![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Лекция №1 (2 семестр)
- •Лекция №2 (2 семестр)
- •Лекция №3 (2 семестр)
- •Лекция №4 (2 семестр)
- •Лекция №5 (2 семестр)
- •Лекция №6 (2 семестр)
- •Лекция №7 (2 семестр)
- •Лекция №8 (2 семестр)
- •Лекция №9 (2 семестр)
- •Лекция №10 (2 семестр)
- •Лекция №11 (2 семестр)
- •Лекция №12 (II семестр)
- •Лекция №13 (II семестр)
- •Лекция №14 (II семестр)
- •Лекция №15 (II семестр)
- •Лекция №16 (II семестр)
- •Лекция №17 (II семестр)
- •Лекция №18 (II семестр)
- •Лекция №19 (II семестр)
- •Лекция №20 (II семестр)
- •Лекция №21 (II семестр)
- •Лекция №22 (II семестр)
- •Лекция №23 (II семестр)
- •Лекция №24 (II семестр)
- •Лекция №25 (II семестр)
- •Лекция №26 (II семестр)
Лекция №4 (2 семестр)
Тема: Теорема о разложении евклидово пространства в прямую сумму. Длина, углы и расстояния в евклидовом пространстве.
Содержание:
Теорема:
Пусть
Е – евклидово
пространство, а
L
– произвольное
его подпространство.
Тогда
Е можно
представить в виде:
.
Доказательство:
В подпространствах
L
и
выберем ортонормированные базисы, пусть
(1) – ортонормированный базис L .
(2) – ортонормированный
базис
.
Рассмотрим
(3)
Чтобы убедится в справедливости теоремы, достаточно показать, что система (3) – базис Е.
Система (3) – ортонормированна, и, как и всякая ортогональная система, линейно независима.
Осталось показать, что линейная оболочка векторов системы (3) совпадает со всем евклидовым пространством Е.
Пусть
это не так, тогда найдется вектор
,
а тогда найдется и вектор
,
ортогональный каждому из векторов
системы (3) .
Так
как вектор
ортогонален ко всем векторам системы
(3) то он, в частности, ортогонален всем
векторам системы (1), следовательно, он
ортогонален ко всему подпространству
L,
то есть содержится в
,
так как
ортогонален ко всем векторам системы
(3) то он, в частности, ортогонален всем
векторам системы (2), т.е. он ортогонален
ко всему
,
следовательно, он ортогонален себе
,
следовательно,
.
Полученное противоречие показывает,
что линейная оболочка векторов системы
(3) совпадает с Е и (3) – базис Е.
Пусть в евклидовом пространстве Е зафиксирована система векторов , если ранг этой системы равен размерности евклидова пространства Е и вектор ортогонален ко всем векторам этой системы, то этот вектор – нулевой. Имеет место и обратное утверждение:
Лемма: Если в евклидовом пространстве Е задана некоторая система векторов и единственным вектором, ортогональным ко всем векторам системы, является нулевой, то ранг этой системы равен размерности евклидова пространства Е.
Доказательство:
Пусть
,
,
но с другой стороны,
,
Длины, углы и расстояния.
Определение:
Пусть Е –
евклидово пространство,
– произвольное его элемент, тогда длиной
вектора
называется
.
У каждого вектора из Е длина существует,
причем по аксиоме 4 она положительна
для ненулевого вектора и равна нулю для
.
Для любого действительного числа и любого вектора из Е:
Определение: Для векторов и из Е углом между ними называется угол, определяемый соотношением:
Рассмотрим произвольный треугольник в Е. Из теоремы косинусов вытекает, что:
(1)
В евклидовом пространстве Е длина стороны треугольника не превышает суммы двух длин других его сторон, но не меньше абсолютной величины разности этих сторон.
Определение:
Расстоянием
между векторами
и
из Е называется длина вектора
:
(2).
Расстояние обладает следующими свойствами:
1)
2)
3)
– неравенство треугольника.
Доказательство:
Свойства 1 и 2 вытекают из определения.
Свойство
3 получается если в первом уравнении
системы (1) произвести замену:
,
Утверждение: Пусть в Е выбран ортонормированный базис .
Вектор
имеет
разложение
,
а вектор
:
.
Тогда:
Длина
вектора
вычисляется
по формуле:
,
А угол между векторами и :
Библиография:
1. Воеводин В.В. Линейная алгебра. СПБ.: Лань, 2008, 416 с.
2. Беклемишев Д. В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. М.: Физматлит, 2006, 304 с.
3. Кострикин А.И. Введение в алгебру. часть II. Основы алгебры: учебник для вузов, -М. : Физико-математическая литература, 2000, 368 с.