
- •1. Предмет и задачи статистики.
- •2. Понятия и категории статистики.
- •3. Метод статистики.
- •4. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные величины.
- •5. Обобщающие статистические показатели. Относительные величины.
- •1. Отношения между одноименными показателями.
- •2. Отношения между разноименными показателями.
- •6. Обобщающие статистические показатели. Средние величины.
- •7. Ряды распределения. Атрибутивные ряды.
- •8. Ряды распределения. Вариационные ряды.
- •9. Средняя арифметическая в вариационном ряду.
- •10. Свойства средней арифметической.
- •11. Средняя гармоническая.
- •12. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Мода.
- •13. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Медиана.
- •14. Показатели вариаций: размах вариаций, среднее линейное отклонение.
- •15. Показатели вариаций: дисперсия.
- •16. Свойства дисперсии.
- •17. Правило сложения дисперсий.
- •18. Относительные показатели вариаций: коэффициенты вариации.
- •19. Закономерности распределения. Кривые распределения.
- •20. Нормальное распределение. Особенности кривой нормального распределения.
- •21. Выравнивание фактического распределения по кривой нормального распределения.
- •22. Критерий согласия Пирсона.
- •23. Критерий согласия Колмагорова.
- •24. Показатель асимметрии распределения.
- •25. Показатель эксцесса распределения.
- •26. Статистические группировки. Типологическая группировка.
- •27. Статистические группировки. Структурная группировка.
- •28. Статистические группировки. Аналитическая группировка.
- •29.Ряды динамики. Виды рядов динамики.
- •30. Правило построения рядов динамики.
- •31. Показатели изменения уровней динамического ряда.
- •32. Обобщающие показатели уровней ряда.
- •33. Выравнивание рядов динамики.
- •34. Метод наименьших квадратов.
- •35. Свойства оценок параметров функций, полученных мнк.
- •36. Выравнивание ряда по полиному 1 степени с помощью мнк.
- •37. Выравнивание ряда по полиному 2 степени с помощью мнк.
- •38. Выравнивание ряда по полиному 3 степени с помощью мнк.
- •39. Расчет параметров полиномов с помощью мнк при переносе начала координат.
- •40. Измерение сезонных колебаний.
- •41. Интерполяция и экстраполяция.
- •42. Изучение взаимосвязей: функциональные связи.
- •43. Изучение взаимосвязей: корреляционные связи.
- •44. Изучение корреляционных связей: последовательность решаемых задач.
- •45. Изучение корреляционных связей: графический метод.
- •46. Изучение корреляционных связей: метод аналитических группировок.
- •47. Изучение корреляционных связей: однофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •48. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ: выбор формы связи и оценка параметров уравнения регрессии.
- •49. Оценка тесноты связи между признаками: индекс корреляции.
- •50. Оценка тесноты связи между признаками: линейный коэффициент корреляции.
- •51. Изучение корреляционных связей: многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •52. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ: отбор факторных признаков.
- •53. Построение линейного уравнения множественной регрессии с помощью мнк.
- •54. Анализ уравнения множественной регрессии. Частные коэффициенты регрессии, эластичности, - коэффициенты.
- •55. Оценка тесноты связи между признаками: парные и частные коэффициенты корреляции.
- •56. Оценка тесноты связи между признаками: коэффициенты множественной корреляции и детерминации.
- •57. Коэффициенты корреляции рангов (ккр). Ккр Спирмэна.
- •58. Коэффициенты корреляции рангов (ккр). Ккр Кендэла.
- •59.Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент ассоциации.
- •60. Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент взаимной сопряженности.
29.Ряды динамики. Виды рядов динамики.
Ряд динамики - это последовательность числовых значений изучаемого показателя, расположенных в хронологическом порядке. Числовые значения показателя, составляющие динамический ряд, называется уровнями ряда. Уровни динамического ряда могут относиться к отдельным моментам или интервалу времени. В зависимости от этого различают моментные и интервальные ряды динамики.
Моментным называется ряд, уровни которого характеризуют величину изучаемого показателя по состоянию на определенные моменты времени.
Интервальным называется ряд, уровни которого характеризуют величину показателя за определенные периоды времени.
Кроме того, ряды динамики подразделяют на ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики абсолютных величин рассматриваются как исходные, а ряды относительных и средних величин - как производные от них. При изучении динамики социально-экономических явлений чаще используют производные интервальные ряды.
30. Правило построения рядов динамики.
Необходимым условием объединения уровней в единый динамический ряд является сопоставимость этих уровней.
Несопоставимость уровней может быть вызвана:
1. Изменением административных территориальных границ;
2. Изменением даты учета показателей;
3. Изменением единиц измерения показателей;
4. Изменением масштаба цен;
5. Различной продолжительностью периодов времени, к которым относятся отдельные уровни;
6. Изменением методологии расчета показателей;
7. Изменения в составе объектов, охваченных наблюдением.
Основное правило построения рядов динамики заключается в том, что уровни ряда нужно проверять на сопоставимость, несопоставимые уровни следует приводить к сопоставимому виду с помощью дополнительных расчетов и если это невозможно, то исключать.
31. Показатели изменения уровней динамического ряда.
При изучении рядов динамики определяют направление и скорость изменения его уровней. С этой целью рассчитывают такие показатели, как абсолютные приросты, темпы роста и прироста. Для иллюстрации расчета показателей будем рассматривать динамический ряд из n-уровней: у1,у2,…,уn.
Темпы роста
показывают во сколько раз некоторый
уровень больше или меньше другого уровня
ряда, т.е. характеризует интенсивность
изменения уровней ряда. Если каждый
уровень сопоставляется с предыдущим
уровнем ряда, то получают цепные
темпы роста
,t=2;…;n.
Если все уровни ряда сопоставимы с одним
и тем же уровнем, принятым за базу
сравнения, то получают базисные
темпы роста
.
Между цепными и
базисными темпами роста существует
взаимосвязь, позволяющая в случае
необходимости переходить от одного к
другим. Например, произведение цепных
темпов роста дает базисные темпы роста.
Результат деления двух базисных темпов
роста равен цепному темпу
.
Абсолютный прирост
характеризует абсолютную скорость
изменения уровней ряда. Он показывает,
на сколько единиц измерения некоторый
уровень больше или меньше другого уровня
ряда. Абсолютные приросты могут
рассчитываться как цепные
или
как базисные
.
Темп прироста
показывает на сколько % некоторый уровень
больше или меньше другого уровня ряда,
он характеризует абсолютное изменение
темпа роста и рассчитывается по
формуле,
,
.
Разделив абсолютный
прирост на темп прироста за соответствующий
период, получим показатель абсолютного
значения 1% прироста.
Абсолютное значение 1% прироста = 0,01
предыдущего уровня ряда. Для базисных
абсолютных приростов и темпов прироста
расчет этого показателя не имеет смысла,
т.к. будет получаться одно и то же число.