- •Текст взят с психологического сайта http://www.Myword.Ru в.Н.Кирой физиологические методы в психологии
- •Isbn 5-94153-058-7
- •Раздел 1. Психометрические методы.......... 10
- •Раздел 2. Физиологические методы.......... 81
- •Раздел 1. Психометрические методы
- •1.1. Методические особенности проведения психометрических обследований
- •1.2. Технические средства, используемые при проведении психометрических обследований
- •1.3. Методика определения лабильности зрительного анализатора
- •1.3.1. Методика измерения критических частот световых мельканий
- •1.3.2. Влияние различных факторов на кчсм и кчрм
- •I..1.3. Отражение индивидуальных свойств нервной системы в показателях критической частоты световых мельканий
- •1.3.4. Влияние лабильности нервных процессов на психические процессы, успешность профессиональной и спортивной деятельности
- •1.3.5. Кчмс и кчрм как показатели функционального состояния человека в норме и патологии
- •1.4. Определение характеристик слуховой системы
- •1.4.1. Слуховые ощущения и слуховая чувствительность
- •1.4.2. Методика измерения слуховой чувствительности
- •1.4.2.1. Зависимость слуховой чувствительности от параметров слухового стимула
- •1.4.2.2. Эффекты маскировки
- •1.4.3. Возрастные и половые особенности слуховой чувствительности
- •1.4.4. Индивидуально-типологические особенности и показатели слуховой чувствительности
- •1.4.5. Применение показателей слуховой чувствительности в эргономике, инженерной психологии, медицине
- •1.5. Определение характеристик кинестетического анализатора
- •1.5.1. Тремометрия
- •1.5.1.1. Определение и функции тремора
- •1.5.1.2. Методика тремометрии
- •1.5.1.3. Возрастные и половые особенности тремора
- •1.5.1.4. Взаимосвязь характеристик тремора и индивидуально-типологических свойств личности
- •1.5.1.5. Изменение тремора при различных функциональных нагрузках
- •1.5.2. Теппинг-теет
- •1.5.2.1. Методика теппинг-теста
- •1.5.2.2. Зависимость максимальной частоты движений от возраста, пола и уровня тренированности
- •1.5.2.4. Максимальная частота движений как показатель функционального состояния человека
- •1.6. Психомоторный профиль личности и время реакции
- •1.6.1. Методика хронометрических обследований
- •1.6.2. Время простой сенсомоторной реакции
- •1.6.2.1. Природа раздражителя и время реакции
- •1.6.2.2. Зависимость времени реакции от пространственных и временных характеристик раздражителя
- •1.6.2.3. Время реакции на начало и прекращение действия раздражителя
- •1.6.2.4. Время реакции на простые и комплексные раздражители
- •1.6.2.5. Зависимость времени реакции от интенсивности раздражителя
- •1.6.3. Время сложной сенсомоторной реакции
- •1.6.3.1.Методические особенности регистрации времени сложной сенсомоторной реакции
- •1.6.3.2. Время центральной задержки
- •1.6.3.3. Зависимость времени сложной реакции от количества сигналов, подлежащих различению
- •1.6.4. Зависимость времени реакции от уровня тренированности, пола, возраста и различного рода влияний на организм.
- •1.6.5. Время реакции и индивидуально-типологические свойства личности
- •1.6.6. Время реакции как показатель функционального состояния человека
- •1.6.7. Использование показателя времени реакции в клинической практике
- •1.6.8. Показатели времени реакции в прикладных исследованиях
- •1.7. Субъективное восприятие длительности временных интервалов
- •1.7.1. Психофизиологические основы восприятия и оценки времени человеком
- •1.7.2. Методы оценки способности человека к воспроизведению длительности временных интервалов
- •1.7.2.1. Понятие и определение порога длительности
- •1.7.2.2. Качество воспринимаемых длительностей и нейтральный интервал
- •1.7.2.3. Влияние характеристик стимула на восприятие длительности временного интервала
- •1.7.2.4. Зависимость субъективной оценки времени от физической природы эталонного раздражителя
- •1.7.3. Влияние ситуации, мотивации и других факторов на оценку времени
- •1.7.4. Возрастные особенности восприятия времени
- •1.7.5. Влияние индивидуально-типологически особенностей на субъективную оценку длительности временных интервалов
- •1.7.6. Функциональное состояние и эффективность опознания эталонного временного интервала
- •1.7.7. Использование характеристик субъективного времени в прикладных исследованиях
- •Раздел 2. Физиологические методы
- •2.1. Методы оценки характеристик сердечно-сосудистой системы человека
- •2.1.1. Пульсометрия
