902

Задачи: 1. Выделить магнитную фазу из почвы. 2. Определить и охарактеризовать элементный химический состав магнитной фазы. 3. Определить морфологию и минералогию магнитных частиц. 4. Оценить эффективность магнитной сепарации почв.

Методы исследований. 1.Сухая магнитная сепарация с помощью постоянного ферритового магнита. 2. Рентгенофлуоресцентный анализ с определением содержания наиболее опасных тяжелых металлов. 3. Микрозондовый анализ, совмещенный с энергодисперсионным анализом, элементного химического состава и морфологии магнитных частиц.

Объекты исследования – высокомагнитные урбанозѐмы г. Нытвы, имеющие магнитную восприимчивость более 2,0* 10-3 СИ.

По результатам ренгеноспектрального анализа разномагнитных фаз из почвенных образцов города Нытвы было установлено, что образец почвы на ул. Комсомольская, 5 имеет в ферромагнитной фазе повышенное содержание Mn,V, Fe, Co. Их концентрация превышает кларк в 2-3 раза, а также выше ПДК, Концентрация Zn, Cu превышает кларк в 4-5 раз, а для Ni, Cr превышение составляет 25 и более раз. Никель является опасным загрязнителем окружающей среды. По своим магнитным свойствам – это ферромагнетик. Среднеймагнитностью обладают соединения хрома.

Элементный химический состав слабомагнитной фазы данного образца характеризуется превышением кларка для Fe, Zn, Cu, Ni, Cr, но уже в меньших количествах, чем в ферромагнитной фазе, например, содержание Ni и Cr превышает кларк только в 10-11 раз.

Немагнитная матрица мелкозема значительна обеднена изученными металлами. Высокая концентрация в «хвостовой» части почвы была установлена для Cr, но это значение практически не превышает кларк, показатели концентрации у остальных изученных металлов ниже кларков и ПДК для этих элементов.

Второй образец почвы был отобран на ул. Буденного 55. Из образца была выделена смесь ферромагнитной и антиферромагнитной фазы. СодержаниеFe,Zn, Cu, Ni, Cr превышает кларки, ПДК для этих элементов.

Третий образец был отобран на ул. 8 Марта 12. В ферримагнитной фазе данного образца было определенно содержание Mn, Zn, Cu, Fe, Ni, Cr. Установлено, что лишь количество Mn, меньше кларка, а концентрацииZn, Cu, Fe превышают кларк в 2-3 раза, содержание Ni и Cr в данном образце аномально высокое - в 28-33 раза выше кларка. Исходя из всего этого, можно сделать выводы, что в магнитной фазе почв г. Нытвы концентрируютсяZn, Cu, Fe, а основными загрязнителями почв в составе магнитных частиц являются Cr и Ni.

Проведение микрозондового анализа образцов магнитной фазы почвы позволило диагностировать в нейчастицы магнетита и маггемита, имеющие, в основном, неправильную форму, но четко выраженные грани и ребра. Магнитные частицы имеют преимущественно железистый состав с небольшим количеством примесей в виде Ti, Si, Ca. Тяжелые металлы, по видимому, находятся внутри этих магнитных частиц и при низкой точности энергодисперсионного анализа не могу быть количественно определены с точностью выше, чем 1000 мг/кг.

Магнитная сепарация - технология разделения материалов на основе различия их магнитных свойств (магнитной восприимчивости) и различного поведения материалов в зоне действия магнитного поля.Основное практическое применение магнитной сепарации — извлечение нежелательных компонентов[2,3].Эффективность магнитной сепарации оценивали по степени извлечения тяжелых металлов и железа, которую определяли для каждого элемента по формуле 1:

(1)

где εп – степень извлечения компонента в магнитный концентрат; γ – выход магнитной фазы, %.

α – содержание ТМ в исходной почве до сепарации, %; β – содержание ТМ в магнитной фазе %.

