Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Технические и экономические основы литейного производства

..pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
10.92 Mб
Скачать

ционных потоков позволяет сравнить существующий и предла­ гаемые варианты. Необходимость количественного анализа обу­ словлена также выбором типов ЭВМ и другой вычислительной техники и обслуживающего оборудования. Передача информа­ ции оценивается при этом с точки зрения количественных при­ знаков, а не смысла передаваемых сообщений. Основной про­ блемой теории информации является создание наиболее эф­ фективных форм передачи сведений при сохранении их макси­ мальной достоверности. В производственных условиях переда­ ча технологической и планово-экономической информации про­ изводится в виде сообщений, которые обычно состоят из сим­ волов, задаваемых буквами или цифрами.

При определении объема информации используются два спо­ соба: объем информации оценивается количеством сформирован­ ных документов, количеством заполненных строкограф, числом получаемых сообщений; второй, более объективной оценкой объема информации, является измерение его количеством кодо­ вых символов. Число возможных значений показателя (сообще­ ния) N будет равно:

N = т п,

где т — количество используемых символов для определения данного показателя; п — число знаков в сообщении при сигналь­ ной и документальной передаче информации или количество слов при устном сообщении.

Количество информации / определяется в двоичных единицах

формулами

 

 

/ =

l0g2 N \

(58)

/ =

log2mn. I

 

За единицу измерения количества информации

принята ин­

формация, содержащаяся в наиболее простом элементарном со­ общении, что соответствует случаю т — 2, п = 1. Например, если брака нет — 0, если брак есть— 1, т. е. возможны два ис­ хода при одном знаке определения этого показателя. Такая еди­ ница информации получила название бит; 8 бит равны 1 байту.

Втабл. 28 приведены данные о количестве информации, под­ считанной для рассмотренной выше схемы информационных по­ токов (см. рис. 34). Количество информации можно уменьшить,

апотоки улучшить сокращением некоторых документов и повто­ ряющихся показателей, а также модернизацией каналов связи,

вчастности, устройством звуковой и световой сигнализации, све­ товых табло, дополнительных телефонных линий связи и пр.

Вкачестве примера покажем расчет количества информации для некоторых из 20 показателей, передаваемых сменным рапор­ том. Первый показатель — дата. В нем содержится 6 цифр, на­ пример, 05/03—70 или 12/11—70. Для распознавания даты необ-

9*

131

Таблица 28

Объем информации, находящейся в обращении в формовочно-заливочно-выбивном отделении чугунолитейного цеха

Обозначение Строки (расчетная

ф орм ула)

Среднее количество знаков, из которых состав­

ляется показатель ..........................................................

Среднее количество знаков в показателе ...............

Среднее количество значений одного показателя

Количество информации, переносимое одним пока­

зателем, в битах ..............................................................

Среднее количество показателен в одном сообще­

нии .........................................................................................

Объем информации, переносимой одним сообще­

нием, в битах ..................................................................

Среднее количество наименований сообщений . .

Повторяемость сообщений в течение суток . . . .

Общее количество сообщений в течение суток . .

Объем информации, переносимой в течение суток,

вбитах .................................................................................

То же, в б а й т а х ..........................................................

т

п и 3а

I = log2 N

Кп

С

II

С

 

К„ С

 

с

 

Кс = С К нс

II

с о

и

 

Ѵс : 8

Расчетная величина

12

3

123

1 0 ,7 5

5

5 3 ,7 5

13

10

130

6981

873

ходимы только четыре цифры: две первые означают число, две

другие — месяц. Остальные

цифры в разрезе года

и остальные

знаки являются постоянными величинами — количество

инфор­

мации, которую они несут,

равно нулю

(41og21 = 0 )-

Вариация

изменения цифр числа в среднем равна 7 [первая

цифра

изме­

няется от

0 до 3,

вторая

от 0 до 9 (4 +

10) : 2 =

7,

log272 =

= 21og27 =

5,6 бит]; вариация цифр месяца равна 6

(первая циф­

ра 0— 1; вторая 0—9), log262 = 21og26 =

5,2

бит. Итого: дата не­

сет информацию,

равную

(0 + 5,6 +

5,2)

= 10,8

бит.

