![](/user_photo/_userpic.png)
книги из ГПНТБ / Баясанов, Д. Б. Автоматизированные системы управления трубопроводными объектами коммунального хозяйства
.pdfпроизводства. Под необходимым объемом информации пони
мается определение действительно необходимого состава
первичной информации, поступающей от производствен
ных и технологических объектов, и способа передачи ин формации о каждом контролируемом параметре.
Действительно, необходимый состав первичной инфор
мации может быть определен при анализе существующей
организации системы передачи сообщений. При этом ис пользуются существующие формы передачи сведений, устра
няются параллельные каналы передачи информации в один
и тот же пункт приема; ликвидируются каналы,,на прием
ных пунктах которых накапливается «бросовая» информа
ция, не использующаяся в дальнейшем, а также необосно
ванно организованные пункты ретрансляции информации.
Такой анализ позволит; классифицировать каналы пере
дачи данных по типу передаваемой информации: сеть сбора
первичной производственно-технологической информации
с частотой опроса параметров, устанавливаемой методами
математической статистики (здесь применима обычная си стема телеизмерений и телесигнализации); каналы переда
чи учетной информации по технологическому процессу (то
варные операции) ежедневно или же в любой момент вре
мени (в этом случае необходимы печатные бланки с приме
нением простейшей системы телетайпа); каналы передачи
отчетной информации с частотой не чаще одного раза в месяц (квартал, год). Целесообразно не строить никаких специаль
ных каналов, а выделить для подобных целей какой-либо
доступный вид транспорта, который обеспечит доставку этой информации. В двух последних подпунктах необходимо отме тить возможность использования телефонной сети, устано вить необходимое наличие средств вычислительной техники для переработки первичной информации. Основным видом операции обработки первичной информации здесь является
интегрирование (суммирование); унификация систем доку
ментов (форма передачи данных) и регистрация информации для нужд АСУ производственными и технологическими про цессами в отраслях коммунальных хозяйств; устранение ненужных.промежуточных пунктов ретрансляции информа ции; выявление необходимых параметров, функциониру
ющих в информационной сети и каналах АСУ, а также их
характеристики. Так формируют состав первичной опе
ративной и производственно-статистической информации. Первая включает ежедневные сообщения сведений, необхо димых для управления производственными и технологи
70
ческими процессами в системе. Отметим, что отчетная до кументация выполняется в основном в суммарных или сред
них значениях оценок параметров. Контролируемые пара метры, данные о которых циркулируют в информационной
сети АСУ, можно подразделить на два основных класса:
параметры, которые контролируются для получения с не обходимой точностью средних или суммарных значений
(расходы горячей и холодной воды, газа, электроэнергии
ит. п.), и параметры, контролируемые для получения мгно
венных значений того или иного сообщения во времени (на пример, давления, температуры, влажности воздуха, силы
тока, напряжения тока и т. п.). При построении информа
ционной сети наиболее важным вопросом является определе
ние необходимых объемов информации по средним, суммар
ным или мгновенным показателям для формирования опера
тивных или производственно-статистических данных.
Способ передачи информации зависит от характеристик
ипринадлежности параметров к тому или иному классу,
который определяется при анализе сообщений по отчетным
документам различных объектов, подразделений и служб
коммунального хозяйства. Основным способом контроля параметров первого класса является выборочное наблюде
ние. При невозможности осуществить независимые измере
ния результаты выборочного метода корректируются рас
четом случайных функций изменения параметров.
Отчетная документация по объектам коммунального хо
зяйства обычно не содержит непрерывной регистрации данных. Цель контроля параметров второго класса состоит только в регистрации факта их отклонения за установленные пределы. Решение этой задачи позволит определить ос
новные требования к разработке системы телесигнализации состояний контролируемых объектов. Указанная проблема может быть решена в рамках корреляционной теории. Р а
нее исследованиями было показано, что рассматриваемые
функции случайного характера являются стационарными,
нормальными и обладают свойствами эргодичности. Поэто
му вполне обосновано использование при анализе только таких оценок, как математическое ожидание или корреля
ционная функция контролируемого и управляемого про
цесса. Для расчета таких процессов с применением этих оценок необходимо располагать определяющим статистиче
ским материалом, который должен удовлетворять необходи
мым требованиям, чтобы применять его в этих исследовав нцях. В частности, требуется определить возможность ис
71
пользования сведений, хранящихся в архивах, или необ ходимость специальных измерений, которые при сборе статистического материала должны быть произведены с до статочной точностью и рациональным интервалом между
замерами.
