![](/user_photo/_userpic.png)
книги из ГПНТБ / Мирцхулава, Ц. Е. Надежность гидромелиоративных сооружений
.pdfПолучение количественных характеристик надежности любой аппаратуры связано со сбором, накоплением, оценкой и обра боткой соответствующих данных. Приемы математической ста тистики обработки можно использовать лишь при достаточном количестве данных о работе объекта при выполнении им .требуе мой функции. Данные о надежности могут быть получены испы танием или на основе опыта эксплуатации.
Сбор и анализ данных о надежности на эксплуатируемых объектах имеют цель установить достигнутый уровень надеж ности. Это дает возможность быстро сконцентрировать внимание на наиболее перспективных методах повышения надежности. Объективные данные об отказах в соответствующих условиях по зволят выявить элементы и схемы с высокими интенсивностями отказов и, таким образом, учесть полученный опыт в новых раз работках.
Фиксируются все данные эксплуатируемого объекта, отмеча ется вся информация, необходимая для полного и всестороннего отчета о процессе эксплуатации, наблюдающиеся отказы отдель ных элементов, срывы функционирования отдельных частей, про веденные мероприятия по поддержанию и восстановлению рабо тоспособности.
Отмечаются календарная дата, время пуска й остановки объ екта (узла), характер выполняемых объектом функций, качество выполнения функций, момент появления отказа (или других ви дов неисправностей), характеристики отказа, место отказа и от казавший элемент, причина возникновения отказа, длительность времени устранения отказа, меры по устранению причин возник новения отказа. Из этих данных можно составить карточку для специального анализа. Например, для сбора данных по поврежде ниям насосов могут быть использованы формы, карточки, при веденные в приложениях 6—9.
Фактические данные об интенсивности отказов можно исполь зовать при прогнозе надежности. Рациональное проектирование требует, чтобы проектная организация обладала полными дан ными об отказах, неудачах и причинах недостаточной надеж ности объектов.
Сбор достаточного количества эксплуатационных данных по зволит составить специальные таблицы отказов для отдельных объектов, узлов. По данным журналов для каждою объекта стро ят диаграмму потока отказов в зависимости от наработки, кото рая показывает наработку (в часах, сутках) на очередной отказ и интервал времени между двумя последовательными отказами. Далее результаты обработки диаграммы потока отказов сводят в таблицу. На основе этих данных составляют вариационные ря ды [31].
Такие таблицы показывают вероятную частоту отказов и ус ловия, в которых они происходят. Полученная информация по лезна для проектных организаций и для органов комплектации.
90
Впроцессе эксплуатации выявляются ошибки, допущенные при конструировании оборудования объектов, обнаруживается качество'изготовления и монтажа, поэтому эксплуатационный пер сонал обязан не только правильно эксплуатировать оборудова ние, но и своевременно выявлять дефекты строительно-монтажных работ и четко фиксировать отказы при эксплуатации.
Втех случаях, когда для повышения надежности требуется ремонт, большое значение имеет длительность процесса восста новления, которая складывается из времени поиска неисправно сти, времени ее устранения и времени на наладку после окон чания восстановления. На количественные показатели надежности объекта сильно влияет своевременное обнаружение неисправно стей. Поэтому среди требований, предъявляемых к объектам гид ромелиорации, требование обеспечения максимальной ремонто пригодности занимает одно из важных мест.
Вобщем случае собранная статистическая информация долж на обеспечить решение следующих задач.
1.Установление количественных показателей надежности объ екта в целом и составляющих его элементов.
2.Выявление наиболее ненадежных элементов, узлов и при чин их отказов для разработки мероприятий, направленных на
устранение имеющихся недостатков.
• 3. Установление влияния на работу объекта окружающей сре ды для разработки мер, снижающих ее вредное воздействие.
4.Установление пределов нагрузки. Для использования соби раемой информации при статистической обработке она должна удовлетворять требованиям полноты о достоверности и однород ности.
5.Уточнение показателей (уровня) надежности, предусмот
ренных в проектах.
Полнота информации означает, что собранные данные долж ны содержать все необходимые сведения об условиях работы объекта, элемента, временных признаках отказов, причинах, вы зывающих отказ, наработке между отказами и т. д«
Под достоверностью информации подразумевается, насколько она объективна и регулярна. Данные по объектам, наблюдения над которыми велись нерегулярно, рекомендуется исключить из дальнейшей обработки.
