- •А.Ф. Хрусталев основы математического моделирования
- •Хрусталев Александр Федорович
- •Предисловие
- •Введение
- •§1. Математическое моделирование как метод познания
- •1.1. Понятие математической модели
- •1.2. О гуманитарной значимости математических моделей
- •1.3. О сущности аксиоматического метода
- •1.4. Пример построения и исследования математической
- •1.5. А были ли американские астронавты на Луне?
- •§2. Общая схема применения математики. Множественность и единство моделей
- •2.1. Общая схема применения математики
- •Множественность и единство моделей
- •§3. Требования, предъявляемые к математической модели
- •3.1. Об адекватности математической модели
- •О полноте математической модели
- •3.3. О непротиворечивости модели
- •3.4. О других требованиях
- •§4. Приближенные числа и действия с ними
- •4.1. Десятичная запись приближенных чисел
- •4.2. О приближенных числах и значащих цифрах
- •4.3. О правилах действий с приближенными числами
- •4.4. Об оценке точности решения
- •§5. Система линейных уравнений как математическая модель
- •5.1. О решении переопределенных систем
- •5.2. Об устойчивости решений относительно погрешностей
- •§6. О построении математических моделей, описывающих результаты экспериментов
- •6.1. Математическая модель прямых измерений
- •6.2. О построении математических моделей косвенных измерений
- •§7. Оптимизационные модели
- •7.1. Примеры простейших задач на экстремум
- •7.2. О типах задач математического программирования
- •7.3. Конкретная транспортная задача
- •8.2. Простейшие задачи
- •8.3. Основная теорема о функциональной зависимости размерных величин
- •8.4. О необходимости соблюдения правила размерностей
- •9.1.О геометрическом подобии
- •На основании подобия треугольников можно решать различные задачи, связанные с определением расстояний, измерить которые непосредственно либо сложно, либо невозможно.
- •9.2. О физическом подобии
- •9.3. Измерение силы тяжести на луне с помощью телевизора
- •§10. Конечные уравнения как математические модели
- •10.1. Химическая задача
- •10.2. Физическая задача
- •10.3. Математическая задача №1151 [20]
- •§ 11. Предел и производная как математические модели
- •11.1. Предел как математическая модель
- •Определение длины окружности
- •Определение числа е
- •3. Определение площади поверхности шара
- •4. Определение вероятности события
- •5. Определение скорости свободного падения тела
- •6. Определение суммы ряда
- •11.2. Производная как математическая модель
- •§ 12. Интеграл как математическая модель
- •12.1. Задачи, приводящие к понятию интеграла
- •Задача об определении площади криволинейной трапеции
- •12.2. Две схемы приложения определённого интеграла
- •§13. О математических моделях, описываемых дифференциальными уравнениями
- •13.1. Задача о росте населения
- •13.2. Задача о колебаниях пружинного маятника
- •13.3. Задача о форме зеркала прожектора
- •§14. Вычислительный эксперимент
- •14.1. Вычислительный эксперимент как метод познания
- •14.2. Приложения метода к решению химических задач
- •14.3. Приложения метода к решению математических задач
- •Н. Винер § 15. Вероятность события как математическая модель
- •15.1. О понятии «вероятность события»
- •15.2. Вероятностные модели конкретных задач
- •Случай всегда приходит на помощь
- •§ 16. Математическая модель опыта. Случайная величина как математическая модель
- •16.1. Математическая модель опыта
- •16.2. Случайная величина (св) как математическая модель
- •16.3. Механическая модель св
- •§ 17. Схема бернулли. Цепь а.А. Маркова
- •17.1. Схема Бернулли
- •17.2. Цепь событий как математическая модель
- •17.3. Простейшая цепь а.А. Маркова
- •§ 18. Понятие о методе монте – карло
- •18.1. Общее представление о методе
- •Вероятностная задача:
- •18.2. Применения метода к решению невероятностных задач
- •18.3. О применении метода к проверке статистических гипотез
- •18.4. О сущности метода
- •§ 19. Простейшие теоремы математической химии и их приложения к построению математических моделей
- •19.1. Взаимно простые числа в химии
- •19.2. Критерии алканов
- •19.3. Теоремы гомологии
- •19.4. Теорема о молекулярной формуле соединения
- •§20. О математических моделях географии
- •20.1. О математических моделях Земли
- •20.2. Об измерениях диаметра Земли
- •20.3. О расширении горизонта в зависимости от высоты
- •20.4. О математических моделях холмов и впадин Земли
- •§21. О математических моделях логических связок
- •21.1. Высказывания
- •Отрицание
- •Конъюнкция – математическая модель логической
- •Дизъюнкция – математическая модель логической связки «или»
- •21.5. Импликация – математическая модель логической связки «если…, то»
- •21.6. Об определении модуля
- •21.7. О задании функции разными формулами
- •21.8. Высказывания и контактные схемы
- •21.9. Алгебра правды и лжи
- •§ 22. Понятие об имитационном моделировании
- •§ 23. Применение эвм к анализу математических моделей
- •23.1. Применение к совершенствованию учебных задач и их
- •23.2. Применение к анализу устойчивости решений
- •§ 24. Упрощение моделей
- •24.1. Химические задачи
- •24.2. Математические задачи
- •Другие задачи
- •§ 25. Вариант расчетно - графической работы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Основи математичного моделювання
- •Основы математического моделирования
Предисловие
Цель этой книги – изложить в доступной для студентов и аспирантов форме задачи, методологические принципы и рабочие приёмы научной и учебной дисциплины «математическое моделирование», являющейся необходимым компонентом современной подготовки специалистов. В учебном пособии рассматриваются вопросы построения и исследования математических моделей задач, взятых из физики, химии, экономики, техники, географии и других областей знания.
