14.6. Показатели концентрации, специализации, монополизации. Многомерная структура
Методы и показатели анализа структуры используются при изучении таких важных экономических процессов, как концентрация производства, специализация предприятий или отраслей, диверсификация капитала, степень монополизации рынка и др. В гл. 5 рассмотрены показатели специализации предприятий региона, зоны, основанные на измерении вариации объемов производства или долей предприятий, а также отношении фактических мер вариации к предельно возможным при данной численности совокупности. В подразд. 14.5 рассмотрены показатели концентрации объема признака, основанные на неравномерности его распределения между единицами совокупности. Но эти характеристики не являются исчерпывающими. Даже равномерное распределение производства, скажем, автомобилей в стране, где всего три предприятия, производящих по 33,3% всего выпуска автомашин, говорит о высокой степени концентрации в данной отрасли и вероятности его монополизации для устранения конкуренции и получения монопольной прибыли. Следовательно, показатель концентрации должен учитывать две величины: численность совокупности и степень неравномерности распределения признака между ее единицами. Рассмотрим методику конструирования показателя по заданным свойствам. Проще построить показатель, учитывающий численность совокупности и быстроубывающий, как убывает степень концентрации и вероятности монополизации, с ростом числа производителей п. Можно эту составляющую желаемого показателя представить, например, как величину, обратную числу единиц совокупности, т.е. 1: п. При одном предприятии имеем абсолютный максимум, равный 1; при и = 2, и = 3, и = 4 доля все еще довольно значительна, но при большом п (большом числе производителей товара или услуг) эта составляющая уже становится несущественно малой, и существенное значение приобретает вторая составляющая — степень неравномерности распределения объема признака между единицами совокупности. Для того чтобы построить показатель, рассмотрим, как зависит от степени неравномерности распреде617
618
619
620