- •§ 2.2. Командное окно системы matlab
- •§ 2.3. Рабочее пространство системы matlab
- •§ 2.4. Скаляры и массивы. Индексированные переменные
- •§ 2.5. Форматы представления вещественных чисел
- •§ 2.6. Арифметические выражения
- •2.6.1. Некоторая специфика использования вещественных данных
- •2.6.2. Некоторая специфика использования комплексных данных
- •2.6.3. Некоторые приемы работы с матрицами и векторами
- •2.6.4. Некоторые специфика выполнения арифметических и логических операций.
- •§ 2.7. Элементарные математические функции
- •Часть 2. Визуализация результатов вычислений
- •§ 2.8. Особенности графической подсистемы matlab
- •§ 2.9. Построение графиков функций одной переменной
- •2.9.1. Простые графики в декартовой системе координат.
- •2.9.2. Визуализация нескольких графиков.
- •2.9.3. Функция fplot.
- •2.9.4. Построение графиков в логарифмическом и полулогарифмическом масштабах.
- •2.9.5. Построение графиков в полярных координатах.
- •§ 2.10. Оформление графиков и графических окон
- •2.10.1. Выбор свойств линий.
- •2.10.2. Оформление осей координат.
- •2.10.3. Добавление надписей, заголовков и координатной сетки.
- •§ 2.11. Средства управления в графическом окне
- •§ 2.12. Общее знакомство с трехмерной графикой в matlab
- •2.12.1. Общий алгоритм визуализации функций двух переменных.
- •2.12.2. Построение трехмерных линий.
- •2.12.3. Построение поверхностей.
- •2.12.4. Задание дополнительных параметров трехмерных графиков.
- •2.12.5. Построение линий уровня.
- •2.12.6. Построение траектории точки, движущейся в пространстве.
- •2.12.7. Интерактивное редактирование графиков.
- •Часть 3. Вычисления с действительными и комплексными массивами чисел
- •§ 2.13. Операции отношения и логические операции над числами
- •2.13.1. Операции отношения.
- •2.13.2. Логические операции.
- •2.13.3. Приоритет операций.
- •§ 2.14. Формирование одномерных числовых массивов
- •2.14.1. Задание одномерных массивов и доступ к их элементам.
- •2.14.2. Об ускорении операций задания массива.
- •2.14.3. Об использовании операции формирования диапазона.
- •§ 2.15. Матрицы и векторы. Двумерные массивы чисел
- •2.15.1. Создание матриц и векторов.
- •2.15.2. Доступ к отдельным фрагментам матриц.
- •2.15.3. Удаление строк и столбцов матрицы.
- •2.15.4. Использование функций перестановки частей матриц.
- •2.15.5. Определение размеров и размерностей массивов.
- •2.15.6. Использование операций индексации.
- •2.15.7. Изменение размеров массива.
- •2.15.8. Специальные функции формирования массивов.
- •§ 2.16. Вычисления с массивами
- •2.16.1. Поэлементные и групповые операции над массивами.
- •2.16.2. Решение некоторых типовых задач линейной алгебры и аналитической геометрии.
- •2.16.3. Применение операций отношения и логических операций к массивам.
- •2.16.4. Некоторые функции для работы с массивами.
- •Часть 4. Стандартные средства решения некоторых типовых задач линейной алгебры и математического анализа
- •§ 2.17. Решение систем линейных алгебраических уравнений
- •§ 2.18. Решение некоторых задач линейной алгебры. Матричные функции
- •§ 2.19. Разреженные матрицы
- •§ 2.20. Решение нелинейных уравнений
- •§ 2.21. Поиск минимального значения функции
- •§ 2.22. Численное интегрирование
- •2.22.1. Использование метода трапеций.
- •2.22.2. Использование методов Симпсона и Гаусса-Лобатто.
- •2.22.3. Вычисление двойных интегралов.
- •§ 2.23. Операции над полиномами
- •2.23.1. Вычисление значения полинома.
- •2.23.2. Вычисление корней полинома.
- •2.23.3. Умножение и деление полиномов.
- •2.23.4. Дифференцирование и интегрирование полиномов.
- •§ 2.24. Интерполяция и аппроксимация данных
- •2.24.1. Полиномиальная аппроксимация.
- •2.24.2. Интерполяция сплайнами.
- •Часть 5. Символьные вычисления
- •§ 2.25. Создание символьных переменных, выражений и матриц
- •2.25.1. Создание символьных переменных.
- •2.25.2. Создание символьных выражений.
- •2.25.3. Создание символьных матриц.
- •§ 2.26. Символьные вычисления
- •2.26.1. Символьное дифференцирование.
- •2.26.2. Вычисление пределов.
- •2.26.3. Символьное интегрирование.
