Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Планирование эксперимента в химической технологии

..pdf
Скачиваний:
42
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
7.31 Mб
Скачать

 

 

1 -

my \f

in1 -

ту) (у2 - т

уг) . . .

(у, -

« „,) (</„ -

/пад -

= м

(^2 -

myi) (ух ^ ntyi) (у2 -

т у/

 

. . . ( У 2 -

myi) (yN -

т уы)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

inN ^

m yN ) (У1 — "**,,) (</w “ m yN ) (Уг ~ m BN)

iy N

■m w )2

 

 

С учетом п редпосы лок 3 и 4 регресси о н н ого ан али за

(с. 168)

п олучаю т

 

 

 

м Ш ту) (У/ — т^)] = 0, <£

- ауа=

< /

= ст0'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т огда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М [УКТ] =

 

 

 

= £а„.

 

 

 

 

 

 

и

 

 

ад _

 

 

 

 

 

Н а

основании п редпосы лки 1

и учиты вая,

что М (В) =

Р, п р оводят

сл ед у ю ­

щ ие

пр еобр азован и я:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М[(Я-Р) (Д -РП =

 

 

 

 

=

М

([(Х ТХ )_ 1 Х ТК —

М (X TX )_ ' * V

[(Х ’Х р ' Х ’У

М (Х ТХ ) - ' Х ТК] Г) =

 

 

= М ([(Х ТХ ) - ' Х Т (Y М [К ])]

[(Х ТХ ) - ' Х Т (У

М [У ])т]} =

 

 

 

 

= М {[(Х ТХ ) - ‘Х ТК] [(Х ТХ Г ' Х ТК ]Т} =

 

 

 

=

М {(Х ТХ ) - 1Х ТК К ТХ

(Х ТХ ) - ' } = М

{ X - 1 (XT) - 'X TYYTX X - i (Х т)“ 1} =

 

 

= М { Х - ‘У У Т ( X V 1} = (Х ТХ ) - 1М [У У Т] = (Х тХ ) - ‘£ а ^ .

 

 

П оск ольк у и сп ол ьзуется оценка ди сп ер си и ajj, т. е . s^, вы раж ен и е (Х ТХ ) —'ЯсГц

м ож ет быть зап и сан о так:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

С01

С0п

 

 

 

 

><

II °Vo° 7

СЮ С11 с\п г

 

_

Сп0

сп\

Спп _

С равнивая

п олуч ен н ое вы раж ен и е с

к ор реля ци о н ной м атрицей, н аходя т у с­

л ови я расчета

оц енок диспер си й коэф ф ициентов

ур авн ен и я регрессии:

 

s2

с s2

 

 

sbc ~~ ciisо’

 

co v bibj = c(j4 -

 

Следствие 1. Е сл и

к о р р ел я ц и о н н ая

м атрица

(Х ТХ ) —1

ди а го н а л ь н а ,

т. е .

ковариации

равны

н у л ю

co v

bibj =

0,

то

оц енк и д и сп ер си й

коэф ф ициентов

регресси и равны

и оп р едел я ю тся

н езав и си м о

д р у г от д р у га

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Sfr. -- C //S n

--

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и*о •

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 X2

 

 

 

 

 

 

 

Следствие 2.

Е сл и

матрица

(Х ТХ )

 

ди а го н а л ь н а ,

то довери тел ьны е и нтер ­

валы д л я к аж дого

из

коэф ф ициентов

р егр есси и

в

отдельн ости

устан авл и в аю тся

по

ф ор м ул е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b t '

 

 

^

 

Pi

^

4 "

 

ciisp i

 

 

 

 

где

tr — табли чн ое

зн ач ен и е

критери я

С тью дента.

 

 

 

 

 

 

 

О ценка

адек ватн ости уравн ен и я

р егресси и

осущ еств л я ется

ср авнен и ем

д и с ­

персии адекватности

с

ош ибкой

опы тов

s^.

Д л я

о п р едел ен и я адек ватн ости

эк сп ери м ен тальн ы х данны х данны м , п р едсказанн ы м

по ур авн ен и ю р егресси и

К =

0

ХВу рассчиты вается

сум м а

к вадратов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 ад =

(К — К)т ( К — К) =

Г К — Г К

—. Г К +

Г К .