Степень (эффективность) обогащения, или соотношение содержаний элемента в магнитной фазе, % и исходном материале, % определяли по формуле 2:

111

Степень сокращения, показывающая, во сколько раз уменьшается количество магнитной фазы по сравнению с количеством израсходованной на его получение почвы, т.е. сколько потребуется почвы для получения 1 т концентрата магнитных частиц , определяли по формуле 3:

Установлено, что методом сухого магнитного обогащения достигается степень извлечения изученных тяжелых металлов от 5,3 до 38,9%. Наибольшие степени извлечения получены для Crво всех трех образцах. Данные о степени обогащения свидетельствуют о целесообразности магнитного обогащения для очистки почв от Cr.

При извлечении Ni, наблюдается аналогичная ситуация, что и с Cr.Концентрации данного элемента при обогащении в составе магнитной фазы возрастает в 18 раз в образце почвы по ул.

8Марта.

Вслучае с Zn, показатели не такие существенные. Степень извлечения и обогащения для Fe наиболее высокие во втором образце, отобранном на ул. Буденного.

Таким образом, эффективность магнитной сепарации в изученных сильномагнитных образцах почв г. Нытвы достаточная для рекомендации магнитной сепарации, как метода или одного из элементов комплексной технологии оздоровления почв, загрязненных тяжелыми металлами в составе магнитных частиц. Промышленный магнитный сепаратор, предлагаемый нами для очистки почв ,состоит из двух транспортерных лент, внутри одной из которых находятся постоянные магниты. На вторую ленту подается загрязненная почва. Сепаратор отделяет немагнитную часть почвы в один приемник, а магнитную часть в другой. Величину магнитного поля, необходимую для проведения магнитной сепарации, целесообразно установить опытным путем.

Литература

1.Шишкин М. А., Лаптева А. К. Эколого-геохимический анализ современных ландшафтов Прикамья. – Российская акад. наук, Уральское отд-ние, Ин-т экологии и генетики микроорганизмов. - Екатеринбург : ИЭГМ УрО РАН, 2009. - 284 с.

2.Bisone S., Mercier G., Blais J. F. Decontamination of metals and polycyclic aromatic hydrocarbons from slagpolluted soil //Environmental technology. – 2013. – Т. 34. – №. 18. – С. 2633-2648. doi.org/10.1080/09593330.2013.781231

3.Sierra C. et al. Optimisation of magnetic separation: a case study for soil washing at a heavy metals polluted site // Chemosphere. – 2014. – Т. 107. – С. 290-296.doi.org/10.1016/j.chemosphere.2013.12.063

УДК 004.671

А.А. Винокурова – студентка 4 курса, А.Н. Чащин – канд. биол. наук, доцент,

ФГБОУ ВО Пермская ГСХА, г. Пермь, Россия

ОЦЕНКА СВОЙСТВ ПОЧВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ РЕЛЬЕФА НА ТЕРРИТОРИИ ООО «ОВЕН» СУКСУНСКОГО РАЙОНА ПЕРМСКОГО КРАЯ

Аннотация. В работе представлена цифровая модель рельефа части территории ООО

«Овен» Суксунского района Пермского края. Проанализированы взаимосвязи морфометрических величин со свойствами изученных почв.

Ключевые слова: цифровая модель рельефа, почвы, геоинформационные системы.

Рельеф играет определяющую роль в изучении неоднородности почвенного покрова при проведении почвенного обследования. С целью оценки влияния рельефа на почвообразование необходим анализ топографических карт. Этому предшествует подбор картографического материала оптимального качества, а эффективный анализ топографических условий возможен при создании на основе исходного топографического материала цифровой модели рельефа. Однако итоги анализа рельефа на основе различных исходных материалов показывают разные результаты.

112

Цель работы – анализ взаимосвязи свойств почв с морфометрическими величинами, полученными по цифровой модели рельефа.

Исследовались пахотные почвы и рельеф части территории ООО «Овен». На территории общей площадью 118 га было заложено 3 разреза. Участок представляет склон восточной экспозиции длинной в 1600м. Разрез №1 дерново-подзолистой почвы был заложен на верхней части склона в 800м от д. Торговище и 600м от трассы Торговище-Суксун. Разрез №2 темносерой лесной почвы расположен в средней части склона на востоке в 500м от деревни Торговище и в 500м от трассы Торговище-Суксун. Разрез №3 дерново-бурой почвы был заложен в нижней части склона на восток от д. Торговище и в 400м от трассы ТорговищеСуксун.