- •2.1.1.1. Физическая обусловленность и физиологическая значимость пульсовых колебаний
- •2.1.1.2. Методика регистрации пульса
- •2.1.1.3. Влияние различных факторов на частоту сердечных сокращений
- •2.1.2. Электрокардиография
- •2.1.2.1. Методика регистрации и аппаратура, используемые при проведении электрокардиографических обследований
- •2.1.2.2, Показатели экг
- •2.1.2.4. Использование экг для оценки функционального состояния человека в условиях трудовой деятельности
- •2.1.2.5. Использование экг в спортивной физиологии и медицине
- •2.1.2.6. Использование экг в авиационной и космической медицине
- •2.1.2.7. Клинические аспекты использования метода экг
- •2.2. Кожно-гальваническая реакция
- •2.2,1. Генезис кгр-рефлекса
- •2.2.2. Методики регистрации кгр
- •2.2.3. Фоновые характеристики кгр и их изменения при действии различных факторов
- •2.2.4. Связь характеристик кгр с индивидуально-типологическими свойствами личности
- •2.2.5. Отражение в характеристиках кгр функциональных состояний человека
- •2.2.6. Оценка функционального состояния организма по показателям бат кожи
- •2.2.7. Клинические аспекты использования характеристик кгр и бат
- •2.3. Омегометрия
- •2,3.1. Общие представления о природе медленноволновой активности мозга и омега-потенциале
- •2.3.2. Методические особенности регистрации омега- потенциалов
- •2.3.3. Омега-потенциал и функциональное состояние центральной нервной системы человека
- •2.4. Электроэнцефалография
- •2.4.1. Технические средства, используемых при регистрации ээг
- •2.4.2. Схемы размещения электродов и методические особенности регистрации ээг
- •2.4.3. Методы анализа электрограмм
- •2.4.4. Природа суммарной электрической активности мозга
- •2.4.5. Общая характеристика ээг
- •2.4.6. Влияние возраста и пола на спонтанную электрическую активность мозга
- •2.4.7. Отражение в характеристиках ээг индивидуально-типологических свойств личности
- •2.4.8. Отражение в характеристиках ээг уровня бодрствовапия
- •2.4.8.2.2. Изменение пространственно-временной организации биопотенциалов мозга
- •2.4.8.3. Электрографические корреляты состояния психоэмоционального напряжения
- •2.4.11. Клиническая электроэнцефалография и классификация типов ээг
- •2.5. Метод вызванных потенциалов
- •2.5.1. Природа вызванной электрической активности мозга
- •2.5.2. Методические особенности регистрации и анализа вп
- •2.5.3. Влияние пола, возраста, параметров стимуляции и области регистрации на характеристики вп
- •2.5.4. Слуховые вызванные потенциалы
- •2.5.5. Соматосенсорные вп
- •2.5.6. Зрительные вп
- •2.5.7. Медленные связанные с событием потенциалы
- •2.5.8. Метод вп в фундаментальных и прикладных исследованиях
- •Текст взят с психологического сайта http://www.Myword.Ru
2.4.2. Схемы размещения электродов и методические особенности регистрации ээг
Размещение электродов на голове человека осуществляется, как правило, согласно схеме "10x20" (Рис. 9), рекомендованной Международной федерацией обществ электроэнцефалографии и клинической нейрофизиологии.
Точки расположения активных электродов в системе "10x20" определяются следующим образом. Измеряется расстояние по средней линии от inion до nasion, которое принимается за 100%. Вторая основная линия соединяет два слуховых прохода и проходит через vertex. Ее длина также принимается за 100%. На каждой из этих линий сначала на расстоянии, равном 10% от соответствующих полюсов (inion, nasion, оба ушных прохода), устанавливают, соответственно, нижний лобный (Fp), затылочный (О) и нижние височные (ТЗ и Т4) электроды. Затем на обеих линиях откладывают расстояния, равные 20%, и по саггитальной линии устанавливают электроды Fz, Cz и Pz, а по биуральной линии - СЗ, Cz и С4. Через точки ТЗ,СЗ,С4 и Т4 от inion и nasion проводят линии и по ним располагают остальные электроды (РЗ, Р4, Т5, Т6, F3, F4, F7, F8, Fp и Fpz). На мочки ушей (или над мастоидальными костями черепа) помещают индифферентные электроды, обозначаемые, соответственно, А1 и А2. Буквенные символы обозначают основные области мозга и ориентиры на голове: О occipitalis, С - centralis, F - frontalis, T - temporalis, P - parietalis, А - auricularis. Нечетные цифровые индексы соответствуют электродам над левым, а четные - правым полушариями мозга.
Существуют и иные системы расположения электродов, используемые при регистрации ЭЭГ, например, система Юнга, а также различные модификации системы "10x20".
