Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Физические основы рентгеноспектрального локального анализа

..pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
15.53 Mб
Скачать

3

V

о

ъ

% о

—ч

210Колби

211»

212»

213

»

214

 

215»

216»

217

218 »

219

220»

221»

222»

223»

224»

225»

226»

227»

228

229 »

Система А-В

U3 Si

»

U I і

»

U1'

»

»

»

u s

»

»

»

»

»

U6 Fe

»

»

»

»

»

Ф

Излучег

и

 

я

 

Я

 

н

 

£ •<

»0,962,,

»0,9622

»0,8849

»0,8849

и м з 0,8849

»0,8849

»0,884,

»0,8849

»0,8813

0,881а

»0,8813

»0,8813

»0,8813

»0,881а

»0,9624

»0,962.,

»0,9624

»0,9624

»0,9624

»0,962,

Напряжение, КЗ

30

35

10

15

20

25

30

35

10

15

20

25

30

35

10

15

20

25

30

35

і5

 

я

 

ч>

О.

о

S

_

 

° І

с «•

1,261 0,9499

1,261 0,9508

1,261 0,8222

1,261 0,8315

1,261 0,8383

1,261 0,8439

1,261 0,8457

1,261 0,8474

1,261 0,8143

1,261 0,8213

1,261 0,827,

1,261 0,8293

1,261 0,8294

1,261 0,8276

1,261 0,9448

1,261 0,9496

1,261 0,9534

1,261 0,956

1,261 0,9585

1,261 0,9608

Сопост;ІВИТЬ с №

•—•

Условные обозначения: К — д інньїе I•Сирьяненко, 3 и О — данные

*) Случай вне 2%-ной границы Белка для эффекта поглощения (см. стр. **) Числа в столбце на стр. 55 указываютна существующее расхождение меж-

дом Смита и рекомендуемыми самим

Смитом; цифры

обозначают: 1 —

же на 2 - 5%; 3 -

то же на 5-10%; 4 -

то же свыше 10%;

штрих означает,

Арчарда и Мулви, Тейзена и Биркса; машинные

расчеты

с помощью нормировки на 1

применялись

в

способе по­

следовательных

приближений

по методам

Томас,

Смита

и Данкамба * ) ; машинный счет использовался также в

*) Программы для вычислительной машины были составлены Шоу и основывались на его универсальной программе расчета по­ правок в микроанализе [28], которая пригодна для многокомпонент­ ных систем.

 

 

к

 

Относительная ошибка,

%

 

 

е 2

 

 

 

о

 

 

 

з к

 

 

 

 

 

 

га 0}

 

 

 

 

 

 

К н

о

 

 

as

н

 

 

ч

 

8

X

 

з-| а.

з

и

£

а

 

С § 4

S

п

s

' '"

v '

