- •§ 2.2. Командное окно системы matlab
- •§ 2.3. Рабочее пространство системы matlab
- •§ 2.4. Скаляры и массивы. Индексированные переменные
- •§ 2.5. Форматы представления вещественных чисел
- •§ 2.6. Арифметические выражения
- •2.6.1. Некоторая специфика использования вещественных данных
- •2.6.2. Некоторая специфика использования комплексных данных
- •2.6.3. Некоторые приемы работы с матрицами и векторами
- •2.6.4. Некоторые специфика выполнения арифметических и логических операций.
- •§ 2.7. Элементарные математические функции
- •Часть 2. Визуализация результатов вычислений
- •§ 2.8. Особенности графической подсистемы matlab
- •§ 2.9. Построение графиков функций одной переменной
- •2.9.1. Простые графики в декартовой системе координат.
- •2.9.2. Визуализация нескольких графиков.
- •2.9.3. Функция fplot.
- •2.9.4. Построение графиков в логарифмическом и полулогарифмическом масштабах.
- •2.9.5. Построение графиков в полярных координатах.
- •§ 2.10. Оформление графиков и графических окон
- •2.10.1. Выбор свойств линий.
- •2.10.2. Оформление осей координат.
- •2.10.3. Добавление надписей, заголовков и координатной сетки.
- •§ 2.11. Средства управления в графическом окне
- •§ 2.12. Общее знакомство с трехмерной графикой в matlab
- •2.12.1. Общий алгоритм визуализации функций двух переменных.
- •2.12.2. Построение трехмерных линий.
- •2.12.3. Построение поверхностей.
- •2.12.4. Задание дополнительных параметров трехмерных графиков.
- •2.12.5. Построение линий уровня.
- •2.12.6. Построение траектории точки, движущейся в пространстве.
- •2.12.7. Интерактивное редактирование графиков.
- •Часть 3. Вычисления с действительными и комплексными массивами чисел
- •§ 2.13. Операции отношения и логические операции над числами
- •2.13.1. Операции отношения.
- •2.13.2. Логические операции.
- •2.13.3. Приоритет операций.
- •§ 2.14. Формирование одномерных числовых массивов
- •2.14.1. Задание одномерных массивов и доступ к их элементам.
- •2.14.2. Об ускорении операций задания массива.
- •2.14.3. Об использовании операции формирования диапазона.
- •§ 2.15. Матрицы и векторы. Двумерные массивы чисел
- •2.15.1. Создание матриц и векторов.
- •2.15.2. Доступ к отдельным фрагментам матриц.
- •2.15.3. Удаление строк и столбцов матрицы.
- •2.15.4. Использование функций перестановки частей матриц.
- •2.15.5. Определение размеров и размерностей массивов.
- •2.15.6. Использование операций индексации.
- •2.15.7. Изменение размеров массива.
- •2.15.8. Специальные функции формирования массивов.
- •§ 2.16. Вычисления с массивами
- •2.16.1. Поэлементные и групповые операции над массивами.
- •2.16.2. Решение некоторых типовых задач линейной алгебры и аналитической геометрии.
- •2.16.3. Применение операций отношения и логических операций к массивам.
- •2.16.4. Некоторые функции для работы с массивами.
- •Часть 4. Стандартные средства решения некоторых типовых задач линейной алгебры и математического анализа
- •§ 2.17. Решение систем линейных алгебраических уравнений
- •§ 2.18. Решение некоторых задач линейной алгебры. Матричные функции
- •§ 2.19. Разреженные матрицы
- •§ 2.20. Решение нелинейных уравнений
- •§ 2.21. Поиск минимального значения функции
- •§ 2.22. Численное интегрирование
- •2.22.1. Использование метода трапеций.
- •2.22.2. Использование методов Симпсона и Гаусса-Лобатто.
- •2.22.3. Вычисление двойных интегралов.
- •§ 2.23. Операции над полиномами
- •2.23.1. Вычисление значения полинома.
- •2.23.2. Вычисление корней полинома.
- •2.23.3. Умножение и деление полиномов.
- •2.23.4. Дифференцирование и интегрирование полиномов.
- •§ 2.24. Интерполяция и аппроксимация данных
- •2.24.1. Полиномиальная аппроксимация.
- •2.24.2. Интерполяция сплайнами.
- •Часть 5. Символьные вычисления
- •§ 2.25. Создание символьных переменных, выражений и матриц
- •2.25.1. Создание символьных переменных.
- •2.25.2. Создание символьных выражений.
