- •§ 2.2. Командное окно системы matlab
- •§ 2.3. Рабочее пространство системы matlab
- •§ 2.4. Скаляры и массивы. Индексированные переменные
- •§ 2.5. Форматы представления вещественных чисел
- •§ 2.6. Арифметические выражения
- •2.6.1. Некоторая специфика использования вещественных данных
- •2.6.2. Некоторая специфика использования комплексных данных
- •2.6.3. Некоторые приемы работы с матрицами и векторами
- •2.6.4. Некоторые специфика выполнения арифметических и логических операций.
- •§ 2.7. Элементарные математические функции
- •Часть 2. Визуализация результатов вычислений
- •§ 2.8. Особенности графической подсистемы matlab
- •§ 2.9. Построение графиков функций одной переменной
- •2.9.1. Простые графики в декартовой системе координат.
- •2.9.2. Визуализация нескольких графиков.
- •2.9.3. Функция fplot.
- •2.9.4. Построение графиков в логарифмическом и полулогарифмическом масштабах.
- •2.9.5. Построение графиков в полярных координатах.
- •§ 2.10. Оформление графиков и графических окон
- •2.10.1. Выбор свойств линий.
- •2.10.2. Оформление осей координат.
- •2.10.3. Добавление надписей, заголовков и координатной сетки.
- •§ 2.11. Средства управления в графическом окне
- •§ 2.12. Общее знакомство с трехмерной графикой в matlab
- •2.12.1. Общий алгоритм визуализации функций двух переменных.
- •2.12.2. Построение трехмерных линий.
- •2.12.3. Построение поверхностей.
- •2.12.4. Задание дополнительных параметров трехмерных графиков.
- •2.12.5. Построение линий уровня.
- •2.12.6. Построение траектории точки, движущейся в пространстве.
- •2.12.7. Интерактивное редактирование графиков.
- •Часть 3. Вычисления с действительными и комплексными массивами чисел
- •§ 2.13. Операции отношения и логические операции над числами
- •2.13.1. Операции отношения.
- •2.13.2. Логические операции.
- •2.13.3. Приоритет операций.
- •§ 2.14. Формирование одномерных числовых массивов
- •2.14.1. Задание одномерных массивов и доступ к их элементам.
- •2.14.2. Об ускорении операций задания массива.
- •2.14.3. Об использовании операции формирования диапазона.
- •§ 2.15. Матрицы и векторы. Двумерные массивы чисел
- •2.15.1. Создание матриц и векторов.
- •2.15.2. Доступ к отдельным фрагментам матриц.
- •2.15.3. Удаление строк и столбцов матрицы.
- •2.15.4. Использование функций перестановки частей матриц.
- •2.15.5. Определение размеров и размерностей массивов.
- •2.15.6. Использование операций индексации.
- •2.15.7. Изменение размеров массива.
- •2.15.8. Специальные функции формирования массивов.
- •§ 2.16. Вычисления с массивами
- •2.16.1. Поэлементные и групповые операции над массивами.
- •2.16.2. Решение некоторых типовых задач линейной алгебры и аналитической геометрии.
- •2.16.3. Применение операций отношения и логических операций к массивам.
- •2.16.4. Некоторые функции для работы с массивами.
- •Часть 4. Стандартные средства решения некоторых типовых задач линейной алгебры и математического анализа
- •§ 2.17. Решение систем линейных алгебраических уравнений
- •§ 2.18. Решение некоторых задач линейной алгебры. Матричные функции
- •§ 2.19. Разреженные матрицы
- •§ 2.20. Решение нелинейных уравнений
- •§ 2.21. Поиск минимального значения функции
- •§ 2.22. Численное интегрирование
- •2.22.1. Использование метода трапеций.
- •2.22.2. Использование методов Симпсона и Гаусса-Лобатто.
- •2.22.3. Вычисление двойных интегралов.
- •§ 2.23. Операции над полиномами
- •2.23.1. Вычисление значения полинома.
- •2.23.2. Вычисление корней полинома.
- •2.23.3. Умножение и деление полиномов.
- •2.23.4. Дифференцирование и интегрирование полиномов.
- •§ 2.24. Интерполяция и аппроксимация данных
- •2.24.1. Полиномиальная аппроксимация.
- •2.24.2. Интерполяция сплайнами.
