Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Олянюк, П. В. Оптимальный прием сигналов и оценка потенциальной точности космических измерительных комплексов

.pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
19.10.2023
Размер:
7.05 Mб
Скачать

и опуская штрих у переменной интегрирования, получаем

 

, a ) = T

\ \ A

{ t ) A °

( н '

 

 

exp{—l2kSr)dVdt

 

 

Z ( £

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(II.3.2)

В

дальнейшем

пределы интегрирования

будем

обозначать

 

 

 

 

 

по-прежнему

символами

VT,

 

 

 

 

 

имея в виду, что интегрирова­

 

 

 

 

 

ние осуществляется

в пределах

 

 

 

 

 

пространственно-временной об­

 

 

 

 

 

ласти

существования

прини­

 

 

 

 

 

маемого

сигнала.

Простран ­

 

 

 

 

 

ственное

положение

 

этой

об­

 

 

 

 

 

ласти

определяется

положени­

 

 

 

 

 

ем

приемных

антенн,

времен­

 

 

 

 

 

ное

— соответствует

момен­

 

 

 

 

 

там возникновения и оконча­

 

 

 

 

 

ния

действия

сигнала

в

точ­

 

 

 

 

 

ках

 

расположения

 

соответ­

 

 

 

 

 

ствующих

элементов

антенных

 

 

 

 

 

систем.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В

предшествующих форму­

 

 

 

 

 

лах

для

автокорреляционных

Рис. ПЛ. Соотношения между

ге­

функций

интегрирование

осу­

ществлялось

по

времени

и по

ометрическими

величинами,

ис­

пространству

в

пределах

об­

пользуемыми

при

определении

корреляционного

интеграла.

 

ласти,

занимаемой

 

приемной

 

 

 

 

 

антенной, причем под г подра-

зумевалось текущее расстояние элемента объема

 

приемной

антенны от

излучателя. Если

за

начало

системы

координат,

в которых задается область интегрирования, принять неко­

торую точку

Ц,

удаленную от источника

на .расстояние г ц

(рис. И Л ) , то в

качестве переменной интегрирования

 

м о ж н о

принять величину г А , связанную

с величинами г ц

и г

зависи­

мостью

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гц — г А .

 

 

 

 

В в ы р а ж е н и и дл я комплексной амплитуды опорного сиг­

нала фигурирует

текущее расстояние элемента

объема

вооб­

р а ж а е м о й

.приемной

антенны,

расположенной

в

точке с

априорными значениями 'координат. Если эту точку

обозна­

чить буквой

Ц 0 ,

а соответствующим векторам приписать ин­

дексы а,

то

априорное

значение

текущего

расстояния

в вы-

50

р а ж е н ии

д л я .комплексной амплитуды

опорного сигнала мож­

но представить

формулой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г а

 

— Гцд ГАО

 

 

 

Таким образом, выражение для автокорреляционной

функции

сигнала можно

привести

к

виду

 

 

 

 

 

 

t

 

2

] Гц —

Г А

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т v

 

 

 

 

 

 

 

 

X

Аа

 

ГЦл ГАО

е х р ( —

2ik±r)dVdt

(Н.З.З)

 

 

 

 

 

 

 

'гр

 

 

 

 

 

 

 

 

где

А(х)=А(х)

ехр [гср(дг)]; Аг — разность расстояний от

ис­

точника

до элементарных объемов,

 

координаты

одного

из

которых

соответствуют

 

истинному

положению

некоторого

элементарного объема приемной антенны, а координаты вто­ рого — тому положению, которое з а н и м а л бы этот объем, если бы антенну установить в пространстве в соответствии с

априорными

данными, т. е. если

бы центр

антенн поместить

в ту точку,

где он располагается

априори,

а «тело» антен­

ны повернуть в общем случае вокруг трех взаимно перпен­

дикулярных

осей на некоторые углы, — тоже в

соответствии

с априорной

информацией . В общем случае

разности рас­

стояний м е ж д у упомянутыми элементарными объемами с те­ чением времени из-за движения источника могут изменяться .