При измерении любого параметра необходимо по харак теру изменения функции выбирать способ измерения, кото рый может быть различным на разных этапах эксплуатации
системы. Так, нормальный статистический контроль в ре
жимах недогрузки системы можно осуществлять при помо
щи выборочных наблюдений, а в периоды напряженной ра
боты системы (например, зимой), когда требуются более
точные знания тех или иных значений параметров, ста
новится необходимым либо применение интерполяции с ма
лым интервалом между узлами, либо, в крайнем случае,
переход к непрерывным измерениям. При измерении изме
няющихся функций для удовлетворения требования зна
чительной статистической точности имеет смысл экстрапо ляция значений функции на необходимый период.
Методы экстраполяции статистических измерений и контроль производственных и технологических процессов позволяют удовлетворить предъявляемые требования и ра ционально организовать информационную сеть АСУ с ми нимальными затратами всех видов средств. Рассматривая работу трубопроводных систем коммунальных хозяйств,
следует, отнести их к вероятностным, так как в них нельзя сделать детального и точного предсказания вследствие спе цифических особенностей их работы. Такие системы, однако, можно тщательно проанализировать с вероятностных пози ций и установить с большой точностью их поведение в любых
заданных условиях. Но АСУ при этом остается все-таки
неопределенной, и любое, предсказание относительно ее поведения никогда не может выйти за логические рамки ве роятностных категорий, при помощи которых это поведе ние описывается.
Таким образом, информационная система поиска, сбора, передачи и обработки показателей производственных и тех нологических процессов в АСУ трубопроводных хозяйств
должна охватывать все уровни управления и обмен информа
цией между различными объектами, службами и подразделе ниями комплексов, а также между основным и вспомога тельными производствами. Информационная система АСУ
должна строиться на принципе разумной децентрализации передачи сведений в информационно-вычислительные цент-
П
ры сбора и обработки данных передаваемых сообщений.
В информационно-вычислительных центрах вырабатывают
ся управляющие воздействия и рекомендации о принятиях
решений в системе, а также обрабатываются материалы ста тистической отчетности и другие данные о функциониро вании АСУ. Для первичной обработки информации, посту пающей на информационно-вычислительные центры, не
обходимо разумное внедрение вычислительных устройств
и сохранение экономически обоснованных работ по обработ ке сообщений вручную. Надежная схема сбора, передачи и обработки информации в АСУ трубопроводных хозяйств
позволит значительно сократить расходы по эксплуатации
автоматизированной системы управления в целом.
§ 2. СТРУКТУРНЫЕ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Рассматривая различные отрасли коммунальных хо
зяйств как объекты машинного контроля и управления с по
мощью методов теорий исследования операций, теории ин формации и математического моделирования, необходимо
разработать оптимальные структурные модели информа
ционных систем сбора, передачи, обработки и выдачи ин формации, реализовать задачу построения и анализа моде лей информационных потоков и выработки решений по регу лирующим воздействиям с целью повышения эффективности
функционирования АСУ в целом. Иначе говоря, речь идет
о разработке в конечном итоге информационной модели уп
равления производственными и технологическими процес
сами коммунальных хозяйств в комплексе и частных моде лей по отдельным предприятиям, объектам и уровням этого управления. В процессе разработки обычно рассматривают ся различные варианты этих моделей и выбираются такие, от которых ожидается получение практических рекоменда ций по улучшению процессов анализа и синтеза отдельных
частей информационного обеспечения АСУ, унификации
и разумного сокращения отчетной документации, упорядо
чения потоков информации, сокращения излишних линий
связи, оптимизации структуры информационных каналов и сообщений. Кроме того, разработанные информационные модели, представляющие собой технологические линии сбо
ра, передачи, обработки и выдачи информации, должны
в дальнейшем явиться исходным положением к обоснованию
73
применения на различных уровнях управления средств вы числительной техники, что и обеспечит в результате авто
матизацию процесса управления системой.