При биполярном отведении ЭЭГ (Рис.10) оба электрода являются активными и располагаются на поверхности головы. При монополярной регистрации активным является лишь один из электродов, тогда как второй либо помещается в электрически относительно нейтральной точке (например, на мочке уха, на сосцевидном отростке и т.д.), либо в качестве него используется электрод, представляющий собой объединение всех активных электродов. Последнее допустимо при значительном числе активных электродов, поскольку процессы под каждым из них протекают лишь относительно независимо во времени. К достоинствам биполярной схемы следует отнести достаточно высокую помехозащищенность, а монополярной - четкую локализацию процесса под активным электродом.
Рис. 9. Международная схема расположения электродов.
Рис. 10. Различных схемы отведения ЭЭГ.
1 - моно(уни)полярное, 2 - биполярное парное, 3 - биполярное цепочкой,
4 - биполярное триангуляционное.
Цит. по Л.И.Сандригайло, 1986.
Информация, получаемая при использовании моно- и биполярного способов отведения, существенно различается. В первом случае результирующей является разность потенциалов под двумя активными электродами, а во втором - изменения электрических потенциалов мозга под активным электродом.
2.4.3. Методы анализа электрограмм
Визуальный метод был первым при анализе элекрограмм. Он позволил идентифицировать на электрограммах единичные колебания и ритмы, а при использовании простейших приспособлений типа линейки - количественно оценить величину их периода и амплитуды (Рис. 11). В настоящее время наряду с визуальным анализом используются различные количественные методы, реализованные в виде соответствующих программ на ЭВМ.
Проблема анализа электрограмм является достаточно сложной. Этому вопросу посвящены многочисленные специальные исследования и обзоры. Связано это, прежде всего, с тем, что, как и большинство других биофизических феноменов, ЭЭГ представляет собой достаточно иррегулярные колебания, которые лишь в первом приближении могут быть описаны в достаточно строгой математической форме.
Рис. 11. Волны ЭЭГ с обозначением их периодов (Т) и амплитуд (А).
В настоящее время при анализе электрограмм наиболее широко используются спектрально-корреляционные методы. Экспериментально показано, что при соблюдении определенных условий (в частности, разбиении непрерывной записи на достаточно короткие участки длительностью от 1 до 5-7 с) ЭЭГ можно рассматривать как стационарный случайный процесс, для анализа которого корректно использовать корреляционный метод. В корреляционном анализе различают авто- и кросс-корреляционные функции. Первая количественно описывает частотные характеристики одной области, а вторая - временную взаимосвязь процессов, развивающихся одновременно в двух областях на частотах, представленных в их спектре. Вычисление корреляционных функций осуществляется путем сдвига временного ряда значений текущих амплитуд ЭЭГ либо относительно самого себя (авто), либо другого (кросс) ряда.
Автокорреляционная функция (Рис. 12) симметрична относительно ноля координат, где она принимает значение, равное 1, поэтому вычисляется лишь ее правая часть. Кросскорреляционная функция может быть несимметрична (и даже, как правило, несимметрична) и вследствие этого требуется вычисление как ее правой, так и левой частей. Это достигается сдвигом сначала одного ряда относительно второго, а затем -второго относительно первого. Максимальное значение кросскорреляционной функции может быть смещено относительно начала координат вправо или влево, что свидетельствует об опережении процесса в одном из отведений.
Рис. 12. Отражение в форме автокорреляционных функций спектральных характеристик ЭЭГ человека.
А - обследуемый с выраженной альфа-активностью в ЭЭГ,
В - обследуемый с десинхронизированной активностью.
Цит, по В.С.Русинову и др., 1988.
Для оценки скоррелированности двух процессов иногда используются специализированные технические устройства - так называемые коррелометры.
Как было показано Фурье, спектр мощности колебания любой формы может быть корректно вычислен преобразованием его корреляционной функции. Им же был разработан метод
быстрого преобразования (БПФ), который не требовал вычисления корреляционных функций, который наиболее широко используется в настоящее время при анализе электрограмм. Наряду со спектрами мощности при этом вычисляются спектры когерентности и фазовые спектры, которые позволяют получить более полную информацию о реальных фазовых отношениях, складывающихся во всем частотном диапазоне ЭЭГ. В общем случае фазовый спектр ЭЭГ представляет собой совокупность значений фазовых углов на всех частотах, представленных в спектре, а спектр когерентности - набор квадратов коэффициентов корреляции на каждой из этих частот.
Оценка ЭЭГ-показателей осущ-тся с использованием методов одно- и многомерной статистики. Учитывая, что в настоящее время, как правило, используется множественное отведение ЭЭГ и параллельное вычисление целого ряда показателей, особую популярность приобрели методы многомерной статистики, в частности, различные варианты дисперсионного и факторного анализа. Разработаны и программно реализованы пакеты прикладных программ, используемые в этих целях, в частности, получившая широкое распространение программа ANOVA (analysis of varience).