- •Раздел I введение в теорию статистики
- •Глава 1. Статистика как наука
- •1.1. Методические указания
- •1.2. Задачи и упражнения
- •1.3. Рекомендации преподавателям
- •Раздел II
- •2.2. Задачи и упражнения
- •2.3. Рекомендации преподавателям
- •Глава 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Методические указания и решение типовых задач
- •3.2. Задачи и упражнения
- •3.3. Рекомендации преподавателям
- •Глава 4. Статистические таблицы
- •4.1. Методические указания и решение типовых задач
- •4.2. Задачи и упражнения
- •4.3. Рекомендации преподавателям
- •Глава 5. Графическое изображение статистических данных
- •5.1. Методические указания и решение типовых задач
- •5.2. Задачи и упражнения
- •5.3. Рекомендации преподавателям
- •Глава 6. Формы выражения статистических показателей
- •6.1. Методические указания и решение типовых задач
- •6.2. Задачи и упражнения
- •6.3. Рекомендации преподавателям
- •Раздел III аналитическая статистика
- •Глава 7. Показатели вариации и анализ частотных распределений
- •7.1. Методические указания и решение типовых задач
- •7.2. Задачи и упражнения
- •7.3. Рекомендации преподавателям
- •Глава 8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Методические указания и решение типовых задач
- •8.2. Задачи и упражнения
- •8.3. Рекомендации преподавателям
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •9.1. Методические указания и решение типовых задач
- •9.2. Задачи и упражнения
- •9.3. Рекомендации преподавателям
- •Глава 10. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •10.1. Методические указания и решение типовых задач
- •10.2. Задачи и упражнения
- •10.3. Рекомендации преподавателям
- •Глава 11.Статистический анализ структуры
- •11.1. Методические указания и решение типовых задач
- •11.2. Задачи и упражнения
- •11.3. Рекомендации преподавателям
- •Глава 12. Экономические индексы
- •12.1. Методические указания и решение типовых задач
- •12.2. Задачи и упражнения
- •12.3. Рекомендации преподавателям
- •Глава 13. Общие вопросы анализа и обобщения статистических данных
- •13.1. Методические указания и решение комплексных задач
- •I. Априорный анализ исходных статистических данных.
- •II. Моделирование связи социально-экономических явлений.
- •I. Анализ и прогнозирование тенденции.
- •III. Моделирование связи социально-экономических явлений.
- •13.2. Задачи и упражнения
- •13.3. Рекомендации преподавателям
- •Ответы к задачам
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 11
- •Глава 12
- •Задания для самостоятельной работы студентов Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Задание 9
- •Задание 10
- •Задание 11
- •Задание 12
- •Задание 13
9.3. Рекомендации преподавателям
1. Практические занятия. На занятиях целесообразно решение задач с использованием конкретного эмпирического материала по реально существующим социально-экономическим явлениям или объектам. Так как тема объемна по содержанию, а задачи по расчетам параметров уравнений регрессии и коэффициентов корреляции трудоемки, необходимо либо ограничить число решаемых задач, либо пойти по пути широкого использования стандартных пакетов прикладных программ, таких, например, как АРМ «Статистика» и «Олимп», реализованных на ЭВМ PC при их решении на семинарах.
При этом при решении каждой задачи сконцентрировать внимание студентов на сущности показателя и специфике его расчета.
Практические занятия целесообразно подразделить на два блока: методика анализа взаимосвязей экономических и, отдельно, социальных явлений. При этом прежде всего необходимо выяснить познавательную цель исследования, определить вид изучаемых признаков по их классификации, а затем только ставить вопрос о выборе методов решения задачи.
Особое внимание следует уделить экономической интерпретации всех выходных параметров уравнения и коэффициентов.
Очень полезно решение задач, аналогичных задачам 9.19-9.23. Эти задачи способствуют уяснению связи показателей, на основе которых измеряются теснота связи и методика расчета коэффициентов корреляции и параметров уравнения регрессии.
2. Задания для самостоятельной внеаудиторной работы студентов. Для этой цели можно обязать студентов подобрать по данным периодической печати или статистических ежегодников материал в статике из расчета 15-20 единиц наблюдения, характеризующихся тремя или более признаками. Студентам можно предложить провести комплексный экономико-статистический анализ конкретного объекта или явления в статике с изучением характера всех имеющихся взаимосвязей и проверки адекватности полученных моделей и коэффициентов. Для этого обязательно принять во внимание: построение уравнения регрессии с последующей проверкой его значимости и существенности параметров; расчет парных, частных, множественного коэффициентов корреляции и отбор факторных признаков на основе совокупного их анализа; расчет и экономическую интерпретацию коэффициентов эластичности и частных коэффициентов детерминации. Завершить задание необходимо рекомендациями студента о путях и резервах повышения деловой активности изучаемого объекта.
3. Контрольная аудиторная работа. Для контрольной работы можно дать две задачи: одну с комплексным заданием, например, построение уравнения парной регрессии, проверка его значимости и значимости коэффициента регрессии а(, расчет парного коэффициента корреляции и проверка его значимости, расчет и анализ коэффициентов эластичности и детерминации. Задача должна включать не более 10 единиц наблюдения. Вторая задача может быть составлена аналогично задачам 9.19-9.23.