- •А.Ф. Хрусталев основы математического моделирования
- •Хрусталев Александр Федорович
- •Предисловие
- •Введение
- •§1. Математическое моделирование как метод познания
- •1.1. Понятие математической модели
- •1.2. О гуманитарной значимости математических моделей
- •1.3. О сущности аксиоматического метода
- •1.4. Пример построения и исследования математической
- •1.5. А были ли американские астронавты на Луне?
- •§2. Общая схема применения математики. Множественность и единство моделей
- •2.1. Общая схема применения математики
- •Множественность и единство моделей
- •§3. Требования, предъявляемые к математической модели
- •3.1. Об адекватности математической модели
- •О полноте математической модели
- •3.3. О непротиворечивости модели
- •3.4. О других требованиях
- •§4. Приближенные числа и действия с ними
- •4.1. Десятичная запись приближенных чисел
- •4.2. О приближенных числах и значащих цифрах
- •4.3. О правилах действий с приближенными числами
- •4.4. Об оценке точности решения
- •§5. Система линейных уравнений как математическая модель
- •5.1. О решении переопределенных систем
- •5.2. Об устойчивости решений относительно погрешностей
- •§6. О построении математических моделей, описывающих результаты экспериментов
- •6.1. Математическая модель прямых измерений
- •6.2. О построении математических моделей косвенных измерений
- •§7. Оптимизационные модели
- •7.1. Примеры простейших задач на экстремум
- •7.2. О типах задач математического программирования
- •7.3. Конкретная транспортная задача
- •8.2. Простейшие задачи
- •8.3. Основная теорема о функциональной зависимости размерных величин
- •8.4. О необходимости соблюдения правила размерностей
- •9.1.О геометрическом подобии
- •На основании подобия треугольников можно решать различные задачи, связанные с определением расстояний, измерить которые непосредственно либо сложно, либо невозможно.
- •9.2. О физическом подобии
- •9.3. Измерение силы тяжести на луне с помощью телевизора
- •§10. Конечные уравнения как математические модели
- •10.1. Химическая задача
- •10.2. Физическая задача
- •10.3. Математическая задача №1151 [20]
- •§ 11. Предел и производная как математические модели
- •11.1. Предел как математическая модель
- •Определение длины окружности
- •Определение числа е
- •3. Определение площади поверхности шара
- •4. Определение вероятности события
- •5. Определение скорости свободного падения тела
- •6. Определение суммы ряда
- •11.2. Производная как математическая модель
- •§ 12. Интеграл как математическая модель
- •12.1. Задачи, приводящие к понятию интеграла
- •Задача об определении площади криволинейной трапеции
- •12.2. Две схемы приложения определённого интеграла
- •§13. О математических моделях, описываемых дифференциальными уравнениями
- •13.1. Задача о росте населения
- •13.2. Задача о колебаниях пружинного маятника
- •13.3. Задача о форме зеркала прожектора
- •§14. Вычислительный эксперимент
- •14.1. Вычислительный эксперимент как метод познания
- •14.2. Приложения метода к решению химических задач
- •14.3. Приложения метода к решению математических задач
- •Н. Винер § 15. Вероятность события как математическая модель
- •15.1. О понятии «вероятность события»
- •15.2. Вероятностные модели конкретных задач
- •Случай всегда приходит на помощь
- •§ 16. Математическая модель опыта. Случайная величина как математическая модель
- •16.1. Математическая модель опыта
- •16.2. Случайная величина (св) как математическая модель
- •16.3. Механическая модель св
- •§ 17. Схема бернулли. Цепь а.А. Маркова
- •17.1. Схема Бернулли
- •17.2. Цепь событий как математическая модель
- •17.3. Простейшая цепь а.А. Маркова
- •§ 18. Понятие о методе монте – карло
- •18.1. Общее представление о методе
- •Вероятностная задача:
- •18.2. Применения метода к решению невероятностных задач
- •18.3. О применении метода к проверке статистических гипотез
- •18.4. О сущности метода
- •§ 19. Простейшие теоремы математической химии и их приложения к построению математических моделей
- •19.1. Взаимно простые числа в химии
- •19.2. Критерии алканов
- •19.3. Теоремы гомологии
- •19.4. Теорема о молекулярной формуле соединения
- •§20. О математических моделях географии
- •20.1. О математических моделях Земли
- •20.2. Об измерениях диаметра Земли
- •20.3. О расширении горизонта в зависимости от высоты
- •20.4. О математических моделях холмов и впадин Земли
- •§21. О математических моделях логических связок
- •21.1. Высказывания
- •Отрицание
- •Конъюнкция – математическая модель логической
- •Дизъюнкция – математическая модель логической связки «или»
- •21.5. Импликация – математическая модель логической связки «если…, то»
- •21.6. Об определении модуля
- •21.7. О задании функции разными формулами
- •21.8. Высказывания и контактные схемы
- •21.9. Алгебра правды и лжи
- •§ 22. Понятие об имитационном моделировании
- •§ 23. Применение эвм к анализу математических моделей
- •23.1. Применение к совершенствованию учебных задач и их
- •23.2. Применение к анализу устойчивости решений
- •§ 24. Упрощение моделей
- •24.1. Химические задачи
- •24.2. Математические задачи
- •Другие задачи
- •§ 25. Вариант расчетно - графической работы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Основи математичного моделювання
- •Основы математического моделирования
11.2. Производная как математическая модель
Рассмотрим
общую задачу об определении мгновенной
скорости движения точки, абсцисса
которой есть функция времени:
.
