Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

902

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
09.01.2024
Размер:
11.08 Mб
Скачать

Почвенные разрезы заложены на склонах разной экспозиции и под различной растительностью (табл.).

Таблица

Характеристика объектов исследования

Экспозиция

Мощность

Мощность А,

Мощность

Порода

разреза

крутизна

Ао, Ад, см

см

профиля, см

 

16-44

вершина

5

9

24

мергель и известняк

16-45

С, 4°

3

21

47

элювий пермских глин

16-14

В, 2°

5

18

74

элювий известняков и пермских

мергелей

 

 

 

 

 

16-28

Ю, 17°

8

9

94

элювий пермских глин

16-42

Ю, 12°

6

11

110

элюво-делювий мергелей и перм-

ских глин

 

 

 

 

 

На вершине горы под разнотравьем была обнаружена дерново-карбонатная типичная легкосуглинистая почва на известковом мергеле (Ад-Ак'-Ак''-АСк-Ск). Почва маломощная, характеризуется вскипанием по всему профилю, щебнистостью (рис. 2). Ниже по склону также под луговым разнотравьем обнаружена дерново-бурая тяжелосуглинистая почва на элювии пермских глин (Ад-А-ВС-С), плотная, не вскипающая, укороченная.

На восточном склоне под луговой растительностью (188 м) описана среднемощная, с хорошо выраженным гумусовым горизонтом дерново-карбонатная выщелоченная легкосуглинистая почва на элювии известняков и пермских глин (Ад-А-АВк-Вк-С(Э1+Э5)).

Разрез 16-44, дерново-карбонатная

Разрез 16-45, дерново-бурая тяжело-

Разрез 16-14, дерново-карбонатная

типичная легкосуглинистая на из-

суглинистая почва на элювии перм-

выщелоченная

легкосуглинистая

вестковом мергеле

ских глин

почва на элювии известняков и

 

 

пермских глин

 

Рис. 2 Профили почв на ООПТ «Вишневая гора»

На южном склоне почвенный покров под древесной растительностью (сосна 4С, береза 5Б, дуб 4Д, осина 2О, в нижнем ярусе рябина, вишня, шиповник, акация) представлен дерновобурой среднемощной тяжелосуглинистой почвой на элювии пермских глин с хорошо развитым профилем по сравнению с почвами на других склонах (А0-А-АВ-В-ВСк-Ск(Э1)-Д(Э5)). Вскипание отмечается только в переходном горизонте и породе. В профиле щебень почти отсутствует. Гумусовый горизонт тѐмный, до черного, резко выделяется в профиле, который слабо дифференцирован на горизонты по окраске.

В нижней части южного склона под лиственным лесом была описана дерново-бурая тяжелосуглинистая намытая почва на элюво-делювии мергелей и пермских глин (А0+Д-А-АВ- В-ВС-Ск), где вскипает только почвообразующая порода. В почве отчетливо выделяется намытый или стратифицированный гумусовый горизонт.

Итак, на Вишнѐвой горе встречаются как карбонатные, так и бескарбонатные породы: элювий пермских красноцветных глин, мергеля, известняка. Наибольшей мощностью профиля и меньшей щебнистостью обладают почвы южных склонов.

141

Почвы Вишневой горы имеют ряд особенностей: ярко красная окраска профиля, характерная для красноцветных глин; наличие известкового щебня; чѐткое выделение гумусового горизонта, слабая дифференциация срединной и нижней частей профиля. Органогенные поверхностные горизонты имеют мощность 3-8 см, а гумусовые – 9-21 см.

По различной мощности профиля на склонах южной и северной экспозиции, можно предположить разновозрастность ландшафтов, различную интенсивность и скорость процессов выветривания и почвообразования. Более активно процессы проявляются в почвах на южном склоне.

Дерново-карбонатные и дерново-бурые почвы не являются зональными почвами в южной подзоне таѐжно-лесной зоны и представляют научный интерес для их исследования и изучения.