 

 

 

В соответствии

со

свойствам и матриц:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(ХВ)Т =

В ТХ Т;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(ХТХ ) - '

= Х ( Х Т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X X ~ l =

X ~ lX =

Е,

 

 

 

 

 

 

вы р аж ен и е

Г К м ож ет быть зап и сан о:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К гК =

В ТХ ТХ В =

 

 

(АгТЛгГ

1ЛгТК = Д тЛГт^ Д г~ 1(л гТ)_ | А ’1Т

= B rX TY,

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КТК =

Г К =

(ЛГД)Т Y =

B TX TY.

 

 

 

 

 

Сумма

к вадратов 5 ад м ож ет

быть

п р едстав л ена:

 

 

 

 

 

 

5 а д =

( К —

К )Т ( К —

К) =

Д ТЛГТК — 2 ^ ТЛГТК +

YTY =

YTY —

B TX TY

или в обы чной форме:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

п

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5ад = 2

t/ц ^

2

ь‘ 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ы=1

 

 

/=1

и= 1

 

 

 

 

 

с числом степ ен ей свободы f =

W — /, где / — число членов в ур авн ен и и

р егр ес­

си и . О ш ибка

опыта н аходи тся

по параллельны м опы там , поставленны м

в н ек о ­

торой точке

ф ак тор н ого п р остр ан ства.

 

Процентные точки распределения

 

 

99,5%

97,5%

 

96%

5%

 

2,5%

0.5%

1

0,39-10 4

0,98-10~3

0,39-10—2

3,841

 

5,024

7,879

2

 

0,010

0,050

 

0,103

5,991

 

7,378

10,597

3

 

0,072

0,216

 

0,352

7,815

 

9,348

12,838

4

 

0,207

0,484

 

0,711

9,488

 

11,143

14,860

5

 

0,412

0,831

 

1,145

11,070

 

12,832

10,750

6

 

0,676

1,237

 

1,635

12,592

 

14,449

18,548

7

 

0,989

1,690

 

2,167

14,067

 

16,013

20,278

8

 

1,344

2,180

 

2,733

15,507

 

17,535

21,955

9

 

1,735

2,700

 

3,325

16,919

 

19,023

23,589

10

 

2,156

3,247

 

3,940

18,307

 

20,483

25,188

11

 

2,630

3,816

 

4,575

19,575

 

21,920

26,757

12

 

3,074

4,404

 

5,226

21,026

 

23,336

28,300

13

 

3,565

5,009

 

5,892

22,362

 

24,73$

29,819

14

 

4,075

5,629

 

6,571

23,685

 

26,119

31,319

15

 

4,601

6,262

 

7,261

24,996

 

27,448

32,801

16

 

5,142

6,908

 

7,962

26,296

 

28,845

34,267

17

 

5,697

7,564

 

8,672

27,587

 

30,191

35,718

18

 

6,256

8,231

 

9,390

28,869

 

31,526

37,156

19

 

6,844

8,907

 

10,117

30,144

 

32,852

38,582

20

 

7,434

9,591

 

10,851

31,410

 

34,170

39,997

21

 

8,034

10,283

 

11,591

32,671

 

35,479

41,401

22

 

8,643

10,982

 

12,338

33,924

*

36,781

42,796

23

 

9,260

11,688

 

13,091

35,172

38,076

44,181

24

 

9,886

12,401

 

13,848

36,145

 

39,364

45,558

25

10,520

13,120

 

14,611

37,652

 

40,646

46,928

26

11,160

13,844

 

15,379

38,885

 

41,923

48,290

27

11,808

14,573

 

16,151

40,113

 

43,194

49,645

28

12,461

15,308

 

16,928

41,337

 

44,461

50,993

29

13,121

16,047

 

17,708

42,557

 

45,722

52,336

30

13,787

16,791

 

18,493

43,773

 

46,979

53,672

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 4

Процентные точки распределения Стыодента

 

 

 

 

X

ю%

5%

2%

1%

X

ю%

5%

2%

1%

 

