Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Сандракова Дифферентсиалные формы на гладкикх многообразиякх 2014

.pdf
Скачиваний:
25
Добавлен:
12.11.2022
Размер:
2.12 Mб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЯДЕРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ «МИФИ»

Е.В. Сандракова, Е.В. Сумин

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ ФОРМЫ НА ГЛАДКИХ МНОГООБРАЗИЯХ

Рекомендовано к изданию УМО «Ядерные физика и технологии»

Москва 2014

УДК 512.64(075) ББК 22.143я7 С 18

Сандракова Е.В., Сумин Е.В. Дифференциальные формы на гладких мно-

гообразиях: учебное пособие. М.: НИЯУ МИФИ, 2014. – 140 с.

Предлагаемое учебное пособие посвящено дифференциальным формам на гладких многообразиях. Рассмотрены алгебра форм, гладкие многообразия, интегрирование дифференциальных форм на гладких многообразиях, гомологии и когомологии гладких многообразий, основные понятия теории гомотопий и расслоение топологического пространства.

В учебном пособии приведены разбор и решение задач и примеров. Даны задачи и упражнения для самостоятельного решения.

Пособие написано на основе лекций, которые читались в Высшем физическом колледже НИЯУ МИФИ, и адресовано студентам этого колледжа, а также рекомендуется магистрам, научным сотрудникам и преподавателям НИЯУ МИФИ.

Работа выполнена при содействии ФЦП «Интеграция высшей школы и фундаментальной науки».

Подготовлено в рамках Программы создания и развития НИЯУ МИФИ.

Рецензент канд. физ.-мат. наук, доц. НИЯУМИФИ А.П. Карташев

ISBN 978-5-7262-2005-5

© Национальный исследовательский

 

ядерный университет «МИФИ», 2014

Г л а в а 1

АЛГЕБРА ФОРМ

§ 1. Сопряженные линейные пространства. Двойные (взаимные) базисы

Пусть X и X * – два линейных пространства над одним и тем же полем R (или С).

Определение 1.1. Говорят, что на прямом произведении X * × X задана свертка, если каждой упорядоченной паре элементов F и x,

F X * , x X поставлено в соответствие действительное число, обозначаемое (F, x) так, что выполнены следующие условия:

1) линейность по первому аргументу:

F , F X *

x X α , α

2

R

1

2

 

1

 

 

(α1F1 + α2 F2 , x) = α1 (F1 , x) + α2 (F2 , x);

2) линейность по второму аргументу:

 

 

 

 

F X * x , x X β , β

2

R

 

1

2

1

 

(F, β1 x1 2 x2 ) = β1 (F, x1 ) 2 (F, x2 );

3) невырожденность по первому аргументу: если для некоторого F X * для любого x X (F, x) = 0 , то F = θ* – нулевой элемент

X * ;

4) невырожденность по второму аргументу: если для некоторого x X для любого F X * (F, x) = 0 , то x = θ – нулевой элемент пространства X.

Определение 1.2. Пусть X, X * – два линейных пространства над полем R.

3

Пространства X и X * называются сопряженными друг другу,

если на прямом произведении X * × X задана свертка. Отношение сопряженности линейных пространств взаимно.

Пусть теперь X и X * – два конечномерных линейных пространства над полем R, имеющих одну и ту же размерность n.

Пусть в X фиксирован базис e , ..., e

 

, в X *

– базис e1 , ..., en . То-

 

1

n

 

 

гда x X x = x1e +... + xne = x j e

j

(суммирование осуществля-

1

n

 

 

 

ется по одинаковым индексам)

F X * F = F e1

+... + F en = F ei .

1

n

i

Получаем выражение для свертки

 

 

(F, x) = (Fi ei , x j ej )= Fi x j (ei , ej );

(F, x) = Fi x j

(ei , ej );

(1.1)

F, ei , i = 1, 2, …, n из X * , Fi R ; x, ej , j = 1, 2, …, n из X, x j R .