- •2.25.3. Создание символьных матриц.
- •§ 2.26. Символьные вычисления
- •2.26.1. Символьное дифференцирование.
- •2.26.2. Вычисление пределов.
- •2.26.3. Символьное интегрирование.
- •2.26.3. Вычисление суммы ряда. Разложение функций в ряды.
- •2.26.4. Упрощение выражений. Подстановки.
- •2.26.5. Управление точностью вычислений.
- •2.26.6. Операции над векторами. Операции над матрицами. Некоторые операции линейной алгебры.
- •2.26.7. Решение уравнений и систем уравнений.
- •§ 2.27. Визуализация результатов символьных вычислений
- •2.27.1. Построение двумерных графиков.
- •2.27.2. Построение трехмерных графиков.
- •Часть 6. Основы программирования на m-языке
- •§ 2.28. Основные понятия программирования в системе matlab
- •2.28.1. Назначение языка программирования matlab.
- •2.28.2. Основные средства программирования.
- •2.28.3. Основные типы данных.
- •2.28.4. Виды программирования.
- •2.28.5. Двойственность операторов, команд и функций.
- •2.28.6. Некоторые ограничения.
- •§ 2.29. Создание и использование m-файлов
- •2.29.1. Понятие об m-файлах.
- •2.29.2. Типы m-файлов.
- •2.29.3. Создание файл-программ.
- •2.29.4. Создание файл-функций.
- •2.29.5. Глобализация переменных и функций.
- •2.29.6. Синтаксический контроль программ.
- •§ 2.30. Управляющие структуры
- •2.30.1. Понятие об управляющих структурах.
- •2.30.2. Операторы цикла.
- •2.30.3. Операторы ветвления.
- •2.30.4. Прочие операторы.
- •§ 2.31. Работа с файлами
- •2.31.1. Общие замечания.
- •2.31.2. Подготовка файла к работе.
- •2.31.3. Завершение работы с файлами.
- •2.31.4. Контроль за исчерпанием данных.
- •2.31.5. Чтение из текстового файла.
- •2.31.6. Анализ ошибок в файловых операциях.
- •§ 2.32. Форматный ввод-вывод данных
- •2.32.1. Форматные преобразования (sprintf, sscanf).
- •2.32.2. Форматные преобразования при работе с файлами (fprintf, fscanf).
- •§ 2.33. Рекурсивные файл-функции. Производительность файл-функций
- •2.33.1. Понятие о рекурсивных файл-функциях.
- •2.33.2. Оценка производительности файл-функции.
- •§ 2.34. Файл-функции с переменным числом входных параметров и выходных значений
- •§ 2.35. Диалоговые программы
- •2.35.1. Ввод числовых и символьных данных.
- •2.35.2. Вывод результатов вычислений.
- •§ 2.36. Анимационные эффекты
- •§ 2.37. Контроль входных и выходных параметров файл-функции
- •§ 2.38. Отладка программы
- •2.38.1. Понятие о способах отладки программы.
- •2.38.2. Рекомендации по созданию и отладке программ.
- •Часть 7. Создание программ с визуальным интерфейсом
- •§ 2.39. Понятие о графическом интерфейсе пользователя (gui)
- •2.39.1. Предварительные замечания.
- •2.39.2. Основные команды для создания gui.
- •§ 2.40. Общие сведения о визуальной среде guide
- •§ 2.41. Программирование событий в matlab
- •§ 2.42. Свойства основных компонентов в matlab
- •§ 2.43. Диалоговые окна в matlab
- •§ 2.44. Динамическое создание компонентов
- •§ 2.45. Создание меню
- •§ 2.46. Некоторые рекомендации по созданию приложений с графическим интерфейсом пользователя
2.12.6. Построение траектории точки, движущейся в пространстве.
Рассмотрим возможности визуализации движения точки по траектории в системе MATLAB, что актуально при решении некоторого класса задач, требующих построения траектории движения точки на плоскости или в пространстве, а иногда и исследования ее движения по этой траектории. Для построения траектории точки, которая движется на плоскости в MATLAB предусмотрена функция comet (от англоязычного слова comet, переводимого «комета»). Построение траектории точки, движущейся в пространстве, реализует функция comet3. Отметим, что движение точки на анимированном графике, построенном с помощью функции comet или comet3, напоминает перемещение кометы с хвостом, которая движется и оставляет после себя след, описывающий траекторию движения.