Приводятся примеры применения ЭВМ, появление которых существенно расширило множество прикладных задач, содержащих нематематические объекты и допускающих исчерпывающий количественный анализ. Именно для каждой такого рода задачи создаётся математическая модель, на основе которой разрабатывается вычислительный алгоритм решения и программа его практической реализации на ЭВМ.
Важной составной частью пособия является поставленное на стыке фундаментальных дисциплин расчётно-графическое задание по оптимизации, выполняя которое студенты и аспиранты решают не только конкретную задачу, но и, что более важно, убеждаются в справедливости основной теоремы системного анализа: если система состоит из нескольких взаимодействующих между собой подсистем, то оптимум всей системы не определяется оптимумом для каждой из подсистем.
Будущие специалисты должны понимать, что системный подход является основой их действий в повседневной жизни.
В пособии основное внимание уделено не математическому аппарату, а постановке задач, построению отличных друг от друга математических моделей, их анализу и интерпретации полученных результатов.
Именно поэтому некоторые задачи в нём встречаются более одного раза, но каждый раз создаётся и исследуется другая модель. Для практических приложений важно не единственное решение, полученное на основе анализа одной математической модели, а конкуренция, соперничество, «спор моделей» [5, с. 21]. При этом наибольшего доверия заслуживают те выводы, которые оказываются практически одинаковыми при различных моделях, разных подходах к задаче.
Отметим, что пособие существенно опирается на общие вопросы математического моделирования, мастерски изложенные в книгах [5, 7, 24]. В нём также использованы материалы международных научно-методической [27, с. 82] и студенческой научной конференций [4, с. 50], [28, с. 76], [36, с. 62], проведенных в Севастопольском национальном техническом университете в 2005 году и публикации М.И. Деркача, С.В. Заторской, Н.А. Панибратец, Н.Г. Плаксиной в сборнике «Методы совершенствования фундаментального образования в школах и вузах», изданном в СевНТУ в 2006 году.
Эта книга не противоречит учебным пособиям, изданным в Украине [47-59] (и не только в Украине): и все они взаимно дополняют друг друга.
Приношу благодарность студентам и аспирантам, рецензентам С.Ф. Барановскому, В.А Терещенко и Н.Б. Шапиро, всем своим коллегам, особенно Р.Е. Агаханянц, В.Г. Амелькович, К.А. Веселкову, С.Ф. Ледяеву, Ю.Е. Обжерину, Н.А. Скатковой, А.В. Скаткову, Р.А. Спасскому, А.И. Стемковскому за сотрудничество, полезные советы, замечания и помощь, Т.В. Протасовой, С.Ю. Легиной, В.В. Панибратец за подготовку рукописи к печати, а также О.М. Тендряковой, во многом благодаря которой эта книга увидела свет.
Выражаю искреннюю благодарность научно-техническому редактору книги, заслуженному работнику образования Украины, доктору технических наук, профессору В.К. Маригодову за тщательное редактирование текста, как по существу, так и по форме. Его многочисленные полезные замечания учтены в окончательном варианте учебного пособия.
Считаю своим долгом отметить, что профессор СевНТУ и Беркбек - колледжа Лондонского университета А.Н. Веселков, земная жизнь которого так внезапно оборвалась, принял самое активное участие в разработке для биофизиков курса «Математическое моделирование», положенного в основу предлагаемого учебного пособия.
И, конечно же, автор с благодарностью примет все предложения и пожелания, направленные на совершенствование этой книги
Сентябрь 2006 г. А.Ф. Хрусталев
Законы природы записаны
на языке математики.
Г. Галилей
