
Информатизация и связь. 2019. № 1. – С. 7 – 11.
А.Н. Райков
ЦИФРОВОЙ СЕРВИС – специализированное программное решение,
созданное и функционирующее на базе цифровой платформы и в
рамках экосистемы цифровой платформы, решающее
узкопрофильные задачи пользователя на основе информации в
162
цифровом виде, накапливаемой в хранилище, и получаемой как от
потребителя сервиса, так и из внешних источников.
Цифровой сервис использует программные компоненты, функции
и интерфейсы для обработки информации. Его целью может быть
предупреждение и устранение заторов и поддержка развития региона
путем предоставления для доставки грузов и пассажиров новых
железнодорожных линий.
Сервис может соединить десятки станций с аэропортом.
Использование сервиса сделает путешествие в регионе проще и
быстрее, а также поможет уменьшить скученность в транспортной сети.
Пример более простого цифрового сервиса следующий. В личном
кабинете банка можно оставить онлайн заявку на кредит и в скором
времени это функционал распространится на ипотеку. Клиент может
самостоятельно открывать вклады в личном кабинете банка онлайн,
анализировать расходы личных финансов, настраивать автопереводы на
счета для накопления средств и многое другое.
К цифровым сервисам можно отнести комплексную
государственную или муниципальную услугу. Такая услуга может
сопровождаться подготовкой рекомендаций с помощью
интеллектуального помощника.
Комплексные услуги, привязанные к жизненной ситуации,
называются цифровыми суперсервисами. Для их реализации
формируется отдельная команда цифровой трансформации, основными
задачами которой является выработка целевого состояния суперсервиса
с точки зрения наилучшего пользовательского опыта, оптимизации
бизнес-процессов, анализа действующих государственных
информационных систем и выработка требований к их модернизации с
учётом единых архитектурных требований и лучших мировых практик.
Для разработки каждого суперсервиса ответственным ведомством
будет формироваться отдельная дорожная карта. В состав типовых
мероприятий дорожной карты могут быть включены: разработка
текущей и целевой моделей предоставления услуги; разработка и
утверждение нового административного регламента; определение
технических требований по модернизации и развитию ведомственной
информационной системы; разработка финансово-экономического
обоснования расходов и др.
А.Н. Райков
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА – собирательный термин, обозначающий
концепцию социально-экономического развития общества, в
которой в качестве основных движущих факторов этого развития
являются цифровые технологии.
163
Национальный проект «Цифровая экономика Российской
Федерации» направлены на формирование в стране благоприятной
среды для применения цифровых технологий в экономике,
наращивание компетенций в области цифровых технологий российских
предприятий, развитие инфраструктуры обработки данных,
обеспечение киберустойчивости критически важных объектов страны,
подготовку достаточного количества квалифицированных кадров, а
также на обеспечение цифровой трансформации сфер
государственного управления, здравоохранения и управления
городским хозяйством.
Термин «цифровая экономика» был предложен профессором
Массачусетского университета Николасом Негрпонте в 1955 г. Однако
в отечественной научной литературе он стал все более часто
использоваться лишь в последние годы. Поэтому дискуссии о его
содержании еще продолжаются. Этот термин уже используется в ряде
официальных директивных документов России, где приводится его
трактовка. Так, в Указе Президента РФ от 9 мая 2017 г. № 203 «О
Стратегии развития информационного общества в Российской
Федерации» содержится следующее определение:
«Цифровая экономика - хозяйственная деятельность, в которой
ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде,
обработка больших объемов и использование результатов анализа
которых, по сравнению с традиционными формами хозяйствования,
позволяют существенно повысить эффективность различных видов
производства, технологий, оборудования, хранения, продажи, доставки
товаров и услуг».
Центральным моментом в этом определении является то, что в
хозяйственной деятельности должны будут использоваться данные в
цифровом виде. Это означает ориентацию этой деятельности на
широкое применение цифровой техники, компьютерных
информационных систем хранения, обработки и передачи информации.