В результате исследования отобранных образцов было установлено, что почвы в верхних горизонтах очень сильно уплотнены, имеют неудовлетворительную и удовлетворительную пористость, что вероятно связано с их эродированностью на склоне. По физико-химическим свойствам все почвы имеют повышенную сумму поглощенных оснований. Реакция среды среднекислая у дерново-подзолистой почвы, слабокислая у серой лесной и близкая к нейтральной у дерново-бурой почвы.

Создание цифровой модели рельефа (ЦМР) в виде изолиний выполнено в приложении QGIS. Анализ рельефа и построение трехмерной модели выполнено в приложении MapInfo. Геонформационный анализ рельефа выполнен средствами пакета геоанализа Vertical mapper.

На начальном этапе работы был сделан выбор исходной основы для создания ЦМР. Традиционная - по топографической карте (векторизация изолиний по растровой топографической карте) и дистанционная - полученная по результатам радарной спутниковой съемки SRTM (построение изолиний по данным SRTM с высотой сечения 2,5м). Обе модели рельефа представлены на рисунке 1.

Оценка детальности форм рельефа по углам наклона (график degrees) показала, что более подробно неровности земной поверхности и микрорельеф передает модель SRTM. Также преимуществом данной модели является ее цифровое представление, которое размещено в свободном доступе на сайте геологической службы США. Получаемые с указанного ресурса данные позволяют оперативно строить горизонтали в широком интервале высоты сечения рельефа. ЦМР может быть использована в качестве картографической основы почвенных карт [2].

Рис. 1. Варианты цифровой модели рельефа

113

Выполнение работы происходило в несколько этапов: Сначала на изучаемой территории были построены средствами программы QGIS изолиний рельефа с высотой сечения 2.5м. Затем для наглядности изучения рельефа была построена трехмерная модель местности (рис. 2).

Рис. 2. Трехмерная модель рельефа части территории ООО «Овен»

Такое представление карты позволяет визуально оценить форму участка в целом, а также локальные особенности рельефа, которые могут свидетельствовать о наличии переувлажнения или эродированности почв.

На 3-м этапе анализа ЦМР была построена карта крутизны склонов. На ней изображены разными цветами углы наклона изученной местности. Преобладающая крутизна склонов составила 1-3о (рис. 3).

Рис. 3. Карта крутизны склонов

Далее был выполнен расчет линии стока рельефа и построены области водосборных бассейнов (рис. 4). Преобладающими водосборами на слоне оказались водосбор горизонтальной области и многостоковые водосбры.

Рис. 4. Картограмма водосборов

114

Результаты геоинформационной обработки цифровой модели рельефа позволили установить ряд параметров рельефа: площадь водосбора, абсолютная высота, крутизна склонов. Анализ взаимосвязи этих параметров с характеристиками почвенного покрова описан в работе Н.В. Гопп [1]. На основе данной публикации была построена корреляционная матрица свойств почв и морфометрических величин (Таблица).

Таким образом, цифровая модель рельефа SRTM обработанная средствами программных продуктов географического анализа позволяет оперативно и детально оценить влияние морфометрических характеристик на почвообразование и свойства почв заданной территории. Рассчитанные морфометрические характеристики рельефа по разному влияют на физикохимические свойства почв и при этом в построенной модели рельефа определяющим фактором оказалась абсолютная высота.

Литература

1.Гопп Н.В. Диагностика и картография почвенного покрова с использованием трехмерной модели рельефа // Н.В. Гопп, В.В. Смирнов, О.В. Вологжина. – Новосибирск : ИПО СО РАН. 2005.

2.Савин И.Ю. Об обновлении среднемасштабных почвенных карт// И.Ю. Савин, С.В. Овечкин // Почвоведе-

ние – 2014. - С. 1184-1192.

