12.3. Рекомендации преподавателям

1. Практические занятия. Для проработки данной темы курса можно рекомендовать следующие практические занятия:

а) индивидуальные индексы; сводные индексы в агрегатной форме;

б) индексы в средней арифметической и средней гармони­ческой формах;

в) индексы переменного, фиксированного составов и струк­турных сдвигов;

г) индексы производительности труда; территориальные ин­дексы.

Изучение данной темы может завершиться следующими се­минарскими занятиями:

а) проблемы выбора весов сводных индексов;

б) индексы цен и инфляционные процессы.

2. Задание для самостоятельной внеаудиторной работы студентов может включать расчет цепных и базисных индек­сов с переменными весами по данным о ценах и объемах реа­лизации нескольких товаров одной группы за 5-6 месяцев, а также анализ полученных результатов. Студентам можно пред­ложить выполнить такое задание по группе в 15--20 товаров в компьютерном классе с применением системы электронных таблиц Excel.

3. Контрольная аудиторная работа может включать 2-3 задачи типа 12.10, 12.12, 12.20, 12.21 и 12.23, что потребует не более одного академического часа аудиторного времени.

Глава 13. Общие вопросы анализа и обобщения статистических данных

13.1. Методические указания и решение комплексных задач

Важным и заключительным этапом статистического иссле­дования являются анализ и обобщение статистических данных, в результате которых исследователь получает теоретические вы­воды и практические заключения о тенденциях и закономерно­стях изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Исходя из вышеизложенного в предыдущих главах учебника, обобщим методику анализа статической и динамической инфор­мации на базе методов, предложенных в главах 2-12, и основ­ные принципы ее формирования.

Основные понятия статистического анализа. Метод науч­ного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей называется анализом.

Задачами статистического анализа являются: определение и оценка особенностей изучаемых явлений, изучение их структу­ры, взаимосвязей и закономерностей развития.

В качестве этапов статистического анализа выделяются: фор­мулировка цели анализа; критическая оценка данных; сравнитель­ная оценка и обеспечение сопоставимости данных; формирова­ние обобщающих показателей; фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов; формулиров­ка заключений, выводов и практических предложений о резер­вах и перспективах развития изучаемого явления. В этой связи важным является формирование информационной базы.

Статистическая информация и основные принципы ее формирования. Анализ социально-экономических явлений и процессов должен проводиться на надежной статистической информационной базе.

В самом общем виде «информация» (от лат. «разъяснение, изложение») – общенаучное понятие, включающее обмен сведе­ниями между людьми, человеком и автоматом, обмен сигналами в животном и растительном мире. Из всех видов информации статистиков как исследователей интересует прежде всего стати­стическая информация.

Статистическая информация – это совокупность сведений социального и экономического характера, на основе которых осуществляются такие функции, как учет и контроль, планиро­вание, статистический анализ и управление. Источниками полу­чения статистической информации являются органы государ­ственной статистики, организации, проводящие социологические обследования и т.д.

На современном этапе используемая для анализа статисти­ческая информация должна удовлетворять следующим требо­ваниям.

• Точность, полнота и представительность получаемой ин­формации о социально-экономических явлениях и процессах.

• Информация должна соответствовать задачам проводимого исследования. Одна и та же информация адекватна для решения одних задач и неадекватна для других задач.

• Достоверность информации как степень соответствия ста­тистической информации отображаемой действительности.

• Оперативность информации.

• Удобство работы с исходной информацией предполагает возможность быстро получить сведения о каждой единице сово­купности, идентифицировать их, систематизировать.

• Объективность информации.

• Реальность исходной информации как отражение различ­ных сторон проявления процессов действительности.

• Массовость, получение достаточного для анализа объема исследуемой совокупности.

• Систематичность сбора и обработки информации.

• Научный подход к информации на основе методов познания действительности и общих положений статистики как науки.

• Адекватность информации сущности и характеру изучае­мых явлений.

Кроме статистической информации статистик должен использовать другие виды информации, основными из которых являются:

• данные бухгалтерской отчетности, т.е. непрерывная реги­страция наличия и движения всех материальных и финансовых средств организации;

• данные оперативно-технической отчетности, т.е. совокуп­ности зарегистрированных отдельных событий и фактов непос­редственно в момент их совершения. Они отражают технологи­ческое состояние объекта на тот или иной момент времени;

• данные социологической информации, для которой характер­ны сильное влияние субъективного фактора, необходимость учета классовых, групповых, социальных интересов, мотивов и т.д.

Анализ статистических данных следует начинать с априор­ного анализа.

Априорным (от лат. a priori – из предшествующего) называ­ется анализ, предшествующий непосредственному математико-статистическому анализу и проверяющий предпосылки его реа­лизации.

Этапы априорного анализа включают:

• выявление экономически обоснованных и существенных причинно-следственных связей между признаками и явлениями;

• оценку однородности исследуемой совокупности;

• анализ характера распределения совокупности по изучае­мым признакам.

Анализ однородности статистической совокупности целесо­образно проводить в следующей последовательности: определе­ние степени однородности всей совокупности по одному или нескольким существенным признакам (в данном случае необхо­димо применять метод группировок); определение и анализ ано­мальных явлений, который осуществляется на основе математи­ческих методов и метода группировок; выбор оптимального ва­рианта выделения однородных совокупностей на основе исполь­зования метода группировок.

Таким образом, анализ статистической информации необхо­димо осуществлять на основе комплексной методики в зависи­мости от вида представленной информации, включающей два раздела:

А. Методику анализа статической информации и выявление причинно-следственных связей.

Б. Методику анализа и прогнозирования динамической ин­формации.

Рассмотрим подробнее содержание каждой методики.

А. Методика комплексного анализа статической информа­ции и выявление причинно-следственных связей