![](/user_photo/_userpic.png)
книги из ГПНТБ / Голенко Д.И. Статистические модели в управлении производством
.pdfстью |
вида |
[5.24] р(х) = |
(х—а)(Ь—х)2 |
(а^х^ |
|
|
|
(Ь—а)4 |
|
|
|
^ Ь ) , |
где |
а = а(7, j ) , b — b(i,j) |
— изменяются от |
работык |
|
работе. |
|
|
|
|
|
Оператор Л 7 определяет |
фактические сроки |
начала |
|||
t®(i,j) |
и |
окончания /* (i,j) |
для всех |
разыгранных ра |
|
бот. |
При |
этом реализуется |
стратегия |
управления фак |
тическим ходом процесса выполнения работ с помощью плановых сроков. Целью этой стратегии является удер жание процесса в области плановой интегральной кри
вой |
Упл(ї), |
|
которая носит эталонный характер. Прави |
||||||||
ло определения t$ (i,j) |
может |
|
быть |
сформулировано |
|||||||
следующим |
образом. Любая работа |
(i, j) |
не |
начинает |
|||||||
ся раньше |
планового срока t™(i, j). |
Если |
же |
плановый |
|||||||
срок нарушен, то работа начинается |
|
как |
только |
появ |
|||||||
ляется для |
|
этого возможность. Это |
правило |
соответст |
|||||||
вует также обычно принятой организации работ. |
|||||||||||
Алгоритм определения фактических сроков выполне |
|||||||||||
ния |
работ |
записывается |
следующим |
образом: |
|
|
|||||
|
1. Устанавливаются начальные значения |
|
|
||||||||
|
Тф(т) |
|
Г * ( 0 ) = * Д и v = l , |
|
|
|
|
|
|||
где |
— фактическое |
время |
свершения события с |
||||||||
номером m |
|
(m = 0, 1, 2, |
N); |
О, N — номера |
исходного |
||||||
и завершающего событий сети; tkt_x —время |
(t— 1) -го |
||||||||||
опроса модели в &-й реализации. |
|
|
|
|
|
|
|||||
2. Для |
вершины с номером |
v |
определяются |
по по |
|||||||
рядку следующие величины: |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
a) f * ( / n , v ) = m a x [ r * ( m ) , C |
(m,v)], |
|
|
||||||
|
б) |
^ ( / n , v ) = ^ ( m , v ) + ^ ( / n , v ) , |
|
|
(4.3.2) |
||||||
|
в) |
r*(v)=max[*0 *K(m,v)], |
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
m |
|
|
|
|
|
|
|
|
где m принимает значения номеров вершин, из которых
идут дуги в вершину v (7n<v, |
поскольку сеть |
правиль |
||||
но занумерована). |
|
|
|
|
||
3. |
Значение |
v увеличивается |
на единицу. |
|
|
|
4. |
Проверка |
окончания вычислений v^N. |
В |
против |
||
ном случае переходим к п. 2. |
|
|
|
|||
Из |
приведенного |
алгоритма |
видно, что если |
в про |
||
цессе |
реализации |
оператора |
А7 положить |
значения |
( А / ) = 0 , то фактический процесс |
выполнения |
разра |
||
ботки не будет зависеть от плановых сроков. Если при |
||||
нять |
t™ (і, j)~Tb(i), |
процесс пойдет |
по пессимистиче |
|
ской |
интегральной |
кривой Vnc(t), построенной на |
осно |
ве оценок |
продолжительностей |
t(i, j ) — b(i, |
j ) . |
|
|
|
|
|||||||||||||
Заметим, |
что обработка |
операторами |
|
Ф 6 |
и А7 |
|
всех |
|||||||||||||
работ заданной сети не требуется. Достаточно |
включать |
|||||||||||||||||||
в исходный массив лишь те работы |
|
|
для |
которых |
||||||||||||||||
выполняется |
условие t™(i,/)ч>^/- |
|
|
|
Однако |
принятый |
||||||||||||||
порядок, при котором обрабатываются все работы сети, |
||||||||||||||||||||
вплоть до завершающего события, позволяет более гиб |
||||||||||||||||||||
ко назначать |
любые |
значения |
|
t™(i,j), |
|
а |
также |
|
дает |
|||||||||||
возможность прогнозировать до конца фактический ход |
||||||||||||||||||||
процесса и, в частности, получить точное время сверше |
||||||||||||||||||||
ния |
завершающего |