УДК 663.973

И.А. Вяткин – студент 1 курса магистратуры; А.С. Балеевских – научный руководитель, канд. экон. наук, доцент, ФГБОУ ВО Пермская ГСХА, г. Пермь, Россия

ИССЛЕДОВАНИЕ ТОВАРНЫХ ЗНАКОВ АЛКОГОЛЬНОЙ ПРОДУКЦИИ

Аннотация. В данной статье изучены проблемы подделки известных товарных знаков алкогольной продукции недобросовестными производителями. Проведена экспертиза на тождество и сходство до степени смешения трех пар обозначений. Также была определена стоимость регистрации товарного знака в Роспатенте. Сделаны определенные выводы и заключения.

Ключевые слова: товарный знак, правовое регулирование, незаконное использование, методика исследования, сходство до степени смешения.

Товарный знак – обозначение, служащее для индивидуализации товаров юридических лиц или индивидуальных предпринимателей (статья 1477 ГК РФ) [1].

Актуальность выбранной темы в том, что всѐ большее количество недобросовестных изготовителей подделывают товарные знаки известных брендов, пользуясь заработанной ими репутацией с целью быстрого продвижения своего товара на рынок.

Целью данной работы является рассмотрение случаев незаконного использования товарных знаков алкогольной продукции.

Достижение поставленной цели осуществляется путем решения следующих задач:

1.Описать порядок регистрации и правовое регулирование использования товарных знаков по современному законодательству Российской Федерации;

2.Рассмотреть методику исследования и проанализировать товарные знаки алкогольной продукции;

3.Определить стоимость регистрации товарного знака.

115

При экспертизе на тождество и сходство до степени смешения производятся следующие действия:

1)осуществляется поиск тождественных и сходных товарных знаков;

2)выявляется степень сходства;

3)устанавливается однородность товаров, в отношении которых действует товарный

знак [1].

Сходство товарных знаков может быть:

1)звуковым (фонетическим),

2)графическим (визуальным),

3)смысловым (семантическим) [2]. Признаки звукового сходства:

- наличие близких и совпадающих звуков; - число слогов в обозначениях; - близость состава гласных; - близость состава согласных; - ударение.

Признаки графического сходства: - общее зрительное впечатление; - вид шрифта;

- графическое написание (например, печатные или письменные, заглавные или строчные буквы);

- расположение букв по отношению друг к другу; - алфавит, буквами которого написано слово; - цвет или цветовое сочетание.

Признаки смыслового сходства:

- подобие заложенных в обозначениях понятий, идей; - совпадение одного из элементов обозначений, на который падает логическое ударение.

Сравнение звукового состава исследуемых знаков осуществляется путем расчета коэффициента звукового сходства (КЗС). Для товарных знаков, имеющих тождественное число звуков:

- КЗС = количество совпадающих звуков/общее количество звуков х 100% Для товарных знаков, имеющих нетождественное число звуков:

- КЗС = удвоенное число совпадающих звуков/общее количество звуков в обоих обозначениях х 100%

Чтобы установить звуковое сходство, КЗС должно быть не менее 75% [2].

В таблице 1 представлены товарные знаки и обозначения, представленные для проведения экспертизы на тождество и сходство до степени смешения.

Таблица 1

Товарные знаки дляэкспертизы на тождество и сходство до степени смешения

Анализ сходства обозначения «Зеленая миля» и товарного знака «Зеленая марка». Выводы по данной экспертизе:

1)Звуковое сходство: КЗС = 62,1% (менее 75%) – обозначение «Зеленая миля» не сходно до степени смешения с товарным знаком «Зеленая марка».

2)Визуальное сходство: Выполнены надписи на кириллице стандартным шрифтом заглавными зелеными буквами на бело-желтом фоне, что позволяет установить их сходство с визуальной точки зрения.

3)Смысловое сходство: сильные элементы сравниваемых товарных знаков «миля» и «марка» являются различными словами. Миля: - это путевая мера длины, различная в разных странах.

116

Слово «Марка» имеет несколько значений:

-Знак оплаты почтовых сборов в виде бумажной наклейки небольшого размера с обозначением цены и каким-либо рисунком.

-Клеймо на изделии, торговый знак с обозначением города или предприятия, производящего изделие, его качества.

