- •Теория электрической связи
- •Оглавление
- •Сообщения, сигналы и помехи
- •1. Общие сведения о системах электрической связи
- •1.1. Информация, сообщения, сигналы и помехи
- •1.2. Общие принципы построения систем связи
- •1.3. Классификация систем связи
- •2. Математическая модель сигналов
- •2.1. Математическое описание сигнала
- •2.2. Математическое представление сигналов
- •2.3. Геометрическое представление сигналов
- •2.4. Представление сигналов в виде рядов ортогональных функций
- •3. Спектральные характеристики сигналов
- •3.1. Спектральное представление периодических сигналов
- •3.2. Спектральное представление непериодических сигналов
- •3.3. Основные свойства преобразования Фурье:
- •10. Спектры мощности.
- •4. Сигналы с ограниченным спектром. Теорема Котельникова
- •4.1. Разложение непрерывных сигналов в ряд Котельникова
- •Спектр периодической последовательности дельта-импульсов в соответствии с формулой для u(t) имеет следующий вид:
- •4.2. Спектр дискретизированного сигнала
- •4.3. Спектр сигнала дискретизированного импульсами конечной длительности (амплитудно-импульсно модулированный (аим) сигнал)
- •4.4. Восстановление непрерывного сигнала из отсчётов
- •4.5. Погрешности дискретизации и восстановления непрерывных сигналов
- •5. Случайные процессы
- •5.1. Характеристики случайных процессов
- •Функция распределения вероятностей сп (фрв).
- •Двумерная фрв.
- •Функция плотности вероятностей случайного процесса (фпв)
- •5.2. Нормальный случайный процесс (гауссов процесс)
- •5.3. Фпв и фрв для гармонического колебания со случайной начальной фазой
- •5.4. Фпв для суммы нормального случайного процесса и гармонического колебания со случайной начальной фазой
- •5.5. Огибающая и фаза узкополосного случайного процесса
- •5.6. Флуктуационный шум
- •6. Комплексное представление сигналов и помех
- •6.1. Понятие аналитического сигнала
- •6.2. Огибающая, мгновенная фаза и мгновенная частота узкополосного случайного процесса
- •7. Корреляционная функция детерминированных сигналов
- •7.1. Автокорреляция вещественного сигнала
- •Свойства автокорреляционной функции вещественного сигнала:
- •7.2. Автокорреляция дискретного сигнала
- •7.3. Связь корреляционной функции с энергетическим спектром
- •7.4. Практическое применение корреляционной функции
- •Методы формирования и преобразования сигналов
- •8. Модуляция сигналов
- •8.1. Общие положения
- •8.2. Амплитудная модуляция гармонического колебания
- •8.3. Балансная и однополосная модуляция гармонической несущей
- •9. Методы угловой модуляции
- •9.1. Принципы частотной и фазовой (угловой) модуляции
- •9.2. Спектр сигналов угловой модуляции
- •9.3. Формирование и детектирование сигналов амплитудной и однополосной амплитудной модуляции
- •9.4. Формирование и детектирование сигналов угловой модуляции
- •10. Манипуляция сигналов
- •10.1. Временные и спектральные характеристики амплитудно-манипулированных сигналов
- •10.2. Временные и спектральные характеристики частотно-манипулированных сигналов
- •10.3. Фазовая (относительно-фазовая) манипуляция сигналов
- •Алгоритмы цифровой обработки сигналов
- •11. Основы цифровой обработки сигналов
- •11.1. Общие понятия о цифровой обработке
- •11.2. Квантование сигнала
- •11.3. Кодирование сигнала
- •11.4. Декодирование сигнала
- •12. Обработка дискретных сигналов
- •12.1. Алгоритмы дискретного и быстрого преобразований Фурье
- •12.2. Стационарные линейные дискретные цепи
- •12.3. Цепи с конечной импульсной характеристикой (ких-цепи)
- •12.4. Рекурсивные цепи
- •12.5. Устойчивость лис-цепей
- •13. Цифровые фильтры
- •13.1. Методы синтеза ких-фильтров
- •13.2. Синтез бих-фильтров на основе аналого-цифровой трансформации
- •Каналы связи
- •14. Каналы электрической связи
- •14.1. Основные определения
- •14.2. Модели непрерывных каналов
- •14.3. Модели дискретных каналов
- •Теория передачи и кодирования сообщений
- •15. Теория передачи информации
- •15.1. Количество информации переданной по дискретному каналу
