- •§ 2.2. Командное окно системы matlab
- •§ 2.3. Рабочее пространство системы matlab
- •§ 2.4. Скаляры и массивы. Индексированные переменные
- •§ 2.5. Форматы представления вещественных чисел
- •§ 2.6. Арифметические выражения
- •2.6.1. Некоторая специфика использования вещественных данных
- •2.6.2. Некоторая специфика использования комплексных данных
- •2.6.3. Некоторые приемы работы с матрицами и векторами
- •2.6.4. Некоторые специфика выполнения арифметических и логических операций.
- •§ 2.7. Элементарные математические функции
- •Часть 2. Визуализация результатов вычислений
- •§ 2.8. Особенности графической подсистемы matlab
- •§ 2.9. Построение графиков функций одной переменной
- •2.9.1. Простые графики в декартовой системе координат.
- •2.9.2. Визуализация нескольких графиков.
- •2.9.3. Функция fplot.
- •2.9.4. Построение графиков в логарифмическом и полулогарифмическом масштабах.
- •2.9.5. Построение графиков в полярных координатах.
- •§ 2.10. Оформление графиков и графических окон
- •2.10.1. Выбор свойств линий.
- •2.10.2. Оформление осей координат.
- •2.10.3. Добавление надписей, заголовков и координатной сетки.
- •§ 2.11. Средства управления в графическом окне
- •§ 2.12. Общее знакомство с трехмерной графикой в matlab
- •2.12.1. Общий алгоритм визуализации функций двух переменных.
- •2.12.2. Построение трехмерных линий.
- •2.12.3. Построение поверхностей.
- •2.12.4. Задание дополнительных параметров трехмерных графиков.
- •2.12.5. Построение линий уровня.
- •2.12.6. Построение траектории точки, движущейся в пространстве.
- •2.12.7. Интерактивное редактирование графиков.
- •Часть 3. Вычисления с действительными и комплексными массивами чисел
- •§ 2.13. Операции отношения и логические операции над числами
- •2.13.1. Операции отношения.
- •2.13.2. Логические операции.
- •2.13.3. Приоритет операций.
- •§ 2.14. Формирование одномерных числовых массивов
- •2.14.1. Задание одномерных массивов и доступ к их элементам.
- •2.14.2. Об ускорении операций задания массива.
- •2.14.3. Об использовании операции формирования диапазона.
- •§ 2.15. Матрицы и векторы. Двумерные массивы чисел
- •2.15.1. Создание матриц и векторов.
- •2.15.2. Доступ к отдельным фрагментам матриц.
- •2.15.3. Удаление строк и столбцов матрицы.
- •2.15.4. Использование функций перестановки частей матриц.
- •2.15.5. Определение размеров и размерностей массивов.
- •2.15.6. Использование операций индексации.
- •2.15.7. Изменение размеров массива.
- •2.15.8. Специальные функции формирования массивов.
- •§ 2.16. Вычисления с массивами
- •2.16.1. Поэлементные и групповые операции над массивами.
- •2.16.2. Решение некоторых типовых задач линейной алгебры и аналитической геометрии.
- •2.16.3. Применение операций отношения и логических операций к массивам.
- •2.16.4. Некоторые функции для работы с массивами.
- •Часть 4. Стандартные средства решения некоторых типовых задач линейной алгебры и математического анализа
- •§ 2.17. Решение систем линейных алгебраических уравнений
- •§ 2.18. Решение некоторых задач линейной алгебры. Матричные функции
- •§ 2.19. Разреженные матрицы
- •§ 2.20. Решение нелинейных уравнений
- •§ 2.21. Поиск минимального значения функции
- •§ 2.22. Численное интегрирование
- •2.22.1. Использование метода трапеций.
- •2.22.2. Использование методов Симпсона и Гаусса-Лобатто.
- •2.22.3. Вычисление двойных интегралов.
- •§ 2.23. Операции над полиномами
- •2.23.1. Вычисление значения полинома.
- •2.23.2. Вычисление корней полинома.
- •2.23.3. Умножение и деление полиномов.
- •2.23.4. Дифференцирование и интегрирование полиномов.
- •§ 2.24. Интерполяция и аппроксимация данных
- •2.24.1. Полиномиальная аппроксимация.
- •2.24.2. Интерполяция сплайнами.