Литература

1.Атлас Пермского края / под общей ред. А.М. Тартаковского; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь: Уральский рабочий, 2012. - 124 с.

2.Ковязин Н. Я. Лучше использовать и охранять заросли вишни степной и орешника в Предуралье // Охрана природы на Урале. Пермь, 1961. Вып. 2. С. 89-98.

3.Коротаев Н.Я. Почвы Пермской области. Пермь: Пермское книжное издательство, 1962. - 280 с.

4.Назаров Н. Н. Классификация ландшафтов Пермской области. / Вопросы физической географии и геоэкологии Урала. ПГУ.: Пермь, 1996. С. 4-10.

5.Овеснов А.С. Особо охраняемые природные территории Пермской области: реестр. Книжный мир,

2002. – 463 с.

6.Шимановский Л.А. Геоморфологическое районирование Пермской области. Пермский университет.

Пермь, 1985.

УДК 631.4

Н.Н. Ковязин – студент 2 курса, Т.А. Криницына – студентка 2 курса; М.А. Кондратьева – научный руководитель, доцент, ФГБОУ ВО Пермская ГСХА, г. Пермь, Россия

ЗАКОНОМЕРНОСТИ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ГУМИНОВЫХ КИСЛОТ ИЗ ГОРНЫХ ПОЧВ РАСТВОРАМИ ПИРОФОСФАТА НАТРИЯ

Аннотация. Изучены особенности выделения гуминовых кислот из гумусированных горизонтов горных почв растворами пирофосфата натрия разной щелочности. Исследованы оптические свойства полученных растворов гуминовых кислот.

Ключевые слова: горные почвы, гуминовые кислоты, оптические свойства, экстинкция, коэффициент цветности.

Изучение органического вещества почв теснейшим образом связано с различными методами фракционирования гумусовых веществ (ГВ), а интерпретация полученных результатов определяется принципом, положенным в основу их разделения. В настоящее время не существует определенности при использовании пирофосфата натрия – реагента, который используется в зависимости от величины pH раствора либо для извлечения лабильных ГВ, либо для выделения максимально возможного количества ГВ[1].

Таким образом, в задачи исследования входило изучение особенности экстрагирования гумусовых веществ пирофосфатными вытяжками с разной степенью щелочности из гумусированных горизонтов горных почв заповедника Бассеги.

Исследование проводили с образцами горных почв (гумусовые и органогенные горизонты). В вытяжках определяли: Собщ, Сгк и Сфк (по разности), гуминовые кислоты осаждали концентрированной серной кислотой, при рН прирофосфата 9, 11, 13. О глубине гумификации гумусовых кислот судили по величине индекса оптической плотности , которую измеряли при разных длинах волн и толщине кюветы 1 см [2].

Полученные результаты представлены в таблице 1.Общее содержание органического углерода в образцах варьирует от 1 до 12%.

142

Во всех без исключения случаях сростом рН пирофосфатной вытяжки идет увеличение выхода гумусовых веществ. Однако подобная закономерность не выявлена при извлечении гуминовых кислот. Согласно представлениям о механизмах извлечения гуминовых кислот, при рН 5-11 гуминовые кислоты выделяются за счет диссоциации карбоксильных групп, а в интервале рН 10-13 за счет диссоциации фенолгидроксильных групп[1]. Таким образом, в инте р- вале рН 10-11 в выделении гуминовых кислот участвуют и карбоксильные и фенолгидроксильные группы.

Вразрезах 51А1 и 60А1 максимальных выход гуминовых кислот получен при рН вытяжки

11.А в образцах из разреза 103, напротив, растворами с рН 11 извлекается минимальное количество гуминовых кислот.

