
- •1. Предмет и задачи статистики.
- •2. Понятия и категории статистики.
- •3. Метод статистики.
- •4. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные величины.
- •5. Обобщающие статистические показатели. Относительные величины.
- •1. Отношения между одноименными показателями.
- •2. Отношения между разноименными показателями.
- •6. Обобщающие статистические показатели. Средние величины.
- •7. Ряды распределения. Атрибутивные ряды.
- •8. Ряды распределения. Вариационные ряды.
- •9. Средняя арифметическая в вариационном ряду.
- •10. Свойства средней арифметической.
- •11. Средняя гармоническая.
- •12. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Мода.
- •13. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Медиана.
- •14. Показатели вариаций: размах вариаций, среднее линейное отклонение.
- •15. Показатели вариаций: дисперсия.
- •16. Свойства дисперсии.
- •17. Правило сложения дисперсий.
- •18. Относительные показатели вариаций: коэффициенты вариации.
- •19. Закономерности распределения. Кривые распределения.
- •20. Нормальное распределение. Особенности кривой нормального распределения.
- •21. Выравнивание фактического распределения по кривой нормального распределения.
- •22. Критерий согласия Пирсона.
- •23. Критерий согласия Колмагорова.
- •24. Показатель асимметрии распределения.
- •25. Показатель эксцесса распределения.
- •26. Статистические группировки. Типологическая группировка.
- •27. Статистические группировки. Структурная группировка.
- •28. Статистические группировки. Аналитическая группировка.
- •29.Ряды динамики. Виды рядов динамики.
- •30. Правило построения рядов динамики.
- •31. Показатели изменения уровней динамического ряда.
- •32. Обобщающие показатели уровней ряда.
- •33. Выравнивание рядов динамики.
- •34. Метод наименьших квадратов.
- •35. Свойства оценок параметров функций, полученных мнк.
- •36. Выравнивание ряда по полиному 1 степени с помощью мнк.
- •37. Выравнивание ряда по полиному 2 степени с помощью мнк.
- •38. Выравнивание ряда по полиному 3 степени с помощью мнк.
- •39. Расчет параметров полиномов с помощью мнк при переносе начала координат.
- •40. Измерение сезонных колебаний.
- •41. Интерполяция и экстраполяция.
- •42. Изучение взаимосвязей: функциональные связи.
- •43. Изучение взаимосвязей: корреляционные связи.
- •44. Изучение корреляционных связей: последовательность решаемых задач.
- •45. Изучение корреляционных связей: графический метод.
- •46. Изучение корреляционных связей: метод аналитических группировок.
- •47. Изучение корреляционных связей: однофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •48. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ: выбор формы связи и оценка параметров уравнения регрессии.
- •49. Оценка тесноты связи между признаками: индекс корреляции.
- •50. Оценка тесноты связи между признаками: линейный коэффициент корреляции.
- •51. Изучение корреляционных связей: многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •52. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ: отбор факторных признаков.
- •53. Построение линейного уравнения множественной регрессии с помощью мнк.
- •54. Анализ уравнения множественной регрессии. Частные коэффициенты регрессии, эластичности, - коэффициенты.
- •55. Оценка тесноты связи между признаками: парные и частные коэффициенты корреляции.
- •56. Оценка тесноты связи между признаками: коэффициенты множественной корреляции и детерминации.
- •57. Коэффициенты корреляции рангов (ккр). Ккр Спирмэна.
- •58. Коэффициенты корреляции рангов (ккр). Ккр Кендэла.
- •59.Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент ассоциации.
- •60. Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент взаимной сопряженности.
1. Отношения между одноименными показателями.
1. Относительные величины структуры показывают какую часть совокупности составляет численность отдельных ее групп.
Дают возможность сопоставить между собой состав совокупносте, имеющих различный объем.
2. Относительные величины выполнения задания, составляют собой отношения фактически достигнутого уровня показателя к его запланированному уровню.
3. Относительные величины динамики представляют собой результат сопоставления одного и того же показателя за различные периоды времени.
Они характеризуют интенсивность развития явления во времени.
4. Относительные величины сравнения - результат сопоставления одних и тех же характеристик двух различных совокупностей.
Отношения между одноименными показателями представляют собой отношение величины, не имеющие размерности. Чаще всего они выражаются в форме процентов и коэффициентов.
2. Отношения между разноименными показателями.
1. Относительные величины интенсивности. Они могут характеризовать отношения между разными признаками одной совокупности или между объемами двух взаимосвязанных совокупности.
Относительные величины выражаются именнованными числами, при чем в их наименование входят наименьше единиц, измеряющих оба сравниваемых признака (пример: плотность а/д: км/1000м2 или км/1000 чел).
6. Обобщающие статистические показатели. Средние величины.
Статистическая совокупность может быть охарактеризована количественно с помощью статистических показателей.
Статистический показатель - число, характеризующее ту или иную сторону изучаемого явления. Если статистический показатель относится к отдельному явлению, он называется индивидуальным, если характеризует совокупность явлений – обобщающий статистический показатель.
Статистические показатели могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.
Средняя величина обобщает данные о численных значениях изучаемого признака, об отдельных единицах совокупности и определяет типичный уровень признака для единиц этой совокупности в конкретных условиях места и времени. Всегда является именованной.
Средняя является результатом абстрагирования от имеющихся у единиц совокупности различий и характеризует то общее, типичное, что присуще всей совокупности в целом.
Средние должны исчисляться только для качественно - однородных совокупностей, состоящих из явлений одного рода. Средние, которые применяются в статистике, относятся к классу степенных средних.
Общая формула:
.
Из степенных средних
в статистике наиболее часто применяется
среднее арифметическое
(m
= 1), реже - среднее
гармоническое.
При исчислении средних темпов динамики
применяется средняя геометрическая:
При исчислении
показателей вариации используется
среднее квадратическое:
(дисперсия).
7. Ряды распределения. Атрибутивные ряды.
Рядами распределения называют ряды чисел, характеризующие как распределяются единицы некоторой совокупности по тому или иному признаку.
Ряды распределения построены по качественному признаку, называются атрибутивными. Ряды распределения построены по количественному признаку, называются вариационными.
Они позволяют установить характер распределения единиц совокупности по тому или иному признаку.
Данные ряды на практике встречаются редко.