- •§ 2.2. Командное окно системы matlab
- •§ 2.3. Рабочее пространство системы matlab
- •§ 2.4. Скаляры и массивы. Индексированные переменные
- •§ 2.5. Форматы представления вещественных чисел
- •§ 2.6. Арифметические выражения
- •2.6.1. Некоторая специфика использования вещественных данных
- •2.6.2. Некоторая специфика использования комплексных данных
- •2.6.3. Некоторые приемы работы с матрицами и векторами
- •2.6.4. Некоторые специфика выполнения арифметических и логических операций.
- •§ 2.7. Элементарные математические функции
- •Часть 2. Визуализация результатов вычислений
- •§ 2.8. Особенности графической подсистемы matlab
- •§ 2.9. Построение графиков функций одной переменной
- •2.9.1. Простые графики в декартовой системе координат.
- •2.9.2. Визуализация нескольких графиков.
- •2.9.3. Функция fplot.
- •2.9.4. Построение графиков в логарифмическом и полулогарифмическом масштабах.
- •2.9.5. Построение графиков в полярных координатах.
- •§ 2.10. Оформление графиков и графических окон
- •2.10.1. Выбор свойств линий.
- •2.10.2. Оформление осей координат.
- •2.10.3. Добавление надписей, заголовков и координатной сетки.
- •§ 2.11. Средства управления в графическом окне
- •§ 2.12. Общее знакомство с трехмерной графикой в matlab
- •2.12.1. Общий алгоритм визуализации функций двух переменных.
- •2.12.2. Построение трехмерных линий.
- •2.12.3. Построение поверхностей.
- •2.12.4. Задание дополнительных параметров трехмерных графиков.
- •2.12.5. Построение линий уровня.
- •2.12.6. Построение траектории точки, движущейся в пространстве.
- •2.12.7. Интерактивное редактирование графиков.
- •Часть 3. Вычисления с действительными и комплексными массивами чисел
- •§ 2.13. Операции отношения и логические операции над числами
- •2.13.1. Операции отношения.
- •2.13.2. Логические операции.
- •2.13.3. Приоритет операций.
- •§ 2.14. Формирование одномерных числовых массивов
- •2.14.1. Задание одномерных массивов и доступ к их элементам.
- •2.14.2. Об ускорении операций задания массива.
- •2.14.3. Об использовании операции формирования диапазона.
- •§ 2.15. Матрицы и векторы. Двумерные массивы чисел
- •2.15.1. Создание матриц и векторов.
- •2.15.2. Доступ к отдельным фрагментам матриц.
- •2.15.3. Удаление строк и столбцов матрицы.
- •2.15.4. Использование функций перестановки частей матриц.
- •2.15.5. Определение размеров и размерностей массивов.
- •2.15.6. Использование операций индексации.
- •2.15.7. Изменение размеров массива.
- •2.15.8. Специальные функции формирования массивов.
- •§ 2.16. Вычисления с массивами
- •2.16.1. Поэлементные и групповые операции над массивами.
- •2.16.2. Решение некоторых типовых задач линейной алгебры и аналитической геометрии.
- •2.16.3. Применение операций отношения и логических операций к массивам.
- •2.16.4. Некоторые функции для работы с массивами.
- •Часть 4. Стандартные средства решения некоторых типовых задач линейной алгебры и математического анализа
- •§ 2.17. Решение систем линейных алгебраических уравнений
- •§ 2.18. Решение некоторых задач линейной алгебры. Матричные функции
- •§ 2.19. Разреженные матрицы
- •§ 2.20. Решение нелинейных уравнений
- •§ 2.21. Поиск минимального значения функции
- •§ 2.22. Численное интегрирование
- •2.22.1. Использование метода трапеций.
- •2.22.2. Использование методов Симпсона и Гаусса-Лобатто.
- •2.22.3. Вычисление двойных интегралов.
- •§ 2.23. Операции над полиномами
- •2.23.1. Вычисление значения полинома.
- •2.23.2. Вычисление корней полинома.
- •2.23.3. Умножение и деление полиномов.
- •2.23.4. Дифференцирование и интегрирование полиномов.
- •§ 2.24. Интерполяция и аппроксимация данных
- •2.24.1. Полиномиальная аппроксимация.
- •2.24.2. Интерполяция сплайнами.