Зачастую термин «цифровая экономика» понимается в более
широком смысле – не только как новая форма хозяйственной
деятельности, но и как новый образ жизни людей. Эта точка зрения
представляется сегодня принципиально важной, так как она обращает
внимание правительства страны, представителей бизнеса, а также всех
ее граждан на гуманитарные аспекты этой проблемы. Этот вопрос
сейчас активно обсуждается на научных и экономических форумах, а
его суть состоит в том, какой принцип должен быть положен в основу
дальнейшего развития страны: «Человек для экономики» (либеральная
164
концепция) или же «Экономика для человека» (гуманитарная
концепция».
В геополитическом плане участие России в мировом процессе
развития цифровой экономики – это вопрос ее глобальной
конкурентоспособности и потенциального первенства во многих
секторах технологического развития.
Литература:
1. Информационное пространство цифровой экономики России. Концептуальные
основы и проблемы формирования. /Под ред. А.А. Зацаринного. М.: ФИЦ ИУ
РАН, 2018. 236 с.
2. Колин К.К. Гуманитарные проблемы цифровой экономики /В кн.
Информационное пространство цифровой экономики России. Концептуальные
основы и проблемы формирования. /Под ред. А.А. Зацаринного. М.: ФИЦ ИУ
РАН, 2018. С. 179-229.
3. Колин К.К. Инновационная Россия: стратегические цели и приоритеты развития
//Стратегические приоритеты, 2018, № 4. С. 49-60.
К.К. Колин
Ч
ЧЕТВЕРТАЯ ПРОМЫШЛЕННАЯ РЕВОЛЮЦИЯ (the Fourth
Industrial Revolution) − концепт, выдвинутый основателем
Давосского Экономического форума К. Швабом. К настоящему
времени Давосский форум превратился не только в площадку для
обмена мнениями ведущих мировых политиков, но и в крупный
мозговой центр, занимающийся проектированием будущего. К этой
работе привлекаются около 1000 экспертов. Концепция четвертой
промышленной революции опирается на научные разработки этого
экспертного сообщества.
По мысли Шваба, мир стоит у истоков четвертой промышленной
революции: «Её основные черты – это «вездесущий» мобильный
Интернет, миниатюрные производственные устройства, (которые
постоянно дешевеют), искусственный интеллект и обучающие
машины».
Шваб, опираясь на результаты экспертного анализа, выделяет 21
переломный момент, – вехи технологического развития, которые
ожидаются до 2025 года. Только два из этих моментов касаются
производства, остальные относятся к сфере услуг. Среди них обратим
внимание на следующее «10% людей носит одежду, подключенную к
сети Интернет; 90% людей имеют возможность неограниченного и
бесплатного (поддержанного рекламой) хранения данных; 1 трлн.
датчиков, подключенных к сети Интернет; первый имеющийся в
продаже имплантируемый мобильный телефон; правительство впервые
165
собирает налоги при помощи цепочки блоков (технологии блокчейн);
первый робот с искусственным интеллектом в составе корпоративного
совета директоров.»
Другими словами, предлагаемые новшества должны обеспечить
тотальную наблюдаемость всего происходящего в мировом
сообществе, и дать этой основе возможность для глобального
управления, доходящего до каждого человека.
Это влечет за собой культурный слом основного направления
социального развития, идущего еще от Античности. С тех времен
целью и основным индикатором развития была свобода и возможность
избегать принуждения в различных формах. Четвертая промышленная
революция, если она состоится, покончит с этим императивом.
Четвертая промышленная революция не имеет отношения,
собственно, к производству, а направлена на решение масштабной
социальной задачи. Эта задача – занять, развлечь и отвлечь людей, для
которых нет места в сельском хозяйстве, промышленности или
управлении. В развитых странах численность этой социальной группы
составляет более 75%.
Попытки копировать императивы четвертой промышленной
революции и следовать рекомендациям Давосского форума в России
обречены на неудачу. России действительно необходимо создание и
развитие современной компьютерной индустрии и информационнотелекоммуникационного комплекса, но совсем для других целей. Эти
цели – новая индустриализация, повышение уровня и качества жизни в
реальном, а не в виртуальном пространстве, решение задач
национальной обороны.