-Сорт, качество товара.

Знаки не сходны до степени смешения с семантической точки зрения.

Таблица 2

Результаты экспертизы на тождество и сходство до степени смешения

Вывод: словесное обозначение «Зеленая миля» не является сходным до степени смешения с комбинированным товарным знаком «Зеленая марка».

Литература

1.Гражданский кодекс Российской Федерации: часть четвертая. М.: Омега-Л, 2007. 276 с.

2.Методические рекомендации по проверке заявленных обозначений на тождество и сходство (утверждены приказом Роспатента от 31.12.09 № 197)

3.Конов Ю.П. Экономика интеллектуальной собственности. Патентно-лицензионный менеджмент: учебник. Москва: Экономика, 2011. 503 с.

УДК 631.86 : 631.415

Т.Н. Галева – студентка 1 курса магистратуры; В.И. Макаров – научный руководитель, профессор, ФГБОУ ВО Ижевская ГСХА, г. Ижевск, Россия

ВЛИЯНИЕ ОРГАНИЧЕСКИХ УДОБРЕНИЙ НА КИСЛОТНОСТЬ ДЕРНОВО-ПОДЗОЛИСТЫХ СУГЛИНИСТЫХ ПОЧВ

Аннотация. В модельном опыте изучали влияние органических удобрений на кислотность дерново-подзолистой среднесуглинистой почвы. Нейтрализующая способность удобрений располагается в ряду: пшеничная солома > рапсовый сидерат > льняная костра. После трехнедельного компостирования почвы с добавлением соломы 6,0 т/га гидролитическая кислотность снизилась на 0,28 ммоль/100 г или 16,4 % по сравнению с контролем.

Ключевые слова: органические удобрения, солома, сидераты, льняная костра, дерновоподзолистые почвы, кислотность почв, нитрификационная способность.

Дерново-подзолистые почвы, преобладающие в земельном фонде Нечерноземной зоны России, характеризуются рядом неблагоприятных агроэкологических свойств, в том числе и высокой кислотностью. Основным мелиоративным мероприятием для регулирования кислотнощелочного состояния почв является известкование. Однако, и другие агрохимикаты могут существенно влиять на кислотные свойства почв. В научной и производственной литературе приводится информация о физиологической и биохимической кислотности минеральных удобрений [7, 3]. В то же время, мало сведений о роли органических удобрений в изменении кислот- но-щелочного состояния почв. Так, имеются экспериментальные данные, как о нейтрализации почв [6], так и их подкислении [1] при использовании соломы для удобрительных целей.

117

Вмодельном опыте изучали влияние удобрений (пшеничной соломы, рапсового сидерата

ильняной костры) на кислотно-щелочное и азотное состояние дерново-подзолистой среднесуглинистой почвы. Перед закладкой опыта почва имела следующие агрохимические свойства: рНKCl – 5,80 ед.; Нг – 1,48 ммоль/100 г; S – 14,9 ммоль/100 г, содержание нитратов 0,7 мгN-

NO3/кг, обменного аммония 11,6 мгN-NН4/кг, гумуса 2,12 %, подвижного фосфора 175 мгР2О5/кг, обменного калия 125 мгК2О/кг. Дозы органических удобрений из расчета 3,0 и 6,0 т/га в пересчете на сухое вещество. Увлажненные до 60 % КВ образцы почв компостировались при температуре 28 оС в течение одной и трех недель в аэробных условиях. Агрохимические свойства почвенных образцов исследовали по методам, рекомендованным для почв таеж- но-лесной зоны [2].

Установлено, что компостирование почвы сопровождается его подкислением. Однако, применение органических удобрений в виде побочной продукции растениеводства приводит к нейтрализации исследуемой почвы по величине рНKCl (таблица). После 7-и суточного компостирования почвенных проб выявлено достоверное возрастание рН солевой вытяжки при использовании сидератов и соломы даже при пониженных нормах (3 т/га). Костра льна-долгунца проявила незначительную нейтрализующую способность. После трехнедельного компостирования подщелачивающее действие соломы составило 0,08-0,14 ед. рН по сравнению с контролем. В научной литературе также приводится информация об усилении нейтрализующей способности соломы во второй год действия (до 0,6 ед. рНKCl) [6].

