- •§ 2.2. Командное окно системы matlab
- •§ 2.3. Рабочее пространство системы matlab
- •§ 2.4. Скаляры и массивы. Индексированные переменные
- •§ 2.5. Форматы представления вещественных чисел
- •§ 2.6. Арифметические выражения
- •2.6.1. Некоторая специфика использования вещественных данных
- •2.6.2. Некоторая специфика использования комплексных данных
- •2.6.3. Некоторые приемы работы с матрицами и векторами
- •2.6.4. Некоторые специфика выполнения арифметических и логических операций.
- •§ 2.7. Элементарные математические функции
- •Часть 2. Визуализация результатов вычислений
- •§ 2.8. Особенности графической подсистемы matlab
- •§ 2.9. Построение графиков функций одной переменной
- •2.9.1. Простые графики в декартовой системе координат.
- •2.9.2. Визуализация нескольких графиков.
- •2.9.3. Функция fplot.
- •2.9.4. Построение графиков в логарифмическом и полулогарифмическом масштабах.
- •2.9.5. Построение графиков в полярных координатах.
- •§ 2.10. Оформление графиков и графических окон
- •2.10.1. Выбор свойств линий.
- •2.10.2. Оформление осей координат.
- •2.10.3. Добавление надписей, заголовков и координатной сетки.
- •§ 2.11. Средства управления в графическом окне
- •§ 2.12. Общее знакомство с трехмерной графикой в matlab
- •2.12.1. Общий алгоритм визуализации функций двух переменных.
- •2.12.2. Построение трехмерных линий.
- •2.12.3. Построение поверхностей.
- •2.12.4. Задание дополнительных параметров трехмерных графиков.
- •2.12.5. Построение линий уровня.
- •2.12.6. Построение траектории точки, движущейся в пространстве.
- •2.12.7. Интерактивное редактирование графиков.
- •Часть 3. Вычисления с действительными и комплексными массивами чисел
- •§ 2.13. Операции отношения и логические операции над числами
- •2.13.1. Операции отношения.
- •2.13.2. Логические операции.
- •2.13.3. Приоритет операций.
- •§ 2.14. Формирование одномерных числовых массивов
- •2.14.1. Задание одномерных массивов и доступ к их элементам.
- •2.14.2. Об ускорении операций задания массива.
- •2.14.3. Об использовании операции формирования диапазона.
- •§ 2.15. Матрицы и векторы. Двумерные массивы чисел
- •2.15.1. Создание матриц и векторов.
- •2.15.2. Доступ к отдельным фрагментам матриц.
- •2.15.3. Удаление строк и столбцов матрицы.
- •2.15.4. Использование функций перестановки частей матриц.
- •2.15.5. Определение размеров и размерностей массивов.
- •2.15.6. Использование операций индексации.
- •2.15.7. Изменение размеров массива.
- •2.15.8. Специальные функции формирования массивов.
- •§ 2.16. Вычисления с массивами
- •2.16.1. Поэлементные и групповые операции над массивами.
- •2.16.2. Решение некоторых типовых задач линейной алгебры и аналитической геометрии.
- •2.16.3. Применение операций отношения и логических операций к массивам.
- •2.16.4. Некоторые функции для работы с массивами.
- •Часть 4. Стандартные средства решения некоторых типовых задач линейной алгебры и математического анализа
- •§ 2.17. Решение систем линейных алгебраических уравнений
- •§ 2.18. Решение некоторых задач линейной алгебры. Матричные функции
- •§ 2.19. Разреженные матрицы
- •§ 2.20. Решение нелинейных уравнений
- •§ 2.21. Поиск минимального значения функции
- •§ 2.22. Численное интегрирование
- •2.22.1. Использование метода трапеций.
- •2.22.2. Использование методов Симпсона и Гаусса-Лобатто.
- •2.22.3. Вычисление двойных интегралов.
- •§ 2.23. Операции над полиномами
- •2.23.1. Вычисление значения полинома.
- •2.23.2. Вычисление корней полинома.
- •2.23.3. Умножение и деление полиномов.
- •2.23.4. Дифференцирование и интегрирование полиномов.
- •§ 2.24. Интерполяция и аппроксимация данных
- •2.24.1. Полиномиальная аппроксимация.
- •2.24.2. Интерполяция сплайнами.
