книги из ГПНТБ / Технические и экономические основы литейного производства
..pdf= |
0,75%, Р = |
0,15% |
(*ь х 2, |
х 3, х4 = 0) |
за счет повышения коли |
|||||
чества модификатора |
( х 7 = |
1,15) |
и температуры перегрева іп = |
|||||||
= |
1480° С, |
понижения влажности формовочной смеси W = 4,8% |
||||||||
(*ю = — 1) |
и A t 3 — 100°С |
(хэ = — 1). При этом жидкотекучесть |
||||||||
чугуна и его твердость незначительно уменьшаются. |
|
|||||||||
|
Для марки |
СЧ 24-44, |
которая |
обеспечивается |
понижением |
|||||
структурного |
углеродного |
эквивалента |
(хі = х 2 = |
х4 = —0,5), |
||||||
отсутствие отбела достигается главным |
образом |
увеличением |
||||||||
количества модификатора |
|
(х7 = |
1,5), |
а |
также уменьшением |
Рис. 12. Номограмма для опреде- |
Рис. 13. Номограмма |
для |
определения |
||||
ления прочности синтетического |
прочности |
синтетического |
немодифици- |
||||
модифицированного |
чугуна |
|
рованного |
чугуна |
|
||
влажности формовочной смеси (х10 = |
— 1,5). |
В этом |
случае |
||||
жидкотекучесть X = |
70 см и твердость Н В |
201. |
|
|
|
||
Анализ различных вариантов процесса |
(рис. |
12, 13), |
обеспе |
чивающих в диапазоне изменения независимых переменных со гласно системе (20) минимизацию отбела, показывает, что для
более высоких марок чугуна СЧ 28-48 и СЧ 32-52 избежать по явления отбела на тонкостенном литье не удалось. В частности, для марки СЧ 32-52 минимальная глубина отбела на клиновой пробе составляет 12 мм, что соответствует минимальной толщине
стенки отливки 5 мм. Вместе с тем получение высоких марок чу гуна при предельном сокращении отбела обусловливает повыше ние твердости, что ухудшает обрабатываемость литых заготовок, и резкое уменьшение жидкотекучести чугуна, для повышения которой необходимо проведение специальных мероприятий. При веденные на рис. 12, 13 номограммы построены при следующих
значениях независимых переменных: Мп =0,75% , |
Р = 0,15%, |
||||||||
тв = |
15 мин, |
W |
= 5,5%, |
р = |
1,63 г/см3 (х3, х4, х 6, |
Хю, |
х п = 0), |
||
A t a = |
180° |
(xg |
= |
+ 1); |
расход |
модификатора на рис. 12 состав |
|||
ляет q M = |
0,6% |
(*7 = |
+ 1 ), |
на рис. 13 q M = 0 (х7 = |
— 1) |
[16]. |
|||
6 Заказ 1293 |
|
|
|
|
|
|
|
81 |
3.ЭНТРОПИЯ ЛИТЕЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
ИМЕТОДЫ ЕЕ СНИЖЕНИЯ
Очевидно, что запланированное качество отливок достигает ся, когда реальные значения технологических параметров литей ных процессов Х і близки к их необходимым (оптимальным) вели
чинам Х { . Для этого в процессе производства отливок должны быть выполнены два условия:
M(Xj) ^ j |
(35) |
|
|
(Т.-уО, |
(36) |
где М ( Х і ) — математическое ожидание і-го параметра, опреде ляемое в общем виде как его средневзвешенное значение при большом числе замеров Лі; щ — среднее квадратическое отклоне ние і-го параметра (і = 1, 2, ..., т ) .
Эти статистические характеристики определяются по следую щим формулам:
|
О Д ) |
= 2 Х (,р,; |
(37) |
||
а, = |
± | / Ч± |
[ Х |
1ч- М |
{Х д ? Рц, |
(38) |
где Рд — вероятность |
появления |
<7-го |
значения |
і-го параметра, |
равная частоте его появления N q, соотнесенной к общему количе ству замеров этого параметра N \ q — 1,2, ..., г — количество раз личных значений t-го параметра.
Математическое ожидание и среднее квадратическое отклоне ние имеют размерность параметра.
