Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Технические и экономические основы литейного производства

..pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
10.92 Mб
Скачать

=

0,75%, Р =

0,15%

(*ь х 2,

х 3, х4 = 0)

за счет повышения коли­

чества модификатора

( х 7 =

1,15)

и температуры перегрева іп =

=

1480° С,

понижения влажности формовочной смеси W = 4,8%

(*ю = — 1)

и A t 3 — 100°С

(хэ = — 1). При этом жидкотекучесть

чугуна и его твердость незначительно уменьшаются.

 

 

Для марки

СЧ 24-44,

которая

обеспечивается

понижением

структурного

углеродного

эквивалента

(хі = х 2 =

х4 = —0,5),

отсутствие отбела достигается главным

образом

увеличением

количества модификатора

 

7 =

1,5),

а

также уменьшением

Рис. 12. Номограмма для опреде-

Рис. 13. Номограмма

для

определения

ления прочности синтетического

прочности

синтетического

немодифици-

модифицированного

чугуна

 

рованного

чугуна

 

влажности формовочной смеси (х10 =

— 1,5).

В этом

случае

жидкотекучесть X =

70 см и твердость Н В

201.

 

 

 

Анализ различных вариантов процесса

(рис.

12, 13),

обеспе­

чивающих в диапазоне изменения независимых переменных со­ гласно системе (20) минимизацию отбела, показывает, что для

более высоких марок чугуна СЧ 28-48 и СЧ 32-52 избежать по­ явления отбела на тонкостенном литье не удалось. В частности, для марки СЧ 32-52 минимальная глубина отбела на клиновой пробе составляет 12 мм, что соответствует минимальной толщине

стенки отливки 5 мм. Вместе с тем получение высоких марок чу­ гуна при предельном сокращении отбела обусловливает повыше­ ние твердости, что ухудшает обрабатываемость литых заготовок, и резкое уменьшение жидкотекучести чугуна, для повышения которой необходимо проведение специальных мероприятий. При­ веденные на рис. 12, 13 номограммы построены при следующих

значениях независимых переменных: Мп =0,75% ,

Р = 0,15%,

тв =

15 мин,

W

= 5,5%,

р =

1,63 г/см3 (х3, х4, х 6,

Хю,

х п = 0),

A t a =

180°

(xg

=

+ 1);

расход

модификатора на рис. 12 состав­

ляет q M =

0,6%

(*7 =

+ 1 ),

на рис. 13 q M = 0 7 =

1)

[16].

6 Заказ 1293

 

 

 

 

 

 

 

81

3.ЭНТРОПИЯ ЛИТЕЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

ИМЕТОДЫ ЕЕ СНИЖЕНИЯ

Очевидно, что запланированное качество отливок достигает­ ся, когда реальные значения технологических параметров литей­ ных процессов Х і близки к их необходимым (оптимальным) вели­

чинам Х { . Для этого в процессе производства отливок должны быть выполнены два условия:

M(Xj) ^ j

(35)

 

(Т.-уО,

(36)

где М ( Х і ) — математическое ожидание і-го параметра, опреде­ ляемое в общем виде как его средневзвешенное значение при большом числе замеров Лі; щ — среднее квадратическое отклоне­ ние і-го параметра (і = 1, 2, ..., т ) .

Эти статистические характеристики определяются по следую­ щим формулам:

 

О Д )

= 2 Х (,р,;

(37)

а, =

± | / Ч±

[ Х

1ч- М

{Х д ? Рц,

(38)

где Рд — вероятность

появления

<7-го

значения

і-го параметра,

равная частоте его появления N q, соотнесенной к общему количе­ ству замеров этого параметра N \ q — 1,2, ..., г — количество раз­ личных значений t-го параметра.

Математическое ожидание и среднее квадратическое отклоне­ ние имеют размерность параметра.

Несовпадение математического ожидания і-го параметра и его оптимальной (необходимой) величины Х і свидетельствует о несовершенстве технологии или неспособности средств произ­ водства осуществлять процесс в соответствии с заданными тре­ бованиями, и эти отклонения можно рассматривать как система­ тические. Так, если в течение длительного времени средняя тем­ пература перегрева жидкого металла, получаемого из вагранки, оказывается ниже необходимой температуры, то это свидетель­ ствует о несоответствии процесса ваграночной плавки предъяв­ ляемым требованиям.

Среднее квадратическое отклонение характеризует стабиль­ ность процесса, определяет случайные отклонения его парамет­ ров. Например, недостаточно получить среднюю температуру пе­ регрева, удовлетворяющую заданным требованиям, т. е. обеспе­ чить условие (35), необходимо также, чтобы эта температура поддерживалась стабильно, т. е. было удовлетворено усло­ вие (36).