1

6,31

12,71

31,82

63,66

6

1,94

2,45

3,14

3,71

2

2,92

4,30

6,96

9,92

7

1,89

2,36

3,00

3,50

3

2,35

3,18

4,54

5,84

8

1,86

2,31

2,90

3,36

4

2,13

2,78

3,75

4,60

9

1,83

2,26

2,82

3,25

5

2,02

2,57

3,36

4,03

10

1,81

2,23

2,76

3,17

 

10%

5%

2%

 

%

X

10%

 

5%

2%

1%

 

 

 

1

 

 

 

 

 

и

1,80

2,20

2,72

3,11

 

23

1,71

2,07

2,50

2,81

12

1.78

2,18

2,68

3,05

 

24

1,71

2,06

2,49

2,80

13

1,77

2,16

2,65

3,01

 

25

1,71

2,06

2,49

2,79

14

1,76

2,14

2,62

2,98

 

 

 

 

 

 

 

 

15

1,75

2,13

2,60

2,95

 

26

1,71

2,06

2,48

2,78

16

1,75

 

2,58

2,92

 

27

1,70

2,05

2,47

2,77

2,12

 

28

1,70

2,05

2,47

2,76

17

1,74

2,11

2,57

2,90

 

29

1,70

2,05

2,46

2,76

18

1,73

2,10

2,55

2,88

 

30

1,70

2,04

2,46

2,75

19

1.73

2,09

2,54

2,86

 

 

 

 

 

 

 

 

20

1,72

2,09

2,53

2,85

 

40

1,68

2,02

2,42

2,70

 

1,72

2,08

2,52

2,83

 

60

1,67

2,00

2,39

2,66

21

120

1,66

1,98

2,36

2,62

22

1,72

2,07

2,51

2,82

 

с о

1,64

1,96

2,33

2,58

Критерий Фишера при q =

 

0,05

 

 

 

 

 

 

Приложение 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

1

2

3

 

4

 

5

 

6

 

8

12

24

оо

 

 

 

 

 

1

161,40

199,50

215,70

224,60

230,20

234,00

238,90

243,90

249,00

254,30

2

18,51

19,00

19,16

 

19,25

19,30

 

19,33

19,37

19,41

19,45

19,50

3

10,13

9,55

9,28

 

9,12

 

9,01

 

8,94

 

8,84

8,74

8,64.

8,53

4

7,71

6,94

6,59

 

6,39

 

6,26

 

6,16

 

6,04

5,91

5,77

5,63

5

6,61

5,79

5,41

 

5,19

 

5,05

 

4,95

 

4,82

4,68

4,53

4,36

6

5,99

5,14

4,76

 

4,53

 

4,39

 

4,28

 

4,15

4,00

3,84

3,67

7

5,59

4,74

4,35

 

4,12

 

3,97

 

3,87

 

3,73

3,57

3,41

3,23

8

5,32

4,46

4,07

 

3,84

 

3,69

 

3,58

 

3,44

3,28

3,12

2,93

9

5,12

4,26

3,86

 

3,63

 

3,48

 

3,37

 

3,23

3,07

2,90

2,71

10

4,96

4,10

3,71

 

3,48

 

3,33

 

3,22

 

3,07

2,91

2,74

2,54

И

4,84

3,98

3,59

 

3,36

 

3,20

 

3,09

 

2,95

2,79

2,61

2,40

12

4,75

3,88

3,49

 

3,26

 

3,11

 

3,00

 

2,85

2,69

2,50

2,30

13

4.67

3,80

3,41

 

3,18

 

3,02

 

2,92

 

2,77

2,60

2,42

2,21

14

4,60

3,74

3,34

 

3,11

 

2,96

 

2,85

 

2,70

2,53

2,35

2,13

15

4,54

3,68

3,29

 

3,06

 

2,90

 

2,79

 

2,64

2,48

2,29

2,07

16

4,49

3,63

3,24

 

3,01

 

2,85

 

2,74

 

2,59

2,42

2,24

2,01

17

4,46

3,59

3,20

 

2,96

 

2,81

 

2,70

 

2,55

2,38

2,19

1,96

18

4,41

3,55

3,16

 

2,93

 

2,77

 

2,66

 