Несовпадение математического ожидания і-го параметра и его оптимальной (необходимой) величины Х і свидетельствует о несовершенстве технологии или неспособности средств произ водства осуществлять процесс в соответствии с заданными тре бованиями, и эти отклонения можно рассматривать как система тические. Так, если в течение длительного времени средняя тем пература перегрева жидкого металла, получаемого из вагранки, оказывается ниже необходимой температуры, то это свидетель ствует о несоответствии процесса ваграночной плавки предъяв ляемым требованиям.
Среднее квадратическое отклонение характеризует стабиль ность процесса, определяет случайные отклонения его парамет ров. Например, недостаточно получить среднюю температуру пе регрева, удовлетворяющую заданным требованиям, т. е. обеспе чить условие (35), необходимо также, чтобы эта температура поддерживалась стабильно, т. е. было удовлетворено усло вие (36).
82
Практически все параметры литейных процессов имеют опре деленную область допустимых значений, которую можно пред ставить в виде
Х і , доп = X t ± |
б,-, |
(39) |
где б, — допустимое отклонение і-го |
параметра |
без нарушения |
показателей качества отливок; Л\-, доп— допустимое значение t'-ro параметра.
Значение допуска на параметр обусловлено точностью, с ко торой задается показатель процесса (показатель качества отли вок). Следует отличать допуск на і - й параметр, определяющий один из показателей процесса, от допуска на оптимальное значе ние этого параметра, учитывающего точность задания всех пока зателей процесса и интенсивность влияния на них данного пара метра. Точность показателей процесса задается на основании технических условий на приемку отливок. Величина допуска устанавливается, исходя из опытных данных или вычисляется, в частности, с помощью математических моделей литейных про
цессов. |
|
|
|
|
|
|
Исследуя математическую модель (18) |
На допустимое откло |
|||||
нение содержания углерода в чугуне [ х х в модели (18)], |
при ко |
|||||
тором |
обеспечивается получение механических свойств, |
задан |
||||
ных, например, с точностью |
±5% (это означает для |
марки |
||||
СЧ 24-44 ±1,2 |
кг на разрыв и ±2,2 кг на изгиб), можно устано |
|||||
вить величину допуска |
на содержание углерода, которое в дан |
|||||
ном |
случае |
составит: |
для |
обеспечения |
ав ±0,14% |
С, для |
ст„ ±0,17% и для Н В ±0,21% |
С. Так же определится допуск на |
литейные свойства, который составит для отбела b — ±0,06% С, для жидкотекучести Я— ±0,2% С. Величина допуска на необхо димое (оптимальное) значение параметра принимается равной минимальному допуску из указанных либо устанавливается по величине допуска, обеспечивающего получение ведущего показа теля процесса, которым в данном примере может служить проч ность на разрыв ов. При наложении на показатели процесса дру гих ограничений по их точности величина допуска соответственно изменится.
С учетом допуска условие (36) будет выражено в форме
■ ос < |
- у ; |
(40) |
здесь учитывается, что разброс |
случайных |
параметров обычно |
составляет больше 2а. |
|
|
Стабильность параметров реального процесса R |
в общем ви |
|
де можно представить как |
|
|
М (Хі) - ( 2 а і- б,) |
< 1, |
(41) |
Я = |
М ( Х і)
где б,- обусловливает требования к точности задания показате^ лей качества отливок.
6* 83
При бі = |
(Ті выражение (41) примет вид |
|
|
|
D _ М (Xj) <Jj |
. |
( 42) |
|
Щх() |
|
|
|
" " |
|
|
При б > |
2 а случайные отклонения параметров укладываются |
в допуск и соответственно не влияют на качество отливок, если математическое ожидание параметров М ( Х і ) близко к их необ ходимой величине.