Гидролитическая кислотность после недельного компостирования достоверно снизилась по всем видам удобрений и дозам их внесения. Максимальная нейтрализация почвы (на 0,11 ммольН+/100 г) установлена при внесении пшеничной соломы в дозе 6,0 т/га. Увеличение продолжительности компостирования до трех недель приводит к дальнейшему снижению гидролитической кислотности до 0,28 ммоль/100 г.

Таблица

Влияние органических удобрений на кислотно-щелочное состояние и нитрификационную способность дерново-подзолистой суглинистой почвы

(Модельный опыт. ФГБОУ ВО Ижевская ГСХА, 2016 г.)

Примечание: в числителе – значения после компостирования 1 неделю, в знаменателе – 3 недели.

Таким образом, все изученные органические удобрения, при имитации их минерализации в почве в оптимальных условиях, обладают нейтрализующим действием и располагаются в ряду: солома > сидераты > льняная костра.

В научной литературе приводится информация о биохимической щелочности органических удобрений. По нашим данным нейтрализующая способность соломы связана с преобладанием в ее составе биогенных элементов, образующих катионы в процессе минерализации [4]. Поэтому конечными продуктами термической и биологической минерализации веществ биологического происхождения наряду фосфатами и сульфатами являются и карбонаты. Учитывая высокую концентрацию калия в соломе злаковых культур при ее минерализации можно прогнозировать образования поташа.

118

При кратковременном компостировании почвенных проб с добавками удобрений не происходит полной минерализации органического вещества. Поэтому причинами изменения кис- лотно-щелочного состояния почвы в эксперименте явились и другие причины. Было установлено сильное влияние органических удобрений на нитрификационную способность дерновоподзолистой почвы. После недельного компостирования применение рапсового сидерата и льняной костры слабо повлияло на накопление нитратов в образцах. В то же время применение пшеничной соломы существенно снизило нитрификационную способность. При ее внесении в дозе 6 т/га концентрация нитратного азота в почве снизилась ниже исходного значения (с 0,6 до

0,2 мгN-NO3/кг).

После трехнедельного компостирования нитрификационная способность дерновоподзолистой почвы в контрольном варианте возросла до 20,6 мгN-NO3/кг. Использование соломы в качестве органического удобрения приводит к существенному снижению содержания нитратов в почве. Причиной этого является сильная иммобилизация азота микроорганизмами при широком соотношении С : N в органическом веществе. Льняная костра характеризуется близкой к соломе злаковых культур концентрацией азота и углерода [5]. Однако она отличается низким содержанием легкогидролизуемого органического вещества, высоким – трудногидролизуемого (лигнина и клетчатки). По этой причине в нашем эксперименте интенсивность иммобилизации минерального азота при использовании костры была ниже в сравнении с соломой. При применении рапсового сидерата содержание нитратов в почве слабо отличалось с контрольным вариантом. Установлена даже тенденция к усилению нитрификационной способности почвы при его использовании в дозе 6 т/га.

Был проведен корреляционный анализ связи кислотности дерново-подзолистой почвы при использовании органических удобрений с ее нитрификационной способностью. После недельного компостирования коэффициент корреляции составил для пары «рНKCl – N-NO3» 0,79, а «Нг – N-NO3» – 0,69. Близкие результаты расчетов были получены и при трехнедельном компостировании: 0,80 и 0,63 соответственно. Рассчитанные коэффициенты корреляции достоверны на 95 % уровне значимости. Таким образом, установлено достоверное влияние содержания нитратов в почве на их кислотность.

Однократное использование органических удобрений, тем более в низких дозах, не может существенно влиять на кислотно-щелочное состояние почв. В то же время систематическое их использование может в значительной степени компенсировать подкисляющий потенциал агротехнологий, стабилизировать кислотно-щелочное состояние почв.

Литература

1.Барейша, В.И. Влияние удобрения соломой на свойства почвы и урожайность сельскохозяйственных культур в звеньях севооборотов / В.И. Барейша, Р.Р. Вильфлуш // Использование соломы как органического удобрения. Москва: Наука, 1980. С.156-170.