2,51

2,34

2,15

1,92

19

4,38

3,52

3,13

 

2,90

 

2,74

 

2,63

 

2,48

2,31

2,11

1,88

20

4,35

3,49

3,10

 

2,87

 

2,71

 

2,60

 

2,45

2,28

2,08

1,84

21

4,32

3,47

3,07

 

2,84

 

2,68

 

2,57

 

2,42

2,25

2,05

1,81

22

4,30

3,44

3,05

 

2,82

 

2,66

 

2,55

 

2,40

2,23

2,03

1,78

23

4,28

3,42

3,03

 

2,80

 

2,64

 

2,53

 

2,38

2,20

2,00

1,76

24

4,26

3,40

3,01

 

2,78

 

2,62

 

2,51

 

2,36

2,18

1,98

1,73

25

4,24

3,38

2,99

 

2,76

 

2,60

 

2,49

 

2,34

2,16

1,96

1,71

26

4,22

3,37

2,98

 

2,74

 

2,59

 

2,47

 

2,32

2,15

1,95

1,69

 

1

2

3

4

5

6

8

12

24

00

27

4,21

3,35

2,96

2,73

2,57

2,46

2,30

2,13

1,93

1,67

28

4,20

3,34

2,95

2,71

2,56

2,44

2,29

2,12

1,91

1,65

29

4,18

3,33

2,93

2,70

2,54

2,43

2,28

2,10

1,90

1,64

30

4,17

3,32

2,92

2,69

2,53

2,42

2,27

2,09

1,89

1,62

40

4,08

3,23

2,84

2,61

2,45

2,34

2,18

2,00

1,79

1,52

60

4,00

3,15

2,76

2,52

2,37

2,25

2,10

1,92

1,70

1,39

120

3,92

3,07

2,68

2,45

2,29

2,17

2,02

1,83

1,61

1,25

оо

3,84

2,99

2,60

2,37

2,21

2,09

1,94

1,75

1,52

1,00

Нормированная функция Лапласа

 

 

 

 

Сотые доли для Ф0 (7)

 

 

0

1

2

3

4

5

6

00

0,0000

040

080

120

160

199

239

0,1

398

438

478

517

557

596

636

0 ,2

793

832

871

910

948

987

026

0,3

0,1179

217

255

293

331

368

406

0,4

. 554

591

628

664

700

736

772

0,5

915

950

985

019

054

088

123

0 ,6

0,2257

291

324

357

389

422

454

0,7

580

611

642

673

703

734

764

0,8

881

910

939

967

995

023

051

0,9

0,3159

186

212

238

264

289

315

1,0

413

437

461

485

508

583

554

1,1

643

665

686

708

729

749

770

1,2

849

869

888

907

925

944

962

1

0,4032

049

066

082

099

115

131

1,4

192

207

222

236

251

265

279

1,5

322

345

357

370

382

394

406

1,6

452

463

474

484

495

505

515

1,7

554

564

573

582

591

599

608

1,8

641

649

656

664

671

678

686

1,9

713

719

726

732

738

744

750

2 ,0

772

778

783

788

793

798

803

2,1

821

826

830

834

838

842

846

2 ,2

860

864

867

871

874

877

880

2,3

966

474

906

263

545

755

894

892

895

898

900

903

906

908

2,4

759

559

296

969

581

123

625

918

920

922

924

926

928

930

2,5

025

237

397

506

564

572

531

 

937

939

941

942

944

946

946

 

903

634

323

969

574

139

664

Приложение 6

7

8

9

279

319

359

675

714

753

064

103

141

443

480

517

808

844

879

157

190

224

486

517

549

794

823

852

078

106

133

340

365

389

577

599

621

790

810

830

980

997

015

147

162

177

292

306

319

418

429

441

525

535

545

616

625

633

693

699

706

756

761

767

808

812

817

850

853

857

883

886

889

962

962

893

911

913

915

060

437

758

932

934

936

493

309

128

949

950

952

151

600

012

 

 

 

 

Сотые

доли

для Ф0 (7)

 

 

 

 

 

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2,6

953

954

956

957

958

959

960

962

963

964

2,7

388

729

035

308

547

754

930

074

189

274

965

966

967

968

969

970

971

971

972

973

 

