Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Высшая математика для экономистов. Часть 2. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

25. Частные производные и дифференциалы высших порядков

Определим операцию возведения этого символа в степень как обычное возведение в степень бинома в правой части. Тогда формулу для второго дифференциала можно переписать в виде

 

 

2

d2 z =

 

dx +

 

dy

x

y

 

 

 

 

2

dx2 +2

2

 

2

dy2

 

z =

 

 

dxdy +

 

z .

x2

xy

y2

 

 

 

 

 

Аналогичным образом можно определить дифференциа-

лом третьего порядка функции z = f (x, y) в точке M0 (x0 , y0 ),

который имеет вид:

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

d3 z =

 

 

dx +

 

dy

z =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

dx3 +3

 

3

dx2dy +3

3

 

dxdy2

 

3

dy3

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

z .

x

3

 

 

2

y

xy

2

y

3

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

Выражения для дифференциалов

d 2 z, d 3 z

напоминают

разложения по формуле бинома Ньютона. Дифференциал d n z определим и запишем в таком же виде:

d n z = d (d n1z)= x dx + y dy n z .

По аналогии с рассмотренным случаем функции двух переменных также вводится понятие дифференциала k-го порядка для функции z = z (x1, x2 ,K, xn ). Для удобства записи и

запоминания введем символ d, полагая

d =

dx +

 

dx + L +

dx .

x

x

 

x

 

1

2

n

 

1

 

 

2

 

n

 

Определим операцию возведения символа d в степень как обычное возведение в степень многочлена в правой части.

VII. Функции нескольких переменных

Тогда для k-го дифференциала функции z = z (x1, x2 ,K, xn ) получим выражение

d k z = x1 dx1 + x2 dx2 + L + xn k z .

26. Формула Тейлора для функции нескольких переменных. Локальный экстремум функции нескольких переменных

Теорема. Пусть функция y = f (M) дифференцируема (n+1) раз в некоторой ε-окрестности точки M0 (x10 , x20 ,K, xn0 ). Тогда приращение этой функции f = f (M )f (M0 ) в точке M0 для любой точки M U (M0 , ε) можно представить в виде:

f = df (M0 )+ 1 d2 f (M0 )+L+ 1 dn f (M0 )+ ( 1 ) dn+1 f (M0), 2! n! n +1 !

где M0U (M0 , ε).

Данная формула носит название формулы Тейлора для функции нескольких переменных с центром разложения в точке M0 . Доказательство ее мы не приводим.

Определение. Функция y = f (M), определенная на множе-

стве X, имеет в точке M0 локальный максимум (минимум),

если существует такая окрестность U (M0 , ε) X, что для лю-

бой точки M U (M0 , ε) выполняется неравенство f (M )f (M0 ) (f (M )f (M0 )).

Согласно данному определению локального экстремума, полное приращение функции f = f (M )f (M0 ) удовлетво-

ряет одному из условий в окрестности точки M0 :

26. Формула Тейлора для функции нескольких переменных

f 0, если M0 — точка локального максимума, f 0, если M0 — точка локального минимума.

Теорема (необходимые условия экстремума). Если функ-

ция y = f (M) имеет в точке M0 локальный максимум (минимум)

и в этой точке существуют частные производные первого порядка по всем переменным, то все они равны нулю в точке M0 :

 

f

 

 

= 0 ,

(i =1,K,n).

 

 

 

xi

 

 

 

 

 

 

M0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство. Зафиксируем все значения переменных

x ,

кроме x , положив их

равными x0 . Тогда

функция

i

1

 

 

 

i

 

 

y = f (x1, x20 ,K, xn0 ) зависит от одной переменной x1

и в точке

x0

имеет локальный экстремум. Но тогда производная этой

1

 

 

 

 

 

f

 

функции, которая и является частной производной

в точке

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

M0 , равна нулю, что и требовалось доказать. Аналогично мы можем рассмотреть любую другую, отличную от x1 , независи-

мую переменную.

