
- •1. Предмет и задачи статистики.
- •2. Понятия и категории статистики.
- •3. Метод статистики.
- •4. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные величины.
- •5. Обобщающие статистические показатели. Относительные величины.
- •1. Отношения между одноименными показателями.
- •2. Отношения между разноименными показателями.
- •6. Обобщающие статистические показатели. Средние величины.
- •7. Ряды распределения. Атрибутивные ряды.
- •8. Ряды распределения. Вариационные ряды.
- •9. Средняя арифметическая в вариационном ряду.
- •10. Свойства средней арифметической.
- •11. Средняя гармоническая.
- •12. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Мода.
- •13. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Медиана.
- •14. Показатели вариаций: размах вариаций, среднее линейное отклонение.
- •15. Показатели вариаций: дисперсия.
- •16. Свойства дисперсии.
- •17. Правило сложения дисперсий.
- •18. Относительные показатели вариаций: коэффициенты вариации.
- •19. Закономерности распределения. Кривые распределения.
- •20. Нормальное распределение. Особенности кривой нормального распределения.
- •21. Выравнивание фактического распределения по кривой нормального распределения.
- •22. Критерий согласия Пирсона.
- •23. Критерий согласия Колмагорова.
- •24. Показатель асимметрии распределения.
- •25. Показатель эксцесса распределения.
- •26. Статистические группировки. Типологическая группировка.
- •27. Статистические группировки. Структурная группировка.
- •28. Статистические группировки. Аналитическая группировка.
- •29.Ряды динамики. Виды рядов динамики.
- •30. Правило построения рядов динамики.
- •31. Показатели изменения уровней динамического ряда.
- •32. Обобщающие показатели уровней ряда.
- •33. Выравнивание рядов динамики.
- •34. Метод наименьших квадратов.
- •35. Свойства оценок параметров функций, полученных мнк.
- •36. Выравнивание ряда по полиному 1 степени с помощью мнк.
- •37. Выравнивание ряда по полиному 2 степени с помощью мнк.
- •38. Выравнивание ряда по полиному 3 степени с помощью мнк.
- •39. Расчет параметров полиномов с помощью мнк при переносе начала координат.
- •40. Измерение сезонных колебаний.
- •41. Интерполяция и экстраполяция.
- •42. Изучение взаимосвязей: функциональные связи.
- •43. Изучение взаимосвязей: корреляционные связи.
- •44. Изучение корреляционных связей: последовательность решаемых задач.
- •45. Изучение корреляционных связей: графический метод.
- •46. Изучение корреляционных связей: метод аналитических группировок.
- •47. Изучение корреляционных связей: однофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •48. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ: выбор формы связи и оценка параметров уравнения регрессии.
- •49. Оценка тесноты связи между признаками: индекс корреляции.
- •50. Оценка тесноты связи между признаками: линейный коэффициент корреляции.
- •51. Изучение корреляционных связей: многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •52. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ: отбор факторных признаков.
- •53. Построение линейного уравнения множественной регрессии с помощью мнк.
- •54. Анализ уравнения множественной регрессии. Частные коэффициенты регрессии, эластичности, - коэффициенты.
- •55. Оценка тесноты связи между признаками: парные и частные коэффициенты корреляции.
- •56. Оценка тесноты связи между признаками: коэффициенты множественной корреляции и детерминации.
- •57. Коэффициенты корреляции рангов (ккр). Ккр Спирмэна.
- •58. Коэффициенты корреляции рангов (ккр). Ккр Кендэла.
- •59.Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент ассоциации.
- •60. Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент взаимной сопряженности.
8. Ряды распределения. Вариационные ряды.
Рядами распределения называют ряды чисел, характеризующие как распределяются единицы некоторой совокупности по тому или иному признаку.
Ряды распределения построены по качественному признаку, называются атрибутивными. Ряды распределения построены по количественному признаку, называются вариационными.
Они позволяют установить характер распределения единиц совокупности по тому или иному признаку.
В вариационном ряду различают:
Вариантами называют отдельные числовые значения группировочного признака, который он принимает в вариационном ряду.
Частоты – числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в вариационном ряду.
Вариационные ряды по способу построения бывают:
Интервальными называют ряды, в которых значения вариантов даны в виде интервалов.
Дискретные вариационные ряды характеризуются тем, что варианты в них имеют значения конкретных чисел.
Дискретные ряды встречаются реже на практике, так же как атрибутивные.
Для дискретных рядов не возникает вопроса о количестве и величине интервалов.
Для интервальных рядов эти вопросы имеют существенное значение.
Зависимость между числом групп (интервалов) n и численностью единиц совокупности N выражена в формуле ученого Стержеса: n = 1 + 3,322*lgN
Эта зависимость может служить ориентиром при определении числа групп в том случае, если распределение единиц совокупности по рассматриваемому признаку приближается к нормальному и применяются равные интервалы группировки.
Другим существенным вопросом при группировке по количественным признакам является выделение величины интервалов группировки.
Интервалом называют разницу между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе.
Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более, менее равномерный характер, то устанавливают равные интервалы группировки.
При равных интервалах величина i рассчитывается по формуле: i = (xmax – xmin)/n,
9. Средняя арифметическая в вариационном ряду.
Применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности образуется как сумма значений признака у отдельных ее единиц.
Средняя арифметическая
простая равна сумме отдельных значений
признака, деленных на число этих значений:
.
Если для вариантов
x
подсчитаны их частоты f,
то формула приобретает иной вид:
.
Эта формула средней арифметической
взвешенной.
Если совокупность
состоит из k
частей численностью n1,n2,…,nk,
то ее общее среднее может быть вычислено
как среднее из частных средних взвешенных
по численности соответствующих частей
совокупности:
,
где
-
сумма вариантов поi
части совокупности.
Для вычисления средних в дискретных рядах используют обычную формулу средней арифметической взвешенной.
Для вычисления
средней в интервальном ряду приходится
делать допущение о том, что внутри
каждого интервала варианты x
распределены равномерно и середина
интервала является средним значением
для данной группы вариантов:
,
где хц –
центр интервала, хц
= (xmax
+ xmin)/2.