Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Лавренко, В. А. Рекомбинация атомов водорода на поверхностях твердых тел

.pdf
Скачиваний:
27
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
12.65 Mб
Скачать

После несложных, но довольно громоздких вычислений решение системы (10.14) выражается в виде

М] = «р, {qt + P l + ( в , + в,) +

[1 - е - < ^ > < ~d >])

NJ = - Фі. їв,

e-^+pi)d+

0, e - ( " + p ' , / 4

- ^

- [ e " W

-

1

a

1

4i +

Pi

 

_ e - ^ + " < " ] j

 

 

(10.15)

= — Ф , в , e - ( p f+' . >' . При этом

 

 

 

Ф,=

2 в о

п о

/ / о

( а . ) ( 0 2

о 4 - а ? ) А „

 

 

где

А І =

<7, + р, +

0 Л 1 -

e - ^ + p < > d ]

+

0, [ 1 - e~^+ph

+

 

 

 

+

[e-fcf+Pi)'

_

е -

{

W

] [ e w ' + p ' ) r f

- 1 ].

(10.16)

Подставляя (10.15)

и

(10.16)

в

(10.13),

получаем

концентрации

атомов в

точках \ — d

и \

= /:

 

 

 

 

 

 

п (d,

р) =

2

Л> (а,р) ф, [(<?,• +

р, +

0,) e-p 'd

-

0, е - ^ + " г " + ^ " ] ,

(10.17)

 

 

£

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

п (/, р)

=

2

Л

(а,р) Ф< (?,• +

ft) е - р ' ' .

 

(10.18)

Поток (10.2) частиц, входящих в пробу в сечении £ расположения

пробы, и тепловой эффект пробы равны

соответственно

 

 

 

qi

с

 

1

 

 

p)pdp;

 

 

Е

 

 

 

 

= nB*-^-kl\jn&,

 

 

 

 

Qt^-j^qt.

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь Ел — энергия диссоциации молекулы газа. Эти выраже­

ния,

а также (10.16),

(10.17)

и

(10.18)

 

дают в сечениях

g = d и

 

г

 

 

£

 

 

 

 

 

o-i + Щ)л<

 

 

 

 

Qi = - т - K R ^ h c k ^ 2 е " * '

 

2 / Л + \ л .

(Ю.20)

 

 

 

*

 

 

 

 

'

 

 

а / ( е о + ад д '

 

 

Величины Qd и Q; определяются

экспериментально. Следователь­

но,

(10.19)

и (10.20)

представляют систему двух

алгебраических

уравнений

относительно двух

неизвестных

величин:

коэффициента

рекомбинации у и концентрации атомов п0. Эта система не позволяет получить замкнутое решение вследствие того, что включает в себя бесконечные суммы, правда, быстро сходящиеся. Ограничиваясь

конечным числом слагаемых, можно решить уравнения с любой степенью точности.

В соответствии с изложенным методом были проведены экспери­ менты по исследованию рекомбинации атомов водорода на поверх­ ности чистой меди при давлении газа 0,194 мм рт. ст. Пробы-сет­ ки из навитых спиралей медной проволоки диаметром 0,17 мм за­ полняли соответствующие сечения кварцевой трубки радиуса Ъ^мм

на

расстоянии 22 и 38 мм от разрядной трубки.

 

 

 

 

 

 

 

Тепловые

эффекты

проб, определяемые

аналогично

[1,75],

при

температуре

последних

75° С

составляли

соответственно 0,1920

и

0,0605 дж. При расчете величин у и п0 согласно

(10.19) и (10.20) ис­

пользовались

значения коэффициента

диффузии

атомного водорода

в

молекулярном

водороде,

вычисляемого

аналогично

[47],

D

8,23

• 103 см2/сек,

коэффициента рекомбинации

атомов водорода

на

поверхности кварца

Yo =

1,2 • Ю - 4 , взятого

из

работы

[111],

и

скорости

струи

=

58,4 см/сек (определена

экспериментально).

