
Добавил:
DIF
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Шпоры.doc
X
- •1. Предмет и задачи статистики.
- •2. Понятия и категории статистики.
- •3. Метод статистики.
- •4. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные величины.
- •5. Обобщающие статистические показатели. Относительные величины.
- •1. Отношения между одноименными показателями.
- •2. Отношения между разноименными показателями.
- •6. Обобщающие статистические показатели. Средние величины.
- •7. Ряды распределения. Атрибутивные ряды.
- •8. Ряды распределения. Вариационные ряды.
- •9. Средняя арифметическая в вариационном ряду.
- •10. Свойства средней арифметической.
- •11. Средняя гармоническая.
- •12. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Мода.
- •13. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Медиана.
- •14. Показатели вариаций: размах вариаций, среднее линейное отклонение.
- •15. Показатели вариаций: дисперсия.
- •16. Свойства дисперсии.
- •17. Правило сложения дисперсий.
- •18. Относительные показатели вариаций: коэффициенты вариации.
- •19. Закономерности распределения. Кривые распределения.
- •20. Нормальное распределение. Особенности кривой нормального распределения.
- •21. Выравнивание фактического распределения по кривой нормального распределения.
- •22. Критерий согласия Пирсона.
- •23. Критерий согласия Колмагорова.
- •24. Показатель асимметрии распределения.
- •25. Показатель эксцесса распределения.
- •26. Статистические группировки. Типологическая группировка.
- •27. Статистические группировки. Структурная группировка.
- •28. Статистические группировки. Аналитическая группировка.
- •29.Ряды динамики. Виды рядов динамики.
- •30. Правило построения рядов динамики.
- •31. Показатели изменения уровней динамического ряда.
- •32. Обобщающие показатели уровней ряда.
- •33. Выравнивание рядов динамики.
- •34. Метод наименьших квадратов.
- •35. Свойства оценок параметров функций, полученных мнк.
- •36. Выравнивание ряда по полиному 1 степени с помощью мнк.
- •37. Выравнивание ряда по полиному 2 степени с помощью мнк.
- •38. Выравнивание ряда по полиному 3 степени с помощью мнк.
- •39. Расчет параметров полиномов с помощью мнк при переносе начала координат.
- •40. Измерение сезонных колебаний.
- •41. Интерполяция и экстраполяция.
- •42. Изучение взаимосвязей: функциональные связи.
- •43. Изучение взаимосвязей: корреляционные связи.
- •44. Изучение корреляционных связей: последовательность решаемых задач.
- •45. Изучение корреляционных связей: графический метод.
- •46. Изучение корреляционных связей: метод аналитических группировок.
- •47. Изучение корреляционных связей: однофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •48. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ: выбор формы связи и оценка параметров уравнения регрессии.
- •49. Оценка тесноты связи между признаками: индекс корреляции.
- •50. Оценка тесноты связи между признаками: линейный коэффициент корреляции.
- •51. Изучение корреляционных связей: многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •52. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ: отбор факторных признаков.
- •53. Построение линейного уравнения множественной регрессии с помощью мнк.
- •54. Анализ уравнения множественной регрессии. Частные коэффициенты регрессии, эластичности, - коэффициенты.
- •55. Оценка тесноты связи между признаками: парные и частные коэффициенты корреляции.
- •56. Оценка тесноты связи между признаками: коэффициенты множественной корреляции и детерминации.
- •57. Коэффициенты корреляции рангов (ккр). Ккр Спирмэна.
- •58. Коэффициенты корреляции рангов (ккр). Ккр Кендэла.
- •59.Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент ассоциации.
- •60. Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент взаимной сопряженности.
60. Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент взаимной сопряженности.
Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками.
Тесноту связи между атрибутивными признаками измеряют с помощью специальных показателей. Это измерение основывается на подсчете частоты совместимости появления атрибутивных признаков.
Чем выше относительная частота такой совместимости появления, тем сильнее связь между рассматриваемыми признаками.
Наиболее общим показателем является коэффициент взаимной сопряженности А.А. Чупрова. Он применяется для измерения тесноты связи между 2-мя атрибутивными признаками, имеющими больше 2 вариантов значений. Коэффициент Чупрова рассчитывается по формуле:
,
К1, К2 – число возможного значения 1 и 2-го атрибутивного признака.
- показатель взаимной
сопряженности.
Соседние файлы в предмете Статистика