
- •1. Предмет и задачи статистики.
- •2. Понятия и категории статистики.
- •3. Метод статистики.
- •4. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные величины.
- •5. Обобщающие статистические показатели. Относительные величины.
- •1. Отношения между одноименными показателями.
- •2. Отношения между разноименными показателями.
- •6. Обобщающие статистические показатели. Средние величины.
- •7. Ряды распределения. Атрибутивные ряды.
- •8. Ряды распределения. Вариационные ряды.
- •9. Средняя арифметическая в вариационном ряду.
- •10. Свойства средней арифметической.
- •11. Средняя гармоническая.
- •12. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Мода.
- •13. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Медиана.
- •14. Показатели вариаций: размах вариаций, среднее линейное отклонение.
- •15. Показатели вариаций: дисперсия.
- •16. Свойства дисперсии.
- •17. Правило сложения дисперсий.
- •18. Относительные показатели вариаций: коэффициенты вариации.
- •19. Закономерности распределения. Кривые распределения.
- •20. Нормальное распределение. Особенности кривой нормального распределения.
- •21. Выравнивание фактического распределения по кривой нормального распределения.
- •22. Критерий согласия Пирсона.
- •23. Критерий согласия Колмагорова.
- •24. Показатель асимметрии распределения.
- •25. Показатель эксцесса распределения.
- •26. Статистические группировки. Типологическая группировка.
- •27. Статистические группировки. Структурная группировка.
- •28. Статистические группировки. Аналитическая группировка.
- •29.Ряды динамики. Виды рядов динамики.
- •30. Правило построения рядов динамики.
- •31. Показатели изменения уровней динамического ряда.
- •32. Обобщающие показатели уровней ряда.
- •33. Выравнивание рядов динамики.
- •34. Метод наименьших квадратов.
- •35. Свойства оценок параметров функций, полученных мнк.
- •36. Выравнивание ряда по полиному 1 степени с помощью мнк.
- •37. Выравнивание ряда по полиному 2 степени с помощью мнк.
- •38. Выравнивание ряда по полиному 3 степени с помощью мнк.
- •39. Расчет параметров полиномов с помощью мнк при переносе начала координат.
- •40. Измерение сезонных колебаний.
- •41. Интерполяция и экстраполяция.
- •42. Изучение взаимосвязей: функциональные связи.
- •43. Изучение взаимосвязей: корреляционные связи.
- •44. Изучение корреляционных связей: последовательность решаемых задач.
- •45. Изучение корреляционных связей: графический метод.
- •46. Изучение корреляционных связей: метод аналитических группировок.
- •47. Изучение корреляционных связей: однофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •48. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ: выбор формы связи и оценка параметров уравнения регрессии.
- •49. Оценка тесноты связи между признаками: индекс корреляции.
- •50. Оценка тесноты связи между признаками: линейный коэффициент корреляции.
- •51. Изучение корреляционных связей: многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •52. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ: отбор факторных признаков.
- •53. Построение линейного уравнения множественной регрессии с помощью мнк.
- •54. Анализ уравнения множественной регрессии. Частные коэффициенты регрессии, эластичности, - коэффициенты.
- •55. Оценка тесноты связи между признаками: парные и частные коэффициенты корреляции.
- •56. Оценка тесноты связи между признаками: коэффициенты множественной корреляции и детерминации.
- •57. Коэффициенты корреляции рангов (ккр). Ккр Спирмэна.
- •58. Коэффициенты корреляции рангов (ккр). Ккр Кендэла.
- •59.Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент ассоциации.
- •60. Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент взаимной сопряженности.
10. Свойства средней арифметической.
Средняя арифметическая обладает рядом свойств, которые могут быть использованы для упрощения расчетов:
1. Средняя постоянная
величины равна ей самой:
.
2. Постоянный
множитель может быть вынесен за знак
средней:
.
3. Средняя суммы
(разности) равна сумме (разности) средних:
4. Если все частоты
(веса) разделить или умножить на какое-либо
число, то среднее арифметическое от
этого не изменится:
.
5. Сумма отклонений
отдельных вариантов x
от xср
равна 0:
11. Средняя гармоническая.
Средняя гармоническая – величина, обратная средней арифметической из обратных значений признака (1/х).
К средней гармонической прибегают в тех случаях, когда веса не заданы непосредственно, а входят в виде сомножителя в один из имеющихся показателей.
Средняя гармоническая
простая:
.
Средняя гармоническая
взвешенная:
.
12. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Мода.
Кроме средних в качестве обобщенных характеристик признака используют значения конкретных вариантов, занимающих в ранжированном ряду значений признака определенное место.
Наиболее часто используют 2 таких варианта – моду и медиану.
Модой называют вариант, который чаще всего встречается в данной совокупности.
В дискретном ряду это будет вариант, имеющий наибольшую частоту f.
Существуют ряды, в которых все варианты встречаются одинаково часто. Для этого случая мода отсутствует. Если несколько вариантов имеют наибольшую частоту, тогда будет несколько мод.
При нахождении
моды для интервального ряда сначала
определяют модальный интервал (интервал
с наибольшей частотой), внутри этого
интервала мода определяется по формуле:
х0 – нижняя граница модального интервала;
- величина модального
интервала;
f1, f2, f3 – частота интервала, предшествующего модальному, модального, следующего за модальным.
13. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Медиана.
Кроме средних в качестве обобщенных характеристик признака используют значения конкретных вариантов, занимающих в ранжированном ряду значений признака определенное место.
Наиболее часто используют 2 таких варианта – моду и медиану.
Медианой называют вариант, стоящий в центре ранжированного вариационного ряда.
В дискретном ряду с нечетным числом значений медианой является вариант с порядковым номером (n+1)/2.
Если же вариантов четное число, то медиану определяют как среднюю из 2-х центральных уровней с порядковыми номерами n/2 иn/2+1.
Пример для четного
числа:
.
При нахождении медианы в интервальном ряду сначала определяется интервал для которого накопленная частота равна или превышает половину суммы частот: (Σf)/2
Внутри этого
интервала медиана определяется по
формуле:
х0
– левая
граница медианного интервала;
- величина медианного интервала;
-
накопленная частота для интервала,
предшествующего медианному;
-
частота медианного интервала.
14. Показатели вариаций: размах вариаций, среднее линейное отклонение.
Одним из важных элементов анализа вариационных рядов является измерение вариации признака.
Средняя величина признака в двух совокупностях может быть одинаковой, но в одном случае все индивидуальные значения могут отличаться от нее мало, а в другом случае эти отличия могут быть велики.
В первом случае вариация признака может быть мала, а во втором велика.
Простейшим
показателем вариаций является размах
вариаций:
.
Размах вариаций дает лишь самое общее представление о размерах вариации, т.к. показывает, как отличаются друг от друга лишь крайние значения признака, но не указывает, на сколько велики отклонения отдельных вариантов друг от друга внутри этого промежутка.
Характеристика вариации будет более точной, если показатель станет учитывать отклонение каждого из вариантов от их средней.
Дело осложняется
тем, что сумма всех отклонений отдельных
вариантов x
от их средней = 0:
.
В связи с этим
находят среднюю либо из модуля отклонений,
получая при этом среднее линейное
отклонение:
(для дискретных рядов);
(для
интервальных рядов).