Остальные обозначения

даются ф о р м у л а м и

 

 

 

 

 

 

Гц =

г ц 3

(qs)

г к

(qi< ),

 

 

 

 

 

 

Г ц а

=

Гцзо (q3«) — Гко (qi<a

)•

 

 

Б у к в а м и

q3 и qi< ,

как и

прежде,

обозначены

параметры

движения

н а б л ю д а т е л я

и

космического

аппарата,

векторы

Гз

и

Гк

характеризуют

текущее

положение

н а б л ю д а т е ­

л я

и

КА.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Интегрирование

в формуле

(П.3.2) производится

по че­

тырехмерной пространствено-временной области, в пределах которой фигурирующее под знаком интеграла произведение электромагнитных полей отличается от нуля. Одно из этих полей — поле, фиксируемое всеми элементами антенных устройств космического комплекса. Т а к как по смыслу ре-

ш а е м ой задачи

оценка параметров

движения

производится

не по всему полю, создаваемому источником, а

лишь по

той

его

части, которая воспринимается

приемными

антеннами,

то

амплитуда

неиспользуемого электромагнитного поля

во

всех точках, расположенных вне приемных антенн, считается равной нулю.

В качестве второго сомножителя подынтегрального выра­ жения выступает множество формируемых в точках приема опорных сигналов, параметры которых, вообще говоря, от­ личаются от параметров принимаемых сигналов из-за раз­

личия

априорных

и истинных

значений координат КА и

точек

приема, а

т а к ж е из-за

ошибок измерения времени,

обусловливающих несовпадение шкал времени в точках из­

лучения

и приема.

 

 

 

 

| П р и

рассмотрении одномерных задач «временной» 'филь­

трации

сигналов

положение

области

з а д а н и я опорного

сиг­

нала

на

ш к а л е

времени,

как известно, отображается

со

сдвигом

по отношению к области существования

принимае­

мого

сигнала. В

случае пространственно-временной

фильтра ­

ции

при

строго

формальном подходе

следовало

бы учиты­

вать не только временной, но и пространственный сдвиг об­ ласти з а д а н и я множества опорных сигналов . Однако в фи­ зически реализуемом фильтре область з а д а н и я множества опорных сигналов совпадает с областью з а д а н и я множест­ ва принимаемых сигналов, так как опорные сигналы пред­

ставляется

целесообразным

формировать

во

 

всех

точках

приема. Следовательно, пространственные области

з а д а н и я

принимаемых

и

опорных

сигналов одинаковы

и

их

положе­

ние

совпадает

с положением области расположения элемен­

тов

антенных

устройств. Таким образом, область

пространст­

ва,

в

пределах

которой

осуществляется

интегрирование,

совпадает

с

областью

расположения

 

элементов антенных

устройств.

Интегрирование по

времени

будет

осуществляться

т а к ж е

в

пределах

интервала

существования

 

принимаемого

сигнала.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Автокорреляционная функция есть функция определяе­

мых

поправок

 

к априорным

значениям

параметров

движе ­

ния.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П р и небольшом различии

между априорными

и

истинны-

мы

данными,

т. е. при достаточно высокой точности

априор­

ных

данных,

можно воспользоваться линейной аппроксима­

цией текущей дальности до КА:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t) = га

 

, q3 « , t)

 

"'

дг

 

 

 

 

 

r ( q K

,

Яз ,

( q K a

+

У —

Д<7„

 

r)2

г д е

Д q = {Д<731, • • • ,

Д<?зг, Д qw+\) , • • •, Д дкт }

— разно­

сти

между

действительными

и априорными

значениями

параметров

движения,

которые

будут т а к ж е называться по­

правками к априорным значениям этих параметров, а про­

изводные dr/dq,

взяты

в

точках, соответствующих

их

апри­

орным

значениям .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С

учетом

последнего

 

соотношения

автокорреляционную

функцию (II.3.2)

можно

представить в

виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

A(t)

exp

 

 

дг

AqAdVdt

 

(II.3.4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dq,

 

 

 

 

 

Т а к и м образом,

АК Ф

сигнала

с

регулярно изменяющи ­

мися

 

п а р а м е т р а м и

 

представляет

собой

 

функцию

вектора

поправок к параметрам

 

движения,

размерность

которого

определяется характером решаемой задачи .

 

 

 

3. М а к с и м а л ь н о е

значение

автокорреляционной

функции

равно энергии сигнала, улавливаемой в пределах объема V.

Оно

достигается

при

полном

совпадении

априорных

значе­

ний

параметров

движения

с истинными

их значениями . П о

мере

 

расхождения

априорных

и

действительных

значений

параметров движения величина АК Ф уменьшается .