Будет

получен такой же результат, если рассматривать дату как единое четырехзначное число, у которого вариация цифр в среднем рав­ на 6,5, т. е. (4 + 10 + 2 + 10) : 4 = 6,5.

Второй показатель — смена — содержит один знак, вариация которого равна 3. Количество информации равно 1,6 (log23'). Номер заказа (третий показатель) содержит шесть цифр, вариа­ ция которых в среднем равна: 5,6; / = log25,66 = 15 бит. Наиме­ нование детали содержит в среднем восемь букв, вариация кото­

рых в алфавите равна 32; I — log2328 =

40 бит. Шифр брака

содержит три цифры. Однако известно,

что видов брака по за­

водскому классификатору всего 20-1 = log220 = 4,2 бит. Таким же образом рассчитывается количество информации по осталь­ ным показателям.

При-автоматической передаче информации часть показателей исключается, например наименование детали при наличии ее но­ мера, а также фамилия рабочего, когда имеется его табельный номер. Чем цех более механизирован, тем более разветвленными

132

и более емкими должны быть информационные потоки, которые необходимо проектировать так же, как транспортные потоки и другие элементы процесса.

Организация оптимальных потоков информации состоит, вопервых, в оптимизации количества информации (вся необходи­ мая информация должна быть представлена минимальным количеством бит) и, во-вторых, в выборе таких средств, которые обеспечивают максимальную скорость и достоверность переда­ ваемой информации. Однако здесь возникает сложность в опре­ делении как критерия оптимизации, так и целевой функции. От­ сутствие единой методики вынуждает при решении конкретных задач принимать в качестве критериев оптимизации относитель­ но частные показатели. В частности, В. Н. Федотов выбирает в качестве критерия оптимизации суммарную кратность передач документов по маршрутам их движения и пытается решать эту задачу с помощью транспортной модели линейного программиро­ вания. Автор показывает сходство структурных компонентов транспортной модели с элементами движения потоков информа­ ции в производственных подразделениях:

 

Продукция

 

Документация

1.

Продукция — однородна

1. Документация — неоднородна

2.

Пункты отправления

2.

Подразделения-поставщики

3.

Пункты назначения

3.

Подразделения-потребители

4.

Схема транспортных (пространст­

4.

Схема документационных (инфор­

5.

венных) маршрутов

5.

мационных) маршрутов

Цена перевозки единицы продук­

Число передач единиц документа­

 

ции по каждому Маршруту (мат­

 

ции по каждому маршруту (матри­

6.

рица затрат)

6.

ца кратности)

Минимизация транспортных затрат7

Минимизация числа передач до­

7.

Нахождение оптимального плана

7.

кументов

Нахождение оптимального вариан­

 

перевозок продукции

 

та потоков документов

Другие авторы минимизируют «коэффициент абсолютной из­ быточности» информации, понимая под избыточностью повторе­ ние одних и тех же данных в разных формах документов.

Логический и математический анализ информационных пото­ ков показывает, что их оптимизация может быть решена только на базе комплексного критерия, при разработке которого будем исходить из следующих положений:

1. В каждом документе или группе документов (сообщений) должно содержаться максимум полезной информации, т. е. коэф­ фициент избыточности информации к язq рассматривается в дан­ ном случае как отношение полезной (недублирующейся и непов­ торяющейся) информации /п = / — /изб к полному количеству ин­ формации, передаваемой документом или группой документов (сообщений):

* и з б = - ^ - .

(59)

где /„зб — избыточное количество информации.

133

2. Содержащаяся в каждом документе или группе докумен­ тов (сообщений) информация должна полностью удовлетворять

требованиям производства. Введем

коэффициент недостаточно­

сти й„, равный

'?

 

 

6Н= - ^ .

(60)

где /„ — недостающее количество информации.