- •Часть 5. Символьные вычисления
- •§ 2.25. Создание символьных переменных, выражений и матриц
- •2.25.1. Создание символьных переменных.
- •2.25.2. Создание символьных выражений.
- •2.25.3. Создание символьных матриц.
- •§ 2.26. Символьные вычисления
- •2.26.1. Символьное дифференцирование.
- •2.26.2. Вычисление пределов.
- •2.26.3. Символьное интегрирование.
- •2.26.3. Вычисление суммы ряда. Разложение функций в ряды.
- •2.26.4. Упрощение выражений. Подстановки.
- •2.26.5. Управление точностью вычислений.
- •2.26.6. Операции над векторами. Операции над матрицами. Некоторые операции линейной алгебры.
- •2.26.7. Решение уравнений и систем уравнений.
- •§ 2.27. Визуализация результатов символьных вычислений
- •2.27.1. Построение двумерных графиков.
- •2.27.2. Построение трехмерных графиков.
- •Часть 6. Основы программирования на m-языке
- •§ 2.28. Основные понятия программирования в системе matlab
- •2.28.1. Назначение языка программирования matlab.
- •2.28.2. Основные средства программирования.
- •2.28.3. Основные типы данных.
- •2.28.4. Виды программирования.
- •2.28.5. Двойственность операторов, команд и функций.
- •2.28.6. Некоторые ограничения.
- •§ 2.29. Создание и использование m-файлов
- •2.29.1. Понятие об m-файлах.
- •2.29.2. Типы m-файлов.
- •2.29.3. Создание файл-программ.
- •2.29.4. Создание файл-функций.
- •2.29.5. Глобализация переменных и функций.
- •2.29.6. Синтаксический контроль программ.
- •§ 2.30. Управляющие структуры
- •2.30.1. Понятие об управляющих структурах.
- •2.30.2. Операторы цикла.
- •2.30.3. Операторы ветвления.
- •2.30.4. Прочие операторы.
- •§ 2.31. Работа с файлами
- •2.31.1. Общие замечания.
- •2.31.2. Подготовка файла к работе.
- •2.31.3. Завершение работы с файлами.
- •2.31.4. Контроль за исчерпанием данных.
- •2.31.5. Чтение из текстового файла.
- •2.31.6. Анализ ошибок в файловых операциях.
- •§ 2.32. Форматный ввод-вывод данных
- •2.32.1. Форматные преобразования (sprintf, sscanf).
- •2.32.2. Форматные преобразования при работе с файлами (fprintf, fscanf).
- •§ 2.33. Рекурсивные файл-функции. Производительность файл-функций
- •2.33.1. Понятие о рекурсивных файл-функциях.
- •2.33.2. Оценка производительности файл-функции.
- •§ 2.34. Файл-функции с переменным числом входных параметров и выходных значений
- •§ 2.35. Диалоговые программы
- •2.35.1. Ввод числовых и символьных данных.
- •2.35.2. Вывод результатов вычислений.
- •§ 2.36. Анимационные эффекты
- •§ 2.37. Контроль входных и выходных параметров файл-функции
- •§ 2.38. Отладка программы
- •2.38.1. Понятие о способах отладки программы.
- •2.38.2. Рекомендации по созданию и отладке программ.
- •Часть 7. Создание программ с визуальным интерфейсом
- •§ 2.39. Понятие о графическом интерфейсе пользователя (gui)
- •2.39.1. Предварительные замечания.
- •2.39.2. Основные команды для создания gui.
- •§ 2.40. Общие сведения о визуальной среде guide
- •§ 2.41. Программирование событий в matlab
- •§ 2.42. Свойства основных компонентов в matlab
- •§ 2.43. Диалоговые окна в matlab
- •§ 2.44. Динамическое создание компонентов
- •§ 2.45. Создание меню
- •§ 2.46. Некоторые рекомендации по созданию приложений с графическим интерфейсом пользователя
2.26.2. Вычисление пределов.
Одной из важных задач математического анализа является вычисление пределов последовательностей и функций [99,103,113,187,190,221]. Для решения этой задачи в системе MATLAB предусмотрена функция:
limit(func [, x, b, options])
где func – символьная запись функции или ее имя; x – имя переменной относительно которой вычисляется предел; b – точка в которой вычисляется предел (возможно вычисление справа и слева от заданной точки).
Рассмотрим использование функции limit на нескольких примерах.
Пусть требуется вычислить предел
.