Точки, в которых выполняются условия

f

 

 

= 0 ,

(i =1,K,n),

xi

 

 

 

M0

 

 

 

 

 

называются стационарными. В этих точках, как и в случае однофакторной функции, возможен экстремум, как и в точках, в которых не существует частная производная хотя бы по одной независимой переменной. Такие точки называют «подоз-

рительными» на экстремум, или критическими точками. По-

сле нахождения всех критических точек, как и в случае функции одной переменной, нужно использовать достаточные условия экстремума, к рассмотрению которых мы и приступим.

VII. Функции нескольких переменных

Достаточные условия экстремума.

Рассмотрим сначала несколько вопросов, относящихся к алгебре.

Функция

n

 

aik xi xk ,

(26.1)

i,k =1

где aik — постоянные, называется квадратичной формой, за-

висящей от n переменных x1, x2 ,K, xn . Если aik = aki , то квад-

ратичная форма называется симметричной.

Квадратичная симметрическая форма называется положи-

тельно определенной (отрицательно определенной), если для любых значений переменных x1, x2 ,K, xn , не равных нулю

одновременно, указанная форма имеет положительные (отрицательные) значения. Оба этих случая объединены под назва-

нием знакоопределенных форм.

Сформулируем критерий знакоопределенности квадратичной формы. Будем называть симметрическую матрицу

a11

a12

K a1n

 

a

a

K a

, aik = aki

A = (aik )=

21

22

2n

L L L L

 

 

 

a

 

 

a

L a

 

 

n1

n2

nn

 

матрицей квадратичной формы. Определители

 

 

 

 

 

 

 

a11

a12

 

 

 

a11

a12

a13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

= a

,

2

=

,

3

=

a

a

a

, L

,

 

11

 

 

 

a21

a22

 

 

21

22

23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a31

a32

a33

 

 

 

 

 

 

a11

 

a12

 

L a1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

=

a21

 

a22

L a2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

L

L L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1

 

an2

L ann

 

 

 

 

 

 

 

26. Формула Тейлора для функции нескольких переменных

называются главными минорами матрицы A квадратичной формы.

Критерий Сильвестра. Для того чтобы квадратичная форма (26.1) была положительно определенной, необходимо и достаточно, чтобы выполнялись условия

1 > 0, 2 > 0, K , n > 0 .

Для того чтобы квадратичная форма (26.1) была отрицательно определенной, необходимо и достаточно, чтобы знаки

главных миноров 1,

2 ,K, n чередовались, причем 1< 0 .

Будем обозначать определитель матрицы A, т. е. главный

минор порядка n, через

:

 

 

 

 

 

 

 

def

 

 

 

 

 

 

=

n .

 

 

Нетрудно видеть, что второй дифференциал функции не-

скольких переменных z = z (x1, x2 ,K, xn )

 

 

 

 

 

2

d 2 z =

 

dx1 +

 

dx2 + L +

 

z

x1

x2

 

 

 

 

xn

представляет собой симметричную квадратичную форму относительно дифференциалов независимых переменных dx1,dx2 ,K,dxn . Матрица этой квадратичной формы, элементы

которой являются вторыми частными производными функции

z = z (x1, x2 ,K, xn ), т. е. aik = xi 2zxk , как раз и есть матрица Гессе, о которой речь шла в предыдущих параграфах, а определитель этой матрицы, или минор n , и есть гессиан.

Понятия знакоопределенной и знакопеременной квадратичной формы используются в достаточных признаках локального экстремума функции нескольких переменных.

Теорема. Пустьвточке M0 (x10 , x20 ,K, xn0 ) возможногоэкстре-

мума и в некоторой ее окрестности функция z = z (x1, x2 ,K, xn )

M0 локального экстремума не имеет.

VII. Функции нескольких переменных

имеет все непрерывные вторые частные производные. Тогда,

если в этой точке второй дифференциал d 2 z является знакоопределенной квадратичной формой относительно дифференциалов независимых переменных dx1,dx2 ,K,dxn , данная функ-

ция имеет в точке M0 локальный экстремум. При этом: а) если d 2 z > 0, то это локальный минимум;

б) если d 2 z < 0, то это локальный максимум.

Если же d 2 z является знакопеременной квадратичной формой в точке M0 , то функция z = z (x1, x2 ,K, xn ) в точке

Доказательство. Разложим функцию z = f (M ) по фор-

муле Тейлора при n = 1.

