
- •1. Предмет и задачи статистики.
- •2. Понятия и категории статистики.
- •3. Метод статистики.
- •4. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные величины.
- •5. Обобщающие статистические показатели. Относительные величины.
- •1. Отношения между одноименными показателями.
- •2. Отношения между разноименными показателями.
- •6. Обобщающие статистические показатели. Средние величины.
- •7. Ряды распределения. Атрибутивные ряды.
- •8. Ряды распределения. Вариационные ряды.
- •9. Средняя арифметическая в вариационном ряду.
- •10. Свойства средней арифметической.
- •11. Средняя гармоническая.
- •12. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Мода.
- •13. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Медиана.
- •14. Показатели вариаций: размах вариаций, среднее линейное отклонение.
- •15. Показатели вариаций: дисперсия.
- •16. Свойства дисперсии.
- •17. Правило сложения дисперсий.
- •18. Относительные показатели вариаций: коэффициенты вариации.
- •19. Закономерности распределения. Кривые распределения.
- •20. Нормальное распределение. Особенности кривой нормального распределения.
- •21. Выравнивание фактического распределения по кривой нормального распределения.
- •22. Критерий согласия Пирсона.
- •23. Критерий согласия Колмагорова.
- •24. Показатель асимметрии распределения.
- •25. Показатель эксцесса распределения.
- •26. Статистические группировки. Типологическая группировка.
- •27. Статистические группировки. Структурная группировка.
- •28. Статистические группировки. Аналитическая группировка.
- •29.Ряды динамики. Виды рядов динамики.
- •30. Правило построения рядов динамики.
- •31. Показатели изменения уровней динамического ряда.
- •32. Обобщающие показатели уровней ряда.
- •33. Выравнивание рядов динамики.
- •34. Метод наименьших квадратов.
- •35. Свойства оценок параметров функций, полученных мнк.
- •36. Выравнивание ряда по полиному 1 степени с помощью мнк.
- •37. Выравнивание ряда по полиному 2 степени с помощью мнк.
- •38. Выравнивание ряда по полиному 3 степени с помощью мнк.
- •39. Расчет параметров полиномов с помощью мнк при переносе начала координат.
- •40. Измерение сезонных колебаний.
- •41. Интерполяция и экстраполяция.
- •42. Изучение взаимосвязей: функциональные связи.
- •43. Изучение взаимосвязей: корреляционные связи.
- •44. Изучение корреляционных связей: последовательность решаемых задач.
- •45. Изучение корреляционных связей: графический метод.
- •46. Изучение корреляционных связей: метод аналитических группировок.
- •47. Изучение корреляционных связей: однофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •48. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ: выбор формы связи и оценка параметров уравнения регрессии.
- •49. Оценка тесноты связи между признаками: индекс корреляции.
- •50. Оценка тесноты связи между признаками: линейный коэффициент корреляции.
- •51. Изучение корреляционных связей: многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •52. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ: отбор факторных признаков.
- •53. Построение линейного уравнения множественной регрессии с помощью мнк.
- •54. Анализ уравнения множественной регрессии. Частные коэффициенты регрессии, эластичности, - коэффициенты.
- •55. Оценка тесноты связи между признаками: парные и частные коэффициенты корреляции.
- •56. Оценка тесноты связи между признаками: коэффициенты множественной корреляции и детерминации.
- •57. Коэффициенты корреляции рангов (ккр). Ккр Спирмэна.
- •58. Коэффициенты корреляции рангов (ккр). Ккр Кендэла.
- •59.Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент ассоциации.
- •60. Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент взаимной сопряженности.
15. Показатели вариаций: дисперсия.
Можно рассчитывать
среднюю либо из модулей, либо из квадратов
отклонений, получая при этом дисперсию:
(для
дискретных рядов);
(для
интервальных рядов).
Самый популярный показатель вариации – дисперсия.
Корень квадратный
из дисперсии – среднее квадратическое
отклонение:
.
Дисперсию можно
вычислить и по другой формуле:
.
Разность среднего квадрата вариантов x и квадрата среднего варианта х – дисперсия.
16. Свойства дисперсии.
1. Дисперсия
постоянной величины = 0:
;
2. Дисперсия не
изменится, если все варианты увеличить
или уменьшить на одно и то же число:;
3. Постоянный
множитель выносится за знак дисперсий,
возведенный в квадрат:
;
4. Свойство
минимальности дисперсии от средней.
Дисперсия от средней
меньше дисперсии от производного числаx0
на величину
:
17. Правило сложения дисперсий.
Различают следующие виды дисперсий:
Общая дисперсия
измеряет вариацию признака x
под влиянием всех вызвавших ее факторов.
Она измеряется по ранее рассматриваемой
формуле:
.
Если ставится задача выделить в составе общей дисперсии ту ее часть, которая обусловлена влиянием какого-либо одного фактора, то следует разбить совокупность данных на интервалы, положив в основу группировки этот фактор.
Вариацию, обусловленную
влиянием фактора, положенного в основу
группировки характеризует межгрупповая
дисперсия. Она вычисляется по формуле:
, где
-
частное среднее по i
группе;
-
численностьi
группы.
Вариацию, обусловленную
влиянием всех прочих факторов характеризует
в каждой группе внутригрупповая
дисперсия:
,
где
-
средняя дляi
группы;
-
число наблюдений, попавших вi
группу.
Каждую группу
характеризует внутригрупповая дисперсия,
а по совокупности в целом средняя из
внутригрупповых дисперсий:
.
Между рассматриваемыми
видами дисперсии существует определенное
соотношение, которое называют правилом
сложения дисперсий. Согласно этому
правилу общая дисперсия равна сумме
средней из внутригрупповых дисперсий
и межгрупповой дисперсии:
.
Рассчитав эти дисперсии можно судить о силе влияния группировочного признака на образование общей дисперсии.
Если разделить
межгрупповую дисперсию на общую
дисперсию, получим показатель, который
называют коэффициентом детерминации:
.
Он показывает, какая доля всей вариации результативного признака обусловлена признаком, положенным в основание группировки.
Корень из коэффициента
детерминации дает корреляционное
отношение:
.
Смысл этого показателя – показывать тесноту связи между группировочным признаком и результативным признаком.
18. Относительные показатели вариаций: коэффициенты вариации.
Кроме абсолютных
показателей вариации рассчитывают
также относительные показатели вариации
– коэффициенты вариаций:
.
Коэффициент вариации измеряется в процентах. Он используется для сравнения размеров вариаций в рядах с равной величиной средней, а также для сравнения вариаций разных показателей в одной и той же совокупности.
Коэффициент вариаций
в известной степени является характеристикой
однородности совокупности. Совокупность
считается однородной, если коэффициент
вариаций не превышает 33%. Большее значение
коэффициента вариаций означает, что
характеризует
рассматриваемую совокупность по
признаку, который существенно изменяется
у отдельных ее единиц. Типичность такой
средней не велика.