со

•л

ь<

о

620,7

703,5

3,72

- 0 , 7

+ 0 , 3

+ 0 , 6

+ 0 , 8

- 1 , 3

620,7

703,5

3,72

- 1 , 1

+ 0 , 4

+ 0 , 6

+ 0 , 9

- 1 , 2

620,7

846,6

3,72

- 1 , 6

- 1 , 7

+ 2 , 4

+ 2 , 4

- 3 , 3

620,7

846,6

3,72

- 1 , 3

- 0 , 7

+ 2 , 5

+ 2 , 1

- 3 , 0

620,7

846,6

3,72

- 1 , 6

0

+ 2 , 3

+ 2 , 1

- 3 , 1

620,7

846,6

3,72

—2,0

+ 0 , 7

+ 2 , 3

+ 2 , 3

- 2 , 9

620,7

846,6

3,72

—3,0

+ 1 , 1

+ 2 , 0

+ 2 , 4

- 2 , 6

620,7

846,6

3,72

- 4 , 3

+ 1 , 4

+ 1 , 8

+ 2 , 5

- 2 , 2

620,7

1004,0

3,72

- 2 , 1

- 1 , 9

+ 2 , 1

+ 2 , 5

- 3 , 3

620,7

1004,0

3,72

- 2 , 1

- 1 , 0

+ 2 , 2

+ 2 , 2

- 3 , 2

620,7

1004,0

3,72

- 2 , 4

- 0 , 1

+ 2 , 1

+ 2 , 3

- 3 , 1

620,7

1004,0

3,72

- 3 , 3

+ 0 , 4

+ 1,9

+ 2 , 3

- 3 , 1

620,7

1004,0

3,72

- 4 , 6

+ 0 , 7

+ 1 , 5

+ 2 , 3

- 2 , 8

620,7

1004,0

3,72

- 6 , 4

+ 1 , 0

+ 1 , 2

+ 2 , 3

—2,6

620,7

620,7

3,72

- 0 , 7

—0,7

+ 0 , 4

+ 0 , 4

- 1 , 1

620,7

625,7

3,72

—0,5

—0,3

+ 0 , 6

+ 0 , 2

—0,6

620,7

625,7

3,72

- 0 , 4

0

+ 0 , 7

+ 0 , 4

—1,0

620,7

625,7

3,72

—0,5

+ 0 , 1

+ 0 , 6

+ 0 , 5

- 1 , 1

620,7

625,7

3,72

—0,6

+ 0 , 3

+ 0 , 6

 

- 1 , 0

620,7

625,7

3,72

—0,8

+ 0 , 4

+ 0 , 6

 

—0,9

Зиболда и Огилви, П и Т — даншіе Пула и Томас.

55,

57, 59, 63,

65)

для расчета

мето-

ду

коэффициентами поглощения использованными

одно или оба

значения отличаются от значений

Смита до

то

что

величины

коэффициентов очень малы.

 

 

расчетах методом Зиболда и Огилви, хотя и не требует вычисления параметров, зависящих от состава, или ис­ пользования последовательных приближений.

Относительные ошибки, вычисленные для каждого случая путем сравнения исправленных данных с «извест­ ными» концентрациями, использованы при построении гистограмм; заниженный результат отвечает отрицатель­ ной ошибке.

ЛИТЕРАТУРА

1. T h o m a s , J . Appl. Phys. 14. p. 397 and AERE-R4593 (1963).

2.D u n с u m b, 1st European Colloquium on Electron Probe Microanalysis, 1964.

3.

15 e ] k,

Birmingham С. A. T. Tech. Note MET/26/1964.

 

4.

Z i e b o l d ,

О g і I v і с.

Anal.

Chcin. 35, 621 (1963).

 

5.

С a s t а і n g,

Advances

i n Electronics and Electron Physics,

6.

13,

317

(1960).

Proc.

3rd International Symposium

А г с h а г d,

M u 1 v e y,

7.

on X~Ray Microanalysis, 1962; B. J . Appl. Phys. 14, 626

(1963).

A r c h a r d ,

J . Appl. Phys. 32, 1505(1961).

 

8.

С a s t а і n g,

Thesis to University

of Paris and W A L 142/59—

9.

7,

1951.

 

D e s c a m p s ,

J .

Phys. Radium 16,

304 —

C a s t a i n g ,

317(1955).

10.W e b s t e r , Phys. Rev. 37, 115 (1931).

11.

P h і

1 і b с

r t ,

J . Inst. Metals 90, 241

(1961).

 

 

 

12.

T h e і s e n,

Euratom

Report — 1-1,

1961.

 

 

 

 

13.

T о n g

(1961),

Unpublished

work.

 

 

 

 

 

 

 

14.

В і г к s,

Electron Probe Microanalysis, Interscience (1983).

15.

T h e і s e n,

 

Quantitative

Electron

Microprobe

Analysis,

16.

Springer

Verlag,

1965.

 

Anal. Chem. 36,

322

(1964).

 

Z і e b о 1 d,

О g і 1 v і e,

Paper

17.

T r а і 1 1,

L а с h a n с e,

Geological

Survey

of

Canada,

18.

64—57,

1905.

 

h a n с e,

 

Canadian

 

Spectroscopy

1 1 ,

N 2

T r а і 1 1,

 

L a c

 

 

19.

and

N

3

(1966).

,T. Inst. Metals 90,

241 (1962).

 

 

P о о 1 e.

T h o m a s ,

 

 

20.

N e 1 m s,

Supplement,

NBS

Circular

577,

1958.

 

 

 

21.

