
- •1. Предмет и задачи статистики.
- •2. Понятия и категории статистики.
- •3. Метод статистики.
- •4. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные величины.
- •5. Обобщающие статистические показатели. Относительные величины.
- •1. Отношения между одноименными показателями.
- •2. Отношения между разноименными показателями.
- •6. Обобщающие статистические показатели. Средние величины.
- •7. Ряды распределения. Атрибутивные ряды.
- •8. Ряды распределения. Вариационные ряды.
- •9. Средняя арифметическая в вариационном ряду.
- •10. Свойства средней арифметической.
- •11. Средняя гармоническая.
- •12. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Мода.
- •13. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Медиана.
- •14. Показатели вариаций: размах вариаций, среднее линейное отклонение.
- •15. Показатели вариаций: дисперсия.
- •16. Свойства дисперсии.
- •17. Правило сложения дисперсий.
- •18. Относительные показатели вариаций: коэффициенты вариации.
- •19. Закономерности распределения. Кривые распределения.
- •20. Нормальное распределение. Особенности кривой нормального распределения.
- •21. Выравнивание фактического распределения по кривой нормального распределения.
- •22. Критерий согласия Пирсона.
- •23. Критерий согласия Колмагорова.
- •24. Показатель асимметрии распределения.
- •25. Показатель эксцесса распределения.
- •26. Статистические группировки. Типологическая группировка.
- •27. Статистические группировки. Структурная группировка.
- •28. Статистические группировки. Аналитическая группировка.
- •29.Ряды динамики. Виды рядов динамики.
- •30. Правило построения рядов динамики.
- •31. Показатели изменения уровней динамического ряда.
- •32. Обобщающие показатели уровней ряда.
- •33. Выравнивание рядов динамики.
- •34. Метод наименьших квадратов.
- •35. Свойства оценок параметров функций, полученных мнк.
- •36. Выравнивание ряда по полиному 1 степени с помощью мнк.
- •37. Выравнивание ряда по полиному 2 степени с помощью мнк.
- •38. Выравнивание ряда по полиному 3 степени с помощью мнк.
- •39. Расчет параметров полиномов с помощью мнк при переносе начала координат.
- •40. Измерение сезонных колебаний.
- •41. Интерполяция и экстраполяция.
- •42. Изучение взаимосвязей: функциональные связи.
- •43. Изучение взаимосвязей: корреляционные связи.
- •44. Изучение корреляционных связей: последовательность решаемых задач.
- •45. Изучение корреляционных связей: графический метод.
- •46. Изучение корреляционных связей: метод аналитических группировок.
- •47. Изучение корреляционных связей: однофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •48. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ: выбор формы связи и оценка параметров уравнения регрессии.
- •49. Оценка тесноты связи между признаками: индекс корреляции.
- •50. Оценка тесноты связи между признаками: линейный коэффициент корреляции.
- •51. Изучение корреляционных связей: многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •52. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ: отбор факторных признаков.
- •53. Построение линейного уравнения множественной регрессии с помощью мнк.
- •54. Анализ уравнения множественной регрессии. Частные коэффициенты регрессии, эластичности, - коэффициенты.
- •55. Оценка тесноты связи между признаками: парные и частные коэффициенты корреляции.
- •56. Оценка тесноты связи между признаками: коэффициенты множественной корреляции и детерминации.
- •57. Коэффициенты корреляции рангов (ккр). Ккр Спирмэна.
- •58. Коэффициенты корреляции рангов (ккр). Ккр Кендэла.
- •59.Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент ассоциации.
- •60. Измерение частоты связи между атрибутивными признаками: коэффициент взаимной сопряженности.
1. Предмет и задачи статистики.
Статистикой в середине 18 века стали называть совокупность разного рода сведений о государстве.
В настоящее время термин «статистика» имеет не одно, а несколько значений:
1. Совокупность сведений о тех или иных явлениях.
2. Процесс получения сведений с последующей их обработкой.
3. Наука, изучающая приемы статистического исследования и построения статических показателей.
Предметом изучения статистики как науки является количественная сторона массовых явлений в неразрывных связях с их качественным содержанием.
Статистика изучает массовые социально-экономические явления (общественные), а также массовые явления естественных и других наук.
Основными задачами статистики в современных условиях являются:
1. Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований экономических и социальных процессов на основе научной обоснованной системы показателей.
2. Обобщение и прогнозирование тенденций развития различных отраслей и экономики в целом.
3. Выявление имеющихся резервов выхода из кризиса экономики.
4. Обеспечение надежной информации государственных, хозяйственных органов и общественности.
Статистика эти задачи пытается решать.
2. Понятия и категории статистики.
Статистикой в середине 18 века стали называть совокупность разного рода сведений о государстве.
В настоящее время термин «статистика» имеет не одно, а несколько значений:
1. Совокупность сведений о тех или иных явлениях.
2. Процесс получения сведений с последующей их обработкой.
3. Наука, изучающая приемы статистического исследования и построения статических показателей.
Исходными в статистике являются такие понятия как:
1. Статистическая совокупность – множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков, но различаются между собой по другим признакам.
Отдельные явления или объекты, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности. Единицы статистической совокупности являются носителями определенных свойств или признаков.
Признаки делятся на качественные и количественные. Качественные признаки - признаки, отдельные значения, которые отличаются по существу, имеют содержательное различие. Примеры: деление экономики на отрасли. Количественные признаки - признаки, свойства явлений, которые отличаются их численными значениями.
2. Признаками в статистики называются также свойства единиц совокупности, которые могут быть установлены и измерены в ходе их изучения.
Признаки бывают постоянные, имеющие неизменное значение у всех единиц, и варьирующие, принимающие различные значения у отдельных единиц совокупности. Постоянные признаки – пол людей.
Статистика изучает только варьирующие признаки (выявляет тенденции).
Вариацией называется колеблимость, изменяемость величины у отдельных единиц совокупности. Пределы, в которой возможны различия величины количественного варьирующего признака у единиц совокупности, называется границами вариации.
Значение признаков применительно к единице совокупности - это отдельные разрозненные факты. Изучение этих фактов требует их обобщение с целью установления более общих свойств совокупности. Решается эта задача путем вычисления и анализа, результатом показания.
3. Статистический показатель - обобщенная характеристика объекта и явления в условиях конкретного места и времени.
Совокупность показателей, всесторонне отражающих развитие объекта или явления, называется системой показателей.