- •1. Предмет и задачи статистики.
- •2. Понятия и категории статистики.
- •3. Метод статистики.
- •4. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные величины.
- •5. Обобщающие статистические показатели. Относительные величины.
- •1. Отношения между одноименными показателями.
- •2. Отношения между разноименными показателями.
- •6. Обобщающие статистические показатели. Средние величины.
- •7. Ряды распределения. Атрибутивные ряды.
- •8. Ряды распределения. Вариационные ряды.
- •9. Средняя арифметическая в вариационном ряду.
- •10. Свойства средней арифметической.
- •11. Средняя гармоническая.
- •12. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Мода.
- •13. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Медиана.
- •14. Показатели вариаций: размах вариаций, среднее линейное отклонение.
- •15. Показатели вариаций: дисперсия.
- •16. Свойства дисперсии.
- •17. Правило сложения дисперсий.
- •18. Относительные показатели вариаций: коэффициенты вариации.
- •19. Закономерности распределения. Кривые распределения.
- •20. Нормальное распределение. Особенности кривой нормального распределения.
- •21. Выравнивание фактического распределения по кривой нормального распределения.
- •22. Критерий согласия Пирсона.
- •23. Критерий согласия Колмагорова.
- •24. Показатель асимметрии распределения.
- •25. Показатель эксцесса распределения.
- •26. Статистические группировки. Типологическая группировка.
- •27. Статистические группировки. Структурная группировка.
- •28. Статистические группировки. Аналитическая группировка.
- •29.Ряды динамики. Виды рядов динамики.
- •30. Правило построения рядов динамики.
- •31. Показатели изменения уровней динамического ряда.
- •32. Обобщающие показатели уровней ряда.
- •33. Выравнивание рядов динамики.
- •34. Метод наименьших квадратов.
- •35. Свойства оценок параметров функций, полученных мнк.
- •36. Выравнивание ряда по полиному 1 степени с помощью мнк.
- •37. Выравнивание ряда по полиному 2 степени с помощью мнк.
- •38. Выравнивание ряда по полиному 3 степени с помощью мнк.
- •39. Расчет параметров полиномов с помощью мнк при переносе начала координат.
- •40. Измерение сезонных колебаний.
- •41. Интерполяция и экстраполяция.
- •42. Изучение взаимосвязей: функциональные связи.
- •43. Изучение взаимосвязей: корреляционные связи.
- •44. Изучение корреляционных связей: последовательность решаемых задач.
- •45. Изучение корреляционных связей: графический метод.
- •46. Изучение корреляционных связей: метод аналитических группировок.
- •47. Изучение корреляционных связей: однофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •48. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ: выбор формы связи и оценка параметров уравнения регрессии.
- •49. Оценка тесноты связи между признаками: индекс корреляции.
- •50. Оценка тесноты связи между признаками: линейный коэффициент корреляции.
- •51. Изучение корреляционных связей: многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •52. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ: отбор факторных признаков.
- •53. Построение линейного уравнения множественной регрессии с помощью мнк.
- •54. Анализ уравнения множественной регрессии. Частные коэффициенты регрессии, эластичности, - коэффициенты.
- •55. Оценка тесноты связи между признаками: парные и частные коэффициенты корреляции.
- •56. Оценка тесноты связи между признаками: коэффициенты множественной корреляции и детерминации.
- •57. Коэффициенты корреляции рангов (ккр). Ккр Спирмэна.
- •58. Коэффициенты корреляции рангов (ккр). Ккр Кендэла.
- •59.Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент ассоциации.
- •60. Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент взаимной сопряженности.
27. Статистические группировки. Структурная группировка.
Группировкой в статистике называют разделение единиц сов-ти на группы по существенным варьирующим признакам. Признаки, положенные в основание группировки, называются группировочными. Они делятся на атрибутивные (качественные) и количественные. Группировать единицы сов-ти можно по одному признаку (простая группировка), а можно группы, образованные по одному признаку, разбить на подгруппы по другому признаку. Группировки, где применяются 2 и более признака, взятые в комбинации, называются комбинированные.
Статистическая группировка может преследовать различные цели, основными из них являются:
1. Выделение качественно-однородных сов-ей (такие группировки называются типологическими).
2. Изучение состава сов-ти по тем или иным признакам (структурные группировки)
3. Изучение причинно-следственных связей между признаками в пределах той или иной сов-ти (аналитические группировки).
Структурные группировки позволяют выявить внутреннее строение явлений. Они дают информацию о том, из каких частей состоит изучаемая сов-ть и какими показателями характеризуются ее отдельные части. Если типологические группировки имеют главным образом познавательное значение, то структурные - служат для получения выводов о текущем положении дел, используются для оперативного руководства работы предприятия, служат базой для выявления имеющихся резервов.
28. Статистические группировки. Аналитическая группировка.
Группировкой в статистике называют разделение единиц сов-ти на группы по существенным варьирующим признакам. Признаки, положенные в основание группировки, называются группировочными. Они делятся на атрибутивные (качественные) и количественные. Группировать единицы сов-ти можно по одному признаку (простая группировка), а можно группы, образованные по одному признаку, разбить на подгруппы по другому признаку. Группировки, где применяются 2 и более признака, взятые в комбинации, называются комбинированные.
Статистическая группировка может преследовать различные цели, основными из них являются:
1. Выделение качественно - однородных сов-ей (такие группировки называются типологическими).
2. Изучение состава сов-ти по тем или иным признакам (структурные группировки)
3. Изучение причинно-следственных связей между признаками в пределах той или иной сов-ти (аналитические группировки).
Аналитические группировки позволяют исследовать причинно-следственные связи между признаками однородных явлений и выявлять факторы развития сов-ти. Взаимосвязанные признаки делят на факторные и результативные.
Факторным называется признак, под воздействием которого изменяется другой, зависящий от него признак, называемый результативным. Чтобы исследовать взаимосвязь между отобранными признаками с помощью аналитической группировки, необходимо произвести группировку единиц сов-ти по факторному признаку и по каждой группе исчислить средние значения результативного признака, вариация которого от группы к группе будет указывать на наличие или отсутствие взаимосвязи.