И л ь и и,

Л о с е в а, Завод,

лаи. 32 (5),

664 (1966).

 

 

22.

S m i t h

J . of

Geology,

p.

830 (1965).

 

 

 

 

 

 

 

23.G r e e n , Proc. 3rd International Symposium of X-Ray Micro­ analysis, Stanford, Academic Press, 1962.

24. H e і n r і с h

(1964), The Electron Microprobe, Wiley and

Sons, 1966, p.

296.

25.D u n с u m b (1967), Private communication.

26.B i s h o p , Institute of Physics Conference, London, Feb. 1967.

27.

P o o l e ,

T h o m a s ,

The

Electron

Microprobe,

Wiley

and

28.

Sons, 1966, p. 269

and AERE-R4796,

1964.

Feb.

1967

S h a w,

Institute

of

Physics

Conference, London,

 

and AERE-R5597.

 

 

 

 

 

 

МЕТОДЫ РАСЧЕТА ВОЗБУЖДЕНИЯ РЕНТГЕНОВСКОГО ИЗЛУЧЕНИЯ ЭЛЕКТРОНАМИ

д . Браун

Введение. Статья представляет собой краткий крити­ ческий обзор имеющихся в настоящее время методов расчета распределения по глубине первичного (возбуж­ денного электронами) рентгеновского излучения. Об­ зор является скорее пристрастным и избирательным, чем объективным и исчерпывающим. Во-первых, мы рассмат­ риваем три различных метода, которые успешно приме­ нялись. Во-вторых, мы рассматриваем общие вопросы теоретической физики — рассеяние, потерю энергии, ионизацию,— которые лежат в основе каждого из этих методов расчета. Затем мы сравниваем теоретические пред­ сказания с различными экспериментальными данными и делаем попытку оценить положение дел в теоретической (и экспериментальной) программе исследования. Наконец, представлены некоторые соображения по поводу тех ис­ следований, которые могут или должны быть предпри­ няты.

Теоретические вопросы, а) Три метода расчета. Рас­ смотрим бомбардировку однородной полубесконечной твердой мишени электронами с энергией 30 кэв. Прежде всего введем три упрощения. Во-первых, предположим, что бомбардирующие электроны теряют энергию только при столкновении с атомными электронами. Во-вторых, предположим, что они отклоняются только вследствие уп­ ругого рассеяния на поле атомных ядер. В-третьих, после того как электрон потеряет часть энергии в мишени, его пробег в мишени будем характеризовать средней длиной пути электрона, отвечающей этой потере энергии. Каж­ дое из этих упрощений не очень строгое, но такая схема обладает разумной простотой. Чтобы еще более упростить анализ, можно использовать еще два свойства этого физи­ ческого процесса, а именно те, что рассеяние происхо­ дит преимущественно на малые углы и что после много-

кратного

рассеяния

движение электронов

приобретает

характер

процесса диффузии.

 

 

У р а в н е н и е

п е р е н о с а .

Движение электро­

нов с высокой энергией в твердых

мишенях

можно опи­

сать уравнением переноса Больцмана. Смысл такого ме­ тода состоит в том, что можно не рассматривать движение отдельных частиц, а вместо этого ввести функцию распре­ деления их

f(r, v, t),

которая характеризует вероятность того, что частица в момент времени t находится в объеме d3r и имеет вектор скорости, лежащий в пределах d3v. Если предположить, что между длиной пробега s и скоростью v существует взаимно однозначное соответствие, то можно использо­ вать функцию распределения

 

/ (>*, и,

s),

 

 

где и

— единичный вектор

в

направлении

движения.