- •15.2. Пропускная способность дискретного канала
- •15.3. Пропускная способность симметричного дискретного канала без памяти
- •15.4. Методы сжатия дискретных сообщений
- •Построение кода Шеннона-Фано
- •Построение кода Хаффмена
- •15.5. Количество информации, переданной по непрерывному каналу
- •15.6. Пропускная способность непрерывного канала
- •Характеристики типовых каналов многоканальной связи
- •16. Теория кодирования сообщений
- •16.1. Основные понятия
- •16.2. Коды с обнаружением ошибок
- •16.3. Корректирующие коды
- •Соответствие синдромов конфигурациям ошибок
- •Зависимость между n, m и k
- •Неприводимые полиномы p(X)
- •Помехоустойчивость
- •17. Помехоустойчивость систем передачи дискретных сообщений
- •17.1. Основные понятия и термины
- •17.2. Бинарная задача проверки простых гипотез
- •17.3. Приём полностью известного сигнала (когерентный приём)
- •17.4. Согласованная фильтрация
- •17.5. Потенциальная помехоустойчивость когерентного приёма
- •17.6. Некогерентный приём
- •17.7. Потенциальная помехоустойчивость некогерентного приёма
- •18. Помехоустойчивость систем передачи непрерывных сообщений
- •18.1. Оптимальное оценивание сигнала
- •18.2. Оптимальная фильтрация случайного сигнала
- •18.3. Потенциальная помехоустойчивость передачи непрерывных сообщений
- •19. Адаптивные устройства подавления помех
- •19.1. Основы адаптивного подавления помех
- •19.2. Подавление стационарных помех
- •19.3. Адаптивный режекторный фильтр
- •19.4. Адаптивный высокочастотный фильтр
- •19.5. Подавление периодической помехи с помощью адаптивного устройства предсказания
- •19.6. Адаптивный следящий фильтр
- •19.7. Адаптивный накопитель
- •Многоканальная связь и распределение информации
- •20. Принципы многоканальной связи и распределения информации
- •20.1. Общие положения
- •20.2. Частотное разделение каналов
- •20.3. Временное разделение каналов
- •20.3. Кодовое разделение каналов
- •20.4. Синхронизация в спи с многостанционным доступом
- •20.5. Коммутация в сетях связи
- •Эффективность систем связи
- •21. Оценка эффективности и оптимизация параметров телекоммуникационных систем (ткс)
- •21.1. Критерии эффективности
- •21.2. Эффективность аналоговых и цифровых систем
- •Формулы для приближенных расчетов частотной эффективности некоторых ансамблей сигналов
- •Значения выигрыша и информационной эффективности некоторых систем передачи непрерывных сообщений
- •21.3. Выбор сигналов и помехоустойчивых кодов
- •22. Оценка эффективности радиотехнической системы связи
- •22. 1. Тактико-технические параметры радиотехнической системы связи
- •22.2. Оценка отношения сигнал/помеха на входе радиоприемники радиотехнической системы связи
- •22.3. Оптимальная фильтрация непрерывных сигналов
- •22.4. Количество информации при приёме дискретных сигналов радиотехнической системы связи
- •Вероятность ошибок для различных видов сигналов и приёма
- •Количество информации для различных видов сигналов и приёма
- •22.5. Количество информации при оптимальном приёме непрерывных сигналов
- •22.6. Выигрыш в отношении сигнал/помеха
- •Расчетные формулы выигрыша оптимального демодулятора при различных видах модуляции
- •22.7. Пропускная способность каналов радиотехнической системы связи
- •Теоретико-информационная концепция криптозащиты сообщений в телекоммуникационных системах
- •23. Основы криптозащиты сообщений в системах связи
- •23.1. Основные понятия криптографии
- •23.2. Метод замены
- •23.3. Методы шифрования на основе датчика псевдослучайных чисел
- •23.4. Методы перемешивания
- •23.5. Криптосистемы с открытым ключом
- •13.6. Цифровая подпись
- •Заключение
- •Список сокращений
- •Основные обозначения
- •Литература
- •Теория электрической связи
6.2. Огибающая, мгновенная фаза и мгновенная частота узкополосного случайного процесса
Комплексный сигнал можно представить в форме [6]:
(6.20)
где называют огибающей сигнала, (6.21)
а мгновенной фазой сигнала.
