2. Организация медико-статистического исследования. Основные этапы.

Статистическое исследование (СИ) позволяет получить представление о том или ином явлении, изучить его размер, уровень, выявить закономерности. Предметом СИ могут быть здоровье населения, организация медицинской помощи, факторы внешней среды, влияющие на здоровье и т.д.

Проведение СИ начинается с определения проблемы, в соответствии с кот ставят цель и задачи исследования, изучается литература по данной проблеме и разрабатывается рабочая гипотеза.

Цель исследования д.б актуальной для мед науки и практики здравоохранения, определять пути решения выбранной проблемы.

Задача исследования – конкретизированное, расширенное и уточненное определение цели, т.е ее пошаговое достижение.

Объект СИ – совокупность, с кот будут собираться необходимые сведения (население, студенты, больные и т.д).

Этапы статистического исследования:

I этап – составление программы и плана СИ.

II этап – организация и проведение сбора необх данных, предусмотренных программой исследования.

III этап – осуществление обработки собранных данных (контроль – проверка полноты и качества собранного материала, группировка, шифровка, сводка в статистические таблицы, вычисление статистических показателей и статистическая обработка материала.

IV этап – выводы и предложения на основе анализа полученных результатов исследования.

3. Выборочный метод исследования. Методы формирования выборочной совокупности.

Сплошное наблюдение – регистрация всех единиц наблюдения, явлений, составляющих генеральную совокупность.

Выборочное (несплошное) наблюдение – изучение части совокупности для характеристики целого.

Генеральная совокупность – группа, состоящая из всех относительно однородных элементов в соответствии с поставленной целью.

Выборочная совокупность – отобранная для исследования часть генеральной совокупности и предназначенная для характеристики всей генеральной совокупности. Она д.б репрезентативна (представительна) по кол-ву и кач-ву по отношению к генеральной совокупности.

Репрезентативность количественная – основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности, рассчитываемую по специальным формулам и таблицам.

Репрезентативность качественная – основана на законе вероятности и означает соответствие (однотипность) признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной.

Методы формирования выборочной совокупности:

1) Случайный отбор – проводится оп жребию (по начальной букве фамилии, по дню рождения и т.д).

2) Механический отбор – из всей совокупности берется для изучения механически отобранная единица наблюдения (каждая пятая (20%), десятая (10%)).

3) Гнездовой (серийный) отбор – из генеральной совокупности выбираются не отдельные единицы, а гнезда (серии), кот отбираются путем случайной/механической выборки.

4) Метод основного массива – применяется при изучении тех объектов, в кот сосредоточено большинство изучаемых явлений. Суть сост в том, что из всех единиц наблюдения, входящих в состав данного объекта, избирается их основная часть, характеризующая всю статистическую совокупность.

5) Направленный отбор – отбор, когда из генеральной совокупности с целью выявления определенных закономерностей отбираются т/о те единицы наблюдения, кот позволят выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных.

6) Типологический отбор – отбор единиц из заранее сгруппированных качественно однотипных групп.

Выборочный метод имеет важную особенность по сравнению с другими методами несплошного наблюдения: в основу отбора единиц для обследования положен принцип равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности. В результате соблюдения этого принципа исключается возможность образования выборки только за счёт лучших или худших образцов. Это предупреждает возникновение систематических ошибок.