- •Часть 5. Символьные вычисления
- •§ 2.25. Создание символьных переменных, выражений и матриц
- •2.25.1. Создание символьных переменных.
- •2.25.2. Создание символьных выражений.
- •2.25.3. Создание символьных матриц.
- •§ 2.26. Символьные вычисления
- •2.26.1. Символьное дифференцирование.
- •2.26.2. Вычисление пределов.
- •2.26.3. Символьное интегрирование.
- •2.26.3. Вычисление суммы ряда. Разложение функций в ряды.
- •2.26.4. Упрощение выражений. Подстановки.
- •2.26.5. Управление точностью вычислений.
- •2.26.6. Операции над векторами. Операции над матрицами. Некоторые операции линейной алгебры.
- •2.26.7. Решение уравнений и систем уравнений.
- •§ 2.27. Визуализация результатов символьных вычислений
- •2.27.1. Построение двумерных графиков.
- •2.27.2. Построение трехмерных графиков.
- •Часть 6. Основы программирования на m-языке
- •§ 2.28. Основные понятия программирования в системе matlab
- •2.28.1. Назначение языка программирования matlab.
- •2.28.2. Основные средства программирования.
- •2.28.3. Основные типы данных.
- •2.28.4. Виды программирования.
- •2.28.5. Двойственность операторов, команд и функций.
- •2.28.6. Некоторые ограничения.
- •§ 2.29. Создание и использование m-файлов
- •2.29.1. Понятие об m-файлах.
- •2.29.2. Типы m-файлов.
- •2.29.3. Создание файл-программ.
- •2.29.4. Создание файл-функций.
- •2.29.5. Глобализация переменных и функций.
- •2.29.6. Синтаксический контроль программ.
- •§ 2.30. Управляющие структуры
- •2.30.1. Понятие об управляющих структурах.
- •2.30.2. Операторы цикла.
- •2.30.3. Операторы ветвления.
- •2.30.4. Прочие операторы.
- •§ 2.31. Работа с файлами
- •2.31.1. Общие замечания.
- •2.31.2. Подготовка файла к работе.
- •2.31.3. Завершение работы с файлами.
- •2.31.4. Контроль за исчерпанием данных.
- •2.31.5. Чтение из текстового файла.
- •2.31.6. Анализ ошибок в файловых операциях.
- •§ 2.32. Форматный ввод-вывод данных
- •2.32.1. Форматные преобразования (sprintf, sscanf).
- •2.32.2. Форматные преобразования при работе с файлами (fprintf, fscanf).
- •§ 2.33. Рекурсивные файл-функции. Производительность файл-функций
- •2.33.1. Понятие о рекурсивных файл-функциях.
- •2.33.2. Оценка производительности файл-функции.
- •§ 2.34. Файл-функции с переменным числом входных параметров и выходных значений
- •§ 2.35. Диалоговые программы
- •2.35.1. Ввод числовых и символьных данных.
- •2.35.2. Вывод результатов вычислений.
- •§ 2.36. Анимационные эффекты
- •§ 2.37. Контроль входных и выходных параметров файл-функции
- •§ 2.38. Отладка программы
- •2.38.1. Понятие о способах отладки программы.
- •2.38.2. Рекомендации по созданию и отладке программ.
- •Часть 7. Создание программ с визуальным интерфейсом
- •§ 2.39. Понятие о графическом интерфейсе пользователя (gui)
- •2.39.1. Предварительные замечания.
- •2.39.2. Основные команды для создания gui.
- •§ 2.40. Общие сведения о визуальной среде guide
- •§ 2.41. Программирование событий в matlab
- •§ 2.42. Свойства основных компонентов в matlab
- •§ 2.43. Диалоговые окна в matlab
- •§ 2.44. Динамическое создание компонентов
- •§ 2.45. Создание меню
- •§ 2.46. Некоторые рекомендации по созданию приложений с графическим интерфейсом пользователя
2.12.1. Общий алгоритм визуализации функций двух переменных.
Прежде всего, отметим, что аналогично процессу построения графика функции одной переменной, создание графика функций двух переменных включает следующие основные этапы:
– задание массивов значений аргумента (в частности, формирование массивов, содержащих (хранящих) информацию о координатах узлов сетки на области определения функции);
– вычисление массива соответствующих значений функции;
– вызов специальной функции для вывода графика на экран;
– отображение на графике дополнительной (поясняющей) информации (название графика, заголовки осей, соответствие цветов значениям функции, изменение палитры цветов и т.д.).