Литература:
Шваб К. Четвертая промышленная революция. − М.: Издательство «Э», 2017. −
209 с.
Г.Г. Малинецкий
Э
ЭКСПЕРТИЗА (от лат. Expertus — опытный, сведущий) – оценочно-
аналитическая деятельность, выполняемая с привлечением
экспертов для анализа и (или) оценки объектов экспертизы. Среди
них – социальные и природные ситуации, программы, проекты, ход
и результат деятельности людей или организаций с целью
подготовки исходных материалов для обоснования принимаемых
решений в условиях частичной неопределенности, исследование
166
какого-либо объекта, ситуации, вопроса, требующего специальных
знаний, с представлением мотивированного заключения.
Это исследование, проводимое лицом, сведущим в науке, технике,
искусстве или ремесле, привлечённым по поручению заинтересованных
лиц, в целях получения ответа на вопросы, требующие специальных
познаний.
Экспертиза производится, например, по вопросам, возникающим в
правоотношениях между субъектами права, с целью разрешения
спорных ситуаций, установления фактических данных. Эта экспертиза
проводится экспертом, обладающим специальными познаниями,
которыми её инициаторы не обладают.
Экспертное исследование оформляется мотивированным
заключением эксперта, в котором описывается процесс исследования и
даются ответы на поставленные вопросы. Полученное заключение
является доказательством, свидетельствующим о наличии / отсутствии
интересующих фактических данных в разрешении того или иного
вопроса.
Экспертиза событий может быть групповая и индивидуальная.
При проведении экспертизы может использоваться компьютерное или
натурное моделирование. Экспертиза может проводиться на
безвозмездной и возмездной основе. При этом с экспертом заключается
в установленном порядке договор, в котором могут быть определены
риски, а также ответственность эксперта за возможный ущерб.
В сетевой среде проводится сетевая экспертиза, для которой
разработано несколько технологий: анкетный опрос экспертов,
дивергентный и конвергентный мозговой штурм, экспертное совещание
и др. Феномен чрезмерного возрастания влияния экспертов на
инновационные, экономические и проектные процессы называется
экспертократией.
Литература:
1. Сидельников Ю.С. Экспертиза: состояние и тенденции развития // Полис. 1996.
№ 5. С. 169;
2. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении. – М.: Дело, 2004;
3. Губанов Д.А., Коргин Н.А., Новиков Д.А., Райков А.Н. Сетевая экспертиза. 2-е
изд. / Под ред. чл.-к. РАН Д.А. Новикова, проф. А.Н. Райкова. – М.: Эгвес, 2011.
– 166 с.;
4. Ашкеров А. Экспертократия. Управление знаниями: производство и обращение
информации в эпоху ультракапитализма. – М.: «Европа», 2009. – 132 с.
А.Н. Райков
ЭКСПЕРТИЗА СЕТЕВАЯ (Сетевая экспертиза, E-expertise,
Networked Expertise) – экспертное исследование какого-либо
объекта, ситуации или вопроса, требующее специальных
167
экспертных знаний, с подключением территориально удаленных
экспертов.
К сетевой экспертизе обычно прибегают в условиях
ограниченности времени, чрезвычайных ситуациях, невозможности
собрать экспертов вместе и провести мозговой штурм. Особую
значимость сетевая экспертиза приобретает в связи с созданием систем
распределенных ситуационных центров, предназначение которых
состоит в оказании информационной, информационно-аналитической и
экспертно-аналитической поддержки принятия решений.
Ситуационные центры «сжимают время» принятия решений,
прежде всего, за счет использования в их работе методов организации
групповых экспертных процедур с привлечением именно удаленных
(сетевых) экспертов.
Особенностью сетевой экспертизы является ее групповой характер
и возможность непосредственного общения экспертов только по
каналам связи. Последнее характеризуется снижением уровня
понимания экспертами друг друга, как из-за естественных ограничений
телекоммуникационного контакта, так и из-за работы экспертов на
различных территориях, отличающихся уровнем социальноэкономического развития, исторически сложившейся культурной
средой.