- •Часть 5. Символьные вычисления
- •§ 2.25. Создание символьных переменных, выражений и матриц
- •2.25.1. Создание символьных переменных.
- •2.25.2. Создание символьных выражений.
- •2.25.3. Создание символьных матриц.
- •§ 2.26. Символьные вычисления
- •2.26.1. Символьное дифференцирование.
- •2.26.2. Вычисление пределов.
- •2.26.3. Символьное интегрирование.
- •2.26.3. Вычисление суммы ряда. Разложение функций в ряды.
- •2.26.4. Упрощение выражений. Подстановки.
- •2.26.5. Управление точностью вычислений.
- •2.26.6. Операции над векторами. Операции над матрицами. Некоторые операции линейной алгебры.
- •2.26.7. Решение уравнений и систем уравнений.
- •§ 2.27. Визуализация результатов символьных вычислений
- •2.27.1. Построение двумерных графиков.
- •2.27.2. Построение трехмерных графиков.
- •Часть 6. Основы программирования на m-языке
- •§ 2.28. Основные понятия программирования в системе matlab
- •2.28.1. Назначение языка программирования matlab.
- •2.28.2. Основные средства программирования.
- •2.28.3. Основные типы данных.
- •2.28.4. Виды программирования.
- •2.28.5. Двойственность операторов, команд и функций.
- •2.28.6. Некоторые ограничения.
- •§ 2.29. Создание и использование m-файлов
- •2.29.1. Понятие об m-файлах.
- •2.29.2. Типы m-файлов.
- •2.29.3. Создание файл-программ.
- •2.29.4. Создание файл-функций.
- •2.29.5. Глобализация переменных и функций.
- •2.29.6. Синтаксический контроль программ.
- •§ 2.30. Управляющие структуры
- •2.30.1. Понятие об управляющих структурах.
- •2.30.2. Операторы цикла.
- •2.30.3. Операторы ветвления.
- •2.30.4. Прочие операторы.
- •§ 2.31. Работа с файлами
- •2.31.1. Общие замечания.
- •2.31.2. Подготовка файла к работе.
- •2.31.3. Завершение работы с файлами.
- •2.31.4. Контроль за исчерпанием данных.
- •2.31.5. Чтение из текстового файла.
- •2.31.6. Анализ ошибок в файловых операциях.
- •§ 2.32. Форматный ввод-вывод данных
- •2.32.1. Форматные преобразования (sprintf, sscanf).
- •2.32.2. Форматные преобразования при работе с файлами (fprintf, fscanf).
- •§ 2.33. Рекурсивные файл-функции. Производительность файл-функций
- •2.33.1. Понятие о рекурсивных файл-функциях.
- •2.33.2. Оценка производительности файл-функции.
- •§ 2.34. Файл-функции с переменным числом входных параметров и выходных значений
- •§ 2.35. Диалоговые программы
- •2.35.1. Ввод числовых и символьных данных.
- •2.35.2. Вывод результатов вычислений.
- •§ 2.36. Анимационные эффекты
- •§ 2.37. Контроль входных и выходных параметров файл-функции
- •§ 2.38. Отладка программы
- •2.38.1. Понятие о способах отладки программы.
- •2.38.2. Рекомендации по созданию и отладке программ.
- •Часть 7. Создание программ с визуальным интерфейсом
- •§ 2.39. Понятие о графическом интерфейсе пользователя (gui)
- •2.39.1. Предварительные замечания.
- •2.39.2. Основные команды для создания gui.
- •§ 2.40. Общие сведения о визуальной среде guide
- •§ 2.41. Программирование событий в matlab
- •§ 2.42. Свойства основных компонентов в matlab
- •§ 2.43. Диалоговые окна в matlab
- •§ 2.44. Динамическое создание компонентов
- •§ 2.45. Создание меню
- •§ 2.46. Некоторые рекомендации по созданию приложений с графическим интерфейсом пользователя
§ 2.6. Арифметические выражения
Основу большинства расчетов составляют вычисления значений арифметических выражений, в которых в качестве операндов могут выступать константы (постоянные), переменные, стандартные и нестандартные функции. Специфика MATLAB (также как и современных стандартов языка программирования FORTRAN) заключается в том, что в отличие от большинства алгоритмических языков здесь допускается использование операндов-массивов. Таким образом, в результате вычисления выражения может получиться некоторое множество значений – вектор, матрица или массив большей размерности.