Время

и скорость определются

расстоянием

s, которое

прошел электрон. Тогда уравнение движения для функ­ ции распределения (уравнение переноса) имеет вид

/(»*, w , s ) = —

u,s)

-|- N\ [з(<y,v)sin ъdad$]

X

 

X

[f(r,u',s)-f(r,u,s)),

(1)

где TV число рассеивателей (атомов) в 1 см3; о (a, v) — эффективное сечение рассеяния электрона со скоростью v на угол a; sin а da dfi — телесный угол, заключенный между а, а + da и |5, (3 + сф, где р — азимутальный угол в сферических координатах; и' — некоторое направление движения, образующее угол а с и. В этом уравнении пер­ вый член в правой части представляет направленный по­ ток электронов, первый член в интеграле характеризует рассеяние в телесном угле при скорости и, а второй член характеризует рассеяние вне этого угла. Это очень слож­ ное интегро-дифференциалыюе уравнение можно значи­ тельно упростить путем введения ««малоуглового прибли­ жения». Для членов, выражающих рассеяние, применяет­ ся разложение в ряд; с учетом того, что рассеяние преиму­ щественно происходит на малые углы, (1) принимает вид

7 7 / ( и , s) = — и • V r / (г, и, s) + ~ V*/ (г, u,s),

(2)

где к — транспортный свободный пробег по импульсу:

=^ яЛ^б(ос, v) sin а ( 1 — cos а) da.

(3)

Кроме того, мы будем рассматривать распределение толь­ ко под поверхностью образца. Это сократит число неза­ висимых переменных с семи до трех, а именно:

1

д

д

 

(4)

к sin U

0"&

smi}~f(x,$,s)

,

где # — угол между направлением движения и внутрен­

ней нормалью

к

поверхности

образца. Это

уравнение

гораздо

менее

громоздко и его можно решать

численно,

определяя К в

зависимости от

v, а v — от s [ 1 , 2]. Зная

/ (ж,

s), нетрудно

рассчитать

распределение

по глубине

первичных рентгеновских лучей, задав вероятность иони­ зации соответствующих атомных оболочек. Численное решение уравнения дает очень интересные данные об энергетическом и угловом распределении обратно рассеи­ ваемых от образцов электронов.

Следует указать, что после большого числа столкно­ вений уравнение переноса хорошо аппроксимируется уравнением диффузии. Полная плотность электронов в

данном сечении

определяется

формулой

 

 

 

F{x,s)=

J

f{x,$,s)-2nsh\®d®,

(5)

а плотность

потока

 

 

 

 

 

J

{х,

в) =

J/(х, Ф, s) cos t> • 2я sin * dG.

(6)

Когда - j1- 3

/

< ^ - 1y ,

(3)

принимает вид

 

 

 

 

 

04-

6

дх*

'

^

где X/6 — коэффициент

диффузии.

Отметим, что в

этом

преобразовании мы исключили еще одну независимую

переменную и

получили еще

более

простое уравнение.

М е т о д ы

м о м е н т о в

р а с п р е д е л е н и я .

Спенсер [4], уточняя метод Льюиса

[51, решил уравнение

Больцмана, используя моменты распределения электро­ нов без «малоугловой аппроксимации». К сожалению, это решение применимо лишь для однородной и безгра­

ничной рассеивающей среды. В этом случае

уравнение

переноса

решается разложением

/ (х, ft, s)

и о (a, v)

в ряд по

сферическим гармоникам.

Эти разложения под­

ставляют в уравнение переноса и получают систему диф­

ференциальных

уравнений для коэффициентов разложе­

ния. Эти коэффициенты имеют вид

 

/, (х, s)

1J Pi (cos Ъ) / (х, О, s) d (cos G),

(8)

 

 

—і

 

 

 

і

 

at(v)=2n

 

jj [1 — P, (cosa)] a (a, y)d(cosa),

(9)

 

 

— i

 

где .Pj (z) — полиномы Лежандра. Эта система уравнений решалась не для f( (х, s), а для пространственных мо­ ментов коэффициентов разложения

сю

Ы « ) = $ /|(*,в)а^л:.

(10)

—оо

Легко видеть, например, что средняя глубина для дан­ ного значения s равна

 

<*(«)>

= / о і (*),

так как P0(z)=\.

Мечник

и Томлин [6] рассмотрели

возбуждение рентгеновских лучей, используя упрощен­ ный вариант теории Льюиса. Они использовали только среднее значение для глубины, которое записывается фор­ мулой

S

S

 

<*(*)> = /oi( s ) = ^ехр

— ^-^-dsds,

(11)

о(I

где К — транспортный свободный пробег по импульсу (являющийся функцией v и, следовательно, s). Так как схема Мечника и Томлина чересчур проста, мы не будем ее рассматривать в дальнейшем. Схема Спенсера может быть полезна для решения нашей проблемы в тех случаях, когда можно пренебречь влиянием границы при х = 0 . Основ­ ное преимущество этого метода заключается в том, что он позволяет избежать «малоуглового приближения».