Совместному анализу и обработке подлежат данные, которые статистически однородны по своей природе, то есть результаты наблюдений, которые относятся к одной и той же генеральной совокупности. Материалы наблюдений должны учитывать все факторы, влияющие на работоспособность объекта, включая уро вень подготовки технического персонала и качество обслужи
вания.
При использовании дайных наблюдений в первую очередь сле дует убедиться в отсутствии грубых ошибок, в однородности этой записи. Методы проверки однородности базируются на теории
91
статистической проверки гипотез [26]. Одним из самых универ сальных способов проверки однородности результатов независи мых наблюдений является использование критерия %2 [18, 25, 26].
Чтобы данные о надежности эксплуатируемой системы можно было' использоЬать для количественной оценки надежности но вых объектов, они должны удовлетворять ряду требований. Дан ные должны носить количественный, а не качественный характер, учитывать все явления, влияющие на надежность, быть точными и носить статистический характер, то есть отражать результаты такого количества испытаний, которое было бы достаточным для оценки надежности методом математической статистики.
Необходимо отметить, что вследствие довольно быстрого усо вершенствования конструкции и технологии осуществления объ ектов в ряде случаев данные по надежности, полученные в ре зультате анализа эксплуатационных наблюдений, могут быстро устареть. Однако и в этом случае результаты обработки наблю дений за эксплуатацией объекта полезны для оценки надежности однотипных конструкций.
Выбор конкретных характеристик и коэффициентов надеж ности требует длительного и разностороннего наблюдения за ра ботой отдельных узлов, объектов гидромелиорации. Необходимо там, где это еще не делается, начать систематическое накопление данных по неисправностям, повреждениям, отказам.
Ввиду трудности обработки материалов для прогноза надеж ности и разработки мер восстановления заданного уровня на дежности необходимы механизированные учет и обработка на капливающейся информации.
Для хранения информации целесообразно использовать карты с краевой перфорацией. Для каждого отказа следует иметь спе циальную перфокарту, в которой информация фиксируется с по мощью прорезей на краях карт. Прорези делаются в разных ме стах и отличаются как по ширине, так и по длине. Обычно пер фокарты устанавливают между двумя пластинами. Их прошивают спицами, чтобы необходимые карты из-за наличия прорезей вы падали из нее.
Перфокарты позволяют фиксировать показатели сооружения, климатические условия, вид и причину отказа, дату ремонта и другие данные, необходимые для расчетов по надежности. Они существенно облегчают просмотр и обработку данных наблюде ний, несложное приспособление позволяет за несколько минут отобрать искомый вид отказа.
Интенсивность отказов различных объектов, в частности на сосов, зависит не только от режимов работы, но и от наличия в воде твердых взвешенных наносов, их качества и количества, от химического состава, температуры воды и т. д. Поэтому данные статистических наблюдений должны отражать все эти особенно сти. Эти данные собирают по результатам научных исследований.
92
Методы исследования различны для разных видов испытаний раз личных объектов.
Техника испытаний непрерывно развивается, поэтому многие из известных методов будут изменяться. Более подробное описа ние приводится в специальной литературе.
Анализ данных наблюдения состоит в нанесении точек на гра фик, математической обработке этих данных.
Данные наблюдения могут удовлетворять экспоненциальному, гамма-распределению, нормальному или нормально-логарифмиче скому распределению и др. (приложения 3, 4, 5).
В более сложных случаях приходится иметь дело с компози циями двух и более распределений; в этом случае композицию надо представить в виде суммы составляющих (типовых) распре делений и выполнить статистическое исследование каждого из них.
Для подбора вида теоретического распределения применя ются методы максимума правдоподобия и метод наименьших квадратов.
Существует методика исследования отказов и времени без отказной работы, предусматривающая накопление более или ме нее обширного материала и обработку полученных наблюдений приемами математической статистики, изучение физических явле ний, приводящих к отказам, построение соответствующей мате матической модели и нахождение для этой модели функции рас пределения вероятностей [31, 133].