Итак, в момент времени
абсцисса точки
равна
,
в момент времени
её абсцисса будет
,
поэтому приращение абсциссы точки равно
=
и
.
Следовательно,
первая производная от абсциссы движущейся
точки по времени есть скорость (проекция
скорости на ось
– физический смысл производной), а
вторая – т.е.
проекция ускорения на ту же ось (физический
смысл второй производной).
Аналогично,
если
– объём продукции, выпускаемой за время
,
то часть продукции
,
выпущенной за промежуток времени
и отнесённая к
,
может быть истолкована как средняя
производительность
,
а тогда под производительностью
в данный момент времени естественно
понимать производную
,
т.е.
=
(Экономический смысл производной).
Рисунок
11.2 – Модель стержня
Теперь
рассмотрим задачу об определении
плотности стержня в точке. Для этого
(рисунок 11.2) левый конец стержня совместим
с точкой а,
правый – с точкой b
и обозначим через
абсциссу
какой – либо точки этого стержня. Масса
части стержня, расположенного левее
точки
,
есть неубывающая
функция
и приращение
,
где
равно массе участка стержня между
точками
и
,
а
есть
средняя плотность распределения массы
стержня на участке длиною
.
Переходя к пределу в последнем равенстве
при
,
найдём плотность стержня в точке
:
,
конечно при условии, что этот предел существует.
Решения приведённых задач по существу сводились к одной и той же операции: нахождению предела приращения функции к приращению аргумента, когда последнее стремится к нулю. Существует очень много прикладных и научных задач, результатом решения которых является указанный предел. Отвлекаясь от физического смысла участвующих в таких задачах величин, мы приходим к единству таких математических моделей, к математической модели, общей для всех таких задач. В рассматриваемом случае такой моделью является производная.
Смысл – там, где змеи интеграла
Меж цифр и букв, меж d и f !
В. Брюсов
§ 12. Интеграл как математическая модель
12.1. Задачи, приводящие к понятию интеграла
Рассмотрим задачи из разных областей знания, связанные между собой единством математической модели.
Задача об определении площади криволинейной трапеции
Так
называют плоскую фигуру (рисунок 12.1),
ограниченную графиком непрерывной на
отрезке
функции
,
отрезком
и прямыми
и
.
При определении её площади, буем исходить
из простейшей фигуры – прямоугольника,
площадь которого легко вычисляется.
Для решения задачи разобьём отрезок
на
равных частичных отрезков точками
,
и положим для общности
,
(рисунок 12.1) и на каждом из них построим
прямоугольник с высотой, равной ординате
в середине частичного отрезка:
,
– номер частичного отрезка. Поэтому
площадь
(12.1)
где
,
– интегральная сумма.
При
,
S=
(геометрический смысл определённого интеграла). Формула (12.1) может быть применена и для приближённого вычисления площади криволинейной трапеции и определённого интеграла.
Рисунок 12.1 – Криволинейная трапеция
2. Задача об определении пути по известной зависимости скорости v (t) >0 от времени.
В
этих условиях путь, пройденный точкой
по траектории за промежуток времени
от
до
равен
(механический смысл определённого
интеграла). Но этот же путь можно выразить
и с помощью функции
:
,
поэтому
,
а это и есть формула Ньютона – Лейбница,
так как
,
т.е.
– первообразная для
.
Если
– объём продукции, выпускаемый неким
производителем за время
,
то производительность
в момент времени
будет:
=
.
При таком толковании производной
интеграл
численно равен объему продукции,
выпушенной за время от
=
до
=
,
но этот же объем равен
,
а потому
,
а это и есть формула Ньютона – Лейбница,
так как
–
первообразная для
.
Теперь
отвлечёмся от конкретного содержания
подынтегральных функций и их первообразных
и запишем формулу Ньютона – Лейбница
вообще для функции
и её
первообразной
:
.
Различные интерпретации формулы Ньютона – Лейбница можно долго продолжать. Но и уже рассмотренные показывают, что она математически выражает глубокие связи, существующие в объективной действительности, и таким образом является математической моделью всех таких связей.