Из равенства (1.1) видно, что свертка будет определена, если зададим матрицу сверток базисных элементов, т.е. матрицу чисел

(ei , ej ), i, j = 1, 2, …, n. Для выполнения условий 3 и 4 определения свертки необходимо и достаточно, чтобы эта матрица была невырожденной: det (ei , ej )0 . Из сказанного видно, что для каждого

линейного пространства X можно построить бесконечно много сопряженных ему линейных пространств (точнее, по-разному сопряженных пространств).

Базисы e , ..., e

в X и e1 , ..., en

в X * можно выбрать так, чтобы

1

n

 

 

матрица (ei , ej )

оказалась единичной.

 

Утверждение 1.1. Пусть X, X *

– два линейных конечномерных

пространства над полем R и на

X * × X

задана свертка (F, x) ,

F X * , x X

и пусть в X * выбран произвольный базис e1 , ..., en .

Тогда в X существует единственный базис

e1 , ..., en взаимный (или

двойственный) базису e1 , ..., en , т.е. (ei , ej )= δij – символ Кронекера.

4

Аналогично, пусть в X задан произвольный базис e1 , ..., en . Тогда в X * существует единственный базис e1 , ..., en взаимный базису e1 , ..., en . Для доказательства этого утверждения нам потребуется следующая лемма.

Лемма 1.1. Для любого набора чисел α1, ..., αn из R существует единственный элемент u X , такой, что (ei , u) i , i = 1, 2, …, n, где e1 , ..., en – базис в X * .

Доказательство леммы 1.1. Пусть в X выбран какой-нибудь базис e1 , ..., en и u – произвольный элемент из X. Тогда u = u j ej – раз-

ложение u по базису e1 , ..., en .

Рассмотрим свертки (ei , u) = u j (ei , ej ), i = 1, 2, …, n. Положим u j (ei , ej )= αi . Задача нахождения элемента u свелась к решению, вообще говоря, неоднородной системы линейных уравнений с невырожденной матрицей (ei , ej ). А такая система имеет единствен-

ное решение.

Доказательство утверждения 1.1. Пусть X и X * – сопряжен-

ные линейные пространства.

1. Пусть e1 , ..., en – произвольный базис в X * . Для нахождения взаимного базиса e1 , ..., en в X достаточно в качестве наборов чисел α1, ..., αn брать последовательно наборы

1, 0, …, 0 e1 ; 0, 1, …, 0 e2 ; 0, 0, …, 1 en

из равенств (ei , ej )= δij , i , j = 1, 2, …, n вытекает линейная незави-

симость e1 , ..., en .

2. Аналогично, фиксируя базис e1 , ..., en , в X находится единственный базис e1 , ..., en в X * . Напомним определение взаимного или двойственного базиса сопряженных пространств X и X * .

5

Определение 1.3. Пусть X * – сопряженное пространство линейному пространству X.

Базисы e1 , ..., en в X * и e1 , ..., en в X называются двойственными (или взаимными, или дуальными), если (ei , ej )= δij , i, j = 1, 2, …, n.

§2. Линейные и полилинейные формы

2.1.Линейные формы

Пусть X – линейное пространство над полем R размерности n и пусть F: X R , заданная равенством:

x, x′′ X α, β R F (αx′+βx′′) = αF (x) F (x′′) ,

т.е. F(x) – вещественнозначная линейная функция аргумента

x X .

Определение 1.4. Любую вещественнозначную линейную функцию F: X R назовем 1-формой на X, где X – линейное n- мерное пространство.

Рассмотрим FX ={F; F : X R} – множество всех 1-форм на X. Относительно стандартных операций сложения функций и умножения функций на числа из R множество FX является линейным

пространством над полем R. Обозначим его через X *

F , F X *

λ, μ R x X

1

2

 

 

(λF1 + μF2 )(x) = λF1 (x) + μF2 (x) .

Нулевым элементом

θ*

в

X * служит линейная функция, прини-

мающая на каждом x X

значение 0:

 

x X θ* (x) = 0 .

Утверждение 1.2.

Размерность линейного пространства X *

всех 1-форм на X, где X – линейное n-мерное пространство над полем R, равна n, т.е. dim X * = n .

Доказательство. Фиксируем произвольный базис e1 , ..., en в X. Тогда

x X x = x j ej .