2.Макаров, В.И. Основной агрохимический анализ почв (с сервисной программой обработки результатов лабораторных испытаний) / В.И. Макаров. Ижевск: ФГОУ ВПО Ижевская ГСХА, 2010. 54 с.

3.Макаров, В.И. К физиологической кислотности азотных удобрений / В.И. Макаров. // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2013. № 8. С.27-30.

4.Макаров, В.И. Биохимическая щелочность органических удобрений / В.И. Макаров. // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2016. №6. С. 48-54.

5.Максимов, П.Л. Оценка агрофизических и агрохимических свойств субстрата на основе льняной костры для защищенного грунта / П.Л. Максимов, В.И. Макаров, В.Ю. Кузнецов // IV Международная Научная Экологическая Конференция. – Краснодар: Кубанский госагроуниверситет, 2015. Ч. I. С. 209-213.

6.Миненко, А.К. Влияние соломы на свойства и продуктивность дерново-подзолистой почвы / А.К. Миненко, М.Ф. Седова // Использование соломы как органического удобрения. Москва: Наука, 1980. С.131-139.

7.Петербургский, А.В. Агрохимия и физиология питания растений / А.В. Петербургский. Москва: Россельхозиздат, 1971. 333 с.

119

УДК 504.5+631.4

С.М. Горохова – магистрант, М.В. Разинский – аспирант; А.А. Васильев – научный руководитель, канд. с.-х. наук, профессор, ФГБОУ ВО Пермская ГСХА, г. Пермь, Россия

МОРФОЛОГИЯ МИНЕРАЛОВ ЖЕЛЕЗА И МОРФОМАГНИТНЫЙ ПРОФИЛЬ ДЕРНОВО-ПОДЗОЛИСТЫХ ПОЧВ НА ДРЕВНЕАЛЛЮВИАЛЬНЫХ ОТЛОЖЕНИЯХ Р. КАМА

Аннотация. Рассмотрены морфология минералов железа и морфомагнитный профиль дерново-подзолистых почв Пермского края.

Ключевые слова: магнитная восприимчивость, магнетит, эколого-магнитный горизонт, морфомагнитный профиль, Пермский край.

Магнитная восприимчивость (МВ) почвы широко используется для решения различных задач генетического и агрономического почвоведения и является актуальным методом проведения исследований в почвоведении и экологии [1- 9]. Магнитная восприимчивость почв тесно связана с другими свойствами и составом почв, определяется точно и оперативно в полевых и лабораторных условиях, не разрушает почву при анализе и имеет ряд других преимуществ, как метод исследования почв. Вместе с тем минералогический и химический составы магнитной фазы почв и особенности строения морфомагнитного профиля почв остаются изученными не в полной мере.

Цель исследования: изучить морфологию минералов железа и морфомагнитный профиль дерново-подзолистых почв на древнеаллювиальных отложениях р. Кама.

Железосодержащую магнитную фазу почвы выделяли из мелкозема постоянным ручным магнитом методом сухой сепарации. Электронно-зондовый микроанализ выполнялся на аналитическом комплексе «TescanVegaII» в Геофизической обсерватории «Борок» Института физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН (аналитик к. ф.-м. н. В.А. Цельмович). Обработка результатов исследований проводилась с помощью программ: Statistica 6.0, MapInfo 12.5 (надстройка Vertical Mapper 3.1.1), пакет Microsoft Office 2010.

Объекты исследования: постагрогенная и естественная (лесная) дерново-подзолистые тяжелосуглинистые почвы, сформировавшиеся на древнеаллювиальных отложениях на территории микрорайона Бахаревка г. Перми.

На рис. 1 представлены микроснимки магнитных частиц с высоким содержанием железа. Микрочастица титанистого гематита имеет неправильную форму и содержит 5% Ti (рис. 1А) Частицы вюстита и титанистого мигнетита имеют обломочную форму (рис. 1В, 1C). Кроме того, вюстит имеет ноздреватую поверхность, обусловленную процессами выветривания.

120