Имеем:
>> syms x h
>> limit((cos(x+h)-cos(x))/h,h,0)
ans =
-sin(x)
Функция limit(func,x,a) возвращает предел символьного выражения func в точке x, стремящейся к значению a.
Пусть требуется вычислить предел
.
Имеем:
>> syms x n
>> limit((1+x/n)^n,n,inf)
ans =
exp(x)
Функция limit(func,x,inf) возвращает предел символьного выражения func в точке x, стремящейся к бесконечности.
Пусть требуется вычислить предел
.
Имеем:
>> syms x
>> limit(1/(2-x),x,2)
ans =
NaN
Поясним, что значение NaN переменной ans в данном случае означает, что значение рассматриваемого предела не определено.
Пусть требуется вычислить пределы
и
.
Имеем:
>> syms x
>> limit(1/(2-x),x,2,'left')
ans =
Inf
>> limit(1/(2-x),x,2,'right')
ans =
-Inf
Функция limit(func,x,a,’right’) возвращает предел символьного выражения func в точке x, стремящейся к значению a справа (т.е. x принимает значения большие, чем a). Функция limit(func,x,a,’left’) возвращает предел символьного выражения func в точке x, стремящейся к значению a слева (т.е. x принимает значения меньшие, чем a).
Пусть требуется вычислить пределы слева и справа:
и
.
Имеем:
>> syms x
>> f=2^(1/(x^2-4))
f =
2^(1/(x^2 - 4))
>> limit(f,x,2,'left')
ans =
0
>> limit(f,x,2,'right')
ans =
Inf
2.26.3. Символьное интегрирование.
Для вычисления интегралов в символьном виде в системе MATLAB используется функция int, имеющая следующий синтаксис:
int(f)
int(f[, var])
int(f[, var, a, b])
где f – символьная подынтегральная функция; var – переменная интегрирования (необязательный параметр); a – нижний предел интегрирования (необязательный параметр); b – верхний предел интегрирования (необязательный параметр).
Рассмотрим ниже несколько тематических примеров.
Пусть требуется вычислить неопределенный интеграл
.
Имеем:
>> syms x a b
>> int(1/(a^2+(b*x)^2))
ans =
atan((b*x)/a)/(a*b)
Пусть требуется вычислить определенный интеграл
.
Имеем:
>> syms x a b
>> int(1/(a^2+(b*x)^2),0,a/b)
ans =
pi/(4*a*b)
2.26.3. Вычисление суммы ряда. Разложение функций в ряды.
Для вычисления суммы ряда в системе MATLAB используется функция symsum, синтаксис обращения к которой имеет вид:
symsum(func [, var, a, b])
где func – символьное выражение, обозначающее общий член суммы числового ряда, зависящий от переменной var, которая, в свою очередь, может принимать значения от a до b.
Пусть требуется вычислить суммы ряда
и
.
Имеем:
>> syms x k
>> s1=symsum(1/k^4,1,inf)
s1 =
pi^4/90
>> s2=symsum(1/k^4,1,10)
s2 =
43635917056897/40327580160000
Приведем теперь пример расходящегося ряда
,
при попытке вычисления суммы элементов которого будем иметь:
>> syms x k
>> s=symsum(1/k,1,inf)
s =
Inf
Для формирования ряда Маклорена (являющегося частным случаем ряда Тейлора) символьной функции func до n-го члена (если параметр n отсутствует, то по умолчанию до шестого) следует использовать функцию
taylor(func [, n])
Пусть, например, требуется разложить в ряд Маклорена функцию
.
Имеем:
>> syms x
>> f=1/(5+3*sin(x));
>> T=taylor(f)
T =
(631*x^5)/125000 + (6*x^4)/3125 - (29*x^3)/1250 + (9*x^2)/125 - (3*x)/25 + 1/5
Функция taylor(func, var [, a]) возвращает разложение в ряд Тейлора для символьной функции func относительно переменной var окрестности точки a.
Пусть, например, требуется разложить в
ряд Тейлора (вывести первые три члена)
в окрестности точки
функцию
.
Имеем:
>> syms x a
>> taylor(exp(x),x,a)
ans =
exp(a) + (exp(a)*(a - x)^2)/2 - (exp(a)*(a - x)^3)/6 + (exp(a)*(a - x)^4)/24 - (exp(a)*(a - x)^5)/120 - exp(a)*(a - x)
