- •А.Ф. Хрусталев основы математического моделирования
- •Хрусталев Александр Федорович
- •Предисловие
- •Введение
- •§1. Математическое моделирование как метод познания
- •1.1. Понятие математической модели
- •1.2. О гуманитарной значимости математических моделей
- •1.3. О сущности аксиоматического метода
- •1.4. Пример построения и исследования математической
- •1.5. А были ли американские астронавты на Луне?
- •§2. Общая схема применения математики. Множественность и единство моделей
- •2.1. Общая схема применения математики
- •Множественность и единство моделей
- •§3. Требования, предъявляемые к математической модели
- •3.1. Об адекватности математической модели
- •О полноте математической модели
- •3.3. О непротиворечивости модели
- •3.4. О других требованиях
- •§4. Приближенные числа и действия с ними
- •4.1. Десятичная запись приближенных чисел
- •4.2. О приближенных числах и значащих цифрах
- •4.3. О правилах действий с приближенными числами
- •4.4. Об оценке точности решения
- •§5. Система линейных уравнений как математическая модель
- •5.1. О решении переопределенных систем
- •5.2. Об устойчивости решений относительно погрешностей
- •§6. О построении математических моделей, описывающих результаты экспериментов
- •6.1. Математическая модель прямых измерений
- •6.2. О построении математических моделей косвенных измерений
- •§7. Оптимизационные модели
- •7.1. Примеры простейших задач на экстремум
- •7.2. О типах задач математического программирования
- •7.3. Конкретная транспортная задача
- •8.2. Простейшие задачи
- •8.3. Основная теорема о функциональной зависимости размерных величин
- •8.4. О необходимости соблюдения правила размерностей
- •9.1.О геометрическом подобии
- •На основании подобия треугольников можно решать различные задачи, связанные с определением расстояний, измерить которые непосредственно либо сложно, либо невозможно.
- •9.2. О физическом подобии
- •9.3. Измерение силы тяжести на луне с помощью телевизора
- •§10. Конечные уравнения как математические модели
- •10.1. Химическая задача
- •10.2. Физическая задача
- •10.3. Математическая задача №1151 [20]
- •§ 11. Предел и производная как математические модели
- •11.1. Предел как математическая модель
- •Определение длины окружности
- •Определение числа е
- •3. Определение площади поверхности шара
- •4. Определение вероятности события
- •5. Определение скорости свободного падения тела
- •6. Определение суммы ряда
- •11.2. Производная как математическая модель
- •§ 12. Интеграл как математическая модель
- •12.1. Задачи, приводящие к понятию интеграла
- •Задача об определении площади криволинейной трапеции
- •12.2. Две схемы приложения определённого интеграла
- •§13. О математических моделях, описываемых дифференциальными уравнениями
- •13.1. Задача о росте населения
- •13.2. Задача о колебаниях пружинного маятника
- •13.3. Задача о форме зеркала прожектора
- •§14. Вычислительный эксперимент
- •14.1. Вычислительный эксперимент как метод познания
- •14.2. Приложения метода к решению химических задач
- •14.3. Приложения метода к решению математических задач
- •Н. Винер § 15. Вероятность события как математическая модель
- •15.1. О понятии «вероятность события»
- •15.2. Вероятностные модели конкретных задач
- •Случай всегда приходит на помощь
- •§ 16. Математическая модель опыта. Случайная величина как математическая модель
- •16.1. Математическая модель опыта
- •16.2. Случайная величина (св) как математическая модель
- •16.3. Механическая модель св
- •§ 17. Схема бернулли. Цепь а.А. Маркова
- •17.1. Схема Бернулли
- •17.2. Цепь событий как математическая модель
- •17.3. Простейшая цепь а.А. Маркова
- •§ 18. Понятие о методе монте – карло
- •18.1. Общее представление о методе
- •Вероятностная задача:
- •18.2. Применения метода к решению невероятностных задач
- •18.3. О применении метода к проверке статистических гипотез
- •18.4. О сущности метода
- •§ 19. Простейшие теоремы математической химии и их приложения к построению математических моделей
- •19.1. Взаимно простые числа в химии
- •19.2. Критерии алканов
- •19.3. Теоремы гомологии
- •19.4. Теорема о молекулярной формуле соединения
- •§20. О математических моделях географии
- •20.1. О математических моделях Земли
- •20.2. Об измерениях диаметра Земли
- •20.3. О расширении горизонта в зависимости от высоты
- •20.4. О математических моделях холмов и впадин Земли
- •§21. О математических моделях логических связок
- •21.1. Высказывания
- •Отрицание
- •Конъюнкция – математическая модель логической
- •Дизъюнкция – математическая модель логической связки «или»
- •21.5. Импликация – математическая модель логической связки «если…, то»
- •21.6. Об определении модуля
- •21.7. О задании функции разными формулами
- •21.8. Высказывания и контактные схемы
- •21.9. Алгебра правды и лжи
- •§ 22. Понятие об имитационном моделировании
- •§ 23. Применение эвм к анализу математических моделей
- •23.1. Применение к совершенствованию учебных задач и их
- •23.2. Применение к анализу устойчивости решений
- •§ 24. Упрощение моделей
- •24.1. Химические задачи
- •24.2. Математические задачи
- •Другие задачи
- •§ 25. Вариант расчетно - графической работы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Основи математичного моделювання
- •Основы математического моделирования
8.2. Простейшие задачи
Сначала установим
формулу зависимости объема шара от
радиуса. Поскольку шар полностью
определяется величиной радиуса,
и
измеряется в м, а
– в м3,
то задача сводится к отысканию такой
математической операции, которая
«превращает» метры погонные в метры
кубические. Очевидно, существует только
одна такая операция. Это – возведение
в куб. Поэтому
,
где
– безразмерная постоянная, так как шар
однозначно определяется величиной
радиуса, имеющего размерность длины.