При этом

получены

искомые

величины:

YH =

4,65

 

• Ю - 2 ,

п0

=

=

1,46

• 101 4

атомов/см3

и степень

атомизации

газа

на входе

в

реакционную

трубку

2,58%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§ И. РАСЧЕТ ТЕМПЕРАТУРЫ ГАЗА ВБЛИЗИ

 

 

 

 

 

 

 

ПОВЕРХНОСТИ КАТАЛИЗАТОРА

 

 

 

 

 

 

 

 

При

определении

 

коэффициента

гетерогенной

 

рекомбинации

атомов

газа

из экспериментальных

данных необходимо знать эф­

фективную температуру газа вблизи каталитической

 

поверхности.

От температуры газа зависят, прежде всего, величины

коэффициента

диффузии D и средней тепловой скорости v атомов, входящие в фор­ мулу

4DA

вычисления коэффициента рекомбинации у, исходя из определяе­ мого по той или иной методике параметра А. Эффективная темпера­ тура Гэфф атомов газа может быть рассчитана в результате рас­ смотрения температурных условий в рекомбинационной трубке и эффективности передачи тепла от нагретого материала в окружаю­ щее газовое пространство [230].

Д л я расчета дополнительного разогрева газа за счет передачи последнему тепла нагретым катализатором были приняты упро­ щающие модели. В этих моделях материал (простирающийся в на­

правлении

х > 0) и газ <

0)

рассматривались как два контак­

тирующих

полуограниченных

стержня.

В первой модели оба стержня

в момент соприкосновения нахо­

дятся при

различных начальных

температурах. Боковая поверх­

ность обоих стержней предполагается при этом теплоизолированной. Это отвечает установившемуся процессу рекомбинации атомов на

поверхности. В соответствии с [231], распределение температур в любой момент времени определяется системой уравнений

 

dtt(x,

т)

а

дЧх(х,

х)

( т > 0 ,

л : > 0 )

 

 

 

ах

 

 

 

 

 

 

 

 

dt,(x,

т)

 

д%(х, т)

( т > 0 ,

х < 0 )

(11.1)

 

дт

— а,

дх2

 

где іг

{х, т) и t2

(х, т) — температура в момент

времени т в

точке

с координатой

х

для

материала и

газовой среды

соответственно,

причем начало координат выбрано в месте соприкосновения

концов

стержней; а х и а2

— коэффициенты

температуропроводности

образ­

ца и газа соответственно, характеризующие

теплоинерционные

свойства тел.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициенты температуропроводности а связаны с коэффициен­

тами

теплопроводности

X, характеризующими

теплопроводящую

способность тел,

соотношением

вида

 

 

 

 

 

 

 

 

ъ г

-

 

 

( , , - 2 )

где с — удельная

теплоемкость

тела; у0 — его плотность.

 

С

некоторым

приближением

граничные условия,

соответствую­

щие физическим условиям задачи, можно записать следующим образом:

 

 

tx{x,

0) =

t0

t2(x,

0) =

0;

 

 

 

dt1

( + со, т)

<Э/2

(— оо,

т)

0;

 

 

 

 

 

дх

 

дх

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

' і ( 0 ,

т) =

М 0 , т);

 

 

 

 

 

дк

(0, т)

 

h &2(0, т)

 

 

 

-

 

Ъх

 

 

дх

'

С»" 3 )

Решение (11.1)

[231] при граничных

условиях (11.3) может быть

записано в

виде

 

 

 

 

 

 

 

 

h(x,

x) =

t0

1

+ 6 ^

( l + 7 J - e r f

 

nJ—){x

•0);

 

 

 

 

K0

 

 

 

 

(11.4)

t2

 

 

 

•erf

c-

 

( * < 0 )

 

(x, T) — t0

 

 

Здесь

 

erf X

(11.5)

 

erfc л: — 1 — erf л:.

Во второй модели, соответствующей условиям теплопередачи материал — газ, граничные условия (11.3) заменяются

к(х, 0) = tt(x, 0) = tQ,

(11.6)

т. е. в начальный момент времени температура обоих стержней предполагается одинаковой. Начиная с момента соприкосновения,

на границе

постоянно действует

источник тепла

мощностью q0 на

единицу

площади

соприкосновения. Это отвечает

начальному мо­

менту процесса рекомбинации.