- •2.26.3. Вычисление суммы ряда. Разложение функций в ряды.
- •2.26.4. Упрощение выражений. Подстановки.
- •2.26.5. Управление точностью вычислений.
- •2.26.6. Операции над векторами. Операции над матрицами. Некоторые операции линейной алгебры.
- •2.26.7. Решение уравнений и систем уравнений.
- •§ 2.27. Визуализация результатов символьных вычислений
- •2.27.1. Построение двумерных графиков.
- •2.27.2. Построение трехмерных графиков.
- •Часть 6. Основы программирования на m-языке
- •§ 2.28. Основные понятия программирования в системе matlab
- •2.28.1. Назначение языка программирования matlab.
- •2.28.2. Основные средства программирования.
- •2.28.3. Основные типы данных.
- •2.28.4. Виды программирования.
- •2.28.5. Двойственность операторов, команд и функций.
- •2.28.6. Некоторые ограничения.
- •§ 2.29. Создание и использование m-файлов
- •2.29.1. Понятие об m-файлах.
- •2.29.2. Типы m-файлов.
- •2.29.3. Создание файл-программ.
- •2.29.4. Создание файл-функций.
- •2.29.5. Глобализация переменных и функций.
- •2.29.6. Синтаксический контроль программ.
- •§ 2.30. Управляющие структуры
- •2.30.1. Понятие об управляющих структурах.
- •2.30.2. Операторы цикла.
- •2.30.3. Операторы ветвления.
- •2.30.4. Прочие операторы.
- •§ 2.31. Работа с файлами
- •2.31.1. Общие замечания.
- •2.31.2. Подготовка файла к работе.
- •2.31.3. Завершение работы с файлами.
- •2.31.4. Контроль за исчерпанием данных.
- •2.31.5. Чтение из текстового файла.
- •2.31.6. Анализ ошибок в файловых операциях.
- •§ 2.32. Форматный ввод-вывод данных
- •2.32.1. Форматные преобразования (sprintf, sscanf).
- •2.32.2. Форматные преобразования при работе с файлами (fprintf, fscanf).
- •§ 2.33. Рекурсивные файл-функции. Производительность файл-функций
- •2.33.1. Понятие о рекурсивных файл-функциях.
- •2.33.2. Оценка производительности файл-функции.
- •§ 2.34. Файл-функции с переменным числом входных параметров и выходных значений
- •§ 2.35. Диалоговые программы
- •2.35.1. Ввод числовых и символьных данных.
- •2.35.2. Вывод результатов вычислений.
- •§ 2.36. Анимационные эффекты
- •§ 2.37. Контроль входных и выходных параметров файл-функции
- •§ 2.38. Отладка программы
- •2.38.1. Понятие о способах отладки программы.
- •2.38.2. Рекомендации по созданию и отладке программ.
- •Часть 7. Создание программ с визуальным интерфейсом
- •§ 2.39. Понятие о графическом интерфейсе пользователя (gui)
- •2.39.1. Предварительные замечания.
- •2.39.2. Основные команды для создания gui.
- •§ 2.40. Общие сведения о визуальной среде guide
- •§ 2.41. Программирование событий в matlab
- •§ 2.42. Свойства основных компонентов в matlab
- •§ 2.43. Диалоговые окна в matlab
- •§ 2.44. Динамическое создание компонентов
- •§ 2.45. Создание меню
- •§ 2.46. Некоторые рекомендации по созданию приложений с графическим интерфейсом пользователя
2.26.7. Решение уравнений и систем уравнений.
Для нахождения решения уравнения (в том числе нелинейного) и систем уравнений в символьном виде используется функция solve, обращение к которой в общем случае имеет вид:
solve(expr1, expr2, ..., exprN, var1, var2, ..., varN)
и которая возвращает значения переменных var1, var2, …, varN, при которых соблюдаются равенства, заданные выражениями expr1, expr2, … exprN. Рассмотрим ниже работу этой функции на примерах.
Решим уравнение
относительно переменной
.
Имеем:
>> syms a0 a1 x
>> S=a1*x+a0
S =
a0 + a1*x
>> solve(S,x)
ans =
-a0/a1
Пусть требуется решить уравнение
относительно переменной
.
Имеем:
>> syms a0 a1 a2 x
>> S=a2*x^2+a1*x+a0
S =
a2*x^2 + a1*x + a0
>> solve(S,x)
ans =
-(a1 + (a1^2 - 4*a0*a2)^(1/2))/(2*a2)
-(a1 - (a1^2 - 4*a0*a2)^(1/2))/(2*a2)
Пусть требуется найти корни полинома
.
Имеем:
>> syms x
>> solve(x^3+3*x^2+3*x+1,x)
ans =
-1
-1
-1
Пусть требуется решить уравнение
относительно переменной
.