- •Часть 5. Символьные вычисления
- •§ 2.25. Создание символьных переменных, выражений и матриц
- •2.25.1. Создание символьных переменных.
- •2.25.2. Создание символьных выражений.
- •2.25.3. Создание символьных матриц.
- •§ 2.26. Символьные вычисления
- •2.26.1. Символьное дифференцирование.
- •2.26.2. Вычисление пределов.
- •2.26.3. Символьное интегрирование.
- •2.26.3. Вычисление суммы ряда. Разложение функций в ряды.
- •2.26.4. Упрощение выражений. Подстановки.
- •2.26.5. Управление точностью вычислений.
- •2.26.6. Операции над векторами. Операции над матрицами. Некоторые операции линейной алгебры.
- •2.26.7. Решение уравнений и систем уравнений.
- •§ 2.27. Визуализация результатов символьных вычислений
- •2.27.1. Построение двумерных графиков.
- •2.27.2. Построение трехмерных графиков.
- •Часть 6. Основы программирования на m-языке
- •§ 2.28. Основные понятия программирования в системе matlab
- •2.28.1. Назначение языка программирования matlab.
- •2.28.2. Основные средства программирования.
- •2.28.3. Основные типы данных.
- •2.28.4. Виды программирования.
- •2.28.5. Двойственность операторов, команд и функций.
- •2.28.6. Некоторые ограничения.
- •§ 2.29. Создание и использование m-файлов
- •2.29.1. Понятие об m-файлах.
- •2.29.2. Типы m-файлов.
- •2.29.3. Создание файл-программ.
- •2.29.4. Создание файл-функций.
- •2.29.5. Глобализация переменных и функций.
- •2.29.6. Синтаксический контроль программ.
- •§ 2.30. Управляющие структуры
- •2.30.1. Понятие об управляющих структурах.
- •2.30.2. Операторы цикла.
- •2.30.3. Операторы ветвления.
- •2.30.4. Прочие операторы.
- •§ 2.31. Работа с файлами
- •2.31.1. Общие замечания.
- •2.31.2. Подготовка файла к работе.
- •2.31.3. Завершение работы с файлами.
- •2.31.4. Контроль за исчерпанием данных.
- •2.31.5. Чтение из текстового файла.
- •2.31.6. Анализ ошибок в файловых операциях.
- •§ 2.32. Форматный ввод-вывод данных
- •2.32.1. Форматные преобразования (sprintf, sscanf).
- •2.32.2. Форматные преобразования при работе с файлами (fprintf, fscanf).
- •§ 2.33. Рекурсивные файл-функции. Производительность файл-функций
- •2.33.1. Понятие о рекурсивных файл-функциях.
- •2.33.2. Оценка производительности файл-функции.
- •§ 2.34. Файл-функции с переменным числом входных параметров и выходных значений
- •§ 2.35. Диалоговые программы
- •2.35.1. Ввод числовых и символьных данных.
- •2.35.2. Вывод результатов вычислений.
- •§ 2.36. Анимационные эффекты
- •§ 2.37. Контроль входных и выходных параметров файл-функции
- •§ 2.38. Отладка программы
- •2.38.1. Понятие о способах отладки программы.
- •2.38.2. Рекомендации по созданию и отладке программ.
- •Часть 7. Создание программ с визуальным интерфейсом
- •§ 2.39. Понятие о графическом интерфейсе пользователя (gui)
- •2.39.1. Предварительные замечания.
- •2.39.2. Основные команды для создания gui.
- •§ 2.40. Общие сведения о визуальной среде guide
- •§ 2.41. Программирование событий в matlab
- •§ 2.42. Свойства основных компонентов в matlab
- •§ 2.43. Диалоговые окна в matlab
- •§ 2.44. Динамическое создание компонентов
- •§ 2.45. Создание меню
- •§ 2.46. Некоторые рекомендации по созданию приложений с графическим интерфейсом пользователя
2.15.1. Создание матриц и векторов.
Как известно, двумерные массивы в линейной алгебре принято называть матрицами. Любая строка матрицы является одномерным массивом (вектор-строка – одномерный массив, элементы которого упорядочены вдоль строк матрицы (горизонтально)), и любой столбец матрицы также является одномерным массивом (вектор-столбец – одномерный массив, элементы которого упорядочены вдоль столбцов матрицы (вертикально)). Итак, можно считать, что вектор-строки являются частным случаем матрицы с количеством строк, равным единице, а вектор-столбцы являются частным случаем матрицы с количеством столбцов, равным единице.