330

358

359

333

280

202

099

972

821

646

2,8

0,4974

975

975

976

977

978

978

980

980

980

2,9

449

229

988

726

443

140

818

476

116

738

981

981

982

983

983

984

984

985

985

986

3,0

342

929

498

052

689

111

618

ПО

588

051

986

986

987

987

988

988

988

989

989

989

 

501

938

361

772

171

558

933

297

650

992

3,1

990

990

990

991

991

991

992

992

992

992

3,2

324

646

957

260

553

831

112

378

636

886

993

993

933

933

994

994

994

994

994

994

3,3

129

363

590

810

024

230

429

623

810

991

995

995

995

995

995

995

996

- 996

996

996

3,4

166

335

499

658

811

959

103

242

376

505

996

996

996

966

997

997

997

997

997

977

3,5

631

752

689

982

091

197

299

398

493

585

997

997

997

997

997

998

998

998

998

998

 

674

759

842

922

999

074

146

215

282

347

3,6

998

998

998

998

998

998

998

998

998

998

3,7

409

469

527

583

637

689

739

787

834

879

998

998

999

999

999

999

999

.999

999

999

3,8

922

964

004

043

080

116

150

184

216

247

999

999

999

999

999

999

999

999

999

999

3,9

274

305

333

359

385

409

433

456

478

499

999

999

999

999

999

999

999

999

999

999

4,0

519

539

557

575

593

609

625

641

655

670

999

999

999

999

999

999

999

999

999

999

 

683

696

709

721

733

744

755

765

775

784

4,1

999

999

999

999

999

999

999

999

999

999

4,2

793

802

811

819

826

834

841

848

854

861

999

999

999

999

999

999

999

999

999

999

4,3

867

872

878

883

888

893

898

902

907

911

999

999

999

999

999

999

999

999

999

999

4,4

915

918

922

925

929

932

935

938

941

943

999

999

999

999

999

999

999

999

999

999

4,5

946

948

951

953

955

957

959

961

963

964

999

999

999

999

999

999

999

999

999

999

5,0

966

968

969

971

972

973

974

976

977

978

999

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

997

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Критерий Кохрена при q = 0,05

X ?