В отличие от промышленности, выпускающей массовые изде лия, в гидромелиорации обычно можно испытывать лишь малое число экземпляров. Нередко приходится определять индивидуаль ную надежность одного объекта. Для повышения достоверности суждения при такой малой выборке отбираются объекты, имею щие крайние показатели. Внезапные отказы, возникающие в про цессе испытаний, исключаются из результатов наблюдений, на работки их не учитываются. Интенсивность внезапных отказов следует принимать постоянной при нормальной эксплуатации.
Для получения достаточно узких доверительных интервалов, оценивающих параметры распределения вероятностей безотказ ной работы, необходимо большое число повторных наблюдений, требу*ющих значительных затрат времени и средств. Поэтому большое значение имеет проведение испытаний на надежность, ко торое может осуществляться по нескольким направлениям. Сре ди них .основным считается восполнение инженерно-физическими данными, не укладывающимися в рамки аксиоматики теории ве роятностей и математической статистики наблюдений.
Часто прибегают к форсированию нагрузок и уплотнению вре мени, для чего в период испытаний применяют повышенные си ловые, скоростные, температурные и другие нагрузки, которые интенсифицируют процессы, протекающие в данном объекте, и повышают частоту появления отказов. Например, можно устано
93
вить допустимые скорости течения на размыв, испытывая образ цы заведомо завышенными скоростями потока.
Следует помнить, что при форсировании испытаний физика отказов должна оставаться неизменной. Эти данные могут дать необходимые сведения о надежности элементов в слабых звеньях, лимитирующих надежность всей системы. По накопленным дан ным следует составить таблицу удельного веса отказов отдель ных узлов и элементов. Таблица должна включать сведения о количестве отказов, общее время ремонта в часах, относительные коэффициенты готовности.
По статистическим данным, полученным в эксплуатационных условиях, трудно ответить на все вопросы, возникающие при изучении проблемы надежности разных объектов гидромелиора ции. Это объясняется неполнотой данных, полученных при эксп луатации объекта, изменением во времени технологии производ ства работ и материалов, применением новых узлов. Поэтому для разработки приемов повышения надежности систем и объ ектов целесообразно проводить производственные и лаборатор ные исследования на специальных установках. Таким методом испытывают сопротивляемость размыву и выщелачиванию, изно состойкость, фильтрационную и суффозионную устойчивость, ус талостную прочность и т. д.
Более дорогим является испытание отдельных узлов, фраг ментов в натурных условиях или в масштабах, приближающихся к натурным.
Лабораторные исследования не позволяют учитывать случай ные отклонения от правил технической эксплуатации. Кроме того, лабораторные исследования отдельных образцов и узлов нередко требуют больших затрат труда и средств. В связи с этим в послед нее время интенсивно развивается моделирование процессов эк сплуатации на электронных машинах.
Для моделирования требуются данные, которые необходимо получить в результате наблюдений над работой объекта в эксп луатационных условиях или на основе лабораторных исследова ний. На машинах могут быть смоделированы как внешние слу чайные процессы, так и внутренние процессы, обусловливающие надежность.
Следует заметить, что до настоящего времени не ведутся в достаточном количестве систематические исследования сооруже ний и составляющих их элементов, хотя ущерб, нанесенный не только авариями, но и незначительными повреждениями, из-за от сутствия данных экспериментов значительно превосходит стои мость этих исследований.
Накопленные данные об отказах и обусловливающих их фак торах в дальнейшем позволят широко .использовать вычисли тельную технику для прогноза неисправностей и причин их воз никновения. Для этого в память ЭВМ должны быть введены раз нообразные данные о множестве случаев неисправностей (отка
94
зов), зафиксированы характерные -признаки наступления отказов, продолжительность исправной работы и т. д.
На предварительных этапах оценка надежности носит полуэмпирический характер и ее доверительность невелика, но по мере накопления экспериментальных данных эксплуатации объ екта эта оценка уточняется, доверительность возрастает.
Отметим, что ,ни один из перечисленных (методов исследования характеристик надежности не является' исчерпывающим. Установ ление характеристик надежности требует проведения комплекса исследований, включающих наблюдёние за процессами эксплуа тации, лабораторные исследования, а также электрическое моде лирование [88].