Что касается сложности расчета, то этот метод, по-види­ мому, столь же трудоемок, как и другие, которые мы бу­ дем обсуждать.

М е т о д М о н т е-К а р л о. Метод Монте-Карло принципиально отличается от двух описанных выше методов. В нем используется не функция распределения, а произвольный набор рассчитанных пробегов отдельных электронов. Теоретические траектории электронов строят, используя случайные числа для определения направления и энергии электрона после каждого акта рассеяния. Выборка из этих траекторий дает соответствующее распре­ деление, а также определяет среднее расстояние, которое проходит электрон между актами рассеяния. Этот метод занимает слишком много времени для расчета, и чтобы сократить объем расчетов, обычно опускают полное опи­ сание истории частиц. Это приближение основывается на возможности аналитического решения некоторых ас­ пектов задачи многократного рассеяния. «Сокращенную» историю частицы получают, допуская, что частица ис­ пытывает случайные блуждания и при каждом «шаге» она испытывает влияние многих столкновений [7].

Например, в подходе Бишопа [8] к этой задаче тра­ ектория электрона делится на 25 шагов. Предполагается, что электрон рассеивается на каком-то произвольном от­ резке шага на угол, определяемый теорией многократного рассеяния Гаудсмита — Саундерсона [9]. Эта теория дает угловое распределение электронов, прошедших расстоя­ ние s, в разложении по полиномам Лежандра. (Подроб­ нее об этой теории будет сказано ниже.) Физические пред­ положения, используемые Бишопом в его расчете методом Монте-Карло, вполне аналогичны предположениям, при­

нимаемым при численном решении уравнения

переноса

[ 1 , 2 ] . Единственное отличие заключается в том,

что тео­

рия Гаудсмита — Саундерсона не использует «малоугловое приближение». Различия, обусловленные этим фактом, по-видимому, должны проявиться наиболее отчетливо в распределении по энергиям обратно рассеянных электро­ нов. Это обусловлено, по-видимому, тем, что «малоугловое приближение» недооценивает рассеивания на большие углы [5]. Как будет показано ниже, эти различия, одна­ ко, не наблюдаются. Из сказанного следует, что решение уравнения переноса несколько более эффективно, чем решение методом Монте-Карло. Это, без сомнения, час­ тично обусловлено сближением уравнений переноса и

диффузии после многократного рассеяния. К сожалению, сравнение эффективности двух методов носит несколько умозрительный характер из-за того, что очень трудно срав­ нивать расчеты разных исследователей на разных вы­ числительных машинах.

б) Теории однократного и многократного рассеяния.

Рассмотрим вкратце теорию рассеяния электронов, кото­ рая используется в методах расчета, описанных выше. Квантовая механика, использующая приближение Борна (теория возмущения первого порядка), дает любопытный результат, показывающий, что эффективное сечение рас­ сеяния падающего электрона ядром точно определяется классической формулой Резерфорда. Борцовское прибли­ жение более пригодно для электронов с высокой энергией, ядер с низким атомным номером и малых углов рассея­ ния. Сравнение с более точной теорией Мотта (см. в [11]) показывает, что резерфордовское сечение при угле рас­ сеяния 180° и энергии электрона 50 кэв на 20% выше для А1 и на 225% ниже для РЬ. Расхождения гораздо меньше при преобладании малых углов рассеяния. Еще одно затруднение состоит в том, что эффективное сечение Резер­ форда стремится к бесконечности, когда угол рассея­ ния стремится к нулю (параметр столкновения стремится к бесконечности). Это затруднение можно преодолеть, если принять во внимание экранирование кулоновского поля ядра атомными электронами при больших парамет­ рах столкновения. Отсюда возникает проблема выбора приемлемого выражения для потенциала атомного поля V (г). Для не слишком легких атомов можно использо­ вать статистическую модель атома Томаса — Ферми, в которой

(12)