 

 

Очевидно,

чем точнее

априорная

информация, тем

мень­

ш е различаются

между

собой

принятый

и

опорный

сигналы

я тем

больше

приближается

выходной

 

эффект

простран­

ственно-временного

фильтра к величине

 

 

 

 

 

 

7

1

 

 

A(t,

r)A*(t,

r)dVdt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V т

равно» суммарной энергии сигнала, воспринимаемой в пре­ делах объема, занимаемого всеми элементами антенных си­ стем комплекса. Наоборот, чем больше различие между при­ нимаемым и опорным сигналами, тем меньше корреляцион ­ ный интеграл. Таким образом, по величине выходного эф ­ фекта пространственно-временного фильтра можно судить о степени различия м е ж д у априорными и действительными значениями параметров движения, т. е. о величине истинных значений этих параметров .

В

свою очередь, путем варьирования априорными значе­

ниями

параметров движения

можно

разыскать такое зна­

чение

этих параметров, при

котором

автокорреляционная

функция сигнала, а значит, и корреляционый интеграл дос­

тигают

своего

максимального

значения.

Очевидно,

максимум

А К Ф

будет

достигнут при

значениях

априорных

данных,

равных истинным значениям параметров движения, или, во всяком случае, при значениях, сравнительно близких к ним.

Таким образом, оптимальную процедуру определения па­

раметров

д в и ж е н и я

можно представить

себе

следующим

образом .

Д л я нахождения

оптимальной оценки

п а р а м е т р о в

движения

необходимо

вычислить

'корреляционный

интеграл

(П.2.13),

используя имеющиеся

априорные

значения

иско­

мых параметров . Затем, варьируя априорные значения

пара­

метров движения, необходимо отыскать значения

априорных

данных,

обеспечивающих

- максимизацию

корреляционного

интеграла. Найденные

подобным

образом

значения

пара ­

метров движения будут представлять собой искомые оценки.

 

Расхождение

априорных

q a

и

истинных

q

уменьшает

Z

по

сравнению

с

Zmax

Оно

обязано

в

первую

очередь

влиянию

экспоненциального

сомножителя

подынте­

грального

выражения .

В

самом

деле, если

д а ж е

аргумент

экспоненты

одинаков

во

всех точках

области

интегрирова­

ния, то для всех kAr

Ф 2 я л

этот

множитель

будет

меньше

своего

максимального

значения,

равного 1.

О д н а к о в

по­

д а в л я ю щ е м

большинстве

случаев

разность

 

дальностей

Дг

неодинакова для различных точек антенны и не сохраняет постоянства в течение времени приема сигнала. Все это при­

водит к уменьшению А К Ф по

сравнению со случаем фазо­

вого совпадения

принимаемого

сигнала с опорным,

причем

в условиях

непостоянства разности

расстояний

степень

уменьшения

будет тем

больше,

чем

больше

величина

раз ­

ности расстояний.

Это

хорошо

видно,

если

рассмотреть

слу­

чай приема немодулированного сигнала на ненаправленную

антенну,

когда разность

расстояний

Ьг изменяется

во

вре ­

мени с

постоянной

скоростью Д г = | Д г н

+ Ду^. П о д с т а в л я я

это

в ы р а ж е н и е

в . ф о р м у л у

(II.3.2)

и п о л а г а я ,

что

амплитуда

сигн-ала не зависит от времени, . получаем

для

А К Ф

в

без­

запросном

р е ж и м е

работы следующее

соотношение:

 

 

 

 

 

Z =

Э sin 0,5

kbv

Т

 

 

(П.3.5)

 

 

 

 

0,5kbvT

 

 

 

 

 

где Т — длительность сигнала.

54

П р и увеличении произведения AVT

у А К Ф обнаруживает ­

ся ряд максимумов и нулей, причем

величина

максимумов

постепенно уменьшается . Нули

имеют место при

 

 

KvT =

п)-,

 

 

где Я длина

волны, п=\, 2, . . .

 

 

Подобными

ж е свойствами

будет

о б л а д а т ь

А К Ф и при

более сложном законе изменения разности априорной и дей­ ствительной дальности, если только пределы изменения этой величины превышают длину волны .

4. Обобщенная автокорреляционная функция, строго го­ воря, не обладает центральной симметрией. В самом деле, подставляя в (II.3.4) вместо Д<7/ величину — Д<71 и про­ изводя замену переменных по формуле

 

 

 

f

t

 

У —

Aqt ,

 

 

получаем

 

 

 

•Тр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

( - » , )

=

T

 

 

 

 

 

tq,

 

 

 

 

 

 

v

t,

^

v

^

да,

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(II.3.6)

 

K ' +

£ & ^ ' * ,

M e

* 2

& 4

' ) d

v d

t '

где / 2 и

4

— моменты появления

и

исчезновения сигнала

в

точке

приема.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда следует, что Z ( — A q ) ф Z ( A q ) .