Таблица 1

Содержание углерода, извлекаемого растворами пирофосфатанатрия при разных значениях рН

№ разре-

Интервал

Собщ, %

Свыт., %

Сгк, %

Сфк, %

Сно, %

за

рН

 

 

 

 

 

 

8

– 9

 

0,541

0,438

0,104

4,779

51А1

10

– 11

5,32

1,071

0,945

0,127

4,247

12

– 13

1,359

0,507

0,853

3,961

 

 

 

8

– 9

 

0,749

0,415

0,334

11,282

103Ао

10

– 11

12,03

0,633

0,184

0,449

11,398

12

– 13

2,177

0,576

1,601

9,854

 

 

 

8

– 9

 

0,092

0,023

0,069

0,957

103В1

10

– 11

1,05

0,207

-

0,207

0,842

12

– 13

0,345

0,011

0,334

0,704

 

 

 

8

– 9

 

0,732

0,192

0,540

1,888

60А1

10 – 11

2,62

0,858

0,384

0,733

1,762

 

12

– 13

1,086

-

1,086

1,534

 

 

На рисунке представлены спектральные кривые растворов гуминовых кислот. В целом оптическая плотность растворов увеличивается с в соответствии с содержанием углерода гуминовых кислот. В гумусовых горизонтах разрезов 60 и 51 максимальная плотность характерна для растворов, выделенных пирафосфатной вытяжкой с рН 11. Близкие по значению оптической плотности имеют растворы с рН 9 и 13.

Рис. 1. Спектральные кривые растворов гуминовых кислот

Обратную картину имеют графики разрезов 103 горизонтов Ао и В1, где более высокие показатели оптической плотности наблюдаются при рН 13, а наименьшую плотность имеют вытяжки с рН 11.

На основе показателя экстинкции можно судить о степени конденсированности гуминовых кислот (табл.2). В разрезах 63 и 103В1 показатель экстинкции максимален при рН пирофос-

фата 11, а при том же значении рН в разрезах 60 и 103Ао наоборот имеет минимальные значения. В разрезе 51 имеется равное значение E0,001% при рН 9 и 11. Таким образом, невозможно

однозначно сказать при каких значениях рН пирофосфатной вытяжки извлекаются наиболее конденсированные гуминовые кислоты.

143

Дополнительно рассчитан показатель цветности (Q), который характеризует крутизну падения спектральной кривой и зависит от характера окраски растворов. Полученные значения находятся в интервале 3,8-7,6.Показатель цветности растет с увеличением рН пирофосфата.

 

 

 

 

 

 

Таблица 2

 

Оптические свойства растворов гуминовых кислот

 

Разрез №

 

pH вытяжки

E0,001%1см

 

Q

 

 

8

– 9

0,104

 

4,5

60

 

10

– 11

0,066

 

3,8

 

 

12

– 13

0,000

 

5,6

 

 

8

– 9

0,166

 

6,7

51

 

10

– 11

0,166

 

7,0

 

 

12

– 13

0,079

 

7,6

 

 

8

– 9

0,083

 

6,1

103Ао

 

10 – 11

0,046

 

6,4

 

 

12

– 13

0,243

 

6,8

 

 

8

– 9

0,290

 

4,8

103В1

 

10 – 11

0,387

 

5,5

 

 

12

– 13

-

 

5,5

Выводы. Таким образом полученные результаты позволяют сделать следующие выводы:

1.Общее количество органических веществ, извлекаемых растворами пирофосфата из гумусированных горизонтов горных почв, увеличивает с ростом рН вытяжек.

2.Выход гуминовых кислот в пирофосфатных вытяжках со значениями рН=11 характеризуется высокой вариабельностью от максимальных значений в гор. А1 разрезов 51 и 60 до минимальных - в горизонтах разрезов 63 и 103. В горизонтах А0 (р. 103), А1 (р. 63) максимальный выход гуминовых кислот получен при рН вытяжки 13; в образцах гор. В1 (р. 103) при рН=9.

3.Коэффициент цветности растворов гуминовых кислот увеличивается с ростом рН вы-

тяжек.

4.Невозможно однозначно сказать при каких значениях рН пирофосфатной вытяжки извле-

каются наиболее конденсированные гуминовые кислоты. В образцах из гор. А1 р.63, и В1 (р. 103) наиболее высокие значения E0,001%выявлены в растворах с рН 11; в гор. А0 (р. 103) - рН 13.

