книги2 / 234

4.2.2.Демографические индикаторы и индикаторы мобильности населения

Демографические показатели, используемые международными организациями, в целом близки показателям, используемым в российской официальной статистике, однако на уровне городов и агломераций доступен существенно более широкий их круг.

Всистеме данных ООН-Хабитат ключевыми демографическими индикаторами являются среднегодовые темпы изме-

нения численности населения (Average annual rate of change of population) и отношение смертности к рождаемости (Deaths per 1000 live births). Последний аналитический индикатор в таком представлении нехарактерен для российской статистики, хотя и легко рассчитывается на основе первичных данных о рождаемости и смертности.

Всистеме CDC на уровне городов наряду с данными об общей численности постоянного населения на 1 января текущего года (Population on the 1st of January, total) представлены данные о численности постоянного населения в половом разрезе и разрезе

10 возрастных групп (0‒4 года, 5‒9, 10‒14, 15‒19, 20‒24, …, 65‒74,

свыше 75 лет). Также рассчитывается медианный возраст населения (Median population age); в российской официальной статистике такой показатель не применяется. Показатели естественного движения населения как таковые используются в меньшей степени. Вместе с тем статистические показатели абсолютных значений числа рождений (живыми) и смертей за год в половом разрезе присутствуют в разделе «Здоровье». В качестве отдельного показателя выделено (также в половом разрезе) число смертей среди лиц старше

65 лет (Total deaths under 65 per year).

Как ООН-Хабитат, так и CDC рассчитывают по городам значения коэффициента младенческой смертности (Infant mortality rate).

Вотношении межрегиональной и межгородской мобильности населения международные статистические базы данных логично уделяют первостепенное внимание международной миграции. Распространен, в частности, показатель доли населения города, которое родилось за границей (Foreign-born population). Статистические данные о направлениях внутристрановых миграций менее доступны.

Кроме того, для международных баз данных характерен акцент на социальных аспектах миграционной активности, в том числе на

142 Экономическая урбанизация

ветствии с Международной стандартной классификацией ISCED1

(Persons aged 25‒64 with ISCED level 0, 1 or 2 as the highest level of education: Persons aged 25‒64 with ISCED level 3 or 4 as the highest level of education; Persons aged 25‒64 with ISCED level 5, 6, 7 or 8 (from 2014 onwards) as the highest level of education). В России данные о доле лиц с высшим образованием недоступны на уровне муниципальных образований.

В базе данных ОЭСР в разделе «Рынок труда» представлены показатели численности рабочей силы (Labor force, persons), числа занятых, в том числе в долях от численности населения трудоспо-

собного возраста (Employment, persons; Employment as a share of working age population), числа безработных, в том числе в долях от численности рабочей силы (Unemployment, persons; Unemployment as a share of the labor force).

Таким образом, в международной практике сложился стандарт существенно более полного и детализированного статистического учета показателей рынка труда в сравнении с современной ситуацией в России.

4.2.4.Индикаторы доходов населения

Евростат рассчитывает как средний ежегодный уровень распо-

лагаемыхдоходовдомохозяйств(Averagedisposableannualhousehold income), так и их медианный уровень (Median disposable annual household income). Медианное значение выступает, таким образом, как контрольное по отношению к среднему и во многих случаях предпочтительнее, поскольку дает более адекватную информацию для аналитических целей, особенно в случаях существенных расхождений между средними и медианными значениями.

CDC делает акцент на рисках бедности и социальной изоляции как следствиях низкого уровня доходов. В связи с этим в наборе первичных статистических показателей присутствуют такие показатели, как доля лиц, подверженных риску бедности с учетом всех социальных трансфертов (Share of persons at risk of poverty after social transfers); доля лиц в чрезвычайно стесненных мате-

риальных обстоятельствах (Share of severely materially deprived persons); доля лиц, подверженных риску бедности или социальной

1ISCED (The International Standard Classification of Education) — Международная стандарт-

ная классификация образования, принятая ЮНЕСКО. Согласно данной классификации различаются уровни образования от 0 (дошкольное образование) до 8 (докторантура).

изоляции (Share of persons at risk of poverty or social exclusion), и

др. Оценка рисков производится в соответствии со стандартами, установленными ЕС.

Всистеме ООН-Хабитат показатель среднего уровня доходов населения как таковой не представлен. Очевидно, это связано со сложностью межстрановых сравненийдоходов населения в городах

сучетом паритета покупательной способности. В то же время в рассматриваемой базе данных представлен коэффициент Джини для городов по доходам и расходам (Income Gini Coefficient, Expenditure Gini Coefficient) как индикатор меры социального расслоения в обществе.