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

16

36

144

оо

/ X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

0,9985

0,9750

0,9392

0,9057

0,8584

0,8534

0,8332

0,8159

0,8010

0,7880

0,7341

0,6602

0,5813

0,5000

3

0,9669

0,8709

0,7977

0,7457

0,7071

0,6771

0,6530

0,6333

0,6167

0,6025

0,5466

0,4748

0,4031

0,3333

4

0,9065

0,7679

0,6841

0,6287

0,5895

0,5598

0,5365

0,5175

0,5017

0,4884

0,4366

0,3720

0,3093

0,25.00

5

0,8412

0,6838

0,5981

0,5440

0,5063

0,4783

0,4564

0,4387

0,4241

0,4118

0,3645

0,3066

0,2513

0,2000

6

0,7808

0,6161

0,5321

0,4803

0,4447

0,4184

0,3980

0,3817

0,3682

0,3568

0,3135

0,2612

0,2119

0,1667

7

0,7271

0,5612

0,4800

0,4307

0,3907

0,3726

0,3555

0,3384

0,3254

0,3154

0,2756

0,2277

0,1833

0,1429

8

0,6798

0,5157

0,4377

0,3910

0,3595

0,3362

0,3185

0,3043

0,2926

0,2829

0,2462

0,2022

0,1616

0,1250

9

0,6385

0,4775

0,4027

0,3584

0,3286

0,3067

0,2901

0,2768

0,2659

0,2568

0,2226

0,1820

0,1446

0,1111

10

0,6020

0,4450

0,3733

0,3311

0,3029

0,2823

0,2666

0,2541

0,2439

0,2353

0,2032

0,1655

0,1308

0,1000

12

0,5410

0,3924

0,3264

0,2880

0,2624

0,2439

0,2299

0,2187

0,2098

0,2020

0,1737

0,1403

0,1100

0,0833

15

0,4709

0,3346

0,2758

0,2419

0,2195

0,2034

0,1911

0,1815

0,1736

0,1671

0,1429

0,1144

0,0889

0,0677

20

0,3894

0,2705

0,2205

0,1921

0,1735

0,1602

0,1501

0,1422

0,1357

0,1303

0,1108

0,0879

0,0675

0,0500

24

0,3434

0,2354

0,1907

0,1656

0,1493

0,1374

0,1286

0,1216

0,1160

0,1113

0,0942

0,0743

0,0567

0,0417

30

0,2929

0,1980

0,1593

0,1377

0,1237

0,1137

0,1061

0,1002

0,0958

0,0921

0,0771

0,0604

0,0457

0,0333

40

0,2370

0,1576

0,1259

0,1082

0,0968

0,0887

0,0827

0,0780

0,0745

0,0713

0,0595

0,0462

0,0347

0,0250

60

0,1737

0,1131

0,0895

0,0766

0,0682

0,0623

0,0583

0,0552

0,0520

0,0497

0,0411

0,0316

0,0234

0,0167

1 2 0

0,0998

0,0632

0,0495

0,0419

0,0371

0,0337

0,0312

0,0292

0,0279

0,0266

0,0218

0,0165

0,0120

0,0083

© о

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0000

1. А д л е р

Ю. П.

Введение в планирование эксперимента. М., «Металлургия»,

 

1969.

 

 

 

2.

А д л е р

Ю. П.,

Г р а н о в с к и й Ю. В. Обзор прикладных работ по пла­

 

нированию эксперимента. Изд. 2. М., Изд-во Моек, ун-та,

1972.

3.

А д л е р

Ю. П.,

М а р к о в а Е. В., Г р а н о в с к и й

Ю. В. Планиро­

 

вание эксперимента при поиске оптимальных условий. Программированное

 

введение в планирование эксперимента. М., «Наука», 1971.

4.А л е к с а н д р о в а Л. Н. идр . Оптимизация процесса выщелачивания германия из зол от слоевого сжигания углей.— «Известия вузов. Цветная металлургия», 1968, № 6 .

5.А й в а з я н С. А. Статистическое исследование зависимостей. (Применение методов корреляции и регрессионных анализов к обработке результатов экспе­ римента). М., «Металлургия», 1968.

6 . Б а л а с а н о в Г. Н. Моделирование и оптимизация в автоматизированных системах управления. (Вопросы разработки АСУ непрерывными производст­ вами с практическими примерами, относящимися к гидрометаллургии редких и радиоактивных металлов). М., Атомиздат, 1972.

7.

Б е з д е н е ж н ы х

А. А.

Инженерные методы

составления

уравнений

 

скоростей реакций и расчета кинетических констант. Л., «Химия»,

1973.

8 . Б е з д е н е ж н ы х

А. А.

Математические

модели

химических

реакторов.

 

Киев,

«Техшка»,

1970.

 

 

 

 

 

 

9.

Б е н д а т

Д ж .,

П и р с о л А . Измерение и анализ случайных процессов-

 

Пер. с англ. Г. В.

М а т у ш е в с к о г о

и

В. Е.

П р и в а л ь с к о г о .

 

М., «Мир»,

1974.

 

 

 

 

 

 

 

 

10.

Б о к с

Д ж., Д ж е н к и н с

Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управ­

 

ление. Пер. с англ. А. Л.

Л е в ш и н а.

Под ред. В. Ф. П и с а р е н к о .

 

М., «Мир»,

1974.

 

 

 

 

 

 

 

 

11.Б о н д а р ь А. Г. Математическое моделирование в химической технологии. Киев, «Вища школа», 1973.

12. Б о н д а р ь

А. Г.,

Т а р а с е н к о Ю. А.,

П о т я ж е н к о

И. А. Моде­

 

лирование и оптимизация процесса цементации ртути из растворов методом

 

математического

планирования

эксперимента.— В

сб.: Статистическое мо­

 

делирование

технологических

процессов.

Киев,

1974. [О-во

«Знание»

 

УССР].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13.

А л а б о в с к и й

А. Н., Б о н д а р ь А. Г.,

К л и м е н к о

Е. В. Иссле­

 

дование влияния геометрических и режимных параметров на процесс барбота­

 

жа в аппаратах с погружными горелками методом полного факторного экспе­

 

римента.— В сб.: Химическое

машиностроение.