Литература

1.Бакина Л.Г., Дричко В.Ф., Орлова Н.Е. Закономерности извлечения гуминовых кислот из почв растворами пирофосфата натрия при разных значениях рН // Материалы докладов VIСъезда почвоведов им. В.В. Докучаева.Кн. 1.Петрозаводск, 2016. С.

2.Орлов Д.С. Химия почв. Издательство: МГУ, 1992. – 401 с.

УДК 663.91

О.С. Колегова – студентка 4 курса; С.А. Семакова – научный руководитель, доцент,

ФГБОУ ВО Пермская ГСХА, г. Пермь, Россия

ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ФАЛЬСИФИКАЦИЯ ГОРЬКОГО ШОКОЛАДА, РЕАЛИЗУЕМОГО В Г. ПЕРМИ

Аннотация. Изучена маркировка и проведен анализ качества горького шоколада по физи- ко-химическим показателям: массовая доля общего сухого остатка какао; массовая доля масла какао; эквивалент масла какао от общего количества жира. Выявлены элементы фальсификации.

Ключевые слова: горький шоколад, жирнокислотный состав, идентификация шоколада, какао-тѐртое, масло какао, фальсификация шоколада.

В последнее время на рынках России из-за роста цен на какао-продукты увеличивается объем фальсификации шоколада,что вызвано желанием сэкономить и получить больше прибы-

144

ли. Производитель вместо дорогостоящих какао-продуктов вводит в рецептуру шоколада их дешевые заменители.

Всвязи актуальностью данной работы была поставлена цель - провести идентификацию

ивыявить признаки фальсификации горького шоколада, реализуемого на рынке г. Перми.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1.Провести анализ маркировки исследуемых образцов шоколада;

2.Провести экспертизу физико-химических показателей исследуемых образцов шоколада

ивыявить фальсификацию.

Горький шоколад - кондитерское изделие, получаемое на основе какао-продуктов и сахара, в составе которого не менее 55% общего сухого остатка какао-продуктов и не менее 33% масла какао. Согласно ГОСТ 31721-2012 - основными компонентами горького шоколада являются: какао тертое, масло какао и сахар [3].

Основным сырьем для производства шоколада служат какао-бобы – семена плодов вечнозеленого дерева какао. Почти 64% мирового производства какао-бобов приходится на три страны – Кот-д’Ивуар (33%), Гана (18%) и Камерун (13%), еще 8% производится в Нигерии [5].

Вкачестве исследуемых образцов был взят горький шоколад с содержанием какаопродуктов от 70% до 75%.

Образец 1 – горький шоколад А. Коркунов, 70% какао. Образец 2 – шоколад горький ,72% какао.

Образец 3 – шоколад горький «Бабаевский» элитный ,75% какао.

Результаты исследований. На стадии анализа маркировки была обнаружена информационная фальсификация образца № 1 – «Коркунов». Он не соответствует требованиям ГОСТ Р 51074-2003 «Продукты пищевые. Информация для потребителя. Общие требования». В части маркировки: не указан НД, в соответствии с которым продукт был изготовлен и его можно идентифицировать. Образцы№2 и 3 полностью соответствуют показателям НД.

Всоставе исследуемых образцов (таблица 1) по ГОСТ 31721-2012 допускаются следующие компоненты: какао-тертое, масло какао и сахар. Однако образец №2 в своем составе содержит эмульгатор и ароматизатор, что не допустимо. В НД, регламентируемых СанПином 2.3.2.1293-03 «Гигиенические требования по применению пищевых добавок» и ТР ТС «Требования безопасности пищевых добавок, ароматизаторов и технологических вспомогательных средств» допускается использование эмульгатора (лецитина соевого) и ароматизатора (ваниль)

всоставе шоколада. Образцы под№№ 1 и 3, кроме разрешенных компонентов, содержат ингредиенты неразрешенные в рецептурном составе шоколада (какао-порошок и Е476) [2,4].