82

Практически все параметры литейных процессов имеют опре­ деленную область допустимых значений, которую можно пред­ ставить в виде

Х і , доп = X t ±

б,-,

(39)

где б, — допустимое отклонение і-го

параметра

без нарушения

показателей качества отливок; Л\-, доп— допустимое значение t'-ro параметра.

Значение допуска на параметр обусловлено точностью, с ко­ торой задается показатель процесса (показатель качества отли­ вок). Следует отличать допуск на і - й параметр, определяющий один из показателей процесса, от допуска на оптимальное значе­ ние этого параметра, учитывающего точность задания всех пока­ зателей процесса и интенсивность влияния на них данного пара­ метра. Точность показателей процесса задается на основании технических условий на приемку отливок. Величина допуска устанавливается, исходя из опытных данных или вычисляется, в частности, с помощью математических моделей литейных про­

цессов.

 

 

 

 

 

Исследуя математическую модель (18)

На допустимое откло­

нение содержания углерода в чугуне [ х х в модели (18)],

при ко­

тором

обеспечивается получение механических свойств,

задан­

ных, например, с точностью

±5% (это означает для

марки

СЧ 24-44 ±1,2

кг на разрыв и ±2,2 кг на изгиб), можно устано­

вить величину допуска

на содержание углерода, которое в дан­

ном

случае

составит:

для

обеспечения

ав ±0,14%

С, для

ст„ ±0,17% и для Н В ±0,21%

С. Так же определится допуск на

литейные свойства, который составит для отбела b — ±0,06% С, для жидкотекучести Я— ±0,2% С. Величина допуска на необхо­ димое (оптимальное) значение параметра принимается равной минимальному допуску из указанных либо устанавливается по величине допуска, обеспечивающего получение ведущего показа­ теля процесса, которым в данном примере может служить проч­ ность на разрыв ов. При наложении на показатели процесса дру­ гих ограничений по их точности величина допуска соответственно изменится.

С учетом допуска условие (36) будет выражено в форме

ос <

- у ;

(40)

здесь учитывается, что разброс

случайных

параметров обычно

составляет больше 2а.

 

 

Стабильность параметров реального процесса R

в общем ви­

де можно представить как

 

 

М (Хі) - ( 2 а і- б,)

< 1,

(41)

Я =

М ( Х і)

где б,- обусловливает требования к точности задания показате^ лей качества отливок.

6* 83

При бі =

(Ті выражение (41) примет вид

 

 

D _ М (Xj) <Jj

.

( 42)

 

Щх()

 

 

" "

 

При б >

2 а случайные отклонения параметров укладываются

в допуск и соответственно не влияют на качество отливок, если математическое ожидание параметров М ( Х і ) близко к их необ­ ходимой величине.

Графическое представление ЛІ(Л'і), оі, 6j параметров показа­

но на ри^

14 для двух

случаев:

М ( Х і ) < X t

(рис. 14, а ) и

М ( Х і ) = Х і

(рис. 14, б).

 

 

 

Исходя из приведенных положений, вероятность стабильного

получения необходимого значения і - го параметра

можно при­

нять равной

 

 

 

 

 

 

р

. M W )

М(Х,— б,)

 

(43)

 

А,- '

ми,.)

X,-

 

при M (X i)

< Xi\ в другом случае формула (43) примет иной вид.

Если установлено, что разброс случайных отклонений больше

2сг, а б < а ,

в формулу (43) вносится соответствующая поправка,

в частности

 

 

 

М(Х,)—J3 g j —б,)

(44)

 

Л =

Xi

 

 

 

Вероятность і-го параметра

характеризует качество

про­

цесса, его эффективность. Чем выше будет вероятность получе­ ния оптимальных значений параметров процесса, тем больше гарантий получить «здоровые» отливки с заданными качествен­ ными показателями.

Неопределенность процесса по і-му параметру предложено оценивать по аналогии с количеством недостающей информации

отрицательным логарифмом вероятности t'-го

параметра, т. е.

энтропией процесса по этому параметру S,, определяемой по фор­

муле [29]

 

S i = — log2Я;.

(45)

Такая количественная оценка неопределенности процесса по­ зволяет суммировать неопределенность значений различных па­ раметров и судить об эффективности процесса в целом. Тот ва­ риант построения процесса будет лучшим, энтропия которого наименьшая. Суммарная энтропия параметров процесса S, обус­ ловленная построением производственного процесса, составит

т

 

S = ^ S t .

(46)

/-I

 

Исходя из изложенных выше положений, были проведены оценка и сравнение некоторых литейных процессов [47].