Информационные модели строятся на основании анализа
минимизированных потоков информации, изучения информа
ционных характеристик элементов и связей между послед
ними. Здесь возникают задачи разработки специальных ме
тодов и алгоритмов переработки информации, алгоритмов
и программ для нахождения оптимальных решений, а также
технических средств реализации сбора, передачи, перера
ботки информации и формирования управляющих воздей ствий на систему. Все это тесно связано с выбором структуры информационной системы. В настоящее время определение этой категории при разработке АСУ носит часто волюнта ристский характер, что нередко приводит к ошибкам, не оправданным стремлениям к излишней централизации или
децентрализации структуры. Этого можно избежать, разра
ботав математические основы анализа и синтеза этих струк тур, единые критерии и обоснования, подводя под них коли
чественные, вероятностные оценки. Как показывают опыт
и- исследования в этой области, разработка и создание ин
формационных моделей является сложным и длительным
процессом, требует выполнения определенного комплекса
подготовительных, научных и организационных работ как
на стадии исследований, так и на стадии проектирования
и внедрения. Кроме разработки самих информационных моделей, должны быть созданы и внедрены шифры и коды
производственной итехнологической информации, осуществ
лена механизация постоянно действующих картотек с нор мативными и другими показателями и проведены другие
подготовительные работы.
Проектирование и создание систем информационных мо делей должно начинаться с исследования содержания и взаимосвязи управленческих функций, состава, потоков, пе
риодичности и объемов информации по контролю и управле
нию комплексом. В результате этой работы и должна быть построена функциональная информационная модель систе мы, а также подробные частные модели каждого ее элемен
та. Эти модели должны определять характер, производст
венную и технологическую взаимосвязь и последователь
ность всех выполняемых операций контроля и управления
в системе, потоков информации, логических схем и алгорит
мов обработки последней, выработки и принятия решений по управляющим воздействиям; обеспечивать улучшение ка-
74
чества процессов управления и создавать условия для пол ной автоматизации этих процессов. Главной задачей такой
модели является обеспечение необходимой и достаточной информацией непрерывности процесса управления функцио
нированием различных отраслей коммунальных хозяйств.
Следовательно, сйстема организации управления не может
быть здесь правильно построена без анализа и разработки информационной модели системы. Поэтому исследование
и описание потоков информации в отраслях коммунальных
хозяйств является первоочередной задачей на пути разра
ботки АСУ. Эти потоки информации возникают в отдельных
элементах системы, формируются и распределяются в соот
ветствии с функциональными связями, предопределяя тем
самым внутреннюю структуру процесса контроля и управ ления. В настоящее время методы исследования, описания, а также классификации потоков информации в АСУ в ка
кой-то мере разработаны и описаны. Создание подобных ме
тодик вызвано расширением работ по разработке и внедре нию в народное хозяйство страны средств вычислительной техники и АСУ. Изучение потоков информации и разра ботка соответствующих информационных моделей имеют своей конечной целью унификацию и оптимизацию этих потоков для приведения их в соответствие с требованиями
задач управления и контроля, а также выявления излиш
них структурных подразделений и информационных направ
лений. Для выполнения этих задач необходимо определить:
кто получает |
и передает информацию, состав |
и функции |
структурных |
подразделений, осуществляющих |
контроль, |
анализ и управление производственными и |
технологи |
ческими процессами; куда направляются основные потоки информации, циркулирующей между этими подразделения ми; что является содержанием передаваемой информа ции — перечень основных параметров и показателей, необ ходимых для контроля, анализа и управления производ ственными и технологическими процессами.