 

 

 

 

 

Таблица 1

 

Идентификация состава исследуемых образцов шоколада

 

ГОСТ

 

 

 

Образцы

 

СанПин

 

 

№ 2 (Победа Вку-

 

31721-

ТР ТС 029 – 2012

№ 1 (Коркунов)

№ 3 (Бабаевский)

2.3.2.1293-03

са)

2012

 

НД отсутствует

ТУ

 

 

ГОСТ 31721-2012

 

 

 

 

 

Какао-

Какао-тертое

Какао-тертое

Какао-тертое

Какао-тертое

Какао-тертое

тертое

 

 

 

 

 

Масло

Масло какао

Масло какао

Масло какао

Масло какао

Масло какао

какао

 

 

 

 

 

Сахар

Сахар

Сахар

Сахар

Сахар

Сахар

 

Эмульгатор

 

Эмульгатор

Эмульгатор

Эмульгатор

 

лецитин соевый

 

лецитин соевый

лецитин соевый

лецитин соевый

 

 

 

Какао-порошок

 

Какао-порошок

 

 

Ароматизатор

 

Ароматизатор

Ароматизатор

 

 

Ваниль

 

Ваниль

Ваниль

 

 

 

 

 

Е476 полиглице-

 

 

 

 

 

рин

На данном этапе выявлена качественная фальсификация всех исследуемых образцов. Согласно ГОСТа 31721-2012 «Шоколад. Общие технические условия» идентификация

горького шоколада проводилась по следующим физико-химическим показателям (таблица 2):

145

1)Массовая доля общего сухого остатка какао, не менее 55%. Методика основана на определении суммы массовых долей жира и сухого обезжиренного остатка какао.

2)Массовая доля масла какао, не менее 33%. Методика основана на удалении из анализируемого продукта липидной фракции петролейным эфиром [3].

 

 

 

 

Таблица 2

Анализ физико-химических показателей исследуемых образцов

 

Показатели по ГОСТ 31721-2012*

 

Образцы

 

 

№ 1 (Коркунов)

№ 2 (Победа Вкуса)

 

№ 3 (Бабаевский)

1. Массовая доля общего сухого остатка какао

84,2±1

89,9±1

 

88,4±1

(не менее 55 %)

 

 

 

 

3. Массовая доля масла какао (не менее 33 %)

34,7≤0,5

29,6≤0,5

 

30,7≤0,5

Образцы №№ 2 и 3 не соответствуют требованиям НДпо показателю массовая доля масла какао.

Жирнокислотный состав определяли методом газожидкостной хроматографии на газовом хроматографеAgilent 6850» с пламенно-ионизационным детектором и установленной кварцевой капиллярной колонкой HPINNOWAX фирмы AgilentTechnologies.[1]

Сравнив хроматограммы образцов (рис. 2, 3, 4) с эталоном масла какао (рис. 1) можно сделать вывод – ни в одном из исследуемых образцов не зафиксировано полного совпадения полученных результатов состава жировой фазы со стандартизированными значениями. Поэтому, можно предположить, что часть масла какао была заменена более дешевыми компонентами (гидрожирами), при увеличенном содержании которых, возникает необходимость их подкрашивать.

Рисунок 1 – Эталон масла какао

Рисунок 3 - Хроматограмма шоколада «Победа Вкуса»

Рисунок 2 – Хроматограмма шоколада «Коркунов»

Рисунок 4 –Хроматограмма шоколада «Бабаевский»

Выводы. Анализ маркировки выявил информационную фальсификацию образца № 1 (шоколад «Коркунов). Идентификация образцов шоколада по физико-химическим показателям выявила качественную фальсификацию образцов №№ 2 и 3, т.к. содержание масла какао в образцах не соответствует требованиям НД. При идентификации жирнокислотного состава установлено, что ни один из исследуемых образцов не соответствует требованиям стандарта. Все исследуемые образцы оказались фальсифицированными.