84

Процесс плавки чугуна. Наиболее распространенный пла­ вильный агрегат в чугунолитейных цехах — вагранка — сравни­ тельно проста в изготовлении, достаточно надежна в эксплуата­ ции, занимает немного площади, обеспечивает достаточно

высокую температуру перегрева, особенно

для

чугунов,

близких

к эвтектическому

составу,

и,

наконец,

 

вагранка

является

агрегатом

непре­

 

 

Случайные

 

 

 

 

 

рывного

действия,

приспо­

 

1

- I

 

 

1

 

собленным

для

поточного

 

1

отклонения

1

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

производства.

 

Автоматиза­

 

1

 

 

 

1

 

 

1

 

ция шихтовки,

 

автоматиче­

 

 

і

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

ский набор, взвешивание и

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

1

г

загрузка

шихты

в

вагран­

 

 

 

 

1

 

 

1

ки, коррекция

 

дозы

компо­

 

 

 

 

 

 

1

*

 

 

 

 

 

1

 

 

\

нентов

шихты

с

помощью

 

Г Т ^

1

 

 

1

 

 

1

 

1

 

 

 

 

цифровых

 

вычислительных

 

-б/

 

1

 

'Су

 

 

1

 

устройств,

поддержание

оп­

 

 

 

Систематические

\

 

 

 

 

',

отклонения

=

 

тимального

уровня

шихты

 

 

 

 

 

 

тХЛ

 

а)

 

 

л1

 

в шахте вагранки, оптими­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

зация

количества

подавае­

 

,

Случайные

,

 

 

 

 

мого дутья — все это позво­

 

1 отклонения

1

 

 

 

 

ляет рассматривать

вагран­

1

1

 

1

 

1

 

1

 

 

ку не только

как теплотех­

1

 

 

1

 

 

 

I

I

 

!

 

1

 

1

 

-

нический

 

агрегат,

каким

 

 

1

 

1

 

она была

в течение

многих

1

1

 

1

 

І

 

!

 

л

 

 

+&І

 

 

десятков

лет,

но

и

как

до­

1

-б /

 

1

 

 

1

 

 

!

Лописк

I

Мопуск

 

 

 

статочно

современный

ме­

«J

 

 

Г---------------- Г-

 

 

 

 

таллургический

 

 

агрегат,

- 4

 

Н(Хі)-Хі

 

 

 

 

 

правда,

с

ограниченными

 

 

 

 

 

6)

 

 

 

 

возможностями.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 14. Схема

взаимосвязи

стати­

Индукционная

плавиль­

ная печь в отличие от ваг­

 

 

стических показателей:

 

 

ранки— дорогой и сложный

1-11

случай Af(л:(.)<д:;;

2 - й случай М{х.)—х^

в изготовлении

агрегат,

за­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нимающий большую площадь, доволньо сложна в эксплуатации и требует решения многих инженерных задач, расходует много электроэнергии и, не являясь конвейерным агрегатом, обу­ словливает дополнительные затраты для обеспечения поточно­ сти производства. Но наряду с этим индукционная печь обла­ дает рядом технических характеристик, коренным образом отличающих индукционную плавку чугуна от ваграночной.

Индукционная печь позволяет управлять качеством металла, обеспечивает возможность готовить металл, доводить его в жид­ ком состоянии до необходимой кондиции, обеспечивает регули­ рование температуры перегрева в широком диапазоне, позволяет регулировать время выдержки металла в печи.

Индукционная печь в отличие от вагранки является метал­ лургическим агрегатом, способным выплавлять металл с высо­

85

кими механическими и особыми свойствами, более однородный, более плотный и менее газонасыщенный. Кстати, можно отме­ тить, что иногда термин «плавка» отличают от термина «вы­ плавка», подразумевая под первым термином чисто теплотехни­ ческий процесс, при котором получают металл стабильного заданного химического состава, в то время как под вторым тер­ мином — процессом выплавки — подразумевается возможность осуществления в плавильном агрегате ряда превращений метал­ ла в процессе плавки.

Высокая температура перегрева металла, достигаемая в ин­ дукционных печах, обеспечивает более высокую жидкотекучесть чугуна, позволяет оптимизировать температуру заливки металла в формы, что, в свою очередь, приводит к сокращению литейных пороков, таких как газовые раковины, недоливы и др.

Высокая температура перегрева позволяет шире использо­ вать дешевые стальные отходы и науглероживанием их полу­ чать синтетический чугун, обладающий рядом преимуществ по сравнению с чугуном, полученным из ваграночной шихты. Использование стальных отходов в чугунолитейных цехах решает также важную народнохозяйственную задачу — значительное высвобождение мощности доменных печей [22].