 

 

 

 

 

Решение системы уравнений

(11.1) при данных

граничных ус­

ловиях

приведено

в [2311 для

температуры

газового

полупро­

странства. Имеем

уравнение вида

 

 

 

 

 

^ = ^ + ^ ^ х

 

т т к Г г ' е г Г

с

Т у % '

( 1 L 7 )

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ erfc = •

У

._

е~х' — х erfc X.

 

 

 

 

 

 

 

 

л

 

 

 

 

 

Необходимо рассчитать температуру t2 атомов газа на расстоя­ нии х порядка длины свободного пробега /, соответствующей опре­ деленному парциальному давлению рц в системе, к моменту време­ ни т, порядка времени свободного пробега.

Запишем согласно [68]

 

 

 

 

 

 

 

/ =

 

 

.

 

 

(11.8)

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ъ

=

± .

 

 

 

(И . 9)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

где среднее значение

 

и — компоненты

тепловой скорости атома в

заданном

направлении

(к поверхности

катализатора)

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

kT

••/',

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2пт

)

'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где Т — абсолютная

 

температура

газа;

г — радиус

налетающего

атома;

m — его масса.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда температура разогрева газовой среды за счет теплопровод­

ности

составит

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t 2

=

X

\

V

a "1

erfc

,

 

^

_ „ . , ,

(11.10)

 

 

 

 

l _

 

* Л

 

 

 

 

 

X„

V

a

 

 

 

 

 

 

 

согласно

первой

модели

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^2 —

^0 "f"

 

 

 

 

_ i_

 

.

_

 

 

 

^

 

J

 

\S f ОГГО

 

^ S0X,

 

nW<rp4,

 

 

 

T _Л

/ ~

X

t e r f C

4 / 2 o J / ' « ' / V p V , m V .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(11.11)

согласно

второй

модели.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8 2—2052

И З

При проведении эксперимента

по методике, описанной

 

в [ 1 , 75],

J 1 — с и л а

тока,

пропускаемого

через

металлическую

 

проволоку

при данных условиях опыта; R — сопритпвление проволоки;

 

5 0

площадь

ее поверхности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t2

 

 

 

В уравнениях (11.10) и (11.11)

искомая

температура

входит

в аргументы соответствующих функций (Т =

і2 + 273). Вследствие

этого величину

/ 2 можно найти

рядом

последовательных

прибли­

Nr-I0~'s,m~}cet<-'

 

 

 

 

жений до

совпадения

рассчиты-

 

 

 

 

ваемых

и

задаваемых

 

темпера­

1,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тур (самосогласованный

расчет).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приведем пример

конкретных

 

 

 

 

 

 

расчетов

Тдфф для

случая

 

взаи­

 

 

 

 

 

 

модействия

атомов

водорода

с

 

 

 

 

 

 

поверхностью

серебра

 

3фф

=

 

 

 

 

 

 

=

^нач+ t2,

ґ„ач температура га­

 

 

 

 

 

 

за,

поступающего

 

из

разрядной

 

 

 

 

 

 

трубки).

Использовалась

 

сереб­

 

 

 

 

 

 

ряная

проволока

 

0,1

мм.

 

Чис­

Рис. 16. Зависимость числа рекомбини-

 

тота

материала:

Ag — 99,99%,

рующих атомов водорода от температу­

 

Си —0,005%,

Sn,

Fe,

Pb,

Bi —

ры серебряной проволоки.

 

 

по

0,001%. Парциальное

давле­

0,019 мм

pm. ст. Коэффициенты

ние

атомов

водорода

 

рн

=

рекомбинации на

 

поверхности

серебра определялись по методике, аналогичной [1], в

интервале

температур 100—700° С и представлены

на рис. 16.

 

 

 

 

 

 

 

 

' Д л я расчета

U в уравнения (11.10) и (11.11)

были

 

подставлены

значения

соответствующих констант для серебра

и атомов

водорода

в экспериментальных

условиях. При этом

а2

газа

рассчитывалось

по формуле (11.2). В результате расчета по формуле

(11.10) для на­

чальных

температур

t0

проволоки

100,

200,

300,

400,

500,

600,

700° С значения

t2 составляют 11, 23, 36, 48, 64, 79, 95° С соответст­

венно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расчеты по формуле

(11.11) дают почти

совпадающие

результа­

ты. Контактирующий с поверхностью катализатора газ в указан­ ных экспериментальных условиях разогревается незначительно. Д а ж е при 600—700° С температура газа вблизи поверхности состав­ ляет ~ 1 0 0 ° С .