Для ускорения взаимопонимания экспертов могут использоваться
средства виртуального сотрудничества и ситуационной
осведомленности.
Типовые технологии сетевой экспертизы (классификация): опрос
экспертов с оценкой согласованности оценок; сетевой экспертный
мониторинг ситуации; сетевые мозговые штурмы; сетевые
стратегические совещания; сетевой стратегический конгресс.
Для обеспечения конвергенции экспертных процессов (устойчивой
сходимости к согласию) при сетевой экспертизе используются методы
когнитивного моделирования, стратегического анализа, эволюционных
вычислений на имитационных и когнитивных моделях.
Для определения согласованности экспертных оценок могут
использоваться различные процедуры и методы, например,
коэффициент корреляции Кендалла.
Особое место в проведении сетевых экспертиз занимают вопросы
выявления экспертов и их групп с использованием возможностей,
предоставляемых современными информационными технологиями, а
также решение проблемы устойчивости результатов экспертизы
относительно попыток манипулирования ими в своих интересах со
стороны, как экспертов, так и организаторов экспертизы.
168
На процесс выявление экспертов влияют методы проведения
экспертизы. Как правило, в состав экспертов включаются
профессионалы соответствующего профиля. Однако, например,
использования подхода с достижением генетического консенсуса
требует включения в экспертный процесс специалистов смежных
дисциплин для внесения в этот процесс мутационным образом элемента
разнообразия.
Литература:
1. Gubanov, D., Korgin, N., Novikov, D., Raikov, A. E-Expertise: Modern Collective
Intelligence, Springer. Vol. 558, 2014, XVIII, 112 p.
2. Губанов Д.А., Коргин Н.А., Новиков Д.А., Райков А.Н. Сетевая экспертиза. 2-е
изд. / Под ред. чл.-к. РАН Д.А. Новикова, проф. А.Н. Райкова. – М.: Эгвес, 2011.
– 166 с.
3. Специальное программное обеспечение «Сетевая экспертно-аналитическая
система «Архидока». Свидетельство о государственной регистрации программ
№ 2011613934 по заявке 2011612011 от 29 марта 2011 г. М.: Роспатент.
А.Н. Райков
ЭКСПЕРТНЫЕ СЕТИ – сетевые площадки, объединяющие экспертов
в одной или нескольких областей, и предлагающие заказчикам
платные консультации и экспертизы.
Экспертные сети востребованы в инвестиционном бизнесе: по
данным Integrity Research Association к концу 2009 года экспертными
сетями пользовались около 36% американских инвестиционных
компаний.
Более 60% хедж-фондов признавали важность встраивания
экспертных сетей в их деятельность. Самой крупной экспертной сетью
по числу экспертов и объему является сеть GLGResearch
(принадлежащая компании Gerson Lehrman Group), число экспертов
которой более 400 тысяч.
Схема работы экспертных сетей довольно проста и опирается на
программную платформу в сети Интернет с регистрацией и
возможностью внесения экспертом информации о своей компетенции и
опыте. Программная платформа предполагает удобную
многопараметрическую систему поиска для работы с большим числом
пользователей. Когда клиент заказывает необходимую консультацию,
система отбирает по параметрам подходящих экспертов, исключает из
списка тех, кто в данный момент не подтвердил своего участия, и
окончательный список предоставляет клиенту для выбора.
Контакт между экспертом и клиентом осуществляется, как
правило, уже вне сети (по телефону, при встрече или по электронной
почте). Клиент либо оплачивает абонентскую плату, в рамках которой
ему предоставлялось определенное число контактов, либо платит за
169
каждый контакт. Эксперт же получает вознаграждение за
консультацию, которую предоставлял клиенту экспертной сети.
Литература:
1. Integrity Research Associates. Research Focus: Expert Networks. — New York:
Integrity Research Associates, LLC, 2009. — 143 pp.;
2. Славин Б. Современные экспертные сети // Открытые системы, № 7, 2014. — C.
30-33.