3.Количество транспортируемых документов (сообщений) k должно быть минимальным (предусматривается их максимально возможная насыщенность).

4.Скорость передачи информации — скорость передачи доку­ ментов (сообщений) должна быть максимальной.

Исходя из этих положений, за критерий оптимизации С при­

мем количество полезной и достаточной информации, содержа­ щейся в среднем в одном документе (сообщении), передаваемом в единицу времени. Целевая функция строится на базе формул (58) — (60) и будет равна

 

/ ' = * £

і = г

 

 

 

^ Н З б ^ Ц '

2feS2

 

 

 

 

 

 

 

 

С = --------- !—

-l-------------- > max,

 

 

 

tj

 

 

где Ы ц — г-й

показатель,

содержащийся

в /-ом документе

(сообщении);

і = 1,2, .... г; /

=

1,2, ..., k \

tj —

время передачи /-го

документа (сообщения).

 

 

 

 

Такой критерий хорошо

согласуется

как с существующими

в литейных цехах методами формирования и передачи информа­ ции, так и с автоматической системой управления производством.

4. АНАЛИЗ ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВ ЛИТЕИНОГО ЦЕХА

Одна из важных задач, решаемых при проектировании или реконструкции литейного цеха,— это оптимизация грузопотоков. Обычно анализируется грузооборот цеха, измеряемый в тоннах транспортируемых грузов, соотнесенных к 1 т годных отливок. Значительный грузооборот в литейных цехах обусловли­ вается большой номенклатурой исходных материалов, исполь­ зуемых при изготовлении отливок, и многообразием технологиче­ ских операций, осуществляемых на разнохарактерном оборудо­ вании. Объем транспортных работ и затраты на их осуществление возрастают с увеличением уровня механизации и автоматизации производственных процессов, повышение которо­ го связано, как правило, с расчленением операций и, следова­ тельно, образованием дополнительных перемещений различных грузов. Удельный объем затрат на транспортные работы, рассчи­ танный по результатам обследования ряда механизированных

134

 

 

 

Таблица 29

Удельный объем трудовых, энергетических и материальных

 

затрат на транспортные работы

 

 

Показатели

 

Объем транспортных

 

работ на изготовление

 

 

 

отливок в %

Отношение машиноемкости

транспортных

элементов

20—30

процесса к суммарном машиноемкости...............................

 

Отношение трудоемкости транспортных элементов,

 

 

включая непосредственно связанные с ними вспомога-

30—45

тельные элементы, к суммарной трудоемкости................

В том числе межоперационный транспорт...................

 

12—18

Расход электроэнергии (к общецеховому)...................

 

7—15

Затраты на транспортные работы в себестоимости от-

12—20

ливок ........................................................................................

 

 

 

 

 

Таблица 30

Структура затрат на

транспортные работы в % к итогу

 

 

 

Предельные значения

Среднее

 

 

затрат в %

Затраты

 

 

 

значение

 

 

 

затрат

 

 

мини­

макси­

в %

 

 

мальные

мальные

 

Заработная плата транспортных рабочих. .

8,9

29,5

19,2

Затраты на электроэнергию, сжатый воздух

1,0

5,5

3,2

И т. п........................................................................

 

Затраты на ремонтные р а б о ты ...................

25,0

69,5

47,2

Амортизационные отчисления по оборудова-

2,4

36,0

19,2

н и ю .........................................................................

 

Общецеховые расходы, связанные с транс-

2,4

20,0

11,2

портными операциями..........................................

 

литейных цехов, приведен

в табл. 29.

Как видно из таблицы,

затраты на транспортные работы достигают 20% себестоимости отливок. Структура затрат на осуществление транспортных опе­ раций приведена в табл. 30. Помимо прямого удорожания отли­ вок, необоснованное решение или удлинение транспортных пото­ ков, недостаточная скорость транспортных устройств приводят к снижению производительности процесса в целом и ухудшению качества отливок. Так, например, удлинение линий транспорти­ рования жидкого металла приводит к дополнительному его ос­ тыванию, излишние перевалки кокса при ваграночном процес­ се — к его дроблению; при излишних перемещениях формовоч­ ной смеси ухудшаются ее свойства.