Здесь s(t) = A(t)∙cos φ(t); s*(t) = A(t)∙ sin φ(t)
Функция φ(t) называется мгновенной фазой сигнала.
Производная от мгновенной фазы сигнала по времени называется мгновенной частотой сигнала:
(6.22)
Например, для гармонического сигнала [6]:
В общем случае мгновенная частота изменяется во времени.
Из (6.21) следует, что A(t) ≥ s(t), причем равенство достигается в моменты времени, когда s*(t) = 0. В этих точках производная A(t) совпадает с производной сигнала s(t):
(6.23)
Следовательно, при s*(t) = 0, огибающая A(t) касается сигнала s(t).
Функция cos(φ(t)) называется высокочастотным заполнением сигнала.
Процесс формирования сигнала на основе огибающей A(t) и фазы φ(t) показан на рис. 6.6.
Рис. 6.6. Временное представление огибающей и высокочастотного заполнения
Если мгновенная частота колеблется вокруг среднего значения ωср, то можно записать:
(6.24)
где Θ(t) – называется мгновенной начальной фазой сигнала.
Выражение (6.24) удобно для описания узкополосных сигналов. В этом случае основная часть спектра амплитуд сосредоточена в относительно узкой, по сравнению с A(t) и φ(t), полосе частот. При этом A(t) и φ(t) изменяются медленно по сравнению с cos(ωср∙t). Такие сигналы называются квазигармоническими. У случайных сигналов и помех A(t), φ(t), ω(t), ωср(t) и Θ(t) являются случайными функциями времени.
7. Корреляционная функция детерминированных сигналов
7.1. Автокорреляция вещественного сигнала
Греческое слово «корреляция» обозначает связь между различными процессами и явлениями. Автокорреляцией называется согласование сигнала s(t) с собственной запаздывающей версией s(t-τ). Автокорреляционная функция (АКФ) действительного вещественного сигнала s(t) конечной длительности определяется следующим образом:
(7.1.)
Автокорреляционная функция BS(τ) дает меру похожести сигнала с собственной копией, смещенной на τ единиц времени. Переменная τ играет роль параметра сканирования или поиска.
Если сигнал s(t) является периодическим с периодом Т0, то автокорреляционную функцию следует выражать следующим образом:
(7.2)
Таким образом, значение автокорреляционной функции в нуле периодического сигнала равно средней мощности сигнала.
Разделив BS(τ) на BS(0), получим нормированную корреляционную функцию, которая имеет обозначение RS(τ).
В системах связи для передачи сигналов широко используются видеоимпульсы прямоугольной формы. Для таких сигналов АКФ имеет вид
. (7.3)
Энергия такого видеоимпульса равна
ES = Am2 И (7.4)
Важным параметром сигнала s(t) является длительность его АКФ, называемая интервалом корреляции τk. Он определяется как отношение площади, ограниченной АКФ сигнала s(t), к энергии сигнала
Свойства автокорреляционной функции вещественного сигнала:
1. BS(τ) – четная; BS(τ) = BS (-τ) (симметрия по τ относительно 0);
2. BS(0) – max; , т.е. в нуле равно энергии сигнала;
3. BS(τ) ≤ BS(0), корреляционная функция является убывающей функцией модуля τ, т. е.
4.– интервал корреляции случайного процесса, характеризует ширину графика функции корреляции:
|| k – то значения коррелированны,
|| > k – то значения не коррелированны.
R() = В() / В(0) – коэффициент корреляции, R() 1.
Процедура нахождения АКФ представлена на рис. 7.1, где видно, что АКФ прямоугольного видеосигнала является равнобедренным треугольником, и ее длительность равна удвоенной длительности импульса.
Если же сигнал s(t) задается в виде пачки n импульсов, сдвинутых один относительно другого на время Т, то максимальное значение BS(τ) при τ = 0 равно произведению энергии одного импульса на количество импульсов (см. рис. 7.2).
Рис. 7.1. Нахождение АКФ прямоугольного видеоимпульса
Для оценки степени связи между двумя различными сигналами s1(t) и s2(t) используется взаимная корреляционная функция (ВКФ) В12(τ)
(7.5)
Рассмотренная выше автокорреляционная функция BS(τ) является частным случаем функции В12(τ), когда s1(t) = s2(t) = s(t).
Необходимо также отметить, что В12(τ) является асимметричной функцией относительно оси ординат и не всегда достигает максимума при τ = 0.
Рис. 7.2. Автокорреляционная функция пачки импульсов