события |
на |
каждом |
этапе |
опроса |
||||||||||||||
модели. Следует отметить, что |
|
процедура |
управления |
|||||||||||||||||
ходом разработки может предусматривать и более гиб |
||||||||||||||||||||
кую |
стратегию. |
В |
частности, |
с |
учетом |
вероятностного |
||||||||||||||
характера |
продолжительностей |
|
t(i,j) |
может |
иметь |
ме |
||||||||||||||
сто t\ |
(i,j)<t^ |
|
(і,І), |
но |
не |
более |
чем |
на |
заранее |
вы |
||||||||||
бранную |
величину |
Д п л (/,/), |
меняющуюся |
от |
работы к |
|||||||||||||||
работе. Иными |
словами, |
вместо |
ограничения |
t* |
|
|
|
|||||||||||||
^-t™(i,j) |
|
|
имеет |
место |
|
t$(i,j)^t™ |
|
|
|
|
|
(і,і)—кпл(і,і). |
||||||||
Значение |
Апл(і, |
|
j) |
может |
быть |
определено |
на |
основе за |
||||||||||||
дания |
доверительных |
вероятностей |
|
[4.6] или |
из |
иных / |
||||||||||||||
соображений. |
As |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Оператор |
производит |
расчет |
фактически |
выпол |
||||||||||||||||
ненного |
к |
моменту |
t\ |
объема |
работ |
V^(tf). |
|
Для |
этого |
|||||||||||
используется |
приведенный |
выше |
|
алгоритм |
|
расчета |
||||||||||||||
V(t), |
причем |
в |
операторе |
Л 8 |
реализуются |
лишь |
этапы |
|||||||||||||
2, 3, |
5. |
|
Остальные |
этапы |
в |
несколько |
видоизмененном |
|||||||||||||
виде |
реализуются |
другими |
операторами. |
В |
частности, |
|||||||||||||||
начальные условия (этап 1) устанавливаются операто |
||||||||||||||||||||
ром |
Fs(Vm4=0, |
|
^о = 0) |
либо |
|
операторами |
АХ1 |
и AiS |
||||||||||||
Унач='УфС^*_і |
) , |
|
|
|
Множество |
М0 |
задается |
|
либо |
|||||||||||
оператором F5, либо оператором |
F] 5 , а |
очередной |
|
мо |
||||||||||||||||
мент |
|
времени |
tm+i |
(6 |
этап) |
выдается |
оператором |
|||||||||||||
Л і з ( % п + 1 = ^ + і ) - |
|
б выполняет |
оператор |
Рц, |
который |
|||||||||||||||
Функции |
этапа |
|||||||||||||||||||
П р о в е р я е т |
ВЫПОЛНеНИе |
УСЛОВИЯ |
| V ( l i ( £ * ) |
— V n n l ^ A V . |
Невыполнение этого условия означает конец k-й реа-
лизации, после чего |
управление |
передается оператору |
А ід, который выдает |
результаты |
этой реализации. Если |
условие выполняется, управление в конце концов пере дается оператору Л8 , который вычисляет новое значение
Заметим, |
что оператор |
Л 8 |
может |
после |
реализации |
|||||||||||
оператора |
Л 7 |
выполнить алгоритм |
|
построения V(t) |
пол |
|||||||||||
ностью, например, с шагом At, с |
целью |
получения |
пол |
|||||||||||||
ной |
таблицы |
функции Уф(і). |
Тогда |
нужно |
добавить |
|||||||||||
оператор |
|
выборки |
из |
этой |
|
таблицы |
значения |
|||||||||
V§(tih), |
к которому |
управление должно |
передаваться от |
|||||||||||||
операторов Л 8 и |
Рн. |
|
|
|
|
|
|
V0(t) |
|
|
||||||
|
Оператор |
Л д |
выбирает |
из таблицы |
значение |
|||||||||||
для |
момента |
времени |
{tih—А0), |
|
т.е. определяет значе |
|||||||||||
ние |
функции |
V0(t) |
сдвинутой |
вправо |
на |
А о > 0 . |
Значе |
|||||||||
ние |
А0 |
устанавливается |
оператором |
F5 либо Л is |
(для |
|||||||||||
«усеченной» |
сети) |
и |
определяется |
операторами Л 4 или |
||||||||||||
Л и |
из условия прохождения |
сдвинутой |
кривой |
через |
||||||||||||
точку с координатами |
(ТП л, У п л ) : |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Поскольку V0(T0) |
Vo(Taa-Ao)=Vun |
|
• |
А0 |
— Тпл |
— Т0. После |
||||||||||
= Упл, то отсюда |
||||||||||||||||