Однако, не имея количественных оценок процессов ваграноч­ ной и индукционной плавок чугуна, трудно установить, какой из плавильных агрегатов будет лучшим для конкретных производ­ ственных условий. И это тем более трудно, так как экономичес­ кое сравнение вагранки и индукционной печи в настоящее время недостаточно правомерно. Эволюция вагранки охватывает столетия, а опыт индукционной плавки чугуна исчисляется годами. Естественно, что процесс индукционной плавки чугуна будет также непрерывно совершенствоваться.

Для широкого развития индукционной плавки чугуна надле­ жит решить ряд кардинальных задач, в том числе таких, как автоматизация загрузки шихты, оптимизация электрического режима, способы автоматического регулирования процесса и многие другие. Поэтому выбор плавильного агрегата должен осуществляться, исходя из таких критериев, которые позволяют судить о достаточном качестве отливок. Можно полагать, что во многих случаях оптимальным может оказаться сочетание обоих агрегатов— вагранки и индукционной плавильной печи.

В этой связи было проведено исследование монопроцессов (ваграночная и индукционная плавки) и дуплекс-процесса (ваг­ ранка— индукционная печь) при выплавке серого чугуна наибо­ лее распространенных марок СЧ 18-36 и СЧ 21-40 из так называе­ мой ваграночной шихты (литейный чугун марок ЛК, чугунный и стальной лом, отходы собственного производства). Контролиро­ вались химический состав выплавляемого металла и температура его перегрева. Химический анализ определяли на специальной пробе, залитой в кокиль для получения белого чугуна, температу­

86

ра перегрева металла измерялась платино-платинородиевой тер­ мопарой и фиксировалась потенциометром. Одновременно изуча­

лось также

влияние

на

 

28

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

показатели

процесса

точ­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ности дозирования компо­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нентов шихты.

 

боль­

 

20

 

 

' ФѵЛfo x

 

11

 

 

Накопленный

I1

 

 

 

 

 

 

шой

статистический

ма­

 

/

)< гУ /Л / / Л і

 

\\

 

 

териал

позволил

постро­

»

Ж

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ить

частотные

кривые

 

 

 

 

 

распределения

 

значений

/

ш

контролируемых

показа­

 

телей процесса. В частно­

 

 

 

 

>

 

сти, было установлено,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

что

распределение

слу­

 

420

3,30жЦ Ож

 

 

3,60

 

чайных

отклонений

ука­

 

 

- è

м

 

 

i f

 

 

занных

и других

показа­

Рис. 15. Распределение содержания -уг­

телей и параметров ли­

лерода в чугуне, зашихтованном

вруч­

тейных

процессов следу­

ную при

объемном

 

дозировании компо­

ет

нормальному

закону

 

 

 

 

нентов

 

 

 

 

 

распределения

вероятно­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

стей, определяемого фор­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мулой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[Х.-М (Х ,)]2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф =

 

1

 

 

2а?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

------т = е

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^

0[

V 2л

 

 

 

(47)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где ф — функция

распре­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

деления

вероятностей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На

приведенных

ни­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

же

графиках

показаны

 

 

 

 

 

 

!

2,15 ,

 

 

как эмпирические частот­

 

 

1,75

\ 195

2,35

Si,'A

ные кривые, так и теоре­

 

 

 

 

- б

 

М

 

 

+<5

 

 

тические, построенные в

Рис. 16. Распределение

содержания

крем­

соответствии

с

указан­

ния в чугуне, зашихтованном вручную при

ным

законом

распреде­

 

объемном

дозировании компонентов

ления вероятностей.

Исследование показало, что математическое ожидание содер­ жания химических элементов в чугуне при большом количестве замеров и при ваграночной и индукционной плавке близко к за­ данной величине, а распределение случайных отклонений раз­ лично.

На рис. 15 и 16 приведены частотные кривые распределения содержания углерода и кремния в чугуне, выплавленном в ваг­ ранке при объемном дозировании компонентов шихты вручную. Как видно, среднее квадратическое отклонение составляет по углероду ±0,12% и кремнию ±0,17%; энтропия процесса раз-

87

дельно по углероду и кремнию составляет: Sc = 0,068, Ssi = 0,136. Здесь принято, что разброс значений составляет 2,2а, а предель­

но допустимые отклонения содержания углерода 6с = 0,1 % и

кремния öst = 0,2%- Суммарное влияние углерода и кремния оценивалось структурным уг­ леродным эквивалентом Сэ и углеродным эквивалентом жидкотекучести Саж (рис. 17 и 18). Как видно из графиков, разброс значений углеродных эквивалентов меньше, чем раздельно углерода и кремния.