Рассмотрим простейший двумерный пример построения траектории движения точки (рис. 2.12.20):
>> t=0:0.005:2*pi;
>> x=sin(5*t).*(t+5);
>> y=cos(5*t).*(t+5);
>> comet(x,y)
Рассмотрим простейший трехмерный пример построения траектории движения точки (рис. 2.12.21):
>> t=-10*pi:pi/500:10*pi;
>> x=(cos(t).^3).*sin(t);
>> y=(sin(t).^3).*cos(t);
>> comet3(x,y,t)
2.12.7. Интерактивное редактирование графиков.
Редактирование графиков в системе MATLAB проще всего выполнить с помощью меню и инструментальной панели графического окна. С помощью таких инструментов можно быстро и легко изменить вид графика, те или иные параметры форматирования (изменить свойства осей, линий, поверхностей, заголовка, подписей и т.д.). Это очень удобно при работе с небольшим количеством графиков. При создании же серьезных программ в MATLAB интерактивных средств редактирования графиков будет явно недостаточно. В таких случаях следует обратиться к средствам дескрипторной графики системы MATLAB, которая позволяет получить доступ к свойствам всех графических объектов с помощью специальных функций. При этом все свойства графика задаются в процессе создания программы, а не устанавливаются вручную после отображения графика на экране. Однако для того, чтобы использовать средства дескрипторной графики, рекомендуется предварительно изучить основы объектно-ориентированного программирования. Это, а также подробное рассмотрение возможностей интерактивного редактирования выходит за рамки настоящей книги.
Часть 3. Вычисления с действительными и комплексными массивами чисел
§ 2.13. Операции отношения и логические операции над числами
В первой части настоящей главы были рассмотрены арифметические операции над операндами типа double. Вместе с тем, помимо арифметических операций для операндов данного типа определены логические операции и операции отношения.
Рис. 2.12.20. Изображение траектории движения точки на плоскости.
Рис. 2.12.21. Изображение траектории движения точки в пространстве.
2.13.1. Операции отношения.
Операции отношения сравнивают между собой два операнда по величине. Способы записи этих операций представлены в таблице 2.13.1.
В случае истинности операции отношения ее величина (т.е. результат вычисления соответствующего выражения) равна 1, а в противоположном случае – 0. Приведем ниже пример вычислений в командном окне:
>> x=2; y=4; z=8;
>> x<y
ans =
1
>> x>y
ans =
0
>> y~=z
ans =
1
>> y==z
ans =
0
>> (x<y)+(y<=z)
ans =
2
Значение выражения x<y здесь равно единице (истина) в силу того, что величина переменной x в самом деле меньше величины переменной y. По этой же причине значение противоположного по смыслу выражения (x>y) равно нулю (ложь). Выражение y~=z является истинным, так как значение переменной y равное 4, не равно значению переменной z, равному 8. Последующее выражение y==z не является истинным, вследствие чего его значение равно 0. Далее, в силу истинности выражений x<y и y<=z (т.е. равенства единице их значений), получаем, что сумма значений этих выражений оказывается равной двум.
Операции отношения имеют более низкий приоритет по сравнению с арифметическими операциями, поэтому при вычислении последнего выражения в приведенном выше примере возникла необходимость заключения в скобки операций отношения x<y и y<=z. Исключительно важно не забывать про данное правило, так как отсутствие круглых скобок может привести к изменению результата, например:
>> a=1; b=2; c=4;
>> (b>a)+c
ans =
5
>> b>a+c
ans =
0
Функции, соответствующие операциям отношения (функции отношения), приведены в таблице 2.13.2. Соответствие функций операторам и ко-
Таблица 2.13.1. Обозначение операций сравнения.
Операция |
Обозначение в системе MATLAB |
Справочно – обозначение в языке программирования FORTRAN (стандарт Fortran 90 и позднее). |
Меньше |
< |
< |
Меньше или равно |
<= |
<= |
Больше |
> |
> |
Больше или равно |
>= |
>= |
Равно |
== |
== |
Не равно |
~= |
/= |
Таблица 2.13.2. Функции, соответствующие операциям отношения.
Операция |
Функция в системе MATLAB |
Пример |
Меньше |
lt |
lt(x,y) |
Меньше или равно |
le |
le(x,y) |
Больше |
gt |
gt(x,y) |
Больше или равно |
ge |
ge(x,y) |
Равно |
eq |
eq(x,y) |
Не равно |
ne |
ne(x,y) |
мандам в системе MATLAB является одним из основных положений программирования, позволяющим одновременно использовать элементы как операторного, так и функционального программирования.
