Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Социогуманитарные технологии управления. Словарь основных терминов
.pdf
101
Литература:
1. Управление проектами: справочник для профессионалов/ Под ред. А.В.
Цветкова и В.Д. Шапиро – 2-е изд. Переработанное и доп. – М.: Издательство
«Омега – Л», 2010, 1276 с.
2. ГОСТ 54829-2011. Проектный менеджмент. Требования к управлению
проектом.
А.Н. Райков
Р
РАНГ – РАЗМЕРНЫЙ АНАЛИЗ – метод количественного анализа
целостных систем. Суть его сводится к следующему.
Пусть систему (например, страну) составляет совокупность
элементов (например, городов). Упорядочиваем элементы этой системы
по убыванию интересующей нас характеристики (например, по
населению).
1
N
- самый большой элемент,
2
N
- второй в списке,
r
N
- r-й
в списке и т.д. (В случае России,
1
N
соответствует населению Москвы,
2
N
- Санкт-Петербурга и т.д.)
Функция
r
N
называется зависимостью ранг-размер. Эту
зависимость далее и исследуют. Например, в начале XX века был
открыт закон Ципфа. Подобный закон имеет место для крупнейших
мегаполисов мира, для капитализации ведущих фирм, для доли
зараженного СПИДом населения стран мира, ущербов от крупнейших
техногенных катастроф и т. д.
Находить значение удобно, откладывая и N, и r в двойных
логарифмических координатах (не 1, 2, 3, как обычно, а 1, 10, 100, 1000
и т.д.). В таком представлении графики степенных зависимостей
переходят в прямые, показатель определяет тангенс угла наклона
этих прямых к оси абсцисс.
Ранг-размерный анализ является эффективным инструментом
оценки состояния сложных систем. Когда степенная зависимость
«ломается», например, когда возникает два линейных участка, то, как
правило, это свидетельствует о неустойчивости всей системы и
возможности ее кардинальной перестройки. Такая ситуация была перед
первым Майданом на Украине, что говорило о различных условиях
хозяйствования для разных групп экономических агентов и возможном
«бунте миллионеров против миллиардеров».
Наличие степенных зависимостей, аналогичных закону Ципфа в
разных областях знаний – от астрофизики и биологии до филологии и
102
экономики – связано с самоорганизацией и изучается синергетикой в
рамках парадигмы сложности.
Один механизм возникновения таких целостных систем, которые
характеризуются отсутствием характерных масштабов (масштабной
инвариантностью) связан с действием положительной обратной связи
(чем больше объект, тем быстрее он растет – «на деньгу деньга
бежит»). Это, в частности, характерно для роста городов и других
населенных пунктов.
Другой – с самоорганизацией системы в критическое состояние, в
котором возможны события любого масштаба. Этот тип
неустойчивости изучается в теории самоорганизованной критичности –
быстро развивающемся разделе синергетики.
Литература:
1. Малинецкий Г.Г. Потапов А.Б., Подлазов А.В. Нелинейная динамика: Подходы,
результаты, надежды. – М.: КомКнига, 2006. – 280 с.
2. Бак П. Как работает природа: Теория самоорганизованной критичности. – М.:
УРСС: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2014. – 276 с.
Г.Г. Малинецкий
РЕКУРСИЯ. В самом общем виде, рекурсия – это объект, структура,
функция, процесс, отличительным признаком которых является их
свойство самоопределимости, самовоспроизводимости через самих
себя, то есть, в некотором смысле, самоподобным образом.
Примером рекурсии может служить фрактал. Одной из форм
бесконечной рекурсии являются вложенные отражения, производимые
двумя точно параллельными друг другу зеркалами.
Понятие рекурсии первоначально сформировалось в
математической логике и теории множеств в начале прошлого
столетия. В настоящее время оно стало междисциплинарным и широко
используется в самых раз областях знания и, прежде всего, в
программировании. лингвистике, биологии, когнитивистике. Тем
самым оно становится контекстно-зависимым.
Понятие рекурсии играет важную роль в кибернетике второго
порядка фон Ферстера, концепции автопоэзиса Варелы и Матураны, в
синергетике самоорганизующихся процессов, философских
построениях Ж. Делеза и Ф. Гваттари, в философии сложности Э.
Морена.
Литература:
Морен Э. Метод. М.2013. С. 226-236.