146

Литература

1.ГОСТ 30623-98 «Масла растительные и маргариновая продукция. Метод обнаружения фальсификации»

2.СанПиН 2.3.2.1293-03 «Гигиенические требования по применению пищевых добавок»

3.ГОСТ 31721-2012 «Шоколад. Общие технические условия»

4.ТР ТС 029/2012 «Требования безопасности пищевых добавок, ароматизаторов и технологических вспомогательных средств»

5.Зайчик Б. Ц. Фальсификация пищевых продуктов в России – история и современность / Б. Ц. Зайчик, С. А. Хуршудян // Пищевая промышленность, 2012. - №8. – С. 22-24

УДК 528.854

Д.В. Коновалова – студентка 3 курса, Д.Ю. Пономарев – студент 1 курса магистратуры, А.Н. Чащин –доцент, канд. биол. наук,

ФГБОУ ВО Пермская ГСХА, г. Пермь, Россия

ИЗУЧЕНИЕ ГРАНУЛОМЕТРИЧЕСКОГО СОСТАВА ПОЧВ ПО ГРАФИКАМ СПЕКТРАЛЬНОГО ОБРАЗА В ПЕРМСКОМ И ОЧЕРСКОМ РАЙОНАХ ПЕРМСКОГО КРАЯ

Аннотация. В работе представлена оценка гранулометрического состава почв на основе данных дистанционного зондирования.

Ключевые слова: гранулометрический состав почв, данные дистанционного зондирова-

ния.

Построение графиков спектрального образа основано на геоинформационной обработке многозональных аэрокосмических снимков.

График спектральной кривой – это график, который показывает процент отраженного и испущенного излучения для данного объекта на протяжении всего электромагнитного спектра. Характер спектральной кривой обусловлен молекулярным составом и физическими свойствами объекта [1]. За последние 10 лет опубликовано много работ подтвержающих эффективность применения такой обработки дистанционных материалов в почвенных исследованиях. В нашей стране рядом авторов разработаны методики качественной и количественной оценки гранулометрического состава почв, а зарубежом учеными из США выведены уравнения расчета содержания физического песка и физической глины по данным полученным с космических снимков [2]. Изучению спектральных особенностей подзолистых почв по данным снимков Landsat 8 имеется ограниченное число публикаций. Это определило актуальность выполненной работы.

Цель исследований – изучение гранулометрического состава дерново-подзолистых почв Южной тайги Среднего Предуралья по дистанционным материалам.

Для исследований выбрано 2 участка на которых расположены дерново-подзолистые почвы разного гранулометрического состава. Супесчаные почвы Очерского района были исследованы на территории ГКУ «Очерское лесничество», на участке площадью в 1,5 га, угодье - залежь. Тяжелосуглинистые почвы Пермского района расположены на территории учебного хозяйства «Липовая гора», угодье - пашня. Оба обследованных участка в мае 2016 года были открытыми, что является необходимым для построения графиков спектрального образа. Всего было изучено 6 образцов из поверхностного горизонта почв.

Гранулометрический состав определен методом Н.А. Качинского в модификации Долгова и Личмановой (пирофосфатный метод). Для дистанционного изучения гранулометрического состава почв был использован снимок со спутника Landsat 8, дата съемки 16 мая 2016 г. Построение кривых спектральной яркости выполнено в программе MultiSpecWin32. Значения графиков различных почв перенесены в табличную форму для сопоставления и расчета корреляционной зависимости с гранулометрическими фракциями. По данным Кондратьева (1986) известно, что величина отражения для почв уменьшается с утяжелением гранулометрического состава.

Почвы Очерского района по гранулометрическому составу являются песчаными (разрез 2) и супесчаными (разрез 1 и 3), а преобладающими фракциями являются крупный и средний песок (Таблица 1).