выборки оператор Л 9 |
определяет значение |
|
|
|
||||||||||||
|
|
AV0{tih)=V^{ti |
|
|
)-V0(hh |
|
|
- До) |
• |
|
|
(4.3.3) |
||||
|
Оператор Лю выдает результаты, полученные |
к мо |
||||||||||||||
менту Uh. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Оператор Р\2 |
проверяет выполнение условия |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
AV0{tih)>bv |
|
( в у > 0 ) , |
|
|
|
|
||||||
где |
бу — изменяемая |
константа, |
|
с |
помощью |
которой |
||||||||||
меняется |
величина |
|
критической |
|
зоны |
[1.4]. |
Значение |
|||||||||
6у может выбираться, исходя из заданной |
вероятности |
|||||||||||||||
Рпл |
выполнения |
комплекса работ |
|
в срок |
Тпп, |
а |
также |
из требуемой «жесткости» управления с целью удержа ния процесса в пределах плановой кривой.
Выполнение условия оператора Рц означает, что перераспределения и привлечения дополнительных ре сурсов не требуется и управление может быть передано
оператору |
Л13. Невыполнение |
этого условия |
означает, |
|||
что |
точка |
(tih,V$(Uh)) |
попала |
в |
критическую |
зону и |
для |
выполнения объема |
работ УП л в срок Тпл |
требует |
|||
ся принять |
необходимые меры. В этом случае |
оператор |
||||
Р\2 передает управление |
оператору |
F15. |
|
Оператор F15 осуществляет формирование усеченной сети из работ, оставшихся невыполненными к моменту tih. Для всех работ усеченной сети выполняется условие
Заметим, что те из них, для |
которых |
выполняется |
||||
также условие |
(і, j)<tih, |
уже |
начались. Эти работы |
|||
выполняются при вычислении значения V$(tik) |
на |
эта |
||||
пах 3 и 5 алгоритма построения |
V(t), что |
может |
быть |
|||
использовано оператором Fi5. |
Таким образом, |
все |
рабо |
|||
ты усеченной |
сети содержатся во |
множестве |
Ми |
а все |
начатые работы из этого множества содержатся во множестве ВІ (индекс множества совпадает с индексом
момента опроса |
ti). С |
уже |
начатыми |
работами |
опера |
||
тор F15 производит следующие операции: |
(i, j) |
|
|||||
1. В качестве |
начальной |
вершины |
работы |
запи |
|||
сывается номер |
начальной |
вершины |
сети |
(0) |
вместо |
||
номера І. |
|
|
|
|
|
|
|
2. |
Устанавливаются |
пределы длительности |
рабо |
||||
ты (І, |
/) |
|
|
|
|
|
|
а* {і,}) = Ь у , (г,/) = tot (і,)) - U
и таким образом фиксируется длительность этой ра боты.
3. Из объема v(i,j) исключается уже выполненная часть
|
»T (»J) =»(«>/) " |
|
|
• ;.. |
|
|
||||
|
|
|
|
|
tot |
(i,j)-tl |
|
|
|
|
4. Устанавливаются новые плановые сроки |
|
|
||||||||
|
|
пл |
|
|
h |
пл |
|
ф |
|
|
|
|
U |
(У) |
=U |
' |
*ок(І,І) |
= / о к {Ц), |
|
|
|
тем |
самым |
жестко |
закрепляются |
сроки |
исполнения |
|||||
«урезанных» |
работ. |
|
|
|
|
|
|
|
||
С |
помощью |
этих |
операций координаты |
начального |
||||||
события по |
объему |
|
и времени |
смещаются |
в |
точку |
||||
( Ї Д Уф(7Д)) |
для всех |
последующих |
операторов. |
В ча |
стности, оператор Фб не изменяет длительности, а опе
ратор |
А7—-сроки |
завершения урезанных |
работ, так как |
a(i,j) |
= b(i,j) и |
ГФ(0)=*Л |
|
Оператор же Лі 6 исключает эти работы из рассмот |
|||
рения |
по признаку работ, исходящих из |
начальной вер- |
шины сети (см. п. 1). Функции оператора |
Л 1 6 |
аналогич |
|||
ны функциям |
оператора |
Л3 , за исключением |
того, |
что |
|
оператор Ліб |
работает с |
усеченной сетью. |
Таким |
обра |
зом, алгоритм и критерии оптимальности для этих опе раторов принципиально не могут отличаться.
