Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Алгебра и аналитическая геометрия. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
06.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
71
3. Найти решение системы уравнений с помощью мето-
1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4
7 2 7 2
3 2 6 3
5 4 3 6
40
x x x x
x x x x
x x x x
x x x x
 
 
 
 
 
1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4
3 2 2 0
3 2 0
3 4 0
2 7 0
x x x x x x x x
x x x x
x x x x
 
 
 
1 2 3
1 2 3
1 2 3
2 3 2
2 6 8
6 3 3
x x x x x x
x x x
 
 
 
1 2 3
1 2 3
1 2 3
5 2 3 4
3 2 0 33
x x x x x x x x x
 
 
 
 
да Гаусса:
4. Найти общее решение и фундаментальную систему
решений однородной системы уравнений:
Вариант 10
1. Найти решение системы уравнений с помощью мето-
да обратной матрицы:
да Крамера:
2. Найти решение системы уравнений с помощью мето-
72
3. Найти решение системы уравнений с помощью мето-
1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4
2 7 2 6 2 6 2 2 2
5 4 3 0
3 7 1
x x x x x x x x
x x x x
x x x x
 
 
 
 
 
 
1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4
3 5 2 3 0
3 7 2 2 0
3 3 4 0
3 2 7 6 0
x x x x
x x x x
x x x x
x x x x
 
 
 