147

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1

 

 

Гранулометрический состав верхних горизонтов почв

 

 

 

 

 

Размеры частиц, мм, содержание, %

 

 

1-0,25

0,25-0,05

 

0,05-0,01

 

0,01-0,005

0,005-0,001

менее 0,001

% физ. гли-

% физ. пес-

 

 

 

 

 

 

 

 

ны

ка

 

 

 

Разрез 1. Дерново-подзолистая супесчаная, Очерский район

 

 

30,26

48,22

 

10,28

 

4,36

2,80

4,08

11,24

88,76

 

 

 

Разрез 2. Дерново-подзолистая супесчаные, Очерский район

 

 

40,97

48,35

 

1,96

 

0

8,24

0,48

8,72

91,28

 

 

 

Разрез 3. Дерново-подзолистая супесчаная, Очерский район

 

 

55,16

29,40

 

5,12

 

4,00

5,04

1,28

10,32

89,68

 

Разрез 4. Дерново-подзолистая тяжелосуглинистая, Пермский район

 

13,94

6,22

 

35,24

 

9,76

11,28

23,56

44,60

55,40

 

Разрез 5. Дерново-подзолистая тяжелосуглинистая, Пермский район

 

1,3

49,82

 

3,8

 

10,4

10,12

24,56

45,08

54,92

 

Разрез 6. Дерново-подзолистая тяжелосуглинистая, Пермский район

 

1,8

45,31

 

7,98

 

14,6

8

22,34

44,94

55,09

Почвы Пермского района по гранулометрическому составу тяжелосуглинистые. В разрезах 5 и 6 преобладает мелкий песок, а в разрезе 4 крупная пыль.

Ячейки участков выделенных на снимках имеют невысокое пространственное разрешение – 30м, однако при заданных площадях это позволяет извлечь из них информацию спектрального образа. Графики спектрального образа построены по пикселям в местах закладки разрезов в комбинации каналов 4, 3, 2 «Естественные цвета» (рис. 1).

 

 

Очерский район

Пермский район

 

 

Рис. 1. Построение графиков спектрального образа по снимку Landsat 8

В результате было построено 6 графиков спектрального образа: 3 для легких почв и 3 для тяжелых почв (рис. 2). На каждом графике показаны значения коэффициента отражения поверхности в 10 каналах изображения. Выявление количественных зависимостей было проведено по методике предложенной учеными Белгородского университета [2]. Были рассчитаны значения коэффициентов отражения в 10 каналах (таблица 2).

Таблица 2

Значения яркости каналов в местах закладки почвенных разрезов

Разрез

 

 

 

Каналы LANDSAT 8, значения яркости

 

 

 

 

1 (433-453нм)

2, "синий" (450-515нм)

3, "зленый" (525-600нм)

4, "красный" (630-680нм)

5, "ближний ИК (845-- 885нм)

6, "ближний ИК (1560-- 1660нм)

7, "ближний ИК (2100-- 2300нм)

8, "панхроматический» (500--680нм)

9 "перистые облака" (1360-1390)

10, "дальний ИК (10300-- 11300нм)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

10500

10000

10500

11800

15800

5000

18000

16500

24500

23000

2

10500

9800

10000

11100

14800

5300

17000

16000

24500

23200

3

10000

9800

9500

10200

14700

5300

16300

14800

24500

23100

4

9800

9100

8400

9700

11000

5200

11500

10700

25400

24000

5

9700

9100

8600

9100

10800

4500

12800

12600

25800

24500

6

9500

9000

8600

9200

10700

4400

12200

11600

26000

24600

148

Графики спектрального образа легких почв, Очерский район

Разрез 1

Разрез 2

Разрез 3

 

Графики спектрального образа тяжелых почв, Пермский район

 

Разрез 4

Разрез 5

Разрез 6

 

Рис. 2 Графики спектрального образа почв

 

Визуально установлено, что наибольшее варьирование наблюдается в 5 канале (845-- 885нм). Затем были выявлены связи коэффициента отражения и содержания частиц различных гранулометрических фракций (Таблица 3). Форма таблицы опубликована в работе П.А. Украинского [2].