В.И. Аршинов
103
РИСК – категория, которая приобрела ключевое значение в науках об
обществе и человеке во второй половине ХХ века. Понятие риска
появилось в европейских языках довольно поздно, в конце XV
века. Основными сферами его приложения стали мореплавание и
морская торговля. Дело в том, что экспедиции в Новый Свет не мог
финансировать целиком ни один торговый дом, а степень
неопределенности подобных предприятий была очень высока.
Пришлось учиться делить и возможные прибыли в случае успеха
экспедиции и убытки в случае неудачи.
Под риском понимается в российском законодательстве три разные
категории:
− вероятность наступления неблагоприятных событий p;
− возможный ущерб, который будет причинен при
неблагоприятном исходе для рассматриваемого проекта x;
− некоторая комбинация вероятности и ущерба
xp
.
В философии проводится грань между понятиями опасность и
риск: «здесь есть две возможности. Либо возможный ущерб
рассматривается как следствие решения, то есть вменяется решению.
Тогда мы говорим о риске, именно о риске решения. Либо же
считается, что причины такого ущерба находятся вовне, то есть
вменяются окружающему миру. Тогда мы говорим об опасности (Н.
Луман).
Фундаментальная причина того, что обычно не удается избежать
рисков состоит в том, что возможности прогноза в сложных
развивающихся системах весьма ограничены (см. динамический хаос), а
также в том, что в сложных социально-технологических системах
слишком много элементов и причинно-следственных связей (если в
автомобиле 10 тысяч деталей, а в самолете более 100 тысяч, кроме того
90% чрезвычайных ситуаций в воздухе обусловлено ошибками
пилотов, а не состоянием техники).
Принципиальное социальное значение нарастания рисков в
современном мире во многом было осознано благодаря работам
немецкого социолога Ульриха Бека. По его теории в развитых странах
постепенно формируется общество риска: «В развитых странах
современного мира общественное производство богатств постоянно
сопровождается общественным производством рисков. Соответственно
проблемы и конфликты распределения в остальных странах
усугубляются проблемами и конфликтами, которые вытекают из
производства, определения и распределения рисков, возникающих в
процессе научно-технической деятельности». По его мысли, развитие
технологий привело к принципиально новой ситуации: «От бедности
104
можно защититься границами, от опасностей атомного века –
нельзя. В этом их своеобразная культурная и политическая сила. Эта
сила – в угрозе опасности, которая не признает охранных зон и
дифференциаций современного мира» (Бек).
Управление неразрывно связано с учетом ограничений, в рамках
которых формируются управляющие воздействия. Именно поэтому в
ситуационных центрах и других структурах, поддерживающих
управленческие решения, выявление рисков и их оценка становятся
необходимой частью работы.
Характерна ситуация, в которой риски разнообразны по сферам
жизнедеятельности, в которых они проявляются, по масштабу, по
характерным временам процессов, которые с ними связаны. Например,
одним из самых серьёзных является риск военного конфликта. Однако
если на полях сражений Первой мировой войны погибло около 7
миллионов, то в результате эпидемии гриппа «испанка», бушевавшей
примерно в те же годы, по оценкам эпидемиологов, погибло более 50
миллионов человек.
Оценка рисков должна осуществляться в ситуационных центрах,
обеспечивающих деятельность властных структур любого уровня. В
частности, в бытность заместителем министра по чрезвычайным
ситуациям Ю.Л. Воробьев выдвигал проект обязательного знакомства
всех вновь выбранных или назначенных губернаторов и их команд с
рисками того региона, которым им предстоит руководить, а также
организации антикризисных штабов, которые должна парировать и
предупреждать соответствующие угрозы на уровне субъектов
федерации. Эту работу по выработке и объяснению «правил
управления регионами» предполагалось возложить на Министерство по
чрезвычайным ситуациям и Российскую академию наук. К сожалению,
в 2002 году, когда выдвигался данный проект, его не удалось
реализовать в силу его междисциплинарности.
Произошедшие за последние годы бедствия и катастрофы вновь и
вновь убеждают в необходимости и целесообразности
междисциплинарного, системного подхода к рискам и данного проекта.
На новом уровне, с учетом возросших возможностей цифровых
технологий он может быть реализован в сети ситуационных центров.
Литература:
1. Луман Н. Понятие риска // THESTI. 1994. №5. С.135-160.
2. Бек У. Общество риска. На пути к другому модерну. – М.: Прогресс-Традиция,
2000. – 334с.
3. Владимиров В.А., Воробьев Ю.Л., Малинецкий Г.Г. и др. Управление риском:
Риск. Устойчивое развитие. Синергетика. – М.: Наука, 2000. – 431 с. – (Серия
«Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения»).