2.6.1. Некоторая специфика использования вещественных данных
Отметим, что в отличие от большинства языков программирования (включая старые стандарты языка программирования FORTRAN), MATLAB относительно спокойно реагирует на переполнение разрядной сетки компьютера. Так, при делении на нуль выдается предупреждение, а в качестве результата выдается самое большое (Inf=1.797693134862316e+308) и самое маленькое (-Inf=-1.797693134862316e+308) вещественные числа, допустимые в формате double.
>> b=7/0
b =
Inf
>> c=-2/0
c =
-Inf
Когда вычисление степенной функции, например, экспоненты, при водит к переполнению, то в качестве результата возвращается машинная бесконечность, даже не сопровождаемое сообщением о переполнении:
>> x=exp(900)
x =
Inf
В случаях, когда математический результат вычислений не определен, например, при делении нуля на нуль в соответствующую переменную, как и в современных стандартах языка FORTRAN, засылается специальный признак NaN (от англоязычного словосочетания Not a Number, дословно переводимого на русский язык как «не число), причем возможное дальнейшее использование такого операнда в вычислениях также будет приводить к неопределенному результату:
>> y=0/0
y =
NaN
>> s=y-0.5
s =
NaN
Среди полезных системных числовых переменных и констант отметим следующие: eps (относительная погрешность при вычислениях с плавающей точкой – изменение ее значения оказывает влияние на точность вычисления некоторых математических функций, но другие математические функции на изменение значения этой переменной не реагируют и продолжают вычисления с минимально допустимой погрешностью), realmax (см. параграф 2.5), realmin (см. параграф 2.5), pi (число ):
>> eps
ans =
2.2204e-16
>> realmax
ans =
1.7977e+308
>> realmin
ans =
2.2251e-308
>> pi
ans =
3.1416
2.6.2. Некоторая специфика использования комплексных данных
Запись комплексных
чисел, используемых в формулах, напоминает
общепринятые математические стандарты
В системе MATLAB
переменным i
и j
по умолчанию присвоено значение
.
В этой связи следует заранее предупредить
об опасности, связанной с присвоением
указанным переменным новых значений
(например, при их использовании в качестве
переменных (параметров) цикла, что часто
встречается при написании программ на
языке FORTRAN).
Для избегании подобной ситуации перед
началом работы с комплексными числами
следует выполнять команду
>> clear i, j
Поясним на примерах основные приемы работы с комплексными числами.
1. Задание комплексных чисел.
>> x=1+i
x =
1.0000 + 1.0000i
>> y=3-4*i
y =
3.0000 - 4.0000i
Сконструировать комплексное число по паре двух вещественных чисел можно также с помощью функции complex:
>> x=complex(1,1)
x =
1.0000 + 1.0000i
>> y=complex(3,-4)
y =
3.0000 - 4.0000i
2. Вычисление произведения комплексных чисел.
>> x*y
ans =
7.0000 - 1.0000i
Заметим, что когда комплексные числа используются в операциях умножения, деления или возведения в степень, то для устранения неоднозначности их рекомендуется заключать в круглые скобки.
3.
Вычисление
величин
,
и
>> z=sqrt(x)
z =
1.0987 + 0.4551i
>> a=y^3
a =
-1.1700e+02 - 4.4000e+01i
>> b=abs(x)
b =
1.4142
4. Вычисление
действительной (
)
и мнимой (
)
частей комплексного числа
с помощью соответственно стандартных
функций real
и imag.
p =
3
>> q=imag(y)
q =
-4
5. Нахождение числа комплексно сопряженное числу .
>> conj(y)
ans =
3.0000 + 4.0000i
Такого же результата можно добиться, располагая апостроф вслед за комплексным значением:
>> w=3+4i'
w =
3.0000 - 4.0000i
6. Вычисление
.
>> cos(y)
ans =
-27.0349 + 3.8512i
В заключении отметим, что над комплексными числами определены все арифметические операции – сложение, вычитание, умножение, деление, возведение в степень. Комплексные операнды и выражения могут выступать в качестве аргументов стандартных функций. По сути, в системе MATLAB реализовано все то, что обычно изучается студентами в курсе «Теория функций комплексного переменного».