Помимо анализа транспортного процесса по весу перемещае­ мых грузов некоторыми исследователями оценивается путь перемещаемых грузов. В частности, исследование, проведенное американскими инженерами, показало, что оптимизация грузо-

135

потоков позволяет сократить грузооборот с 200 до 90 т на 1 т годных отливок.

Оптимизация грузопотоков, которую можно применить при поэлементном построении производственного процесса, устанав­ ливается исходя из количества перемещения по каждому транс­ портному элементу, представляющего собой произведение массы груза на путь его перемещения и оцениваемого в тонно-метрах. Количество перемещения W , необходимое для производства 1 т отливок, определяется по формуле

W =

gjSj

тм,

(61)

P i - 1000

 

 

 

где g i — масса груза по і-му транспортному элементу в кг; 5 , — путь перемещения груза по і-му транспортному элементу в м; Р і — масса отливок в т, обеспечиваемая осуществлением одного і-го транспортного элемента процесса (і = 1, 2, ..., Літр).

По определенным группам операций и по производственному процессу в целом определяется коэффициент количества переме­

щения К м , выполняемого механическим транспортом

W „, в про­

центах к общему итогу W :

 

 

^■м

Ю0% ■

(62)

При поэлементном анализе можно также раздельно анализи­ ровать массу транспортируемых грузов и путь их перемещения:

G =

.

 

(63)

Р .-1 0 0 0

 

 

 

 

s w

s,-

 

 

(64)

P i - 1000

 

 

 

 

где G — масса перемещаемых грузов по производственному про­

цессу в целом в т, соотнесенная к 1 т отливок;

S w

— путь пере­

мещения в м.

 

 

 

 

Как видно из табл. 31, грузооборот цеха

при

изготовлении

1 т мелких отливок составляет в среднем 241 т, из которых 62%

грузов транспортируются

механизмами (кранами,

тельферами,

электрокранами и т. д.),

а 38% — вручную.

Для

этого

случая

был проведен анализ количества перемещения грузов,

опреде­

ляемого в тонно-метрах на 1 т годовых отливок (табл.

32). Как

видно из таблицы, количество перемещений

грузов,

осуществ­

ляемых вручную, составляет только 10,5%. Это обусловливается тем, что средний путь грузоперемещений, осуществляемых меха­ низмами, составляет 20 м, а вручную — только около 4 м. Одна­ ко и эти 10,5% обусловливают большой объем трудозатрат.

136

 

 

 

 

 

 

Таблица 31

 

Грузооборот цеха при изготовлении 1 т отливок

 

 

 

 

 

 

Грузооборот в т

Объем

Наименование операций

 

Общий

Перемещае­

грузовых

 

перемещений

 

 

 

 

перемещае­

мый груз

по отдельным

 

 

 

 

мый груз

без тары

процессам

в %

Шихтовка,

плавка, заливка . . .

72,5

55,4

30,1

 

Смесеприготовление.......................

 

71,5

69,5

29,6

 

Изготовление стерж ней................

 

1,5

1,2

0,6

 

Изготовление ф орм .......................

 

26,8

19,6

11,2

 

Выбивка

...........................................

 

 

37,0

37,3

15,4

 

Обрубка, очистка...........................

 

31,9

27,0

13,1

 

В том числе:

Итого . . .

241,0

210,0

100,0

 

грузов

механиз­

 

 

 

 

Перемещение

150,0

 

62,0

 

мами..........................................

грузов

вручную

 

Перемещение

91,0

38.0

 

 

 

 

 

 

 

Таблица

32

Количество перемещения грузов для выпуска 1 т отливок

 

 

 

 

 

Количество перемещений

грузов в тм

 

 

 

 

 

в ТОМ

числе

 

Наименование операций

всего

 

 

 

 

 

 

 

совершаемое

совершаемое

 

 

 

 

 

механизмами

вручную

Шихтовка,

плавка...........................