Графическое представление ЛІ(Л'і), оі, 6j параметров показа
но на ри^ |
14 для двух |
случаев: |
М ( Х і ) < X t |
(рис. 14, а ) и |
|
М ( Х і ) = Х і |
(рис. 14, б). |
|
|
|
|
Исходя из приведенных положений, вероятность стабильного |
|||||
получения необходимого значения і - го параметра |
можно при |
||||
нять равной |
|
|
|
|
|
|
р |
. M W ) |
М(Х,— б,) |
|
(43) |
|
‘ |
А,- ' |
ми,.) |
X,- |
|
при M (X i) |
< Xi\ в другом случае формула (43) примет иной вид. |
||
Если установлено, что разброс случайных отклонений больше |
|||
2сг, а б < а , |
в формулу (43) вносится соответствующая поправка, |
||
в частности |
|
|
|
|
М(Х,)—J3 g j —б,) |
(44) |
|
|
Л = |
Xi |
|
|
|
|
|
Вероятность і-го параметра |
характеризует качество |
про |
цесса, его эффективность. Чем выше будет вероятность получе ния оптимальных значений параметров процесса, тем больше гарантий получить «здоровые» отливки с заданными качествен ными показателями.
Неопределенность процесса по і-му параметру предложено оценивать по аналогии с количеством недостающей информации
отрицательным логарифмом вероятности t'-го |
параметра, т. е. |
энтропией процесса по этому параметру S,, определяемой по фор |
|
муле [29] |
|
S i = — log2Я;. |
(45) |
Такая количественная оценка неопределенности процесса по зволяет суммировать неопределенность значений различных па раметров и судить об эффективности процесса в целом. Тот ва риант построения процесса будет лучшим, энтропия которого наименьшая. Суммарная энтропия параметров процесса S, обус ловленная построением производственного процесса, составит
т |
|
S = ^ S t . |
(46) |
/-I |
|
Исходя из изложенных выше положений, были проведены оценка и сравнение некоторых литейных процессов [47].
84
Процесс плавки чугуна. Наиболее распространенный пла вильный агрегат в чугунолитейных цехах — вагранка — сравни тельно проста в изготовлении, достаточно надежна в эксплуата ции, занимает немного площади, обеспечивает достаточно
высокую температуру перегрева, особенно |
для |
чугунов, |
||||||||||||||||
близких |
к эвтектическому |
составу, |
и, |
наконец, |
|
вагранка |
||||||||||||
является |
агрегатом |
непре |
|
|
Случайные |
|
|
|
|
|
||||||||
рывного |
действия, |
приспо |
|
1 |
- I |
|
|
1 |
|
|||||||||
собленным |
для |
поточного |
|
1 |
отклонения |
1 |
|
|
1 |
|
||||||||
|
1 |
|
|
|
||||||||||||||
|
1 |
|
|
|
|
|
1 |
|
||||||||||
производства. |
|
Автоматиза |
|
1 |
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
||||||
ция шихтовки, |
|
автоматиче |
|
|
і |
|
1 |
|
|
1 |
|
|||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|||||||||||
ский набор, взвешивание и |
|
|
|
|
|
1 |
|
|||||||||||
|
|
|
1 |
|
|
1 |
г |
|||||||||||
загрузка |
шихты |
в |
вагран |
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|||||||
ки, коррекция |
|
дозы |
компо |
|
|
|
|
|
|
1 |
* |
|||||||
|
|
|
|
|
1 |
|
|
\ |
||||||||||
нентов |
шихты |
с |
помощью |
|
Г Т ^ |
1 |
|
|
1 |
|
||||||||
|
1 |
|
1 |
|
|
|
|
|||||||||||
цифровых |
|
вычислительных |
|
-б/ |
|
1 |
|
'Су |
|
|
1 |
|
||||||
устройств, |
поддержание |
оп |
|
|
|
Систематические |
\ |
|
||||||||||
|
|
|
', |
отклонения |
= |
|
||||||||||||
тимального |
уровня |
шихты |
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
тХЛ |
|
а) |
|
|
л1 |
|
||||||||||
в шахте вагранки, оптими |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
зация |
количества |
подавае |
|
, |
Случайные |
, |
|
|
|
|
||||||||
мого дутья — все это позво |
|
1 отклонения |
1 |
|
|
|
|
|||||||||||
ляет рассматривать |
вагран |
1 |
1 |
|
1 |
|
1 |
|
1 |
|
|
|||||||
ку не только |
как теплотех |
1 |
|
|
1 |
|
|
|
||||||||||
I |
I |
|
! |
|
1 |
|
1 |
|
- |
|||||||||
нический |
|
агрегат, |
каким |
|
|
1 |
|
1 |
|
|||||||||
она была |
в течение |
многих |
1 |
1 |
|
1 |
|
І |
|
! |
|
л |
||||||