да Гаусса:
4. Найти общее решение и фундаментальную систему
решений однородной системы уравнений:
73
Раздел 3. Линейные пространства
Совокупность V элементов x, y,... произвольной приро-
ды называется линейным пространством, если для любых эле­ментов x и y из V установлено понятие суммы x+y, а для лю­бого элемента x из V и любого действительного числа λ уста­новлено понятие произведения элемента x на число λ, обозна­чаемое λx. При этом для введенных операций выполнены сле­дующие восемь аксиом:
1) сложение коммутативно, x+y=y+x;
2) сложение ассоциативно, (x+y)+z=x+(y+z);
3) существует нулевой вектор θ, удовлетворяющий ус-
ловию x+θ=x для всех x;
4) для любого вектора x существует противоположен-
ный вектор y, удовлетворяющий условию x+y=θ;
– для любых векторов x, y и любых действительных чи-
сел α, β имеют место равенства:
5) (α+β)x= αxx;
6) α(x+y)= αxy;
7) α(βx)=(αβ)x;
8) 1x=x.
74
1. Дайте определение линейного пространства.
2. Перечислите свойства линейного пространства.
3. Приведите примеры линейных пространств.
4. Какое линейное пространство называется евклидовым?
5. Какое линейное пространство называется n-мерным?
6. Что называется базисом n-мерного линейного про-
странства?
7. Какое пространство называется конечномерным?
8. Какое пространство называется бесконечномерным?
9. Как принято называть элементы линейного про-
странства?
10. Что называется размерностью линейного пространства?
Вопросы для самоконтроля
75
Тест
1. Могут ли быть изоморфными конечномерные линей-
ные пространства?
а) да, могут; б) нет, не могут; в) это не определено, так как не имеет практического
смысла;
г) нет верного ответа.
2. Линейные пространства являются конечномерными.
Могут ли они быть изоморфными?
а) нет, не могут, так как это противоречит определению
изоморфности;
б) не могут, потому что они конечно определены; в) да, могут; г) нет верного ответа.
3. Каждое линейное пространство над каким-либо по-
лем изоморфно линейному пространству строк. Верно ли это?
а) да, утверждение верно; б) нет, это неверно; в) все зависит от класса и порядка матрицы; г) нет верного ответа.
4. Линейное пространство является бесконечномерным
линейным пространством тогда, когда:
а) в нем нет базиса из конечного числа элементов; б) в нем есть конечный базис; в) в нем нет базиса вообще; г) это противоречит определению изоморфности.
5. Как называется линейное пространство, в котором
нет базиса из конечного числа элементов?
а) бесконечным; б) неопределенным;
76
в) бесконечномерным; г) определенным.
6. В каком случае линейное пространство может быть
бесконечномерным?
а) тогда, когда оно не имеет нулевых элементов; б) когда оно является пространством прямоугольных
матриц;
в) когда в нем нет базиса из конечного числа элемен-
тов;
г) нет верного ответа.
7. Если определитель матрицы равен нулю, то: а) строки транспонированной матрицы линейно зави-
симы;
б) определитель транспонированной матрицы равен 1; в) определитель транспонированной матрицы равен 0; г) верны ответы а и в.
8. К примерам линейных пространств можно отнести: а) пространство строк; б) пространство столбцов; в) пространство прямоугольных матриц; г) все ответы верны.
9. К понятию линейных пространств принято относить: а) пространство квадратных матриц; б) пространство многочленов; в) пространство непрерывных вещественных функций; г) все ответы верны.
10. Относится ли пространство многочленов к линей-
ным пространствам?
а) нет, не относится; б) да, относится; в) зависит от порядка многочлена; г) все ответы верны.
77
11. Линейное пространство над любым полем пред-
ставляет собой:
а) только множество с операцией сложения; б) множество с операциями сложения и умножения; в) только множество с операцией умножения; г) все ответы верны.
12. В линейном пространстве должна обеспечиваться
ассоциативность сложения. Так ли это?
а) нет, утверждение неверно; б) да, это действительно так; в) это зависит от ряда специфических условий; г) все ответы верны.
13. Верно ли, что в линейном пространстве не должна
выполняться коммутативность сложения?
а) да, это полностью соответствует определению; б) нет, это неверно; в) это связано с рядом трудностей, однако верно; г) все ответы верны.
14. В линейном пространстве операция сложения
должна быть коммутативной, а ассоциативность – нет. Так ли это?
а) правильно обратное; б) утверждение неверно; в) да, это верно; г) все ответы верны.
15. Существование нейтрального элемента для линей-
ного пространства:
а) необходимо; б) не имеет значения; в) не определено; г) все ответы верны.
78
16. Правильно ли утверждение, что для линейного про-
странства должен существовать нейтральный элемент?
а) да, это правильно; б) нет, это противоречит определению; в) это верно только для пространства прямоугольных
матриц;
г) нет правильного ответа.
17. Верно ли, что нейтральный элемент линейного про-
странства определяется для операции умножения?
а) да, это верно; б) нет; в) это может быть правильно только в некоторых част-
ных случаях;
г) нет правильного ответа.
18. Умножение элемента линейного пространства на 1
дает в результате:
а) сам элемент; б) единицу; в) ноль; г) два.
19. Меняется ли произведение от перемены мест множите-
лей, которыми являются элементы линейного пространства?
а) нет, не меняется; б) не меняется только в частных случаях; в) меняется всегда; г) нет правильного ответа.
20. Если сумма двух одинаковых элементов линейного
пространства равна этому элементу, то это значит, что:
а) этот элемент равен единице; б) этот элемент равен нулю; в) этот элемент – неопределенный детерминант; г) нет правильного ответа.
79
Задачи для самостоятельного решения
657
305
412
А
),,53()(
)2,2,3()(
)2,,33()(
)2,,32()(
2333
1121
3323
2331
xxxxx
xxxxx
xxxxx
xxxxx
)232,2,2()(
3213321
хxxххxxx
132
100
211
А
538
017
324
А
(по вариантам)
Вариант 1
1. Найти собственные векторы и собственные значения
линейного оператора, заданного в некотором базисе матрицей:
.
2. Какие операторы не являются линейными:
3. Определить соответствие линейного оператора его
матрице:
;
.
Вариант 2
1. Найти собственные векторы и собственные значения ли-
нейного оператора, заданного в некотором базисе матрицей:
.
80
2. Какие операторы не являются линейными?
),6,24()(
)3,7,42()(
),3,55()(
),,42()(
2333
1121
3323
2331
xxxxx
xxxxx
xxxxx
xxxxx
)232,2,2()(
3213321
хxxххxxx
142
101
232
А
3. Определить соответствие линейного оператора его
матрице:
;
.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]