Г.Г.Малинецкий
105
РУСЛА И ДЖОКЕРЫ. Термин «джокер» происходит от названия
игральной карты, которую, по желанию играющего, можно
«назначить» любой другой картой. Наличие джокера многократно
увеличивает неопределенность и усложняет ситуацию.
Открытие динамического хаоса и странных аттракторов в 1970-х
годах не только изменило мировоззрение, но и заставило по-новому
подходить к проблеме прогноза, вводить количественные
характеристики динамического хаоса.
Со времен И. Ньютона важнейшим типом математических моделей
в течение трех веков в естествознании, а в последние десятилетия в
гуманитарных и общественных науках, являются динамические
системы. В этих моделях состояние изучаемого объекта определяется
набором чисел – фазовых переменных. Совокупность всех возможных
состояний системы составляет фазовое пространство. Изменению
состояния объекта соответствует траектория в фазовом пространстве.
В математике и статистической физике до последних десятилетий
большое внимание уделялось средним величинам. Это либо средние по
времени для отдельной траектории, либо средние по некоторому
множеству динамических систем (средние по ансамблю). Совпадение
этих средних составляет суть эргодической гипотезы. И традиционные
количественные характеристики хаоса – ляпуновские показатели,
энтропии, различные типы фрактальных размерностей – также связаны
с усреднением по времени и фазовому пространству.
Однако в силу существования горизонта прогноза и возможности
эффективно управлять, имея в виду небольшое число фазовых
переменных, приходится анализировать фазовые траектории локально,
учитывать, как быстро они расходятся, и на какое время может быть
дан прогноз.
Исходя из этого, Г.Г. Малинецким было предложено выделять в
фазовом пространстве исследуемых систем области русел и джокеров.
В пределах русла горизонт прогноза достаточно велик, состояние всей
системы меняется медленно и может быть описано несколькими
ведущими переменными (наличие русел свидетельствует о
самоорганизации и о возможности описывать изучаемую сложную
систему просто).
Джокер – правило, по которому меняется состояние системы, когда
фазовая траектория попадает в некоторую область фазового
пространства, называемую областью джокера. Это правило может
описывать быстрые изменения, быть вероятностным, отражать
субъективные или игровые моменты.
106
В пределах русла поведение изучаемой или управляемой системы
хорошо просчитывается, в области джокера, как правило, нет.
Теория русел и джокеров успешно использовалась при построении
нейронных сетей, анализе боевых действий, исследовании механизмов
финансовых спекуляций, в математической психологии и
теоретической истории.
Литература:
Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б., Подлазов А.В. Нединейная динамика: Подходы,
результаты, надежды. – М.: КомКнига. 2006. – 280 с. (Синергетика: от прошлого к
будущему).
Г.Г.Малинецкий
С
САМООРГАНИЗАЦИЯ – самопроизвольное, спонтанное
возникновение упорядоченности в системах различных типов.
Ожидается, что концепция самоорганизации будет играть
ключевую роль в науке XXI века. По мнению академика В.С.
Степина, именно теория самоорганизации – синергетика – будет
находиться в ядре научной картины мира в XXI веке. В самом деле,
если не привлекать представление о боге или о внешнем
управлении мирозданием, то следует объяснить, каким образом
возникла вселенная, планеты, биосфера, человек, сознание,
общество, исходя из установленных на основе исследований
законов природы.
В естествознании интерес к самоорганизации был связан с
осознанием в 1970-х годы, что этот процесс в открытых нелинейных
диссипативных далеких от равновесия саморазвивающихся системах
обладает многими замечательными особенностями. Его результатом
могут быть различные типы структур, вихри, хаотические режимы,
необычные типы нелинейных волн (академик Р.В. Хохлов очень удачно
назвал их автоволнами, по аналогии с автоколебаниями).
Еще одним стимулом к развитию этих идей стали проекты
управляемого термоядерного синтеза. Для осуществления такого
синтеза надо нагреть плазму до огромных температур и
стабилизировать возникающие при этом неустойчивости. Еще одним
инструментом для исследования самоорганизации стал
вычислительный эксперимент, позволивший детально исследовать
многие нелинейные процессы.