|
|
+&І |
|
|
||||||||||||||
десятков |
лет, |
но |
и |
как |
до |
1 |
-б / |
|
1 |
|
|
1 |
|
|
||||
! |
Лописк |
I |
Мопуск |
|
|
|
||||||||||||
статочно |
современный |
ме |
«J |
|
|
|||||||||||||
Г---------------- Г- |
|
|
|
|
||||||||||||||
таллургический |
|
|
агрегат, |
- 4 |
|
Н(Хі)-Хі |
|
|
|
|
|
|||||||
правда, |
с |
ограниченными |
|
|
|
|
|
6) |
|
|
|
|
||||||
возможностями. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
Рис. 14. Схема |
взаимосвязи |
стати |
||||||||||||
Индукционная |
плавиль |
|||||||||||||||||
ная печь в отличие от ваг |
|
|
стических показателей: |
|
|
|||||||||||||
ранки— дорогой и сложный |
1-11 |
случай Af(л:(.)<д:;; |
2 - й случай М{х.)—х^ |
|||||||||||||||
в изготовлении |
агрегат, |
за |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
нимающий большую площадь, доволньо сложна в эксплуатации и требует решения многих инженерных задач, расходует много электроэнергии и, не являясь конвейерным агрегатом, обу словливает дополнительные затраты для обеспечения поточно сти производства. Но наряду с этим индукционная печь обла дает рядом технических характеристик, коренным образом отличающих индукционную плавку чугуна от ваграночной.
Индукционная печь позволяет управлять качеством металла, обеспечивает возможность готовить металл, доводить его в жид ком состоянии до необходимой кондиции, обеспечивает регули рование температуры перегрева в широком диапазоне, позволяет регулировать время выдержки металла в печи.
Индукционная печь в отличие от вагранки является метал лургическим агрегатом, способным выплавлять металл с высо
85
кими механическими и особыми свойствами, более однородный, более плотный и менее газонасыщенный. Кстати, можно отме тить, что иногда термин «плавка» отличают от термина «вы плавка», подразумевая под первым термином чисто теплотехни ческий процесс, при котором получают металл стабильного заданного химического состава, в то время как под вторым тер мином — процессом выплавки — подразумевается возможность осуществления в плавильном агрегате ряда превращений метал ла в процессе плавки.
Высокая температура перегрева металла, достигаемая в ин дукционных печах, обеспечивает более высокую жидкотекучесть чугуна, позволяет оптимизировать температуру заливки металла в формы, что, в свою очередь, приводит к сокращению литейных пороков, таких как газовые раковины, недоливы и др.
Высокая температура перегрева позволяет шире использо вать дешевые стальные отходы и науглероживанием их полу чать синтетический чугун, обладающий рядом преимуществ по сравнению с чугуном, полученным из ваграночной шихты. Использование стальных отходов в чугунолитейных цехах решает также важную народнохозяйственную задачу — значительное высвобождение мощности доменных печей [22].
Однако, не имея количественных оценок процессов ваграноч ной и индукционной плавок чугуна, трудно установить, какой из плавильных агрегатов будет лучшим для конкретных производ ственных условий. И это тем более трудно, так как экономичес кое сравнение вагранки и индукционной печи в настоящее время недостаточно правомерно. Эволюция вагранки охватывает столетия, а опыт индукционной плавки чугуна исчисляется годами. Естественно, что процесс индукционной плавки чугуна будет также непрерывно совершенствоваться.
Для широкого развития индукционной плавки чугуна надле жит решить ряд кардинальных задач, в том числе таких, как автоматизация загрузки шихты, оптимизация электрического режима, способы автоматического регулирования процесса и многие другие. Поэтому выбор плавильного агрегата должен осуществляться, исходя из таких критериев, которые позволяют судить о достаточном качестве отливок. Можно полагать, что во многих случаях оптимальным может оказаться сочетание обоих агрегатов— вагранки и индукционной плавильной печи.