95
Г л а в а IV
НАДЕЖНОСТЬ НЕКОТОРЫХ ОБЪЕКТОВ ГИДРОМЕЛИОРАЦИИ
1.О НАДЕЖНОСТИ ОРОСИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ
ИЕЕ ОСНОВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ
Под оросительной системой подразумевается совокупность со оружений, обеспечивающих орошение земель данного массива из данного источника воды (рис. 2 0 ).
Оросительная система обычно состоит из следующих основных элементов: источника орошения, водозаборного узла, магистраль ного канала, сооружений на сети, распределительных межхозяй ственных, хозяйственных и участковых распределительных кана лов, временных оросителей, выводных, распределительных,* по ливных борозд, коллекторно-дренажной сети.
При эксплуатации оросительной системы её составные эле менты подвергаются воздействию различных факторов. Влияние этих факторов проявляется в виде отклонений параметров систе мы от расчетных значений, изменения в течение эксплуатации коэффициента шероховатости, пропускной способности, высоты командования и т. д. Эти отклонения иногда могут быть настоль ко значительными, что дальнейшая эксплуатация системы ста новится невозможной. С точки зрения теории надежности отказ наступает в том случае, когда оросительная система или состав ляющие ее элементы перестают удовлетворять предъявляемым требованиям.
Для оценки эксплуатационных качеств системы наряду с традиционными показателями необходимо иметь представление о количественной характеристике надежности. Она должна быть ус тановлена, рассчитана на основе анализа поведения основных параметров системы при ее эксплуатации.
Для современных систем ранее используемая качественная
характеристика надежности (работает |
хорошо, работает |
плохо |
и т. д.) не может быть использована |
для рационального |
проек |
тирования, строительства и эксплуатации. Надежность может быть определена как способность оросительной системы обеспе чивать и сохранять в условиях эксплуатации значение заданных показателей в течение всего срока эксплуатации в границах ус тановленных допусков или как способность безотказно работать в течение определенного интервала времени при заданных усло виях эксплуатации.
При больших отклонениях показателей за пределы допусков система работает менее качественно, с большими простоями, неполадками, с меньшей эффективностью. Под эффективностью
9 6
1
Рис. 20. Схема оросительной системы:
/ — река; |
2 — водозаборное сооружение; |
3 — магистральный канал; |
4 — рас |
|
пределительные |
межхозяйственные каналы; 5 — хозяйственные |
каналы; |
||
6 — участковые распределительные каналы; 7 —'временные оросители; |
8 — вы |
|||
водные |
борозды; |
9 — распределительные |
борозды; 10 — поливные борозды. |
следует понимать вероятность выполнения системой заданных техническими условиями функций. Если для оценки качества оро сительной системы достаточно характеризовать ее только с учетом выполнения функций в различных состояниях, то тогда надеж ность ее совпадает с эффективностью. Эффективность следует оценивать с учетом достигнутого уровня развития науки и тех нологии строительства. Сооружения, эффективные несколько лет тому назад (железобетонные открытые лотки), становятся менее эффективными в настоящее время, когда необходимы в сети боль шие напоры воды для дождевальных установок.
С учетом сказанного характеристики надежности ороситель ной и осушительной системы определяют аналогично изложен ному. Приведенная вероятностная постановка задачи для оценки характеристики надежности в первом приближении применима и для отдельных сооружений оросительного комплекса, и для оросительной системы в целом.
Для разработки критериев надежности можно использовать функции распределения вероятностей. Наряду с этим при оценке надежности элементов оросительной или осушительной системы можно использовать приемы теории массового обслуживания и динамического программирования [127, 26].
7 З а к а з 6767 |
97 |
Для качественной и количественной оценки надежности оро сительной системы необходимо иметь данные о безотказности, восстанавливаемости и готовности.
При оценке надежности оросительной системы и ее состав ляющих элементов важное значение имеет оценка безотказности. Для элементов системы, которые не восстанавливаются в тече ние заданного времени, характеристики надежности системы сов падают с ее характеристиками безотказности.
Под безотказностью оросительной системы следует понимать вероятность того, что ее характеристики будут находиться в пределах нормы в течение определенного интервала времени в реальных условиях эксплуатации.