где а0 = 0,529 А первый боровский радиус атома водо­ рода. Функция ср (г/ц) табулирована. К сожалению, она неточна при больших значениях г и. [12]. Это выявля­ ется при рассеянии на небольшие углы (большой пара­ метр столкновения). Для низких Z и больших г лучше использовать поле Хартри — Фока, но это довольно дли­ тельная процедура. Кроме того, ни одна из этих теорий не учитывает изменений потенциала при вхождении атома в решетку кристалла, что также влияет на рассеяние на малые углы. Мэсси [13] предположил, что следующий метод

может быть «настолько точным, насколько позволяет пре небрежение изменениями, обусловленными вхождением атомов в твердое тело, за исключением случая легких атомов». Поле Томаса — Ферми аппроксимируется потен­ циалом

Ф(г,и) = е - Л \

(13)

где с — эмпирическая константа порядка единицы. В борновском (нерелятивистском) приближении это дает

, .

_

Z*e*

1

 

p

=

0 , 5 6 5 Z * ' ' C - ^ - .

(14)

Отметим, что р2 — константа затухания, которая огра­ ничивает о (а), когда а стремится к нулю. Отметим также, что это удобная и простая форма для а (а). В частности, теория Томаса — Ферми удобна тем, что одно уравнение пригодно для всех атомных номеров (если они не очень малы).

При любом подходе к задаче рассеяния необходимо иметь в виду, что электрон может рассеиваться более од­ ного раза. В уравнении (8), полученном в «малоугловом приближении», это отражено членом с лапласианом

где эффективное сечение однократного рассеяния содер­ жится в А,. Подставляя (14) в (13), получаем, пренебрегая малыми членами:

" " " ' i n i - l ) .

(15)

Отметим, что постоянная затухания (3 входит под знаком логарифма. Это несколько снижает чувствительность К к правильному выбору эмпирической константы с в вы­ ражении для р\ Значение с можно хорошо оценить, срав­ нивая численные величины X, полученные с потенциалом Хартри — Фока.

В теории многократного рассеяния Гаудсмита — Саундерсона [9], которой пользуется Бишоп [8], исполь­ зовалось следующее свойство полиномов Лежандра. Если

— отклонение после однократного столкновения, а

і} — полное отклонение после п столкновений, то

<Р, (cos-&)> =

(cos 1^)>",

т. е. среднее значение любого полинома после п актов столкновений равно n-й степени среднего значения этого полинома для однократного столкновения (при условии, что рассеяние аксиально симметрично). Работа Гаудсми­ та — Саундерсона предшествовала работе Льюиса и тесно с ней связана. В ней рассматривается только угловое распределение:

F(ft,s)

= \f(r,u,s)dr

=

 

= ~іт%(1+-т)рі

( c o s * ) e x ^ 1 - N \3 < M d s \ •

( 1 6 )

Снова отметим, что в этом случае а/ (v) — обобщение [ср. (3) и (9), а также (11) и (16)]. И в данном случае это уравнение составлено для бесконечной среды, а •б,--=0 соответствует первоначальному направлению электронов. Наконец, теория Гаудсмита — Саундерсона содержит в О; (v) особенности выбранного выражения для эффектив­ ного сечения однократного рассеяния.

Одно из достоинств численного решения этой задачи состоит в той легкости, с которой можно сочетать различ­ ные методы, используя для каждой части задачи наиболее подходящий. Например, оказалось удобной следующая методика. Сначала электронам «позволяли» проникать на небольшое расстояние в мишень и предполагали, что

угловое распределение определяется

эффективным сече­

нием

однократного

рассеяния. Это

позволяет

обойтись

без

«малоуглового

приближения» там, где это

важно.

Затем электронам «предоставляли» возможность двигать­ ся так, как предсказывается уравнением (4), описываю­ щим перенос в «малоугловом приближении». Наконец, после многократного рассеяния расчет велся по уравне­ нию диффузии (7). Эта схема, по-видимому, представляет отличный компромисс между строгостью и простотой расчета.

в) Потери энергии и разброс по энергиям. Почти всегда делается предположение о взаимно однозначном соответ­ ствии между энергией электрона и расстоянием, которое он проходит в мишени. Действительно, можно показать,

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