2.12.2. Построение трехмерных линий.
Положение каждой точки в трехмерном
пространстве, как известно, задается
тремя координатами (в частности, в
декартовой системе координат они
традиционно обозначаются
).
Набор точек, принадлежащий некоторой
линии в пространстве, задается в виде
трех векторов, которые содержат координаты
точек по соответствующим координатным
осям. Имена данных векторов указываются
в списке формальных параметров функции
plot3,
которая выполняет проектирование
соответствующей трехмерной линии на
плоскость и строит соответствующее
(результирующее) изображение. Следует
подчеркнуть, что все сопутствующие
вычисления и выбор необходимых параметров
визуализации (пределы изменения
переменных по осям координат, число
графических и числовых меток, выбор
цвета линии, цвета фона и т.д.) отображаемой
зависимости будут сделаны автоматически
в соответствии с общей концепцией
высокоуровневой графики системы MATLAB.
Так, например, для построения
пространственной (винтовой) спирали
(
,
,
)
необходимо выполнить следующую
последовательность команд (рис. 2.12.1):
>> t=0:pi/100:10*pi;
>> x=cos(t);
>> y=sin(t);
>> plot3(x,y,t);
>> grid on
Рис. 2.12.1. Пример построения пространственной кривой.
Следует пояснить, что в результате задания функции
plot3(x,y,t)
система MATLAB построит трехмерную линию, координаты которой соответствуют элементам векторов x, y, и t.
Функция plot3, также как и функция plot, принимает дополнительный аргумент, задающий параметры графической линии (такие как цвет, тип линии и тип маркера, помечающего точки на графике). Так, например, для того, чтобы изобразить показанную на рис. 2.12.1 спираль в виде зеленой пунктирной линии, необходимо ввести следующую команду:
plot3(x,y,t,’g:’)
Функцию plot3, являющуюся трехмерным аналогом функции plot, можно применять и для отображения поверхностей. В таком случае в отличие от представленного примера, в списке формальных параметров указываются три матрицы одинакового размера. Далее высокоуровневая графическая подсистема MATLAB автоматически выполняет трехмерную визуализацию поверхности (набора линий в пространстве, количество которых будет соответствовать числу столбцов матриц) без сколь-либо существенных усилий со стороны пользователя.
Рассмотрим более подробно задание
указанных матриц, используемых при
визуализации поверхности. Пусть в точке
с координатами
вычислено значение функции
.
Для всех таких точек
имеем соответствующие массивы точек.
Соответствующие функции системы MATLAB
проводят через эти точки гладкую
поверхность и отображают ее проекцию
на экран монитора компьютера. Следует
отметить, что наиболее часто для
вычисления аргументов используется
разбиение области определения функции
в виде прямоугольной сетки.
Для описания такой сетке в MATLAB
необходимо создать две матрицы, которые
будем обозначать здесь X
и Y.
Число строк данных матриц равно количеству
узлов разбиения отрезка
,
а число столбцов – количеству узлов
разбиения отрезка
,
при этом строки матрицы X
одинаковые и содержат координаты узлов
разбиения отрезка
,
а столбцы матрицы Y
также одинаковые и содержат координаты
узлов разбиения отрезка
.
Для формирования таких матриц используется
функция meshgrid,
имеющая следующий синтаксис:
[X Y]=meshgrid(x,y)
где x и y – векторы, содержащие координаты узлов сетки (табличных точек) вдоль координат и соответственно.
Заметим, что в частном случае, когда
область определения функции представляет
собой квадратную сетку т.е.
,
то к функции meshgrid
можно обратиться с одним аргументом:
[X Y]=meshgrid(x)
В дальнейшем в каждом узле полученной
таким образом прямоугольной сетки
вычисляются значения функции
и сохраняются в соответствующей матрице
Z.
Очевидный проигрыш в памяти из-за повторяющихся строк в массиве X и повторяющихся столбцов в массиве Y компенсируются простотой и эффективностью вычисления значений визуализируемой функции в узлах сетки. Такой подход естественным образом гарантирует правильность сочетания координат x и y в узлах сетки.
Для построения поверхности в виде линий,
получаемых в сечении поверхности
плоскостями, параллельными плоскости
,
как и в предыдущем примере используется
функция plot3(X,Y,Z).