Тогда полное приращение функции в точке M0 , поскольку

в точке локального экстремума первый дифференциал равен нулю, имеет вид:

z =

1

d 2 z

,

2

 

 

M1

где M1 — точка из окрестности точки M0 . Учитывая, что

 

 

 

 

 

2

d 2 z =

 

dx1

+

 

dx2

+ L +

 

 

z , а также равенства

x1

x2

 

 

 

 

 

 

xn

 

a

=

2 z

 

, можно представить

 

z в виде

x

x

 

 

ik

 

k

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

n

2

 

 

 

 

 

 

 

z =

z

 

M1 xi xk .

 

 

 

 

 

2

x

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i,k =1

i

k

Поскольку все вторые частные производные непрерывны в точке M0 , то

2 z

 

M1 = aik +αik ,

(26.2)

 

x

x

 

i

k

 

 

 

f (x0 , y0 )

26. Формула Тейлора для функции нескольких переменных

где

αik

 

 

 

 

 

 

 

 

бесконечно

 

малые

при

x1 0,

x2 0,K,

xn 0 .

Следовательно,

приращение

функции запишется в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

n

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

z =

 

 

 

a x x

+

α

ik

x x

 

=

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

ik

i k

 

 

i

k

 

 

 

 

 

 

 

 

i,k =1

 

 

 

 

 

i,k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

d 2 z

M0 +

 

αik xi xk .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2 i,k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

В правой части этого равенства вторая сумма в силу (26.2) является бесконечно малой по отношению к первой сумме. Следовательно, можно выбрать столь малую окрестность точки M0 ,

что знак z будет определяться знаком d 2 z вэтой точке.

В случае если d 2 z будет представлять собой знакопеременную квадратичную форму, всегда можно указать достаточно малую окрестность точки M0 , что z будет принимать

как положительные, так и отрицательные значения. Иными словами, функция z = f (M ) не имеет локального экстремума

в этой точке. Теорема доказана.

Сформулируем необходимые и достаточные условия экстремума для функции двух переменных z = f (x, y). Пусть

M0 (x0 , y0 ) — точка возможного экстремума. С учетом крите-

рия Сильвестра эти условия можно записать в виде:

= 0 Δ> 0 fxx′′ (x0 , y0 )> 0 M0 — точка ло-

кального минимума;

 

 

)< 0 M

 

 

f (x , y )

= 0 Δ> 0 f ′′

(x , y

0

— точка ло-

0

0

 

xx

0

0

 

кального максимума;

 

 

 

 

 

f (x0

, y0 )

= 0

< 0 M0

— седловая точка, экстремума

нет;

 

 

 

 

 

 

 

f (x0

, y0 )

= 0

= 0 вопрос об экстремуме в точке M0

остается открытым.

VII. Функции нескольких переменных

В последнем случае проводят дополнительные исследования, учитывают экономические соображения или геометрическую интерпретацию.

Здесь через обозначен гессиан функции z = f (x, y) в точке M0 (x0 , y0 ), т. е.

= det H

 

(x , y

 

)=

 

f ′′

(x , y

 

)

f ′′

(x , y

)

 

.

 

 

 

 

 

z

0

 

xx

0

0

 

xy

0

0

 

 

0

 

 

′′

 

 

 

′′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fyx (x0 , y0 )

fyy (x0 , y0 )

 

 

Необходимые и достаточные условия экстремума для функции n переменных z = f (x1, x2 ,K, xn ) выглядят следую-

щим образом:

Максимум

 

 

 

Минимум

 

 

f =

f

= L =

f

= 0 ,

 

f

=

f

= L =

f

= 0 ,

 

x

x

x

x

x

x

 

 

 

 

 

 

1

2

 

n

 

 

1

2

 

n

 

1 < 0, 2 > 0, 3 < 0,L,(1)n

n > 0.

 

1 > 0, 2 > 0,L, n > 0.

 

 

 

 

 

Пример 7.7. Найти локальный экстремум функции

 

 

 

z = z (r, s)= 2r2 + rs +3s2 46s .