 

90,5

35,4

55,1

 

Смесеприготовление.......................

 

1594,1

1586,9

7,2

 

Изготовление стерж ней ...............

 

25,6

6,4

19,2

 

Изготовление ф о р м .......................

 

510,6

486,0

24,6

 

Заливка

металла

и охлаждение

667,0

518,4

148,6

 

ОТЛИВОК ...........................................................................

 

 

 

 

Выбивка..............................................

 

 

 

160,7

146,8

13,9

 

Обрубка, о чистка...........................

 

253,2

172,5'

80,7

 

 

 

Итого . . .

3301,7

2952,4

349,3

С увеличением массы отливок грузооборот цеха и количество перемещения грузов пропорционально снижаются. Так, было установлено, что при средней массе отливок 0,5 кг количество перемещения W составляет 4920 тм на 1 т годных отливок, при массе 5 кг — 4440 тм, при массе 30 кг — 2920 тм, при массе 5000 кг— 1840 тм. При этом чем более механизирован цех, тем меньшим будет объем транспортных работ, выполняемых вруч­ ную.

ГЛАВА IV

ПОСТРОЕНИЕ МЕХАНИЗИРОВАННЫХ И АВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ЛИТЕЙНЫХ ЦЕХАХ

I. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ МЕХАНИЗИРОВАННЫХ И АВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Целесообразность построения автоматических систем в литей­ ных цехах определяется, помимо достижения прямого экономи­ ческого эффекта, следующими факторами.

1.Повышение точности. Обеспечивается получение оптималь­ ных значений параметров процесса и их стабильность, а также возможность учесть неконтролируемые вручную параметры. Сни­ жается энтропия, т. е. неопределенность процесса, и, как резуль­ тат этого, повышается качество отливок и резко снижается объем брака.

2.Сокращение трудовых затрат. Обеспечивается резкое со­ кращение или полная ликвидация физического труда производ­ ственных рабочих при частичной замене его умственным трудом, связанным с функциями управления и контроля. Вместе с тем следует заметить, что эксплуатация автоматических систем тре­ бует значительных трудозатрат, направленных на обеспечение работоспособности системы (ремонтная и энергетическая служ­

бы, наладка и пр.).

3. Повышение выпуска. Обеспечивается значительное повы­ шение объема изготовляемой продукции с 1 м2 производственной площади, увеличивается интенсивность и соответственно произ­ водительность процесса.

Практически при построении автоматических систем не всегда удается достичь хороших показателей по всем перечисленным факторам,- Однако наибольшую эффективность при внедрении средств автоматизации обеспечивает первый фактор — повыше­ ние точности. Здесь необходимо отметить, что если при построе­ нии производственных систем невозможно с помощью средств автоматики или кибернетики повысить точность показателей процесса, то систему нужно создавать как комплексно-механи­ зированную, а не автоматическую, так как для автоматической системы требуется примерно в 2 раза больше капитальных за­ трат, чем для комплексно-механизированной системы, и эти за­ траты могут не окупиться.

Как уже отмечалось, сложность литейных процессов и вероят­ ностный характер их параметров обусловливают сложность авто­ матизации производственных процессов в литейных цехах.

138

Вместе с тем в отличие от других процессов обработки металлов ■специфика литейного производства такова, что в большинстве литейных цехов создаются однотипные производственные систе­ мы независимо от марки сплава, размеров и конфигурации от­ ливок. Это облегчает типизацию решений по созданию автомати­ ческих систем, а также механизацию и автоматизацию производ­ ственных процессов в целом.

Литейное производство принято, как уже упоминалось, под­ разделять на два типа: литье в обычные формы — в основном в разовые песчано-глинистые формы, составляющее более 80% объема выпуска отливок, и специальные способы литья. Число этих способов непрерывно растет, и все они направлены на обес­ печение высокой размерной точности и повышение чистоты по­ верхности отливок.

