4.4. Обзор типологии моделей объектов ур

Модели объектов, применяемые при разработке УР, можно классифицировать по нескольким признакам.

1. По общему виду модели:

• описательные неформализованные (в т.ч. социальные);

• графические;

• масштабные (физические);

• аналоговые;

• математические.

2. По учету фактора времени:

• статические;

• динамические.

3. По учету фактора неопределенности:

• детерминированные;

• стохастические (вероятностные).

4. По виду математических моделей:

• модели математического программирования (линейного, нелинейного, динамического, стохастического, дискретного);

• сетевые модели – отображение реальных систем и объектов в терминах теории графов (сетевые графики) – используются для планирования процессов и работ;

• игровые модели используются для описания и исследования конкретных ситуаций, возникающих при наличии у элементов системы различных, зачастую противоположных целей. Формальным аппаратом игровых моделей является теория игр, позволяющая исследовать конфликтные ситуации, в которых ни одна из сторон не может полностью определять и контролировать ход событий.

Игра – формализованная модель реальной ситуации, ведущаяся по определенным правилам, задающим возможные варианты действий сторон, последовательность их чередования и количественный результат, к которому приводит выбранная совокупность действий сторон. Цель игры – выработка рекомендаций по рациональному образу действий каждой стороны в ходе реальной конфликтной ситуации.

Деловые игры – одно из действенных направлений активного обучения искусству управления производственным коллективом;

• теоретико-множественные модели, в основе которых лежит язык теории множеств;

• программные (алгоритмические) модели, представляют собой программы или комплексы программ, реализуемых на ЭВМ;

• эвристические модели, в которых связи между входами и выходами системы представлены на основе некоторых не имеющих строгого доказательства предположений о работе системы (на основе инженерного опыта, интуиции);

• имитационные модели, к которым относится широкий класс моделей, отражающих взаимодействия между элементами систем с учетом динамики и неопределенности их поведения, задаваемой вероятностями предполагаемых исходов. Для этого класса моделей разработан алгоритмический язык имитационного моделирования GPSS [40];

• экономико-математические модели, к категории которых можно отнести целую гамму моделей и соответственно теоретических исследований по их разработке и применению. Общее, что объединяет их, – это область применения для описания экономических объектов и процессов. К этому классу моделей можно отнести: модели теории расписаний или очередей; модели управления запасами; балансовые модели; аналитические модели. Среди последних можно выделить функционально-стоимостной анализ (ФСА) как метод системного исследования, применяемого при проектировании объектов (изделий, процессов, структур) с целью повышения полезного эффекта (отдачи) на единицу совокупных затрат за жизненный цикл объекта. Особенность проведения ФСА заключается в установлении целесообразности набора функций, которые должен выполнять проектируемый объект в конкретных условиях, либо необходимости функций существующего объекта [2, с. 108]. Это также статистические модели, среди которых можно выделить модели регрессионного и корреляционного анализа – факторного анализа, целью которого является установление влияния отдельных факторов на результативный признак (полезный эффект машины, элементы совокупных затрат, производительность труда и т.д.), с последующим ранжированием факторов для разработки организационно-технических мероприятий по улучшению результата работы организации. К экономико-математическим относятся также и транспортные модели выбора оптимального маршрута перемещения груза и др.