В этой связи было проведено исследование монопроцессов (ваграночная и индукционная плавки) и дуплекс-процесса (ваг ранка— индукционная печь) при выплавке серого чугуна наибо лее распространенных марок СЧ 18-36 и СЧ 21-40 из так называе мой ваграночной шихты (литейный чугун марок ЛК, чугунный и стальной лом, отходы собственного производства). Контролиро вались химический состав выплавляемого металла и температура его перегрева. Химический анализ определяли на специальной пробе, залитой в кокиль для получения белого чугуна, температу
86
ра перегрева металла измерялась платино-платинородиевой тер мопарой и фиксировалась потенциометром. Одновременно изуча
лось также |
влияние |
на |
|
28 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
показатели |
процесса |
точ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
ности дозирования компо |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
нентов шихты. |
|
боль |
|
20 |
|
|
' ФѵЛfo x |
|
11 |
|
|
||||||||
Накопленный |
I1 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
шой |
статистический |
ма |
|
/ |
)< гУ /Л / / Л і |
|
\\ |
|
|
||||||||||
териал |
позволил |
постро |
» |
Ж |
|
|
|
|
\л |
||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
ить |
частотные |
кривые |
|
|
|
|
|
||||||||||||
распределения |
|
значений |
/ |
ш |
|||||||||||||||
контролируемых |
показа |
|
|||||||||||||||||
телей процесса. В частно |
|
|
|
|
> |
|
|||||||||||||
сти, было установлено, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
что |
распределение |
слу |
|
420 |
3,30жЦ Ож |
|
|
3,60 |
|
||||||||||
чайных |
отклонений |
ука |
|
|
- è |
м |
|
|
i f |
|
|
||||||||
занных |
и других |
показа |
Рис. 15. Распределение содержания -уг |
||||||||||||||||
телей и параметров ли |
|||||||||||||||||||
лерода в чугуне, зашихтованном |
вруч |
||||||||||||||||||
тейных |
процессов следу |
ную при |
объемном |
|
дозировании компо |
||||||||||||||
ет |
нормальному |
закону |
|
|
|
|
нентов |
|
|
|
|
|
|||||||
распределения |
вероятно |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
стей, определяемого фор |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
мулой |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
[Х.-М (Х ,)]2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Ф = |
|
1 |
|
|
2а? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
------т = е |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
^ |
0[ |
V 2л |
|
|
|
(47) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
где ф — функция |
распре |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
деления |
вероятностей. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
На |
приведенных |
ни |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
же |
графиках |
показаны |
|
|
|
|
|
|
! |
2,15 , |
|
|
|||||||
как эмпирические частот |
|
|
1,75 |
\ 195 |
2,35 |
Si,'A |
|||||||||||||
ные кривые, так и теоре |
|
|
|
|
- б |
|
М |
|
|
+<5 |
|
|
|||||||
тические, построенные в |
Рис. 16. Распределение |
содержания |
крем |
||||||||||||||||
соответствии |
с |
указан |
|||||||||||||||||
ния в чугуне, зашихтованном вручную при |
|||||||||||||||||||
ным |
законом |
распреде |
|||||||||||||||||
|
объемном |
дозировании компонентов |
ления вероятностей.
Исследование показало, что математическое ожидание содер жания химических элементов в чугуне при большом количестве замеров и при ваграночной и индукционной плавке близко к за данной величине, а распределение случайных отклонений раз лично.
На рис. 15 и 16 приведены частотные кривые распределения содержания углерода и кремния в чугуне, выплавленном в ваг ранке при объемном дозировании компонентов шихты вручную. Как видно, среднее квадратическое отклонение составляет по углероду ±0,12% и кремнию ±0,17%; энтропия процесса раз-
87
дельно по углероду и кремнию составляет: Sc = 0,068, Ssi = 0,136. Здесь принято, что разброс значений составляет 2,2а, а предель
но допустимые отклонения содержания углерода 6с = 0,1 % и
кремния öst = 0,2%- Суммарное влияние углерода и кремния оценивалось структурным уг леродным эквивалентом Сэ и углеродным эквивалентом жидкотекучести Саж (рис. 17 и 18). Как видно из графиков, разброс значений углеродных эквивалентов меньше, чем раздельно углерода и кремния.