1975, № 22.

 

 

14.

Б о н д а р ь

А. Г.

и др. Исследование влияния технологических

парамет­

 

ров на свойства алюмофосфатного вяжущего методом полного факторного

 

эксперимента.— «Реферативная

информация о законченных научно-исследо­

 

вательских работах в вузах Украинской ССР. Химическая промышленность»,

 

1974, вып. 15.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15.

Б о р о д ю к

В. П., Л е ц к и й Э. К. Статистическое описание промышлен-

 

ных объектов. М., «Энергия», 1971.

 

 

16.

Б 0 ця р и и о в А. И.,

К а ф а р о в

В. В.

Методы оптимизации в химиче­

 

ской

технологии. Под

ред. чл.-кор.

АН

.СССР В. В. К а ф а р о в а

 

М.,

«Химия»,

1969.

 

 

 

17. В а л ь д А. Последовательный анализ. Пер. с англ. П. А. Б а к у т а и др. Под ред. Б. А. С е в а с т ь я н о в а . М., Физматгиз, 1960.

18.В е н т ц е л ь Е. С. Теория вероятностей. Изд. 4 . М., «Наука», 1969.

19.В о з н е с е н с к и й В. А. Статистические решения в технологических задачах. Кишинев, «Картя молдовеняска», 1968.

20.В о з н е с е н с к и й В. А. Статистические методы планирования экспери­ мента в технико-экономических исследованиях. М., «Статистика», 1974.

21.Г и н б е р г А. М. и др. Оптимизация технологических процессов в гальва­ нотехнике. М., «Машиностроение», 1972.

22.Г о р и с л а в е ц С. П. и др. Исследование процесса пиролиза этана на промышленной трубчатой печи с применением методов планирования экспе­ римента.— «Химическая технология», 1974, № 2 .

23. Г о р с к и й В. Г.,

А д л е р Ю. П. Планирование промышленных экспе­

риментов. (Модели

статики). М., «Металлургия», 1974.

24.Г о р ю ш к о В. Е. и др. Разработка оптимального состава эластичных сты­ кующих герметиков на основе теории планирования эксперимента.— «Хими­ ческая промышленность Украины», 1970, № 6 (54).

25.Г о р ю ш к о В. Е. и др. Исследование свойств герметика на основе корре­ ляционного анализа.— «Химическая технология», 1972, № 3.

26.Г у р с к и й Е. И. Теория вероятностей с элементами математической ста­ тистики. М., «Высшая школа», 1971.

27. М.

д е.

Г р о о т .

Оптимальные статистические решения. Пер. с англ.

А.

Л. Р у х и н а .

Под ред. Ю. В. Л и н н и к а и А. М. К а г а н а . М.,

«Мир»,

1974.

 

28. Д р е й п е р Н., С м и т Г. Прикладной регрессионный анализ. Пер. с англ., науч. ред. и предисл. Ю. П. А д л е р а и В. Г. Г о р с к о г о . М., «Статис­ тика», 1973.

29.Ж о р о в Ю. М. Расчеты и исследования химических процессов нефтепере­ работки. М., «Химия», 1973.

30.К а ф а р о в В. В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. Изд. 2. М., «Химия», 1971.

31.К о м и с с а р о в а Л. Н. идр. Применение математических методов плани­ рования эксперимента при изучении механизма экстракции циркония.— «Заводская лаборатория», 1963, т. XXIX, № 3.

32.К о н о н о в а Г. Н. и др. Исследование процесса разложения боратов

смесью серной и фосфорной кислот.— «Химическая промышленность», 1971,

№ 4.

33.Лабораторный практикум по курсу «Теоретические основы планирования экс­ периментальных исследований». Под общ. ред. Г. К. К р у г а . М., 1969.

34.Л у к о м с к и й Я. И. Теория корреляции и ее применение к анализу произ­ водств. М., Госстатиздат, 1958.

3 5 . М а к с и м о в В. Н.,

Ф е д о р о в

В. Д. Применение методов математи­

ческого планирования

эксперимента

при отыскании оптимальных условий

культивирования микроорганизмов. М., Изд-во Моек, ун-та, 1969.