 

 

 

Решение.

 

Находим

первые

частные

производ-

ные: zr′ = 4r + s,

zs′ = r + 6s 46 .

 

 

 

 

 

 

Приравниваем их к нулю:

 

 

 

 

 

 

4r + s = 0, r + 6s 46 = 0 .

Решая систему двух линейных уравнений с двумя неизвестными, находим координаты стационарной точки: r = –2, s = 8. Находим вторые частные производные:

′′

′′

′′

′′

zrr = 4,

zrs = zsr =1,

zss = 6 .

Все они являются постоянными, поэтому нет необходимости вычислять их значения в стационарной точке.

26. Формула Тейлора для функции нескольких переменных

Составляем гессиан:

=

4

 

1

= 4 6 12 = 23 > 0 , значит,

1

 

6

экстремум есть, а поскольку

 

1 = 4 > 0 , то (–2, 8) — это точка

локального минимума. Найдем его:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

zmin = 2(2)2 +(2) 8 +3 82 46 8 = −184.

 

 

Пример 7.8. Исследовать функцию на экстремум

 

 

 

 

 

z = x3 +3xy2 15x 12y .

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

Находим

первые

 

частные

производные:

zx = 3x2 +3y2 15,

zy = 6xy 12 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приравниваем их к нулю:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

+ y

2

= 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xy = 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решая систему,

получим

четыре стационарные

точки:

M1 (1, 2), M2 (1, 2), M3 (2, 1), M4 (2, 1).

 

 

 

 

Находим вторые частные производные:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z′′xx = 6x, z′′xy = z′′yx = 6y, z′′yy = 6x .

 

 

Гессиан данной функции равен

 

=

 

6x

6y

 

 

= 36(x2 y2 ).

 

 

 

 

 

6y

6x

 

 

Вычислим значения гессиана в стационарных точках. Име-

 

= 36(14)= 36(3)= −108 < 0 , поэтому в точ-

ем:

 

M =

 

 

 

1

M2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ках M1, M2 экстремума нет.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В точках

M3 , M4 гессиан положительный:

 

M3 =

 

M4 =

 

 

= 36(4 1)=108 > 0 , значит это точки локального экстремума. Значения главного минора 1 = 6x в точках M3 , M4 соответственно равны 12 и –12, следовательно, M3 — это точка локального минимума, а M4 — это точка локального макси-

VII. Функции нескольких переменных

мума. Подставляя координаты этих точек, найдем соответствующие значения функции:

zmin =8+3 2 115 2 12 =−28, zmax =−8+3(2)+30 +12 =28.

Итак, zmin (2, 1)= −28, zmax (2, 1)= 28 .

Пример 7.9. Найти минимальную стоимость и размеры прямоугольной коробки заданного объема в 48 дм2, изготовленной из разных сортов картона, если стоимость одного квадратного дециметра картона такова: 1 руб. на передней и задней стенке, 2 руб. на крышке и дне и 3 руб. на боковых стенках.

Решение. Обозначим через x, y, z линейные размеры коробки, тогда ее стоимость в рублях есть функция C = 2xz + 4xy + 6yz. Но x, y, z не будут независимыми переменными, так как объем коробки фиксирован: V = xyz = 48. Мы можем выразить любую из переменных, например z, через остальные две:

z =

48

,

 

C = 4xy +

288

+

96

.

xy

x

 

 

 

 

 

 

y

Вот теперь функция C — это функция двух независимых переменных, других зависимостей между x, y, z больше нет. Итак, находим экстремум функции двух переменных:

C (x, y)= 4xy + 288x + 96y .

Частныепроизводныепервогопорядкаприравниваемкнулю:

 

 

C = 4y

288

= 0,

C

= 4x

 

96

= 0 .

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

x

x2

 

 

y2

 

 

 

 

Решаем полученную систему. Имеем:

 

 

288

= 4xy =

96

 

,

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

x =

288y

= 3y . Подставляя x =

3y в

уравнение

C

= 0 ,

 

y

96

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

получим 12y

96

= 0,

12y3 = 96,

y = 3 8 = 2, x = 6 .

 

 

 

 

 

 

y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]