Оператор Л 1 3 вычисляет очередной момент опроса tki+i. Этот момент определяется из тех соображений, чтобы за время до очередного опроса фактический ход процесса не успел попасть в зону дефицита ресурсов даже при нулевой производительности выполнения ра
бот [1.4]. Значение ti+ih |
определяется как решение урав |
|
нения V0(t*+1 - Д 0 ) = |
Кф(**), где До = 7 ™ - 7 0 |
, |
Отсюда получаем |
формулу |
|
tm= |
V~o [ У ф ( / О ] + Д 0 ; |
(4.3.4) |
где V0~l — функция, обратная V0(t).
Учитывая, что общая производительность не может быть равной нулю (максимальная длительность каж дой работы b(i, /_)<оо), можно уменьшить число опро
сов [4.4, |
1.4, 5.24]. Тогда |
t*+1 |
будет |
решением |
уравнения |
|||
|
|
Уо(7і+і-Ло)= |
У „ с [ £ н + Д і ( / « к ) ] > |
(4-3.5) |
||||
где Д| (tih) |
определяется |
из |
уравнения |
|
|
|||
и, следовательно, |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
Ді(/*) = УЙІ |
[УФ{Ь)]-и |
• |
(4.3.6) |
|||
Функция Vnc(t) определяется |
аналогично |
V0(t) |
на |
|||||
основе |
пессимистических |
оценок |
|
продолжительностей |
||||
работ b(i, |
j). |
|
|
|
|
|
|
|
Для |
определения очередного |
момента |
опроса |
из |
уравнения (4.3.5) требуется дополнительно построить
таблицы функции VUc(0 |
в |
операторах |
Л 4 и |
А17. |
||
Оператор Л 1 8 |
определяет |
значение |
первого |
опроса |
||
усеченной сети, |
который |
является очередным |
( t + l ) - M |
|||
опросом модели. Поскольку |
для усеченной |
сети |
имеет |
|||
место |
|
|
|
|
|
|
на основе формулы (4.3.4) получаем |
||
ft |
ft |
у |
ti+i — ti |
+іД0 ; |
на основе формул (4.3.6) и (4.3.5) получаем последова тельно при тех же начальных условиях
Д і ( £ ) = 0
|
|
|
~ f t |
у |
~ f t |
|
|
|
|
||
|
|
V 0 |
(ti+i —Ло) = Vnc (ti+i) • |
|
|
|
|||||
Здесь ДУ —Тіл |
—Т* |
определяются |
на |
основе |
усечен |
||||||
ной сети. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Для исходной |
же |
сети |
имеем начальные |
условия |
|||||||
V0 (t0) = Vnc (to) = Уф |
(to) = 0 |
и |
t0 |
= О |
|
(4.3.4— |
|||||
и, соответственно, |
получаем, |
исходя |
|
из |
формул |
||||||
4.3.6) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Д і ( М = 0 , |
|
|
|
|
|
||
|
|
У о ( * Г - Д о ) = |
Vnc (Ті) |
• |
|
|
|
|
|||
Значение t\ |
вычисляется |
оператором |
Л 4 |
и |
сохраняется |
||||||
неизменным |
для |
всех |
реализаций |
|
(восстанавливается |
||||||
оператором F5). |
выполняет функции, |
аналогичные функ |
|||||||||
Оператор |
An |
циям оператора Л4 . Однако для усеченной сети началь
ные УСЛОВИЯ ПрИ ПОСТроеНИИ V%(t) |
будут У н а ч = V(j>(^ife) |
||||
и to = tik. Таким |
образом, |
таблица V0(t) корректируется |
|||
начиная с момента tih с шагом |
At. |
|
|
||
Заметим, что операторы Л 4 |
и An |
могут быть |
объеди |
||
нены в один оператор, если выделить отдельный |
опера |
||||
тор для расчета |
t\ и Д0 |
и добавить |
еще условный опе |
ратор передачи управления оператору А\ъ во всех случаях, кроме первого прохода программы через объе
диненный оператор, когда управление должно |
переда |
||||
ваться |
оператору F5. |
|
|
|
|
Оператор Р\4 проверяет условие |
|
|
|||
|
h |
к |
|
|
|
|
ti+i — ti < 6t |
• |
|
|
|
В случае выполнения условия значение tik |
восстанавли |
||||
вается |
и управление |
передается |
оператору Fl5. |
Этот |
|
случай |
означает, что в момент tik |
процесс |
близок |
к кри- |
тической зоне по координате времени. В противном слу