Число с
можно определить экспериментально,
полностью погрузив однородный шарик,
например от подшипника, в мерный сосуд
с водой:
,
точно
.
Конечно,
в этой задаче структура функциональной
связи была очевидной. Теперь рассмотрим
более сложный пример определения
структуры функциональной зависимости
пути, пройденного при падении материальной
точки (при отсутствии сопротивления и
при начальной скорости
),
от ускорения свободного падения
и времени
,
т.е.
. (8.1)
На основании сказанного выше, можно написать, что
,
(8.2)
где
– безразмерная величина, a
и b
– рациональные числа. Тогда, записав
уравнение размерности, соответствующее
общей формуле (8.2), получим:
.
Отсюда
т.е.
.
Из выражения (8.2) имеем:
(8.3).
Поскольку
число параметров
и
,
определяющих величину
в (8.1) равно числу основных единиц
измерения
и
,
то [32, с. 32] эта зависимость полностью
определяется с точностью до постоянного
множителя, т. е. C
не только безразмерная, но и постоянная,
которая не может быть найдена на основе
анализа размерностей. Как правило,
константы в таких случаях определяются
экспериментально. Но в рассматриваемом
случае ее легко найти и без обращения
к опыту. Из физического смысла второй
производной от пути по времени имеем:
,
т.е.
и
,
тогда
.
Отметим,
что в свое время оппоненты Галилея
утверждали, что
зависит от массы тела
.
Галилей экспериментально показал, что
одновременно сброшенные с Пизанской
башни (с начальной скоростью равной
нулю) два камня – тяжелый и легкий –
падают на землю также одновременно.
Однако опыт не убедил оппонентов.
Посмотрим, какой ответ на этот вопрос
дает нам анализ структуры соответствующей
функциональной связи. Итак, пусть
. (8.4)
Тогда
, (8.5)
где
– безразмерная величина, d,
a
и b
– рациональные числа. Теперь, записав
уравнение размерности, соответствующее
общей формуле (8.5), получим:
.
Значит,
т.е.
.
Отсюда из равенства (8.5) следует, что
правая часть (8.4) и вместе с ней и левая
не зависят от массы, что подтверждает
правоту Галилея.
8.3. Основная теорема о функциональной зависимости размерных величин
Для
установления структуры функциональной
связи большое значение имеет основная
теорема. Её сущность состоит в том, что
функциональная зависимость
между размерными величинами может быть
представлена в виде
,
(8.6)
где
- безразмерные показатели,
– любое произведение, имеющее размерность
величины
,
а аргументы
…
– безразмерные
степенные комбинации величин
.
Если же из величин
можно составить только одну комбинацию
,
имеющую размерность
,
то
,
где
–
константа.
Подчеркнем, что в этой теореме речь идет не о том, что каждая зависимость имеет вид (8.6), а о том, что каждую зависимость можно в такой форме представить. Так, например, зависимость между сторонами прямоугольного треугольника:
,
может быть представлена в виде
,
где
в правой части стоит произведение
величины а,
имеющей размерность
с, на функцию
от безразмерной
комбинации
.
Зависимость
также может быть представлена в форме
,
где
имеет размерность
,
а выражение в скобках – величина
безразмерная.
В качестве ещё одного примера определим период колебания математического маятника (рисунок 8.1).
Рисунок 8.1 – Модель математического маятника
Период
его колебаний
будет однозначно определен, если задать
и начальные условия: при
и
.
Таким образом, период колебаний маятника
является функцией
(силами
сопротивления пренебрегаем).
Вообще, для установления структуры функциональной связи удобно входящие в нее величины свести в таблицу, которая в рассматриваемом случае примет вид:
Физическая величина |
Обозначение |
Размерность |
Период колебаний |
|
|
Длина подвеса |
|
|
Ускорение силы тяжести |
|
|
Максимальный угол отклонения |
|
Безразмерная величина |
Как
и выше, представим
в виде степенной комбинации
,
где
и
– безразмерные величины, а
зависит, по крайней мере, от
.
В этом случае уравнение размерности
будет иметь вид:
.
Следовательно, имеет место система:
из
которой
,
т.е.
степенная комбинация
,
размерность которой совпадает с
размерностью
,
единственная, а потому
,
(8.7)
где
функция только одного безразмерного
аргумента
и структура зависимости (8.7) соответствует
основной теореме. Из соображений
симметрии очевидно, что
– функция четная. Поэтому при малых
имеем
т.е.
для малых колебаний члены со степенями
и выше отбрасываем, тогда для периода
получим формулу
,
(8.8)
где постоянная с1 может быть найдена, например, из опыта.