На основе этих исходных данных можно построить при
ближенную функциональную модель контроля и управления системы, осуществить ее анализ с целью ответа на вопросы:
насколько передаваемая и получаемая информация необ
ходима и достаточна для выполнения своих функций каж дым подразделением; нет ли излишних промежуточных ин
станций, направлений и передаваемой информации, кото
рые можно было бы упразднить; насколько в целом система
передачи информации удовлетворяет требованиям контро
75
ля и управления в системе; выявление путей возможности информационной оптимизации сообщений. Какая же раз ница между существующей информационной сетью и функ циональной информационной моделью системы?
Информационная сеть — это логическая взаимосвязь всех существующих в системе источников и приемников информации, направленная на достижение конкретной цели,
характеризуемая своей структурой и поведением. Структу
ра информационной сети зависит от топографии располо
жения объектов и предприятий коммунального хозяйства,
технических характеристик компонентов структуры, тех нических требований и ограничений, регламентирующих ра боту сети.
Функциональная информационная модель представляет собой взаимосвязи всех источников информации в виде ста тистических и детерминированных закономерностей, необ
ходимых для формирования целей и критериев эффектив
ности функционирования информационной сети. Модель
может представлять собой совокупность систем уравнений,
описывающих внутренние явления и связи в системе; граф,
характеризующих последовательность операций, и взаимо
связи между ними; таблиц, содержащих информацию о свой
ствах, отображающих количественные и качественные сто
роны потоков .информации и характер ее переработки; мат риц, элементы которых характеризуют соответствующие свя
зи между подразделениями и объектами в системе, и т. п. Обычно функциональные информационные модели управ ления большими системами, к которым с успехом можно
отнести и комплексы коммунальных хозяйств, стараются
строить по принципу централизации, когда вся информация передается в ГИВЦ, где она перерабатывается и оцени
вается, а также формируются обратные управляющие воз
действия. Следует отметить, что централизованное автома тизированное управление такими сложными комплексами, как отдельные отрасли коммунальных хозяйств городов и населенных пунктов, встречает значительные трудности. Поэтому и вводится отмеченная выше децентрализация,
наиболее соответствующая требованиям настоящего вре
мени — децентрализованному контролю и управлению та
кими системами.
В процессе функционирования системы между управ
ляющими и управляемыми объектами происходит все время
обмен информацией. Предполагая, что внутренняя струк
тура подразделений недоступна для наблюдения, можно
76
рассмотреть систему на основании анализа входных и вы ходных сообщений.
Подобный метод структурного построения информа
ционной модели системы в кибернетике называют методом «черного ящика». Этим методом исследуют системы, в кото рых анализируются вопросы взаимосвязи между частями
или подсистемами, определяется содержание передаваемой
информации, исходящей от одних подразделений, способы приема ее другими подразделениями и т. п.
Существуют различные методы децентрализации инфор
мационных систем контроля’и управления для определен ного класса больших систем, к которым можно отнести и от
расли коммунальных хозяйств. Рассмотрим один из них, предложенный Л. С. Ласдоном и Я. Д. Шоефлером. Этот метод имеет положительную особенность, так как сохраняет
преимущества централизованного контроля и управления
в том смысле, что практически любые характеристики систе
мы могут быть оптимизированы. В этом случае вся система
коммунального хозяйства, включающая в себя объекты
различных отраслей и нескольких уровней контроля и уп
равления, расчленяется на подсистемы со своими ИВЦП
иРИВЦ, каждая из которых имеет свою систему контроля
иуправления, основанную на присущем ей характеристи ческом критерии цели. Этими подсистемами управляет под разделение более высокого уровня —ГИВЦ. Здесь отпадает
необходимость всю систему рассматривать в целом, а можно произвести анализ по подсистемам, что заметно упрощает все исследование.
Втаких системах управления на каждом уровне имеются
обычно специализированные вычислительные устройства цифрового типа, а на высшем уровне — управляющая элек
тронная цифровая вычислительная машина (УЦВМ). Ие
рархия системы и модели вычислительных устройств, при меняемых здесь, должны предусматривать возможность дальнейшего развития системы, т. е. стыковку с любой уп равляющей машиной более высокого уровня. Центральная управляющая машина контролирует и координирует работу
специализированных машин подсистем и должна осуществ
лять оптимизацию производственных и технологических
процессов в системе в целом на основе информационной мо дели передачи и приема информации по иерархии между
ееобъектами и подразделениями.