6

Рассмотрим в X * 1-формы e1 (x), ..., en (x) , такие, что ei (ej ) = δij , ej X , j = 1, 2, …, n, i = 1, 2, …, n. Из задания 1-форм следует, что

они образуют линейно независимую совокупность в X * . Покажем теперь, что любая 1-форма F X * линейно выражает-

ся через формы e1 (x), ..., en (x) . F определяется однозначно, в силу своей линейности, значениями на базисных элементах e1 , ..., en пространства X.

Пусть F = F (e ) R . Тогда x X ,

x = x j e

j

 

i

i

 

 

 

F(x) = F(x1e +... + xne ) = (в силу линейности)

 

1

n

 

 

 

=F(x1e1 ) +... + F(xnen ) = x1F(e1 ) +... + xn F(en ) = x1F1 +... + xn Fn ,

атак как ei (ej ) = δij , то

F1 = F(e1 ) = F1e1 (e1 ) ; …;

Fn = F(en ) = Fnen (en ) .

Следовательно, F(x) = F (x j ej )= Fi x j ei (ej ) = F1 x1 +... + Fn xn . Откуда

и следует, что e1 (x), ..., en (x)

образуют базис на X * и dim X * = n .

Определим

теперь

свертку

на X * × X следующим образом:

F X *

x X

положим (F, x) = F(x) . Таким образом, линей-

ное n-мерное пространство линейных функций на X или 1-форм на X является сопряженным пространством линейному n-мерному пространству X.

И базисы e , ..., e

в X и e1 (x), ..., en (x) в X * , где ei (e

j

) = δi ,

i,

1

n

 

j

 

j = 1, 2, …, n являются двойственными.

 

 

 

Пусть теперь произвольный x X разложен по базису e1 , ..., en

в X, e1 , ..., en – двойственный базис в X *

 

 

 

 

 

x = x j ej .

 

 

 

Тогда ei (x) = ei (x j ej

)= x j ei (ej ) = xi i-я координата элемента x

в

базисе e1 , ..., en

в X.

 

 

 

 

7

Подведем итог сказанному.

Координатная запись 1-форм e1 (x), ..., en (x) в X * при употреблении взаимного базиса в X оказывается наиболее простой, все коэффициенты формы ei (x) равны нулю, кроме одного, который занимает i-е место и он равен единице. Вместе с тем можно сказать,

что координаты любого элемента x X

в базисе e1 , ..., en суть зна-

чения на этом элементе форм взаимного базиса в X * .

Это выражается равенством:

 

 

x = x j e

j

= e j (x)e

j

= e1 (x)e +... + en (x)e .

 

 

1

n

2.2. Полилинейные формы

Пусть X – линейное пространство над полем R размерности n. Рассмотрим его k-кратное прямое произведение на себя

X k = X × X ×...× X (k раз).

По определению пространства X k его элементами являются упорядоченные наборы элементов из X, взятые в числе k, т.е.

(x1, ..., xk ) X k , если xi X , i = 1, 2, …, k.

Определение 1.5. Вещественной полилинейной формой называ-

ется отображение Fk : X k R линейное по каждому аргументу, т.е.

F k = F k (x , ..., x ) ,

x X , i = 1, 2, …, k;

1

k

i

i , i = 1, 2, …, k α, β R xi, xi′′ X xi X

F k (x1, x2 , ..., xi1, αxi′ +βxi′′, xi+1 , ..., xk ) = =αF k (x1, ..., xi1, xi, xi+1, ..., xk ) + +βFk (x1, ..., xi1, xi′′, xi+1 , ..., xk ) .

Теорема 1.1. Пусть X – линейное n-мерное пространство над полем R, e1 , ..., en – базис в X и Fk : X k R . Тогда существует на-

бор чисел {ai1...ik }, ai1...ik R , 1 ij n , таких, что

8

(x1, ..., xk ) X k F k (x1, ..., x2 ) = ai1...ik x1i1 ...xkik ,

где xijj – координаты xj в базисе e1, ..., en в X.