§ 12. ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

КАНАЛИЗУ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ

Вфизико-химическом эксперименте статистический анализ обычно применяют, если на определение какой-либо величины накла­ дывается большое количество факторов, которые трудно строго контролировать [232]. При этом расчет искомого параметра (свой­ ства) при большом количестве определений является процессом, управляемым вероятностными законами. Если это так, то дан-

ныи процесс может находиться только в статистически подкон­ трольном состоянии. На рис. 17 дан график дифференциальной функции распределения непрерывной случайной величины [233, 234|. Заштрихованная область изображает вероятность Р (ха <

< .V < х„) =

.(' <р(*) dx=F

(xb) - F

а);

F (ха) =

У,

Р

(xt),

где

суммирование

по і, для

которых х{

•< ха,

j" ср (х)

dx

=

1; ср (х)

плотность вероятностей величины х, или

—со

 

 

 

 

функция

распределения.

Нормальное распределение имеет

два

параметра:

математичес­

кое ожидание (среднее значение случайной величины) и дисперсию.

Если

известен закон

распределения

<рМ,

 

 

случайной

величины,

то

она

может

 

 

 

 

 

быть

полностью

схарактеризована

 

 

 

численными

значениями

параметров.

 

 

 

При

обработке

экспериментального

 

 

 

материала данную

систему

наблюде­

 

 

 

ний

над случайной величиной

приня­

 

 

 

то рассматривать

как случайную вы­

о

ч .

 

борку из некоторой

гипотетической

1

• х

генеральной

совокупности,

которая

 

ХА XJ,

Рис. 17. График дифференциаль­

представляет собой совокупность всех

ной функции

распределения

не­

наблюдений над случайной

величиной

прерывной случайной величины.

при

данных

условиях

эксперимента.

 

 

 

Задача статистического анализа состоит в том, чтобы оценить па­ раметры генеральной совокупности по результатам данной случай­ ной выборки с учетом того элемента неопределенности, который вносится ограниченностью экспериментального материала [235].

Д л я генеральной совокупности среднее значение случайной ве­ личины с непрерывным распределением определяется выражением

 

 

J

xq> (х) dx

 

 

 

 

 

 

 

ф (х) dx

=

I

<p(x)dx,

(12.1)

 

 

 

 

 

 

 

а для

дискретного распределения

 

 

 

 

 

 

JjXtPixc)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(12.2)

 

 

 

2 Р (*<)

 

J=оо

 

 

 

 

 

 

 

где Р

с)

— вероятность появления

дискретных значений

X. X =

1

"

 

 

 

 

 

 

пVс

— среднее

значение

 

случайной величины.

Обычно

_ 1=1

х называется выборочным средним в отличие от генерального Среднего (.1.

8*

115

В математической статистике исключительно большую роль играет нормальное распределение Гаусса, которое является не­ прерывным распределением с плотностью вероятности

 

 

 

 

^ Л ' ) =

о Т І І Є

'

 

( — ° ° < * < « > ) ,

 

 

(12.3)

где х — значение случайной величины,

д. и а 2

— параметры

распре­

деления,

которые

соответствуют

среднему значению

и дисперсии

•случайной

величины.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если обработке подвергается сравнительно небольшое число

измерений, то вместо

дисперсии

а 2 ,

характеризующей

рассеяние в

генеральной

совокупности,

пользуются

выборочной

дисперсией

s2,

степень приближения которой

к генеральной

дисперсии

зави­

сит

от числа

степеней

свободы,

по

которым

подсчитывается

выбо­

рочная

дисперсия.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В физико-химическом эксперименте, когда опыт по измерению

какой-либо величины повторяют всего четыре-пять

раз,

обычно

пользуются

микростатистикой

и t

распределением

Стьюдента

(распределение величины t =

*

 

• гдеп — число определений).

