и формирования решений информацию и использовать ее для обоснования выбора.

В реальных задачах принятия управленческих решений к этапу выбора все еще сохраняется большая неопределенность информации, обусловленная наличием многих ситуаций и целей. Поэтому сразу осуществить выбор единственного решения из множества сформированных очень сложно. В связи с этим используются принцип последовательного уменьшения неопределенности, заключающийся в последовательном суждении множества решений.

Различают три последовательности стадии такого суждения:

-на первой стадии исходное множество решений сужается до множества допустимых решений;

-на второй стадии множество допустимых решений сужается до множества эффективных решений;

-на третей стадии осуществляется выбор единственного решения из множества эффективных решений.

Сужение множества приемлемых решений до множества эффективных решений осуществляется на основе анализа предпочтений. Решение называется эффективным, если не существует более предпочтительного.

Множество эффективных решений в литературе называются также множеством Парето, множе-

131

ством недоминируемых решений. Все эффективные решения между собой несравнимы, то есть нельзя сказать, какое из них предпочтительнее.

В частных случаях множество эффективных решений может содержать только одно решение или совпадать с множеством допустимых решений. В первом случае единственное решение является оптимальным, а во втором случае суждение допустимого множества не произошло.

132

7. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Задачами автоматизации являются: повышение качества и оперативности принятия решений и снижение трудозатрат на их формирование и выбор. Эти цели достигаются за счет расширения информационных и вычислительных возможностей ЛПР и экспертов, что создает условия для интенсификации процесса формирования и выбора оптимального решения и повышения степени его обоснованности. Автоматизация — это средство усиления интеллектуальных возможностей ЛПР и экспертов.

Для принятия решений необходима информация. Поэтому важной конкретной задачей автоматизации является информационное обеспечение ЛПР и экспертов в предметной области решений.

Определение содержания и объема информации может быть осуществлено на основе анализа типовых плановых и оперативных решений в конкретной предметной области. В результате этого анализа выявляются необходимые отчетные, статистические, ресурсные и нормативные данные, часто используемые в процессе принятия типовых решений. Эти данные позволяют полно и своевременно провести анализ проблемной ситуации, оценить располагаемое время и потребные ресурсы, сфор-

133

мулировать ситуации, цели, ограничения, варианты решений и определить их характеристики. В наибольшей степени разносторонняя информация необходима для оценки предпочтения альтернативных вариантов решений, анализа возможных положительных и отрицательных последствий.

Потребность в большой по объему информации для формирования и выбора решений ставит вопрос о построении рациональной структуры этой информации. Организация структуры информации существенно зависит от используемых моделей, описывающих функционирование производствен- но-хозяйственных систем. Наличие моделей создает определенный «каркас» для структуры информации, что обеспечивает определенную компактность хранения и доступность ее использования.

Наиболее полно описывают функционирование производственно-хозяйственной системы динамические имитационные модели. Наличие таких моделей для предприятия, объединения, отрасли, тер- риториально-производственных комплексов, народного хозяйства в целом создает условия для интегрирования всей исходной информации в виде параметров моделей, входных и управляющих воздействий.

Динамические модели не только являются рациональным средством для компактного хранения информации, но и обеспечивают возможность про-

134

ведения обоснованных расчетов по оценке эффективности вариантов решений. Это обусловлено тем, что в адекватных моделях определены зависимости всех основных факторов и показателей и учтены динамические свойства протекающих процессов.

Создание динамических моделей для произ- водственно-хозяйственных систем весьма сложное и трудоемкое дело, требующее проведения научных исследований и экспериментов. Поэтому нужно определенное время для развития этих моделей и внедрения их в практику управления. В связи с этим часто используют более простые статические модели в виде линейного программирования, регрессионных зависимостей и функциональных соотношений. Эти модели определяют требования к структуре информации о функционировании системы и обеспечивают возможность количественной оценки эффективности вариантов плановых и оперативных решений.

При отсутствии моделей функционирования производственно-хозяйственной системы вопрос об организации структуры информации, необходимой для принятия решений, значительно усложняется. Возникает необходимость разработки банков и баз данных. Рациональная структура этих образований информации связана со структурой и содержанием: типовых решений. Однако результаты исследований в этой области в настоящее время недостаточ-

135

ны для решения задачи синтеза структуры хранения информации в зависимости от содержания и характеристик процесса принятия решений, как правило, создание банков и баз данных осуществляется на основе эвристических подходов, и приводят к большой трудоемкости их построения.

В задачу информационного обеспечения входит также создание архива прецедентов решений. Наличие такого архива позволяет ЛПР использовать прошлый опыт в формировании и выборе решений. Большой объем такого архива требует разработки информационной поисковой системы для быстрого отыскания близкой или подобной проблемной ситуации и результатов формирования и выбора решений.

Наряду с информационным обеспечением целью автоматизации процесса принятия решений является выполнение вычислительных функций. Вычисления связаны с моделированием производ- ственно-хозяйственных систем, а также непосредственно с применением методов принятия решений. На этапе выбора оптимального решения при наличии ограничений и многих критериев выбора необходимо производить вычисления. Особенно трудоемки эти вычисления при качественной оценке предпочтений решений. В этом случае для обеспечения требований монотонного преобразования в порядковой шкале приходится преобразовывать

136

ранжировки решений в матрицу парных сравнений и далее осуществлять с ними необходимые вычисления для свертки предпочтений по ситуациям и целям и последующего обратного преобразования к обобщенной ранжировке. Эти вычисления носят технический характер и поэтому должны быть, несомненно, автоматизированы.

Важным требованием к автоматизации, вытекающим из положения о главной роли человека в процессе принятия решений является возможность проведения диалога ЛПР с ЭВМ. В процессе этого диалога ЛПР должно иметь возможность быстро изменять исходные данные задачи, варьировать коэффициенты важности целей и вероятности ситуаций, корректировать оценки предпочтений решений, применять различные критерии выбора оптимального решения. Все эти изменения позволяют проводить анализ влияния различных данных на результат выбора, оценивать чувствительность и устойчивость оптимального решения.

Диалоговый режим является высшей формой рационального сочетания мышления ЛПР с математическими методами и техническими средствами. В этом режиме ЛПР не только проводит формирование и выбор решений, но и использует информационную базу путем поиска необходимой информации и прецедентов принятии решений.

137

Разработка автоматизированной системы принятия решений находится в начальной стадии, когда еще нечетко определены требования и потенциальные возможности. Для создания таких систем необходимы обстоятельные исследования предметной области решении, методов и технологии процесса принятия решений, психологии мышления руководителей. Эти исследования должны обеспечить - определение типовых ситуаций и возможного набора альтернативных решений, технологии оценки и выбора решений, определение необходимой информации, ее структуры и содержания.

138

Учебное издание

ТЕХНОЛОГИИ ПРИНЯТИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ РЕШЕНИЙ

Учебное пособие

139

Публикуется в авторской редакции.

Подписано в печать 22.10.2021.

Формат 60х801/16. Бумага офсетная. Гарнитура «Times New Roman». Усл .печ. л. 8,14. Тираж 100. Заказ № 308/22.

Отпечатано с готового оригинал-макета в типографии издательско-полиграфического комплекса СтГАУ «АГРУС»,

г. Ставрополь, ул. Пушкина, 15. Тел. (8652) 35-06-94. E-mail: agrus2007@mail.ru

140