Доказательство. Пусть e1, ..., en базис в

X x1 = x1i1 ei1 , ..., xk = xkik eik

и пусть F k (x , ..., x ) : X k

 

R – произвольная полилинейная фор-

 

1

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ма на X. Рассмотрим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F k (x , ..., x ) = F k (xi1 e , ..., xik e ) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

k

 

 

1 i

 

k

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

= xi1

...xik F k (e , ..., e

) = a

 

xi1

...xik .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

k

 

 

i

 

i

i

...i 1

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

k

1

 

k

 

 

 

 

 

 

Положили a

...i

= Fk

(e , ..., e

) – значение формы Fk

на базис-

 

 

i

 

 

 

i

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

k

 

 

 

1

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ных векторах пространства X.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Можно считать, что при выборе базиса в X полилинейная форма

отождествляется с набором чисел {ai1...ik }.

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

теперь

 

в

X

 

выбран

другой

базис

e1, ..., en

и

ai1...ik = F k (ei1 , ..., eik ). Пусть ej = cijei , j = 1, 2, …, n. Находим тен-

зорный закон преобразования числовых наборов ai

...i

, ai

...i

, отве-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

k

1

k

 

чающих одной и той же форме Fk :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a j1... jk

= F

k

(ej1 , ..., ejk

 

)= F

k

i1

 

 

ik

 

 

i1

ik

 

 

 

 

 

(cj ei1 , ..., c jk eik

)= ai1...ik cj1 ...cjk .

 

Если в X *

подобрать взаимный базис e1, ..., en базису e , ..., e

из

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

n

 

X, ei (ej ) = δij , i, j =1, …, n, то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F k (x , ..., x ) = a

 

xi1

... xik

= a

 

ei1 (x )... eik (x ) ,

 

 

 

 

1

 

 

k

i

 

...i 1

 

k

i ...i

 

1

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

k

 

 

1

k

 

 

 

 

 

 

 

так как

ei1 (x1) = ei1 (x1j1 ej1 )= x1j1 ei1 (ej1 ) = x1i1 ; …;

eik (xk ) = eik (xkjk ejk )= xkjk eik (ejk )= xkik .

9

Можно было вначале выбрать базис в X * ,

т.е. взять упорядочен-

ный набор линейно независимых линейных форм

e1(x), ..., en (x) ,

ei : X R , а затем подобрать в X взаимный ему базис e , ..., e .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

n

Итак, полилинейная форма F k :

 

X k R при выборе одного из

базисов в X или в

X *

однозначно определяется набором чисел

{ai1...ik }.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим

фиксированное

 

число

k

 

и множество

FXk ={F k : X k R} –

множество

всех

полилинейных

форм

F k (x , ..., x ) ,

x X . Введем в F

k

естественные операции сло-

1

k

i

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

жения форм и умножения на число из R:

 

 

 

 

 

 

F k , F k F

k

(x , ..., x ) X k

 

 

 

 

1

2

 

X

 

 

1

k

 

 

 

 

 

(F k + F k )(x , ..., x ) = F k (x , ..., x ) + F k

(x , ..., x ) ,

 

 

1

2

1

k

 

1

1

k

2

1

k

 

 

F k F k

λ R

 

(x , ..., x ) X k ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

k

 

 

 

 

 

(λF k )(x , ..., x ) = λF k (x , ..., x ) .

 

 

 

 

 

 

1

 

k

 

 

1

k

 

 

Относительно этих операций FXk

является линейным пространст-

вом над полем R.

 

 

 

 

 

 

 

 

FXk

 

 

Определение 1.6. Линейное пространство

полилинейных

форм на X называется k-кратным тензорным произведением сопряженного линейному пространству X линейного пространства X * на себя. Обозначать его будем F k =FXk = X * ... X * .

Определение 1.7. Полилинейные формы как элементы линейно-

го пространства F k называются ковариантными тензорами валентности k в X.

Определение 1.8. Линейные формы как элементы пространства

F 1 = X * называются одновалентными тензорами или ковалентными векторами или ковекторами.

Обозначим действительную ось R через F 0 и назовем действительные числа тензорами нулевой валентности.

Если мы поменяем местами линейные пространства X и X * , то получим контравариантные тензоры валентности k, как полили-

10

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]