В системе MATLAB все одномерные массивы трактуются либо как вектор-строки, либо как вектор-столбцы. Заметим, что в предыдущем параграфе создавались только вектор-строки, так как в операциях конкатенации в качестве разделителей использовались либо пробелы, либо запятые. Следующее выражение, также использующее операцию конкатенации, задает уже вектор-столбец:
>> z=[1;5;12]
z =
1
5
12
состоящий из трех строк, так как точка с запятой в операции конкатенации означает переход на следующую строку.
Для массива z функция length(z) возвращает число 3 в силу того, что данный массив состоит из трех элементов, при этом функция length не различает вектор-строки и вектор-столбцы. Вместе с тем, как видно из представленного примера система MATLAB правильно распознает «геометрию» одномерного массива z и наглядно отображает его, располагая элементы массива для показа в командном окне вертикально.
Матрицу A, состоящую из трех строк и двух столбцов (размером 3х2), получающуюся в результате конкатенации
>> A=[4 1; 0 2; 5 5]
A =
4 1
0 2
5 5
можно сформировать также вертикальной конкатенацией вектор-строк
>> A=[[4 1]; [0 2]; [5 5]]
A =
4 1
0 2
5 5
или горизонтальной конкатенацией вектор-столбцов
>> A=[[4;0;5],[1;2;5]]
A =
4 1
0 2
5 5
Заметим, что вертикальную и горизонтальную конкатенацию можно также осуществить с помощью функции cat. Для вертикальной конкатенации ее первый параметр равен единице
>> A=cat(1,[4 1], [0 2], [5 5])
A =
4 1
0 2
5 5
а для горизонтальной конкатенации указанный параметр равен двум
>> A=cat(2,[4;0;5],[1;2;5])
A =
4 1
0 2
5 5
При определенных размерах исходных матриц возможно также выполнение смешанной конкатенации:
>> A1=[1 4; 2 7];
>> A2=[6 1; 15 9];
>> A3=[8 5 4 3];
>> A=[A1 A2; A3]
A =
1 4 6 1
2 7 15 9
8 5 4 3
2.15.2. Доступ к отдельным фрагментам матриц.
Операцией обратной к объединению матриц, является выделение отдельных фрагментов матрицы (так, например, может понадобиться извлечь из матрицы несколько строк или столбцов или заменить один фрагмент матрицы другим). Для этого применяется индексация с помощью двоеточия (:). Пусть, например, требуется создать матрицу B размером 2х2, состоящую из элементов левого нижнего угла приведенной выше матрицы A:
>> B=A(2:3,1:2)
B =
2 7
8 5
Таким образом, зава с помощью двоеточия номера строк и через запятую – номера столбцов, на пересечении которых располагаются требуемые элементы, получили новую матрицу (в языке программирования FORTRAN такая конструкция называется сечением массива).
Если из матрицы необходимо выделить строку или столбец, номер этой строки или столбца указывается следующим образом: чтобы выделить, например, из матрицы A вторую строку следует записать команду:
>> B=A(2,:)
B =
2 7 15 9
т.е. в качестве первого индекса задается номер строки, а в качестве второго – двоеточие. Для того, чтобы выделить из матрицы A третий столбец, в качестве первого индекса следует задать двоеточие, а в качестве второго – номер этого столбца:
>> B=A(:,3)
B =
6
15
4
Пусть, например, необходимо заменить один фрагмент матрицы другим. Положим, что имеется некоторая матрица S размером 2х2
>> S=[10 20; 40 15]
S =
10 20
40 15
Для того, чтобы «вставить» эту матрицу в правый верхний угол матрицы A, следует задать следующую команду:
>> A(1:2,3:4)=S
A =
1 4 10 20
2 7 40 15
8 5 4 3
Если верхняя граница изменения номеров строк и столбцов матрицы, на пересечении которых находится задаваемый фрагмент, равна размеру матрицы в этом направлении, то вместо нее можно задать слово end. Это наиболее удобно при работе с большими матрицами. В частности, приведенную выше команду можно переписать в следующем виде:
>> A(1:2,3:end)=S
A =
1 4 10 20
2 7 40 15
8 5 4 3