 

 

 

Однако,

т а к к а к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

у

дг

 

 

 

у

дг

 

 

 

 

то

для

автокорреляционной

функции

м о ж н о

записать сле­

д у ю щ е е в ы р а ж е н и е :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z ( - A q ) = - 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

v т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

-\

 

 

dVdt

 

(II.3.7)

 

 

 

 

 

 

 

 

55

из которого следует, что автокорреляционная

функция

яв­

ляется четной

функцией векторного

аргумента

A q , так

как

(II.3.7) и (II.3.4) являются модулями

комплексно-сопряжен­

ных величин.

 

 

 

 

Сравнение автокорреляционных функций для сигналов с

изменяющимися

и с постоянными параметрами

показывает,

что наряду с общими свойствами между ними существуют и

некоторые

различия .

 

В

частности,

о б р а щ а е т

на себя внимание то обстоятель­

ство,

что

второе

слагаемое

аргумента комплексной ампли­

туды

сигнала

 

 

фигурирующей

под

интегралом

А К Ф М в данном

случае

за­

висит

не

только

от

определяемых параметров, но и от вре­

мени,

причем зависимость от времени, учитываемая членом

dr(t)/dqh

имеет

в общем случае нелинейный характер .

 

Напомним,

что

аналогичный

аргумент А К Ф

сигнала

с

постоянными

п а р а м е т р а м и связан

с

аргументом

сигнала ли­

нейной зависимостью

и не зависит

от

времени:

 

Z ( - ,

F) = —

j* АЩА (i -) exp {Vlr.Ft)

dt

 

2

 

 

 

 

Г л а в а III

О Ц Е Н К А Т О Ч Н О С Т И К О С М И Ч Е С К И Х И З М Е Р И Т Е Л Ь Н Ы Х К О М П Л Е К С О В

111.1.Алгоритмы уточнения априорных данных

иоценки точности измерений для одиночного сигнала с неизвестной начальной фазой

Н а и б о л е е полное представление о точности измерений дает апостериорная плотность вероятности оценок вектора п а р а м е т р о в движения, соответствующая данной р е а л и з а ц и и или выборке смеси сигнала и шума [18]. Она, как известно, зависит от плотности вероятности априорных данных и взаимокорреляционной функции опорного и принятого сигна-

56

лов и для одиночного сигнала со случайной начальной фазой равна

 

 

w[q!y) = Kw(q) exp ( -

Э / Л д

/„ ( 2 Z ' / V 0 ) .

( I I I . 1.1)

Из

этой

формулы

видно,

что зависимость

плотности

веро­

ятности

от

величины оцениваемых параметров носит слож ­

ный нелинейный характер . В общем случае

закон

распреде­

ления отличается от нормального.

 

 

 

 

Однако

в случае приема сильных сигналов, который

имеет

наибольшее

практическое

значение, аргумент

бесселевой

функции

в

формуле

( I I I . 1.1)

значительно

превышает

еди­

ницу,

и

возможна

аппроксимация

этой

функции зависи­

мостью

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I0(x) =

e-v : |

2кх

,

 

 

 

причем ясно, что при больших значениях аргумента знаме ­ натель будет оказывать слабое влияние на ход функции и доминирующая роль будет п р и н а д л е ж а т ь экспоненте. Таким образом, апостериорная плотность вероятности может быть представлена в виде следующего произведения:

МЧ У) = K{w (q) exp (2Z.'/V0 ) exp ( -- 3,W 0 )

 

(III.1.2)

Д л я небольших

отклонений параметров

движения от

своих априорных значений можно воспользоваться

р а з л о ж е ­

нием показателей

экспонент формулы (III.1.2)

в

ряд Тей­

лора в окрестности априорных значений. Производя это раз ­

ложение,

получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 (q)

- у

Э (q)

=

Z (qa ) -

i - 3 (q a )

 

Z\ ( q e ) -

 

 

 

 

 

(ft — Я ад

+

S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

i.j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

{Я l — ЯаМЯ]

— Яа)> + •

 

(III.1.3)

Здесь

q a

априорное

значение

 

вектора

оцениваемых

пара ­

метров;

qai

i-я с о с т а в л я ю щ а я

этого

вектора;

Z'L

( q j —

значение

первой производной

АК Ф по

составляющей

вектора

 

оцениваемых

параметров

точке

q = q a ;

Z'ij (Ча ) з н а ч е н и е

второй производной

АК Ф по г-\\

и /-й

составляющим

в этой ж е точке.