Таблица 3

Коэффициенты корреляционной зависимостей отражения поверхности почвы от содержания частиц различных гранулометрических фракций (n=6)

Фракции гранулометри-

 

 

 

Каналы сенсора LANDSAT8

 

 

 

ческого состава

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1-0,25

0,7

0,9

0,7

0,7

0,9

0,8

0,8

0,7

-0,9

-0,9

0,25-0,05

0,3

0,3

0,4

0,2

0,3

-0,5

0,4

0,5

0,0

0,0

0,05-0,01

-0,2

-0,4

-0,4

-0,2

-0,4

0,2

-0,5

-0,6

0,2

0,2

149

Окончание таблицы 3

Фракции гранулометри-

 

 

 

Каналы сенсора LANDSAT8

 

 

 

ческого состава

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0,01-0,005

-0,9

-0,9

-0,8

-0,8

-0,9

-0,8

-0,9

-0,9

0,9

0,9

0,005-0,001

-0,6

-0,8

-0,8

-0,7

-0,8

-0,2

-0,8

-0,8

0,7

0,7

менее 0,001

-0,8

-1,0

-0,9

-0,8

-1,0

-0,7

-0,9

-0,9

0,9

0,9

% физической глины

-0,9

-1,0

-0,9

-0,9

-1,0

-0,7

-1,0

-0,9

1,0

1,0

% физического песка

0,9

1,0

0,9

0,9

1,0

0,7

1,0

0,9

-1,0

-1,0

Врезультате математической обработки выявлена тесная связь коэффициента отражения

ипесчаной фракции во всех каналах снимка. Также значительная корреляция установлена с содержанием илистой фракции. Эти данные согласуются с результатами исследований П.А. Украинского и О.А. Чепелева [1].

Таким образом, изучение графиков спектральной яркости многозональных снимков позволяет дешифрировать почвы различного гранулометрического состава и может быть использовано при оценке и картографировании почв на открытых пространствах.

Литература

1.ДДЗ для экологических задач. Часть 1: введение в теорию ДДЗ [Электронный ресурс] – Режим доступа: gis-lab.info (дата обращения 28.03.2017).

2.Украинский П.А., Чепелев О.А. Изучение гранулометрического состава почв Поосколья по данным дешифрирования космических снимков // П.А. Украинский, О.А. Чепелев. – Известия Самарского научного центра Российской академии наук, т 13, №1 (5), 2011 – С. 1225 - 1229.

УДК 663.973

М.В. Коньшин – студент 1 курса магистратуры; А.С. Балеевских – научный руководитель, канд. экон. наук, доцент, ФГБОУ ВО Пермская ГСХА, г. Пермь, Россия

КОНТРОЛЬ ТАМОЖЕННОЙ СТОИМОСТИ СОКОВОЙ ПРОДУКЦИИ

Аннотация. В статье приведен расчет таможенной стоимости товаров двумя разными методами: методом определения таможенной стоимости по стоимости сделки с ввозимым товаром и резервным методом. Так же был проведен сравнительный анализ полученных результатов.

Ключевые слова: таможенная стоимость, метод определения таможенной стоимости товаров по стоимости сделки с ввозимыми товарами, резервный метод.

Таможенная стоимость – это стоимость товара, определяемая в целях исчисления таможенных платежей, являющаяся налоговой базой [3].

Для контроля и правильного расчѐтатаможенной стоимости были проведены расчеты таможенной стоимости следующих товаров (таблица 1-3):

1.Нектар абрикосовый «Vita»;

2.Нектар грушевый «Santal»;

3.Сок яблочный «Granini».

Расчет таможенной стоимости проводился методом определения таможенной стоимости товаров по стоимости сделки с ввозимыми товарами [1].

 

 

 

 

 

 

Таблица 1

 

 

Таможенная стоимость нектара «Vita»

 

 

Оцениваемый товар

Стоимость

По состоянию

 

Курс ЦБ РФ

Стоимость,

п/п

 

по инвойс

на дату

 

 

руб./л

1

Нектар абрикосовый

0,87 €

08.05.2016

 

56,52

49,17

 

«Vita»

 

 

 

 

 

 

 

150

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]