Имеем (заметим, что функция solve
возвращает лишь значения корней,
находящихся в интервале
):
>> solve('cos(x)+sin(x)=1',x)
ans =
0
pi/2
Отметим, что функция solve также может использоваться для решения систем алгебраических уравнений. Пусть, например, требуется решить
Имеем:
>> syms x y alpha
>> [X,Y]=solve(x^2*y^2-1, x-y/4-alpha)
X =
alpha/2 + (alpha^2 + 1)^(1/2)/2
alpha/2 - (alpha^2 + 1)^(1/2)/2
alpha/2 + ((alpha - 1)*(alpha + 1))^(1/2)/2
alpha/2 - ((alpha - 1)*(alpha + 1))^(1/2)/2
Y =
2*(alpha^2 + 1)^(1/2) - 2*alpha
- 2*alpha - 2*(alpha^2 + 1)^(1/2)
2*((alpha - 1)*(alpha + 1))^(1/2) - 2*alpha
- 2*alpha - 2*((alpha - 1)*(alpha + 1))^(1/2)
Решим теперь систему уравнений
Имеем:
>> [x1,x2]=solve('a1*x1+b1*x2=c1','a2*x1+b2*x2=c2')
x1 =
-(b1*c2 - b2*c1)/(a1*b2 - a2*b1)
x2 =
(a1*c2 - a2*c1)/(a1*b2 - a2*b1)
§ 2.27. Визуализация результатов символьных вычислений
2.27.1. Построение двумерных графиков.
Графические возможности системы MATLAB были достаточно подробно рассмотрены во второй части настоящей главы. Далее будут относительно кратко, но достаточно содержательно описаны вопросы создания графиков функций, заданных в символьном виде.
Построить график функции одной переменной можно с использованием функции ezplot, обращение к которой имеет вид:
ezplot(func [, xmin, xmax])
где func
– символьное выражение, задающее функцию
одной переменной; xmin
и xmax
– границы отрезка, на котором требуется
построить график функции, причем если
эти границы не указываются (т.е. указан
лишь один параметр при обращении к
функции ezplot,
то график будет построен на интервале
.
Построим график функции
(рис. 2.27.1):
>> syms x
>> ezplot(cos(x/2)+cos(5*x)/5)
Кривая на рис. 2.27.2 получена в результате выполнения команды
>> ezplot(cos(x/2)+cos(5*x)/5,[-15 15])
На рис. 2.27.3 приведен график разрывной
функции
:
>> syms x
>> ezplot(x/(x^2-4))
Важной особенностью функции ezplot является возможность построения графика функции, заданной неявно (неявной функции). Для этого команда должна быть вызвана в формате
ezplot(func [, xmin, xmax, ymin, ymax])
где xmin
и xmax
– пределы изменения первого по алфавиту
аргумента симметричной функции
;
ymin
и ymax
– тоже для второго аргумента.
На рис. 2.27.4 приведен график функции
после команды вида
>> ezplot('x^2/5+y^2/7-1')
а на рис. 2.27.5 приведен график той же функции, но при обращении
>> ezplot('x^2/5+y^2/7-1',[-2.5 2.5 -4 4])
Построим теперь график функции
(рис. 2.26.6):
>> syms x y
>> ezplot(x^3-y^4)
>> ezplot(x^4-y^6)
Функция ezplot позволяет также отображать параметрические функции. Для этого используется следующий синтаксис вызова:
ezplot(X, Y [, tmin, tmax])
где X
и Y
– символьные выражения, задающие правые
части уравнений
и
;
[tmin,
tmax]
– границы изменения параметра
(если они не указаны, то принимается,
что
).
Построим, например, график параметрически
заданной функции вида
,
,
.
Имеем (рис.
2.27.7):
>> ezplot('cos(t)+t*sin(t)','sin(t)-t*cos(t)',[0 4*pi])
Для построения графика функции в полярных координатах используется команда
ezpolar(func, [, alpha, beta])
где func
– символьное выражение, задающее правую
часть заданной в полярной системе
координат функции
;
[alpha,
beta]
– интервал изменения переменной
(по умолчанию принимается
).
Рис. 2.27.1. График функции .
Рис.
2.27.2.
График функции
при
.
Рис. 2.27.3. График функции .
Рис. 2.27.4. График функции .
Рис. 2.27.5. График функции .
Рис.
2.26.6. График функции
.
Рис.
2.27.7. График функции
,
.
Рис.
2.27.8. График функции
.
Построим, например, график функции (рис. 2.27.8):
>> ezpolar('sin(7*fi)')
Построим график функции
(рис. 2.27.9):
>> syms t
>> ezpolar(1+sin(t))