Автоматизация производства отливок специальными спосо­ бами литья зависит главным образом от серийности отливок и объема их выпуска. Так, например, в некоторых цехах крупно­ серийного и массового производства установлены и успешно эксплуатируются автоматические линии стального литья по вы­ плавляемым моделям, в то время как большинство цехов сталь­ ного литья, характеризующихся небольшим объемом выпуска отливок и большой их номенклатурой, имеют сравнительно низ­ кий уровень механизации и автоматизации производственных процессов.

Аналогичная картина наблюдается и в литейных цехах, изго­ товляющих отливки в разовых песчано-глинистых формах. Оче­ видно, что специализация и концентрация производства являются

решающими

предпосылками

автоматизации

литейных

процессов.

 

производства,

создаваемые

С точки зрения специализации

в литейных цехах автоматические системы можно подразделить на несколько групп:

1. Системы, требующие и предметной, и технологической спе­ циализации. К этой группе относятся процессы изготовления литейных форм и стержней. Предметной специализацией, в част­ ности для процесса изготовления форм, определяются развес и габариты отливок, подлежащих выпуску определенной автомати­ ческой системой. Задачей технологической специализации яв­ ляется установление номенклатуры отливок, требующих наличия

близких по значению параметров литейной формы

(прочности,

плотности,

газопроницаемости, влажности

и

др.)

и жидкого

металла,

в частности, его температуры

 

при

заливке в

формы.

2. Системы, требующие только технологической специализа­ ции. К этой группе относятся процесс выплавки сплава и процес­ сы приготовления формовочных и стержневых смесей. Указанные процессы должны обеспечить только заданное качество отливок независимо от их развеса и конфигурации.

139

3. Системы, требующие только

предметной специализации.

К этой группе относятся очистка,

обрубка и зачистка отливок,

а также транспортные системы — например, транспортирование стержней и отливок. Здесь предметная специализация обуслов­ ливает характер системы в зависимости от массы и конфигурации отливок в широком диапазоне: мелкие, средние, крупные, тяже­ лые отливки.

4. Системы, не зависящие от специализации производства, но обусловленные его концентрацией. К этой группе можно отнести системы набора, взвешивания и загрузки шихты в плавильный агрегат, а также транспортные системы, связанные с транспорти­ рованием смесей как готовых, так и отработанных.

Самостоятельные информационные и управляющие системы создаются в зависимости от серийности производства и его кон­ центрации. Чем больше объем выпуска отливок и чем больше их номенклатура, тем качественно сложнее должны быть информа­ ционные и управляющие системы. Однако следует еще раз за­ метить, что основным критерием выбора того или иного типа автоматической системы является точность, с которой задано получение показателей качества изготавливаемых отливок (ме­ ханические, физические и другие свойства, геометрическая и ве­ совая точность, чистота поверхности и пр.).

Технически и экономически эффективная автоматическая система создается в результате решения ряда задач, основные из которых рассмотрены в предыдущих главах.

Методика построения автоматических систем и в общем виде производственных систем иллюстрируется ниже на конкретных примерах из практики. В процессе построения автоматической системы можно выделить несколько этапов, каждый из которых характеризуется рядом особенностей и требует привлечения раз­ личных специалистов.

На подготовительном этапе определяются номенклатура и объем выпуска отливок, подлежащих изготовлению в проекти­ руемой системе, и устанавливаются варьируемые и контролируе­ мые параметры процесса, обеспечивающие получение заданных показателей процесса. В этом случае необходимо наличие мате­ матической модели или хотя бы эмпиричёских зависимостей, связывающих заданные показатели качества отливок с парамет­ рами и показателями литейных процессов. Одновременно опре­ деляются оптимальные значения варьируемых параметров про­ цесса для выбранной номенклатуры отливок и устанавливается область их допустимых значений.

Построение системы начинается с разработки технологичес­ кой схемы, которая состоит в определении количества и содержа­ ния технологических элементов процесса. Например, для процес­ са выплавки чугуна необходимо решить, будет ли применен моноили дуплекс-процесс, и выбрать соответствующий плавиль­ ный агрегат, исходя из требований к качеству отливок, условиям

140

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