107
В гуманитарном контексте огромный интерес к самоорганизации
связан с проблемой познаваемости мира и проблемами управления. По
данным психологов, принимая решение, человек может принять в
расчет не более 5-7 факторов, переменных, показателей. Активно,
творчески он может взаимодействовать только с 5-7 людьми (с
остальными опосредованно или стереотипно). Встает вопрос, как же
удается принимать точные решения, ставить диагнозы, проектировать
технические системы, в которых существенны сотни переменных. Как
удается успешно управлять многотысячными коллективами?
В теории самоорганизации показывается, что во многих случаях в
сложных системах выделяются параметры порядка – ведущие
переменные, к которым подстраиваются все остальные степени
свободы управляемой или изучаемой системы. Именно это и делает
мир познаваемым и позволяет эффективно управлять ходом многих
процессов. Можно проследить, как в настоящее время исследования
самоорганизации позволяют ответить на многие вопросы, которые
ставились философами в течение веков.
Исследование самоорганизации представляет не только
мировоззренческий, методологический или академический интерес.
Именно самоорганизация оказывается ключом к развитию, которая,
вероятно, определит траекторию человечества в технологическом
пространстве в XXI веке и поможет парировать многие сегодняшние
угрозы, вставшие перед человечеством.
Литература:
1. Человек. Наука. Цивилизация. К семидесятилетию академика В.С. Степина. –
М.: Канон+, 2004. – 816 с.
2. Ахромеева Т.С., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г., Самарский А.А. Структуры и
хаос в нелинейных средах. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 488 с.
3. Режимы с обострением. Эволюция идеи: Законы коэволюции сложных
структур. – М.: Наука, 1998. – 255 с. (Кибернетика: неограниченные
возможности и возможные ограничения).
4. Майнцер К. Сложносистемное мышление: Материя. Разум. Человечество.
Новый синтез / Под ред. Г.Г. Малинецкого. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ».
2009. – 464 с. (Синергетика: от прошлого к будущему).
Г.Г.Малинецкий
САМОРАЗВИВАЮЩИЕСЯ ПОЛИСУБЪЕКТНЫЕ СРЕДЫ.
Согласно позиции создателя постнеклассической научной
рациональности В.С. Степина в фокусе внимания оказываются
человекоразмерные саморазвивающиеся системы. Необходимость
интеграции внутринаучных целей с вненаучными, их соотнесения с
осмыслением ценностно-целевых ориентаций субъектов научной и
практической деятельности обосновывает целесообразность
108
перехода к рассмотрению саморазвивающихся сред, включающих в
себя культуру.
Учет ведущей роли метасистемного перехода в развитии
системных представлений, в соотнесении с доминирующим в
поснеклассике, субъектно-ориентированным подходом дают основания
для представления саморазвивающихся сред как метасубъектов.
Литература:
1. Степин В.С. Саморазвивающиеся системы и постнеклассическая рациональность
// Вопросы философии 2003, № 8. С.5-17.
2. Лепский В.Е. Рефлексивно-активные среды инновационного развития. – М.:
«Когито-Центр», 2010. – 280 с.
3. Лепский В.Е. Методологический и философский анализ развития проблематики
управления. М.: Когито-Центр, 2019. − 340 с.
В.Е. Лепский
СБОРКА СУБЪЕКТОВ РАЗВИТИЯ. Понятие «сборка субъектов»
введено для объединения разнородных представлений и
технологий соорганизации различных субъектов в целостного
социального субъекта. Накопленные наработки в различных
областях научного знания (философии, психологии, социологии,
кибернетике, синергетике и др.) и практических приложениях
(космос, военные системы, спорт, культовые организации и др.)
дают основания утверждать об актуальности этой проблемы для
широкого спектра организации социальных процессов, в том числе
и для сборки субъектов мирового сообщества.
Современная наука имеет определенный задел для решения
указанной проблемы, вместе с тем, для учета современных реалий
требуются серьезные междисциплинарные усилия научного
сообщества. Решать проблему сборки субъектов развития надо сообща,
одними научными рекомендациями со стороны ученых в данном случае
не обойтись, равно как и действиями высших управленцев.
Параметры сборки субъектов – это коллективная переменная
функция многих входящих в нее других переменных, в анализе
сложных самоорганизующихся систем сборки субъектов, дающая
важную информацию о поведении последних как сложно
структурированных целостностей.
Выделяют две группы параметров сборки субъектов: базовые
основания для сборки субъектов и базовые факторы, влияющие на
процессы сборки субъектов.
Литература:
1. Лепский В.Е. Эскиз структуры параметров сборки субъектов и их
дескриптивной модели // Проблема сборки субъектов в постнеклассической
109
науке / Под ред. В.И. Аршинова, В.Е. Лепского. – М.: Издательство Института
философии РАН. 2010. С.185-217.