 

 

 

 

 

 

 

В общем случае максимум корреляционного интеграла не совпадает с точкой? соответствующей априорным данным, поэтому первая производная оказывается отличной от нуля.

57

Если различие м е ж д у априорными и действительными значениями параметров д в и ж е н и я не очень велико, то корре­ ляционный интеграл может быть достаточно точно аппрок ­ симирован тремя членами ряда Тейлора. Это означает, чтэ

условная плотность

вероятности

приема

данной

реализации

и з о б р а ж а е т с я

гауссовой

кривой и распределение

является

нормальным .

Этот

случай

з а с л у ж и в а е т более обстоятельного

рассмотрении,

так

как удается

получить

простые

аналитиче ­

ские зависимости, х а р а к т е р и з у ю щ и е результирующую точ­ ность измерений, и алгоритмы д л я определения поправок к

априорным значениям параметров движения .

 

 

 

 

 

Примем, что ошибки

априорных

данных подчиняются нор­

мальному

 

закону

распределения

и

 

плотность

вероятностей

и з о б р а ж а е т с я формулой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

w

(q) =

С е х р

- • j

( q - q Q ) T

B - ' ( q - q n )

 

 

 

(III.

1.4)

где q a

математическое о ж и д а н и е

 

вектора

априорных

з н а ­

чений

параметров

движения;

В 0

корреляционная

матрица

ошибок

априорных

данных.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П о д с т а в л я я

(III.1.3)

и

(III.1.4)

в

 

(III.1.2), получаем

сле ­

дующее векторное

соотношение:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

w(q

у) =

Кг

exp j -~

(q — q n ) T

B j ' f a -

q0 1 —

 

 

-L[3(qe )-2Z(qf l )J+J-(q-qe )

 

Z ' ( q J -

Э'

(qa )

+

N 0

 

 

 

 

 

 

 

Л'о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ -L(q_qeyr

Z " ( q „ ) -

y 3 " ( q j

( q - q „ )

,

 

( Ш . 1 . 5 )

которое в развернутом виде может

быть

переписано

так:

 

(?) .

ft

. •

• • . 1тМ

=

Къ

exp

j - ~Y.

 

ill

Qal)

Baii

 

~

Я a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

* /,/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

а1

,

q„2, • • • ,

am

)—2Z{q„

u

q

a 2

, . . ,

О ] ' ! "

Wo

Л'о

\Э(д

O

 

 

 

 

iv

+

Qai)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

58

1

71

 

 

Zu(</a\

ЯаО,

qam)

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(9J —

Яа})

При этом формулу дл я

апостериорной

плотности вероят­

ности можно привести к виду

 

 

 

МФ) = К->

Г

1

Л

Ч ) т В - 1 (q — q)

( I I I . 1.6)

ех р ]~

(q -

где q — значение

вектора

параметров, при котором дости­

гается максимум

апостериорной

плотности

вероятности.

Так как апостериорное распределение симметрично, то q представляет собой оптимальную оценку, соответствующую обеим упомянутым ранее функциям потерь. Следовательно,

Л

вектор q можно называть вектором уточненных значений па­

раметров

движения .

Буквой

В

обозначена

корреляционная

матрица результирующих ошибок измерений.

Это

квадрат ­

ная

матрица,

размерность

которой

 

определяется

размер ­

ностью вектора

определяемых

параметров .

 

 

 

 

Произведя

соответствующие

преобразования,

получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л

 

 

 

д л я

матрицы

В

и

вектора-столбца

q

следующие

соотно­

шения:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В - 1 =

в - 1

Z " ( q a ) - - | 3 " ( q 3

)

 

(III.1.7)

 

 

 

 

 

 

О L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

2

В Z ' ( q e ) - y 9 ' ( q n )

 

 

(Ш.1.8)

 

 

 

 

 

 

 

 

которые

могут

оыть т а к ж е записаны

в виде

 

 

 

 

 

11 =

 

I

I

- -

 

 

 

1

 

Э], ( q e )

 

*Г?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о I

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Zj(<\a)

II

 

^\\Э}(Ца)

З д е с ь Z" (q a )=

|| Z"u(qa)

\\ -—

матрица

вторых

производных

корреляционного

интеграла

по

определяемым

п а р а м е т р а м

59.

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