1.3. Псевдонауки

Учёным необходимо отличать научные утверждения от псевдонаучных (ненаучных). Среди людей, псевдонаука пользуется большой популярностью и привлекает к себе больше сторонников. Она, пользуясь авторитетом науки, паразитирует на ней. Никакого вклада в развитие науки она не вносит. Псевдонаука отличается от науки тем, что не подвергается экспериментальной проверке, не носит системного характера, а является фрагментарной, исходит из легенд, рассказов из третьих рук, подлога и подтасовки фактов. Для этого есть основания, псевдонаука оставляет место чудесам, в которых нуждается человек.

Актуальность изучения естествознания обусловлена тем, что в наше время все большее распространение получили ненаучные виды знания: астрология, магия, мистические и др. Они вытесняют научно - рациональное мышление, и тем самым создают трудности в формировании естественнонаучной картины мира. Люди, обладающие научным мировоззрением, могут противостоять интеллектуальным анархистам, которые с помощью псевдонаучных, бессмысленных доводов непрерывно воздействуют на сознание современного человека. Опасность подобного воздействия увеличивается тогда, когда наблюдается союз политической власти и паранауки. Например, инквизиция, религиозный фанатизм, фундаментализм и фашизм.

Чтобы понять науку и отличать его от псевдонауки необходимо специальное образование, а это есть не у всех. К псевдонаукам относятся астрология, алхимия, спиритизм, месмеризм, парапсихология и уфология (наука об НЛО), магия, экзотермические. Чтобы отличить науку от псевдонауки, необходимо применить принцип верификации, т.е. проверить данное утверждение на опыте или принцип фальсификации, т.е. найти один факт, опровергающий данное утверждение.

Наука убедительна, если в ней отсутствуют противоречия, т.е. противоположное утверждение. В ХХ веке австрийским логиком и математиком К. Гёделем был доказан ряд теорем о неполноте утверждения, относящегося к сложным системам. Из них следует, что в таких системах имеется истинное предложение - недоказуемое и неопровержимое. Таких предложений нельзя доказать способом непротиворечивости, так как здесь требуются экспериментальные проверки данного утверждения.

1.4. Системный метод научного познания

Общая теория систем, теория самоорганизации систем и теория управления – это сравнительно молодые науки, которые применяются как способы исследования природы во всех естественных науках. Эти науки были разработаны во второй половине ХХ века и составляют ядро постнеклассической науки.

Основоположником теории систем является американский биолог Фон Берталанфи. Он выдвинул идею применения системного подхода и его математизации. А также он ввел понятие открытых систем и построил системную картину мира. Основы теории синергетики были разработаны в трудах И. Пригожина, Д. Николиса и Г. Хакена. Пригожина. называют отцом синергетики. Теории управления сложных систем были заложены Н. Вернером, в сороковые годы ХХ века.

Системность является фундаментальным свойством окружающего мира. Элементы система находится в определенной иерархической подчиненности, и образуют единство с окружающей средой.

Для удобства анализа систем их классифицируют на основании существенных признаков. Затем создается математический модель, и применяют математический аппарат. Анализируют динамику возможных изменений под воздействием внешних и внутренних факторов. Выявляют закономерность их развития.

Приведем некоторые классификации систем. 1. В зависимости от происхождения, системы делятся на естественные (физические, химические, биологические, геологические и др.), искусственные (машины, механизмы, здания, сооружения и др.) и смешанные (все социоприродные системы). 2. По характеру взаимодействия с окружающей средой, выделяют закрытые и открытые системы. 3. Детерминированные и стохастические системы – это системы, которые зависят или не зависят от слабых флуктуаций. 4. Неживые, живые и социальные системы, которые отличаются по характеру отражения внешних воздействий (простое и опережающее). 5. По характеру процесса упорядочивания выделяют самоорганизующиеся, кибернетические и управляемые системы.

Исторически наиболее глубоко изучены закрытые системы. Закрытые системы – это жестко детерминированные линейные системы с «бесконечной памятью», т.к. их поведение в настоящем и будущем однозначно зависит от прошлого. К числу стохастических систем относятся термодинамические, биологические и социальные системы. Они содержат огромное количество элементов. Например, в организме человека около 10¹³ клеток. Каждый клеток взаимодействует со всеми остальными.

Из–за флуктуации параметров будущее состояние стохастической системы в отличие от динамической можно характеризовать лишь с определенной степенью вероятности, используя для этого представления о статистических распределениях. Отличие стохастических систем от динамических в том, что свойства стохастических систем не проявляются у частей системы. Например, атом проявляет валентность, которая отсутствует у составляющих частицы атома.

Неживые системы обладают простым отражением, а живые системы имеют опережающие отражения. Благодаря, опережающим отражательным свойствам, они «предвидят» грядущие изменения. Среди самоорганизующихся систем имеются системы с заданной целью. К ним относятся экономические, социально-политические, педагогические, законодательные системы.

Между системой и окружающей средой всегда есть какая-то «полупрозрачная» граница (наподобие мембраны), которая поддерживает гомеостаз внутри системы. Поступающие из вне ресурсы, идут на обеспечение жизнедеятельности, саморегулирование, развитие и поддержание гомеостаза системы. В иерархически связанных системах идет усложнение структуры и функции каждой из них, происходит взаимодействие на уровне прямой или обратной связей, которые приводят к появлению управления процессами во всех элементах системы. Процессы, протекающие в открытых диссипативных системах, являются нелинейными и описываются, с помощью нелинейных дифференциальных уравнений. Открытая развивающаяся система является неравновесной.

С точки зрения системного подхода, системная модель мира – это грандиозная суперсистема, состоящая из множества иерархических, взаимодействующих подсистем разного уровня сложности образующих целостность. Системная модель мира охватывает иерархии живой и неживой природы и социальные системы. Эта модель показывает дискретность элементов системы и связанность всего со всеми. Системная модель мира выглядит следующим образом:

Биосфера Экосистема Популяции Виды организмов Организм Клетка Протобионт

Человеческое общество Система государств Государства Политические партии Организации Коллектив Семья Человек

Вселенная Метагалактика Галактика Солнце и звезды Земля и планеты Макротела Макромолекулы

↑ ↑ ↑

М о л е к у л ы.

↑

А т о м ы.

↑

К в а р к и, э л е м е н т а р н ы е ч а с т и ц ы и п о л я

Самоорганизацией мира управляют фундаментальные законы природы при помощи четырех типов фундаментальных взаимодействий: сильное, электромагнитное, слабое и гравитационное.

……******……