Как известно, исправное и неисправное состояния системы являются противоположными событиями, поэтому
P (t)+Q (t) = 1, |
(138) |
где P(t) — безотказность системы;
Q(t) — вероятность отказа системы.
При оценке степени преимущества одной системы перед дру гими иногда более удобной характеристикой, оказывается веро ятность отказа.
Восстанавливаемость элементов и в целом оросительной си стемы— одна из главных характеристик ее качества. Восстанав ливаемость оросительной системы следует определять как ее свой ство, позволяющее обслуживающему персоналу восстановить си стему при заданных окружающих условиях.
Восстанавливаемость системы можно существенно увеличить, например, используя легко заменяемые части, повышая квалифи кацию обслуживающего персонала, а также применяя встроен ную контрольно-измерительную аппаратуру.
Под готовностью следует понимать вероятность того, что си стема в рассматриваемый момент времени готова для выпол нения предназначенных ей функций.
Готовность системы может быть установлена через вероят
ность |
отказа Q и невосстанавливаемость |
QB по следующей фор |
муле: |
Pr=l~Q *Q . |
(139) |
|
Рациональное проектирование заключается в определении оп тимальных технических, параметров мелиоративного объекта с учетом надежности эксплуатации. Общим критерием качества оросительной системы можно считать ее эффективность. В об щих чертах эффективность зависит от безотказности Р, восстанав ливаемости Рв, готовности Рг, долговечности Ря, от геометриче ского параметра G, зависящего от геометрических показателей сооружения (размер, вес и т. д.), стоимости проектирования Сп и строительства системы С0, стоимости эксплуатации Сэ и нор
98
![](/html/65386/283/html_NoWei0oLfL.eofX/htmlconvd-QY8rNi100x1.jpg)
мального выполнения функций с приемлемыми допусками откло нения Ян. Все эти факторы зависят от времени.
Общее уравнение в неявном виде (аналогично, как это дела ется при оценке эффективности других систем) может быть записано так:
Э \ — ф Д Я , Я в > Я г , Я д , G , Я н , С п , С с , С э ) . |
( 1 4 0 ) |
Качество системы может быть оценено также противополож ными указанным вероятностям критериями и величинами G, Си,
Со и Сэ:
3 2 = ( { > 2 ( Q , Q b , Q r , |
Q f l , G , Q h , G n , C c , C 3 ) , |
( 1 4 1 ) |
где 3 2 — неэффективность. |
надежности системы |
необходимо |
Для достижения большей |
||
стремиться, чтобы значение 5i было максимальным, |
а Э2— мини |
|
мальным. |
|
|
От требуемого уровня безотказности зависит стоимость про ектирования, строительства и эксплуатации оросительных систем. Чем больше уровень надежности, тем больше сумма этих за трат. Необходимо стремиться к оптимальному значению безот казности, которое может быть установлено при анализе зависи мости стоимости постройки системы от безотказности, сопостав лении различных вариантов.
Для выбора наилучшей системы можно использовать отно сительные оценки. Относительную оценку каждого фактора мож но получить с помощью выбора желаемого значения надежности системы (максимальная безотказность, рациональные геометри ческие размеры и т. д.). Зависимость для расчета эффективности может быть записана так:
Э1 — « 1 |
а* |
J в |
(Х-х |
|
а. |
а. |
Gmin |
|
Р,шах |
Р вшах |
|
1 |
гтах |
дтах |
|
|
Рп -I- а7 |
|
+ |
а8 |
I- а» бэт 1ч |
(142) |
|
|
Яцтах |
Сп |
|
|
Сс |
Сэ |
|
При сравнении каждая система может быть охарактеризована |
|||||||
отношением |
ее эффективности |
к максимальной эффективности: |
|||||
|
|
Э о т н = |
|
• |
|
(143) |
Систему, характеризующуюся наибольшим значением Эотп, следует считать наилучшей.
Как было отмечено, оросительная система состоит из комп лекса разнообразных, порой чрезвычайно сложных сооружений. Поэтому и мероприятия, повышающие надежность до требуемого уровня, весьма многообразны. Перечислим лишь общие способы и принципы повышения надежности.
Система при осуществлении проходит два этапа — проектиро вание и строительство. Важнейшим этапом является проектиро
7* |
99 |