чае |
управление передается |
оператору |
А8. |
|
про |
|||||
Оператор |
К20 подсчитывает число |
реализаций |
||||||||
цесса. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Оператор Р21 сравнивает число реализаций с задан |
||||||||||
ным |
k^k3 |
и при |
положительном результате |
передает |
||||||
управление |
оператору |
А22. |
|
|
|
|
|
|||
Оператор |
А22 |
осуществляет статистическую |
обработ |
|||||||
ку результатов всех реализаций процесса. |
|
|
|
|||||||
Оператор |
Я23 выдает результаты моделирования |
на |
||||||||
печать и завершает работу алгоритма. |
|
|
|
|
||||||
В заключение |
параграфа |
опишем |
оптимальную |
за |
||||||
дачу |
прогнозирования |
минимального |
дополнительного |
|||||||
объема |
ресурсов |
5 Д 0 П , |
обеспечивающего выполнение |
|||||||
разработки в плановый срок с вероятностью рия- |
Выше |
|||||||||
уже |
отмечалось, |
что |
необходимость |
решения |
|
такого |
рода задачи на стадии оперативного управления возни кает лишь в случае несоответствия фактического со стояния разработки плановому, когда Уф<Уал- На наш взгляд, алгоритм решения должен быть основан на спо собе статистической оптимизации согласно следующей методике.
На этапе 1 решения задачи оптимального прогнози рования устанавливаем объем ресурсов S, заведомо обеспечивающий решение поставленной задачи. В част
ности, |
значение |
S может быть определено |
по формуле |
|||||||||
5 = |
Г |
|
sm&x(i,j), |
где |
G'(Y, |
U)—усеченная |
сеть, |
|||||
a.ma'(Y.u) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
А\Ъ в |
||
построенная |
на момент |
обращения |
к оператору |
|||||||||
описанной выше имитационной |
модели. |
|
|
|
||||||||
Второй |
этап1 |
состоит в |
распределении методом Мон |
|||||||||
те-Карло суммарного объема ресурсов 5 между |
рабо |
|||||||||||
тами |
(і, /) |
сетевой модели G'(Y, U) с целью |
получения |
|||||||||
начальной |
точки |
поиска |
(разумеется, |
в |
пределах |
интер |
||||||
валов |
[Smbi(i, j ) , smax(i, |
j)]). |
|
Алгоритм |
распределения |
|||||||
может |
быть |
использован в сочетании |
с |
эвристическими |
||||||||
методами; он описан в ряде работ, например [4.2]. |
||||||||||||
На |
этапе |
3 в соответствии |
с ранее распределенными |
|||||||||
между работами |
(i, j)<=G'(Y, |
V) |
ресурсами |
s(i,j) |
мно |
|||||||
гократно |
моделируем |
продолжительности |
выполнения |
|||||||||
работ |
(i, j) |
методом Монте-Карло |
с последующим |
опре- |
1 В отличие от предыдущего второй и последующие этапы рабо тают многократно.
делением доверительной вероятности р , соответствую щей плановому сроку окончания разработки Гпл. Алго ритм статистического моделирования сетей со случай ными временными оценками изложен в [1.4, 5.24]. При Р<Рал переходим к последующему этапу. В противном случае управление передается на этап 6.
Этап 4 осуществляет локальный |
случайный |
поиск |
в пространстве s(i, j) (из полученной |
на этапе 2 |
началь |
ной точки) с целью максимизации доверительной веро ятности р , соответствующей Тип1. Алгоритм этого этапа, подобно предыдущим, описан в ряде монографий и ра бот [4.2, 5.24], вследствие чего мы не будем останавли ваться на его подробном изложении. Если в результате
проведения |
случайного |
поиска |
значение коэффициента |
доверия р |
окажется не |
менее |
р П л , управление переда |
ется на этап б. В противном случае переходим к реали зации последующего этапа.