36.М а р к о в а Е. В. и др. Исследование экстракции ароматических углево­ дородов диметилсульфоксидом методом факторного планирования эксперимен­

та.—• «Химическая промышленность», 1974, № 1.

3 7 . М а р к о в а

Е. В., Л и с е н к о в А.

Н. Планирование эксперимента

в условиях

неоднородностей. М., «Наука»,

1973.

38.Математическое моделирование и планирование эксперимента. [Сборникстатей]. Л., «Химия», 1971.

39.Математическое описание и оптимизация многофакторных процессов. Труды МЭИ, 1966, вып. 67.

40.М и т р о п о л ь с к и й А. К. Техника статистических вычислений. Изд. 2 . М., «Наука», 1971.

41.Н а л и м о в В. В. Теория эксперимента. М., «Наука», 1971.

42. Н а л и м о в В. В., Ч е р н о в а Н. А. Статистические методы планирова­ ния экстремальных экспериментов. М., «Наука», 1965.

43.Некоторые вопросы математического описания и оптимизации многофактор­ ных процессов. Труды МЭИ, 1963, вып. 51.

44.Новые идеи в планировании эксперимента. Под ред. В. В. Н а л и м о в а. М., «Наука», 1969.

45.О р д ы н ц е в В. М. Математическое описание объектов автоматизации. М., «Машиностроение», 1965.

46.Планирование эксперимента. [Сборник статей]. М., «Наука», 1966.

47.Проблемы планирования эксперимента. [Сборник статей]. М., «Наука», 1969.

48.П у г а ч е в В. С. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. М., Гостехиздат, 1957.

49.П у г а ч е в В. С. Статистические методы в технической кибернетике. М.» «Сов. радио», 1971.

50.П у с т ы л ь н и к Е. И. Статистические методы анализа и обработки наблкг дений. М., «Наука», 1968.

51. П у х о в Г.

Е., Х а т и а ш в и л и Ц. С. Модели технологических про­

цессов. Киев,

«Техшка», 1974.

52.Р у з и н о в Л. П. Статистические методы оптимизации химических про­ цессов. М., «Химия», 1972^

53.Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. Под общ. ред. проф. А. А. С в е ш н и к о в а . Изд. 2 . М., «Наука», 1970.

54.Планирование эксперимента. Указ. лит. на рус. и укр. яз. М. Изд-во Госбиб-

лиотеки СССР

им. В.

И.Ленина, 1972. [Сост. Е.

Г.

С и м о н о в а ] .

55. С м и р н о в

Н. В.,

Д у н и н - Б а р к о в с к и

й

И. В. Курс теории ве­

роятностей и математической статистики для технических приложений. Изд.

3. М., «Наука», 1969.

56.С о л о д о в н и к о в В. В. Статистическая динамика линейных систем ав­ томатического управления. М., Физматгиз, 1960.

57. С т а т ю х а Г. А., Г о р ю ш к о В. Е., М и х а й л о в В. С. Опыт при­ менения методов планирования эксперимента на полупромышленной установ­ ке кристаллизации фармакопейной трихлоруксусной кислоты.— «Химиче­ ская технология», 1973, № 1.

58.С т а т ю х а Г. А. ЭВМ и представление информации в системе эксперимен­ тирования. Киев, 1973. [О-во «Знание» УССР].

59.С т а т ю х а Г. А. Принятие решений в многофакторном экстремальном экс­

перименте.— «Химическая технология», 1975, № 3.

60.С т а т ю х а Г. А. К вопросу классификации статистических методов мате­ матического моделирования процессов в химии и химической технологии.— В сб.: Применение статистических методов^при исследовании технологических объектов. Киев, 1972. [О-во «Знание» УССР].

61.Т о р о п к и н а Г. Н. идр. Каталитическая очистка отходящих газов произ­

водства фенола.— «Химическая промышленность», 1974, № 5.

62.Т и х о м и р о в В. Б. Планирование и анализ эксперимента (при проведе­ нии исследований в легкой и текстильной промышленности). М., «Легкая индустрия», 1974.