 

 

 

 

 

 

 

 

sxl

У п

 

 

 

 

 

 

 

 

Плотность вероятности /'-распределения

дается

выражением

Ф(0

=

- Г

Ц -

 

- у —

 

 

1

 

( - о о < / < с о ) ,

 

(12.4)

 

 

 

,

j V

г ( 4 - )

 

 

п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

/

=

п — 1 — число степеней

свободы,

по

которым

подсчитана

дисперсия

s2;

Г (/) — гамма-функция, вычисляемая

согласно

(12.5).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г ( ы +

I ) = \e~xxudx.

 

 

 

 

 

 

(12.5)

 

 

 

и — положительное

 

6

 

Г +

1) =

 

 

 

Если

 

число,

то

«!

Обычно

Г

 

+

1) рассчитывают по таблицам для любых

и.

 

 

 

 

Число степеней свободы можно определить как количество неза­ висимых измерений минус число тех связей, которые наложены на эти измерения при дальнейшей обработке материала

т

 

/= 2

(12.6)

Дифференциальные кривые распределения Стьюдента по своей форме напоминают кривые нормального распределения, но при ма­ лых значениях f они значительно медленнее сближаются с осью абсцисс при |^| - > - со. Таким образом, разница в оценках, получен­ ных с помощью нормального распределения и распределения Стью­ дента, уменьшается с увеличением числа степеней свободы /.

Кроме известных положений математической статистики, оста­ новимся еще на некоторых терминах, к которым придется обра­ щаться в дальнейшем.

Доверительным границам для некоторой величины 0, соответст­ вующими данной доверительной вероятности а, называются такие

функции

х,

хг,

 

...,хп)

и ф 2

ъ

х 2 ,

хп) от наблюдаемых

вели­

чин хх,

х2,

хп,

для которых

неравенство ц>х х,

х2,

хп) <

0

<

<

Фа (х і> * 2 i •••> *п) выполняется

с вероятностью

а =

1 — р

и на­

рушается

с вероятностью

р.

В общепринятой

терминологии

а —

доверительная

вероятность

(коэффициент

надежности);

р — уро­

вень значимости.

Например,

при р = 0,05 с практической

точки

зрения

можно

пренебрегать

появлением

событий

со столь

малой

вероятностью,

как р <С 0,05.

Пятипроцентный

уровень

значимости

более жесткий,

чем однопроцентный. В частности,

при доверии

ре­

зультатам эксперимента на 99%

(принимается

уровень

значимости

р

= 0,01),

условие t <

/ 0 )

0 1

означает,

что образцы

по исследуемому

свойству не отличаются друг от друга. Если мы доверяем на 95%

=

=

0,05), то только

t <

t0,0b

может свидетельствовать об идентичности

образцов. Если

же

t

— критерий Стьюдента попадает

в

интервал

^о>об <

t <

><>1> т

о

равенство

свойств

образцов ставится

под со­

мнение,

однако полностью не отрицается.

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассеяние случайной величины относительно среднего характе­

ризуется

дисперсией

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

(ХІ -

х?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s2 =

- ^

;

.

 

 

 

 

 

(12.7)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

п — 1

 

 

 

 

 

4

 

Положительное значение корня квадратного из дисперсии sx на­ зывается средним квадратичным или стандартным отклонением (ошибкой). Относительная квадратичная ошибка, выраженная в % от среднего значения случайной величины, называется коэффи­ циентом вариации (изменчивости)

о, = 4*- • 100%.

(12.8)

X

 

При статистической обработке результатов опытов по опреде­ лению коэффициента гетерогенной рекомбинации у по той или иной методике используются метод дисперсионного анализа и метод

сравнения двух средних с помощью ^-критерия. Как

известно,

цель дисперсионного анализа

разложение суммарной

дисперсии

на две величины: дисперсия, обусловленная техникой эксперимента, и дисперсия, вызванная действием изучаемого фактора. В случае многофакторного опыта дисперсионным анализом рассчитывают дисперсии, обусловленные действием каждого фактора в отдель­ ности и их взаимодействиями, и оценивают статистическую значи­ мость этих величин с учетом ошибки воспроизводимости.

Чаще всего приходится определять дисперсию, обусловленную

действием только

одного фактора

(при постоянстве остальных).

Остановимся на двух случаях.

 

Первый случай.