Б.Б. Славин
ЭМЕРДЖЕНТНОСТЬ (эмергентность, emergent) – «системный
эффект», появление у системы особых свойств, не присущих ее
элементам, а также сумме элементов, не связанных особыми
системообразующими связями; несводимость свойств системы к
сумме свойств ее составляющих.
Аналогичными понятиями являются синергичность, холизм
(целостность), системный эффект и др. Например, эмерджентность
проявляется в том, что не все биологические закономерности сводимы
к физическим и химическим; социальные – к биологическим и
экономическим; экономические – к математическим и финансовым.
Литература:
Википедия – Эмерджентность.
Г.Г. Малинецкий
ЭНТЕЛГМЕНТ (entanglement) – некаузальная взаимосвязь элементов
природы, разделенных в пространстве или во времени. При этом
изменение состояния одного элемента приводит к изменению
состояния другого.
Термин используется в квантовой физике для обозначения эффекта
сцепленности, запутанности квантовых состояний элементарных
частиц (эффект Эйнштейна – Подольского – Розина), предсказанного в
1935 г. В последние годы проведены эксперименты по его
подтверждению. Это подтверждение может произвести
революционный переворот в теории познания, теории связи, методах
искусственного интеллекта и др.
Литература.
1. Einstein A., Podolsky B., Rosen N. Phys. Rev. 47 777 (1935) [Перевод на русский
язык: УФН 16 440 (1936)].
2. Райков А.Н. Котельников В.А.: предвосхищение будущего цифровизации //
Информатизация и связь. 2019. № 1. – С. 7 – 11.
3. Atmanspacher, H. Quantum approaches to brain and mind: An overview with
representative examples. In S. Schneider & M. Velmans (Eds.), The Blackwell
companion to consciousness, 2017, pp. 298–313. John Wiley & Sons Ltd, Chichester,
UK. doi: 10.1002/9781119132363.ch21
А.Н.Райков
170
ЭТИКА УПРАВЛЕНИЯ – доминирующие этические установки в
управлении. Они определяются контекстом научной
рациональности. В рамках этического рассмотрения специфики
классической научной рациональности можно высказать
соображение, что этические регуляторы находятся вне рамок
деятельности и на них не фокусируется внимание субъектов
деятельности.
Эти соображения позволяют зафиксировать ограниченность
этических механизмов регуляции в рамках классической научной
рациональности, в которых базовыми ориентирами выступают цели, а
доминирующую этику можно представить как «этику целей».
Одним из крайних представлений этики, в которой доминирует
целевая направленность, является этика: «Цель оправдывает
средства», в которой вне рассмотрения оказывается проблема выбора и
оценки средств в целесообразной деятельности.
В контексте этического рассмотрения специфики неклассической
научной рациональности можно высказать соображение, что этические
регуляторы ориентированы на специфику субъекта – субъектных
отношений. Можно полагать, что регуляция активности субъектов
осуществляется на основе другого уровня ценностей и может быть
представлена как этика «цели – средства».
Такого рода этика ориентирована не только на ценностные
ориентации деятельностной активности, но и должна учитывать
отношения к другим субъектам, последствия для них совершаемых
действий, потенциальные и реальные формы коммуникативной
активности. Этика «цели – средства», может быть определена и как
этика субъектных отношений, и как коммуникативная этика.
В центре внимания постнеклассической научной рациональности
оказывается этика стратегических субъектов саморазвивающихся сред,
ориентированная и на проблему сохранения целостности субъектов и
их сборку.
Литература:
1. Лепский В.Е. Доминирующие этические установки в различных типах научной
рациональности и их отражение в моделях В.А. Лефевра / Научно-техническое
развитие и прикладная этика / Рос.акад.наук, Ин-т философии; Отв.ред.: В.Г.
Горохов, В.М. Розин. М.: ИФ РАН, 2014. С.181-200.
2. Лепский В.Е. Этические модели В.А. Лефевра в контексте развития научной
рациональности // Философские науки. 2016. № 8. С. 40-53.
В.Е. Лепский
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]