Втаких структурах многоуровневого контроля и управ ления, характеризуемых обобщенными параметрами, резко
77
упрощаются операции программирования и перепрограмми рования, так как вычисления, связанные с решением задач
оптимизации, распределяются между вычислительными ма
шинами всех уровней. В связи с тем, что в системах комму
нальных хозяйств, по всей видимости, еще долгое время
будет существовать двухуровневая иерархия контроля и
управления, рассмотрим алгоритм децентрализованного управления применительно к этому случаю. Для упроще
ния полагаем, что каждая подсистема оптимизируется от
дельно от Есех других, причем в соответствии с ее собствен
ным критерием качества. При этом УЦВМ должна осуществ
лять такую координацию работы дочерних машин в под
системах контроля и управления, чтобы общий критерий
качества всей системы был бы в целом оптимальным.
Предположим вначале, что подсистемы связаны произ вольным образом, причем допускается любая комбинация
прямых и каскадных информационных связей между ними в иерархической пирамиде. В этом общем случае типовая подсистема может быть изображена схемой рис. 14. Здесь
вектор L i заключает в себя все выходные координаты i-и
подсистемы, связанные с другими подсистемами, вектор
Y i — все выходные координаты, связанные с УЦВМ, век
тор M i — все входные координаты от УЦВМ. Вектор X t
отражает все . входные возмущения от других подсистем,
вектор D i — возмущения, изменяющие показатели качест
ва в подсистеме. Полагаем, что возмущения являются сту пенчатыми функциями и могут быть определены. Это по зволяет рассмотреть процесс динамической оптимизации подсистемы как смену оптимальных статических состояний, что резко упрощает анализ поставленной задачи. При этом статическое поведение подсистемы может быть описано с помощью векторов выходных координат, которые пред
ставляются в виде функции соответствующих входов, воз
мущений и управляющих воздействий:
Z i = T i (M t, X i, |
D i); |
( 2. 1) |
Y i = S i ( M i , |
D i), |
(2.2) |
где Ti и S i — векторы, компонентами которых являются непрерыв но дифференцируемые функции переменных M t, X i и D i .
Учитывая, что каждый выход подсистемы является вхо
дом для другой, справедливо следующее уравнение связи:
n
(2.3)
78
где C i j — коэффициент связи, а матрицы связи имеют элементы, представляющие собой единицы и нули.
Функция критерия качества может быть принята в та
ком виде:
F — 2 f i ( M u Yi, D i), |
(2.4) |
/=1 |
- |
причем эта функция будет максимизироваться путем подбо
ра соответствующих управляющих воздействий на подси
стему Mi. Выбор векторов M t зависит от ограничений:
H i (M h Y u xit D t) > 0, |
(2.5) |
где H i — некоторый вектор.
Рис. 14. |
Схема типовой под |
Подсистема |
системы |
управления |
|
|
|
I'm, |
Максимизация, относящаяся к задачам группирования,
заключается в выборе в каждый момент времени такого зна чения (возмущения при этом измеряются и фиксируются)
управляющих воздействий M it чтобы функция цели F при нимала максимальную величину.^ Решение этой основной задачи в децентрализованной системе находят следующим образом-. Опустим пока уравнение (2.5). В соответствии с принципом децентрализации разорвем связи между под системами. В этом случае поведение каждой подсистемы
следует рассматривать под действием независимых пере
менных X *. Учитывая, что при постоянных возмущениях t-й член функции (2.4) зависит только от своих независимых
переменных, векторы М, и X, можно отнести лишь к этой подсистеме. Для получения оптимального решения, очевид но, необходимо объединить уравнения (2.1)—(2.4), введя
лагранжиан:
L - * + 2 |
Г 2 C i j T j ( M j , X j , D j) - X i |
(2.6) |
|
i = i |
|
./= i |
|
где вектор Z ; исключен с помощью уравнения (2.1), P i |
— вектор |
||
множителей Лагранжа. |
|
|
79