2. Лепский В.Е. Аналитика сборки субъектов развития – М.: Когито-Центр, 2016. –
130 с.
В.Е. Лепский
СЕДЬМОЙ СОЦИОГУМАНИТАРНЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ
УКЛАД. В XXI веке исчерпала свой потенциал эпоха
детерминированного экономически развития. Безнадежно устарели
несправедливые механизмы обмена между экономически
сильными и слабыми субъектами. Фактически в новых, более
изощренных, например, инфраструктурных, формах на планете
процветает колониальная политика. Кажется незыблемым
представление об «обществе потребления» как безальтернативной
и прогрессивной модели развития. Все отчетливее проявляются
тенденции, дающие основание сделать вывод, что экономика
утратила позицию доминирования в конструировании будущего.
Экономический детерминизм развития порождает нарастание угроз
для человечества при переходе к очередным технологическим укладам.
Технологические инновации не проверяются на готовность
человечества к их внедрению, на потенциальные последствия для
человечества.
Следует также выделить общую угрозу для всех технологических
укладов – отстраненность техники и, особенно, технологий от
этического осмысления. Эта точка зрения подвергнута ревизии в
рамках постнеклассической науки, и она возвращается в лоно
этической проблематики, но в отношении технологий этого в должной
степени еще не сделано.
Эти соображения дают основания задуматься о границах
применимости моделей, базирующихся на циклах Н.Д. Кондратьева, а
также о том, какой технологический уклад станет базовым в начале
XXI века. Исследования показывают, что преодолеть кризис
экономической детерминации развития и обеспечить безопасность от
нарастающих угроз неконтролируемого инновационного развития в
сложившихся технологических укладах можно при переходе к
седьмому социогуманитарному технологическому укладу.
Для России такая постановка проблемы развития особенно
актуальна, поскольку догнать развитые страны на технократическом
пути развития практически безнадежно, более того, к настоящему
времени разрыв только увеличивается. Надо не догонять, а опередить
должный оригинальный путь и стать лидером технологий следующего
поколения.
110
Именно в России существует возможности разработки
перспективных социогуманитарных технологий развития седьмого
технологического уклада, в связи с тем, что общество устало от
революционных переворотов, но одновременно присутствует общая
неудовлетворенность существующими социальными институтами и
проектами.
Литература:
1. Лепский В.Е. Седьмой социогуманитарный технологический уклад – адекватный
ответ технологическим вызовам XXI века / Философия в диалоге культур:
материалы Всемирного дня философии. – М.: Прогресс-Традиция, 2010. С. 1010-
1021.
2. Лепский В.Е. Седьмой социогуманитарный технологический уклад — контуры
будущего человечества / Глобальный мир: системные сдвиги, вызовы и контуры
будущего : XVII Международные Лихачевские научные чтения, 18–20 мая 2017 г.
— СПб. : СПбГУП, 2017. С. 357-360.
В.Е. Лепский
СЕТЕВОЕ ОБЩЕСТВО. Признаки становления сетевого общества в
последние годы проявляются все более отчетливо не только в
экономически развитых, но также и во многих развивающихся
странах, например, в Китае, Индии, Малайзии. По имеющимся
прогнозам, уже к середине XXI века сетевые структуры будут
доминировать не только в экономике, но и во многих других
сферах жизнедеятельности общества – в науке, образовании,
культуре, здравоохранении, социальных коммуникациях.
При этом, очень важно, что доступ к сетевым технологиям, а также
многие информационные услуги будут предоставляться населению
бесплатно, и в результате этого представления о качестве жизни, а
также о личном и национальном богатстве существенным образом
изменятся. Ведь уже сегодня эти технологии и услуги стали атрибутами
нашей повседневной жизни и профессиональной деятельности, важной
частью современной культуры общества. Исследования показывают,
что в дальнейшем их значимость будет только возрастать.
Специалисты прогнозируют взрывообразный характер развития
информационной сферы общества, который будет обусловлен
массовым применением средств и методов «интернета вещей», как в
производственных структурах, так и в бытовой сфере.
Интеграция сетевых технологий с технологиями искусственного
интеллекта качественно изменяет весь облик информационной сферы
общества. Такие понятия, как «умный автомобиль», «умный дом»,
«умный завод», «умный город» и т.п., прочно войдут в нашу жизнь и
станут привычными.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]