Энтропия процесса по хи-
|
|
Рис. 19. Распределение |
содержа |
Рис. 18. Распределение |
значений |
ния углерода в чугуне, |
зашихто- |
ванном при автоматическом дози |
|||
углеродного эквивалента жидко |
ровании компонентов без коррек |
||
текучести Сэж |
|
ции веса дозы |
мическому составу, рассчитанная только по случайным откло нениям [принимается М (Сэ) = Сэ], составит
Sc |
э |
= Sc |
эж |
=0,059. |
|
|
’ |
При весовом дозировании компонентов шихты разброс значе ний содержания углерода и кремния уменьшается, однако авто матическое дозирование без коррекции веса дозы, учитывающее перевес или недовес шихты при каждом взвешивании, ухудшает показатели. Среднее квадратическое отклонение в этом случае составляет сгс = ±0,17% и asi = ±0,25% (рис. 19 и 20). Автома тическое дозирование шихты с коррекцией дозы при ваграноч ном процессе, наоборот, резко снижает энтропию процесса; сред нее квадратическое отклонение содержания углерода в чугуне уменьшается до 0,07%, а кремния — еще ниже.
Рис. 20. Распределение содержания кремния в чу гуне, зашихтованном при автоматическом дози ровании компонентов без коррекции веса дозы
Аналогичная картина при точном взвешивании компонентов шихты наблюдается при индукционной плавке чугуна, и, как по казывает опыт, в настоящее время дальнейшее снижение разбро са содержания химических элементов в чугуне практически не возможно. Это объясняется, в частности, значительными откло
нениями химического состава исходных материалов |
и не |
|
только скрапа, но и чушкового чугуна. |
|
|
Таким образом, с точки зрения обеспечения заданного хими |
||
ческого состава металла для получения обычных |
марок |
серого |
чугуна, выплавленного из шихты ваграночного |
типа, |
следует |
считать, что индукционная печь и вагранка являются равноцен ными плавильными агрегатами. Прогнозируя результаты иссле дования на стабильность параметров легированных чугунов и чугунов с особыми свойствами, где необходима высокая точность содержания легирующих добавок, трудно достижимая в вагран ке, предпочтение надо отдавать во всех случаях индукционной печи. Кроме того, индукционная печь обеспечивает известную гибкость при необходимости изменения химического состава чу гуна, что особенно важно для многономенклатурного производ ства. Очевидно, что при наличии «чистых» исходных материалов и благодаря интенсивному перемешиванию металла в индукци
89
онной печи могут быть достигнуты любая точность и однород ность химического состава чугуна, в то время как для вагранки указанные выше средние квадратические отклонения являются уже критическими.
Другой показатель процесса— температура перегрева чугу на — при ваграночной плавке также имеет значительный разброс. В исследованном случае среднее квадратическое отклонение пе регрева Ст(п составило ±18° С при математическом ожидании
1347°С (рис. 21). Энтропия процесса, рассчитанная только по
Рис. 21. Распределе ние значений темпе ратуры перегрева ме талла ваграночной плавки
О 1300 20 \ |
40 \ |
60\ 80 ШО t„,% |
- б |
М |
*б |
случайным отклонениям температуры перегрева, составляет 0,089 (разброс значений ± 2 ,5 а, 6 <п = ± 5 ° С). Анализ работы многих
чугунолитейных цехов показал, что в большинстве из них даже при значительно более высоком математическом ожидании эн тропия процесса, связанная со случайными отклонениями темпе ратуры перегрева, сохраняется на таком же уровне или растет.
Повышению математического ожидания температуры пере грева при ваграночном процессе способствуют подогрев дутья и регулирование его расхода по ходу плавки, а также и, главным образом, повышение расхода кокса (в некоторых цехах приме няется кокс с высокой реакционной способностью и расходом его свыше 20% к металлозвалке, что позволяет довести темпе
ратуру перегрева чугуна до 1450— 1480° С). Однако в среднем температура перегрева ваграночного чугуна колебалась при проводившихся наблюдениях в пределах 1340— 1380° С.
Автоматическое регулирование расхода дутья, использующее экстремальную зависимость между расходом дутья и температу рой перегрева, значительно снижает энтропию процесса. Сред нее квадратическое отклонение при этом, как показали расчеты, уменьшается до 8° С. Однако экстремальные системы в чугуно
литейных цехах не используются, во-первых, из-за отсутствия термопар длительного погружения (имеющиеся конструкции таких термопар, например графит — боридциркониевые, серийно
90