На этапе 5 подсчитываем число k неудачных резуль татов поиска и сравниваем это число с предельным &зад- В случае &<&зад управление передается на этап 2.
При k — k3&R |
работа алгоритма оканчивается, а управле |
||
ние передается на завершающий этап 7. |
|
||
Этап |
6 |
реализует итеративный процесс |
уменьшения |
значения |
5 |
на шаг AS. После этого счетчик |
k на этапе |
5 очищается, а управление передается на этап 2. Таким
образом, последовательное |
уменьшение объема ресур |
||
сов |
5 происходит |
до тех |
пор. пока соответствующий |
Тил |
коэффициент |
доверия |
не станет меньше рпл- |
На этапе 7 происходит определение потребных до полнительных ресурсов 5доп=5щіп—Sm ! l , где Smin опре деляется на этапе б, a S H a n — наличный объем ресурсов в момент обращения к решению оптимальной задачи.
Заметим, что изложенный алгоритм позволяет опре
делить |
не только |
минимальный |
дополнительный |
объем |
|||||
ресурсов 5Д оп, но |
и распределить |
суммарный |
объем |
||||||
5 = 5 н а л + 5 д о п |
по |
оставшимся |
операциям |
разработки. |
|||||
Что касается |
задачи построения |
календарного |
плана- |
||||||
графика, то |
здесь |
мы сталкиваемся с теми же трудно |
|||||||
стями, |
что |
и при |
построении |
кривых |
V0(t) |
и Vnc(ty в |
|||
процессе работы |
оператора |
А4 |
моделирующего |
алго- |
1 Разумеется, |
в процессе поиска суммарный |
объем 5 = 2 s(i,j) |
должен оставаться |
неизменным. |
i,i |
ритма. Поскольку ресурсы уже распределены, мы в со стоянии при построении календарных планов-графиков варьировать лишь резервами времени для работ ре зервной и промежуточной зон [5.24]. В частности, мож но устанавливать плановые начала выполнения работ t ™(і> І) исходя из ранних сроков свершения начальных событий или из каких-либо иных соображений.
На наш взгляд, описанная методология оптимиза ции может быть использована и для ряда других задач
управления |
разработкой |
(случай нескольких |
разрабо |
|
ток, наличие в отличие от |
суммарного |
объема |
ресурсов |
|
суммарной |
интенсивности |
последних, |
распределенных |
во времени, случай нескольких детализированных ресур сов и др.).
Г л а в а 5 УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ
СОЗДАНИЯ СЛОЖНЫХ КОМПЛЕКСОВ С МНОГОВАРИАНТНЫМИ ИСХОДАМИ1
§ 5. 1. Основные задачи управления процессами создания сложных комплексов
вусловиях неопределенности
Впредыдущей главе нами были описаны некоторые задачи управления комплексом научно-исследователь ских и опытно-конструкторских разработок, процессы
реализации |
которых отображаются сетевыми |
моделями |
с полностью |
определенными структурой и |
составом |
входящих в них операций. Принципиально иные объек ты управления возникают в практике проектирования и создания сложных комплексов, основанных на новых, нередко не имеющих близкого прототипа научно-техни ческих идеях и технологических принципах либо реали зуемых в ранее не встречающихся условиях. Дело в том, что ряд процессов создания сложных комплексов2 реализуется в условиях неопределенности, которая про является не только в вероятностных параметрах про должительности выполнения элементарных операций (этот случай был рассмотрен в главе 4), но и в вероят ностном характере структуры разветвления процесса. •Последнее обусловлено многовариантностью и стохастичностью возможных путей и способов достижения конечных или промежуточных результатов, а нередко и самой формулировкой этих результатов. Случайный характер процессов создания новых сложных комплек сов связан как с субъективной неопределенностью, воз никающей при прогнозировании будущих событий и об
становки, так |
и |
с объективной |
неопределенностью, |
1 Настоящая |
глава |
написана совместно |
с С. Е. Лившицем. |
2 В дальнейшем будем пользоваться термином «сложный комп
лекс» при описании разнообразных технических образцов и систем, характеризующихся новизной и сложностью своей структуры и тех нологии производства.
14. Д . И. Голенко |
209 |