Д л я нескольких

(т) образцов проведено по оди-

паковому числу п параллельных определений у. Ищем следующие

вспомогательные суммы

квадратов:

 

 

 

 

 

ш

/ т

2

 

 

 

2*?

2 * 0

 

S 1 = 2

2 4;

S 2 = ^ ;

S, = ^ = L

_ ,

(12.9)

т. е. сумму квадратов всех значений у =

хц\ сумму

квадратов ито­

гов по образцам, деленную на число измерений для образца,

и квад­

рат общего итога,

деленный на общее количество определений

Xt Х2 . . . Хт

При таком расположении материала рассеяние между строчка­ ми рассчитывают ошибкой воспроизводимости, а рассеяние между столбцами — факторами, медленно изменяющимися во времени.

Прежде чем приступить к расчету компонентов дисперсий, убеждаемся в значимости ґ - критерия

2

 

/ ч = 4 - -

( 1 2 Л ° )

С этим отношением связаны два значения числа степеней свободы:

для числителя т — 1 и для знаменателя т (п — 1). При

этом

 

 

 

 

2

 

т 1

'

'

т(п 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если

Fx

>

FQ.OS. т 0 с

пятипроцентной вероятностью ошибки мож­

но утверждать, что sf >

s\. Это

наблюдается

только при

от >

0.

Дисперсия средних значений

по столбцам

xt

по

отношению

к

общему среднему в таблице Хт ~

равна сумме двух дисперсий: дис­

персии

о>,

обусловленной факторами,

медленно

изменяющимися

во времени,

и дисперсии,

обусловленной

ошибкой воспроизводимос­

ти, деленной на число параллельных определений

(число

строк

в

столбце).

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<4сп

 

2й--^)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

п

+ ^ ^

 

' У ' т _

|

 

 

 

(12.П).

В этом случае мы можем рассчитать компоненты

дисперсий, поль­

зуясь

соотношениями

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Si

»

Ствосп!

4 ж паї + О-восп.

 

 

 

(12.12)

где s? и s\ — т о л ь к о

приближенные оценки для компонентов гене

ральных дисперсий а в о с п

и ol.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если значение Z7, окажется незначимым, то мы будем

вынуждены

принять

нуль-гипотезу

а? = 0

и тогда

можно считать,

что все

m

групп наблюдений извлечены из одной и той же генеральной сово

купности. В этом случае для дисперсии а в 0 С П , обусловленной

ошиб­

кой воспроизводимости,

получим две оценки s? и so, которые

можно

объединить

в

сводную

дисперсию

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) S7, + т (п 1)

s\

 

 

 

(12.13)

 

 

 

 

 

 

(т— \) + т(п—

I)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

tfnocn ~

s2,

где s2

будет

иметь число степеней свободы тп— 1.

В табл.

9

представлены результаты

дисперсионного

анализа.

В случае а т

>

О находим

компоненты дисперсий

а П 0 С п

и а т . При­

менение

дисперсионного

анализа для расчета сгт

обычно

 

служит

первым этапом изучения

сложных процессов тп— 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

9

 

Рассеяние

 

Суммы

Число степе­

Дисперсии

1\о .пюненты

 

квадратов

ней свободы

генеральных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дисперсий

 

Между

 

 

 

 

m— 1

 

 

 

"°т — а ю с п

столбцами

 

 

 

 

S2 -

s 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т (п 1)

 

т 1

 

 

 

 

Между

 

 

S x

S 2

 

о

=

 

^зосп

 

 

строчками

 

 

_

 

«I

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5j — S.,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т (п 1)

 

 

 

 

С у м м а

 

S1

S3

та 1

 

 

 

 

 

 

 

Если

исследуются одинаковые образцы

и все

же

оказывается

Ft < Р0,оъ и ах

Ф

О, то

в эксперименте

в

одной

из серий

 

опытов

действует какой-то незаметный фактор, который надо исключить.

Дисперсионный

анализ

позволяет оценить

вклад, вносимый тем

или иным фактором в общую ошибку определения.

Второй случай. Д л я каждого из образцов проведено неодинако­

вое число параллельных

измерений.

 

В этом случае мы получаем дисперсионную таблицу с неравны­

ми столбцами;

щ — число индивидуумов

в г-столбце.

При этом

 

 

 

(12.14)

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