Энтропия процесса по хи-

 

 

Рис. 19. Распределение

содержа­

Рис. 18. Распределение

значений

ния углерода в чугуне,

зашихто-

ванном при автоматическом дози­

углеродного эквивалента жидко­

ровании компонентов без коррек­

текучести Сэж

 

ции веса дозы

мическому составу, рассчитанная только по случайным откло­ нениям [принимается М (Сэ) = Сэ], составит

Sc

э

= Sc

эж

=0,059.

 

 

При весовом дозировании компонентов шихты разброс значе­ ний содержания углерода и кремния уменьшается, однако авто­ матическое дозирование без коррекции веса дозы, учитывающее перевес или недовес шихты при каждом взвешивании, ухудшает показатели. Среднее квадратическое отклонение в этом случае составляет сгс = ±0,17% и asi = ±0,25% (рис. 19 и 20). Автома­ тическое дозирование шихты с коррекцией дозы при ваграноч­ ном процессе, наоборот, резко снижает энтропию процесса; сред­ нее квадратическое отклонение содержания углерода в чугуне уменьшается до 0,07%, а кремния — еще ниже.

Рис. 20. Распределение содержания кремния в чу­ гуне, зашихтованном при автоматическом дози­ ровании компонентов без коррекции веса дозы

Аналогичная картина при точном взвешивании компонентов шихты наблюдается при индукционной плавке чугуна, и, как по­ казывает опыт, в настоящее время дальнейшее снижение разбро­ са содержания химических элементов в чугуне практически не­ возможно. Это объясняется, в частности, значительными откло­

нениями химического состава исходных материалов

и не

только скрапа, но и чушкового чугуна.

 

 

Таким образом, с точки зрения обеспечения заданного хими­

ческого состава металла для получения обычных

марок

серого

чугуна, выплавленного из шихты ваграночного

типа,

следует

считать, что индукционная печь и вагранка являются равноцен­ ными плавильными агрегатами. Прогнозируя результаты иссле­ дования на стабильность параметров легированных чугунов и чугунов с особыми свойствами, где необходима высокая точность содержания легирующих добавок, трудно достижимая в вагран­ ке, предпочтение надо отдавать во всех случаях индукционной печи. Кроме того, индукционная печь обеспечивает известную гибкость при необходимости изменения химического состава чу­ гуна, что особенно важно для многономенклатурного производ­ ства. Очевидно, что при наличии «чистых» исходных материалов и благодаря интенсивному перемешиванию металла в индукци­

89

онной печи могут быть достигнуты любая точность и однород­ ность химического состава чугуна, в то время как для вагранки указанные выше средние квадратические отклонения являются уже критическими.

Другой показатель процесса— температура перегрева чугу­ на — при ваграночной плавке также имеет значительный разброс. В исследованном случае среднее квадратическое отклонение пе­ регрева Ст(п составило ±18° С при математическом ожидании

1347°С (рис. 21). Энтропия процесса, рассчитанная только по

Рис. 21. Распределе­ ние значений темпе­ ратуры перегрева ме­ талла ваграночной плавки

О 1300 20 \

40 \

60\ 80 ШО t„,%

- б

М

случайным отклонениям температуры перегрева, составляет 0,089 (разброс значений ± 2 ,5 а, 6 <п = ± 5 ° С). Анализ работы многих

чугунолитейных цехов показал, что в большинстве из них даже при значительно более высоком математическом ожидании эн­ тропия процесса, связанная со случайными отклонениями темпе­ ратуры перегрева, сохраняется на таком же уровне или растет.

Повышению математического ожидания температуры пере­ грева при ваграночном процессе способствуют подогрев дутья и регулирование его расхода по ходу плавки, а также и, главным образом, повышение расхода кокса (в некоторых цехах приме­ няется кокс с высокой реакционной способностью и расходом его свыше 20% к металлозвалке, что позволяет довести темпе­

ратуру перегрева чугуна до 1450— 1480° С). Однако в среднем температура перегрева ваграночного чугуна колебалась при проводившихся наблюдениях в пределах 1340— 1380° С.

Автоматическое регулирование расхода дутья, использующее экстремальную зависимость между расходом дутья и температу­ рой перегрева, значительно снижает энтропию процесса. Сред­ нее квадратическое отклонение при этом, как показали расчеты, уменьшается до 8° С. Однако экстремальные системы в чугуно­

литейных цехах не используются, во-первых, из-за отсутствия термопар длительного погружения (имеющиеся конструкции таких термопар, например графит — боридциркониевые, серийно

90

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