ВЕвростате выделяется также отдельный показатель эквива-

лентного располагаемого дохода (Equivalised disposable income)1, ко-

торый вычисляется как отношение суммарных доходов домохозяйства после налогообложения к количеству членов домохозяйства, переведенных в эквивалент взрослого человека. Перевод осуществляется через шкалу ОЭСР, и по ней каждому члену домохозяйства присваивается вес в зависимости от возраста (вес первого взрослого человека оценивается в 1, всех последующих взрослых старше 14 лет — в 0,5; а все дети до 14 лет оцениваются в 0,3). Полученная таким образом оценка отражает доход, доступный каждому члену домохозяйства. Для упрощения расчетов иногда применяется деление на квадратный корень из среднего размера домохозяйства. Такой метод применяется, например, в базе данных ОЭСР, где значение данного показателя доступно не только по странам, но и по городам, а также по городским агломерациям.

4.2.5.Индикаторы экономики и инвестиций

Как уже отмечалось, базы данных ООН-Хабитат и Евростата (в особенности база данных CDC) уделяют относительно меньшее внимание экономическим показателям по сравнению с социальными показателями.

Основной показатель, характеризующий экономику агломерации (метрополитенского региона) в системе Евростата, — ВВП

(GDP) по метрополитенским регионам (Gross domestic product at current market prices by metropolitan regions). В отличие от России в

1См.: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Glossary:Equivalised_ disposable_income/

3) далее для расчета ВВП MSA суммируются полученные результаты по всем отраслям1.

Для более точных расчетов для каждой из 61 отрасли используется продвинутая методика:

1)для каждого муниципального образования прирост заработной платы внутри отрасли умножается на объем ВВП отрасли за прошлый год для построения экстраполированной оценки ВВП отрасли в муниципальном образовании в отчетном году;

2)для каждого муниципального образования экстраполированная оценка ВВП каждой отрасли калибруется с ВВП отрасли по стране в целом по данным за отчетный год в целях получения оценки ВВП по отрасли в муниципальном образовании;

3)для каждой отрасли суммируются полученные результаты по муниципальным образованиям, входящим в MSA, для оценки ВВП отрасли в MSA;

4)далее суммируются полученные результаты по всем отраслям для оценки ВВП MSA.

Обе методики применимы для оценок ВВП MSA как в текущих, так и в реальных ценах и для анализа вклада агломераций в экономический рост.

4.2.6.Индикаторы качества жизни

Вметодиках и ООН-Хабитат и Евростата индикаторы, характеризующие качество жизни в городах и агломерациях, играют ведущую роль.

Врамках ООН-Хабитатрассчитываетсятак называемыйиндекс процветания города (City prosperity index), близкий по значению к индексу качества жизни населения. Он формируется путем агрегирования шести комплексных индексов, которые, в свою очередь, рассчитываются на базе взвешенных и приведенных к балльным оценкам значений частных статистических показателей для городов. Это следующие индексы:

• индекс производительности (Productivity index);

• индекс инфраструктуры (Infrastructure index);

1 Перед публикацией данных производится корректировка полученных оценок для индустрии банков и авиаперевозок. Для MSA — крупных банковских центров используются данные о доле депозитов внутри муниципального образования для перераспределения в него ВВП отрасли. Аналогично для районов — крупных авиационных узлов для перераспределения ВВП отрасли используются данные по финансовым трендам, предоставляемые годовыми финансовыми отчетами крупных транспортных компаний.

•индекс качества жизни (в узком смысле, Quality of life index);

•индекс равенства и социальной изолированности (Equity and social inclusion index);

•индексэкологическойустойчивости(Environmentalsustainability index);

•индекс управления и законодательства (Governance and legislation index).

Следуетотметить,чтонаборпервичныхданных,используемыхдля расчета индекса процветания города, существенно шире набора показателей, публикуемых в открытом доступе в базе данных ООН-Хаби- тат. Среди показателей, используемых в этой базе данных, в отношении частных аспектов качества жизни наиболее представителен блок показателей, характеризующих доступность для населения базовых социальных и коммунальных благ: доступ к туалетам различного ка-

чества1 (Access to composting toilet, Access to improved flush toilet и др.),

к источникам качественной пресной воды (Access to improved spring/ surface water), к электричеству (Connection to electricity) и т.п.

Вбазах статистических данных Евростата и ОЭСР интегральные индексы качества среды отсутствуют. Вместе с тем в них имеются довольно значимые, хотя и тематически выборочные блоки показателей, характеризующих отдельные аспекты качества среды.

Самыйсильныйакцентсделаннапоказателяхсостоянияокружающей среды (экологической ситуации). В частности, в рамках CDC на уровне городов рассчитываются показатели, характеризующие среднююлибообщуюконцентрациюввоздухеозона,диоксидаазота,ультрадисперсныхчастиц.Отдельносчитаетсяколичестводней

вгоду, в которые отмечается повышенная концентрация этих элементов (пример: число дней, в которые концентрация озона превы-

шает 120 мкг/мc³, Number of days ozone O3 concentrations exceed 120 µg/m³). Также рассчитываются объем бытовых и производствен-

ных отходов (Municipal waste generated (domestic and commercial), total) и численность (доля) населения с доступом к водоснабжению и водоотведению (Population connected to public water supply, Share of population connected to sewerage treatment system).

Всвою очередь, ОЭСР наряду с данными по среднедушевой концентрации в воздухе диоксида углерода и ультрадисперсных

частиц (CO2 emissions per capita, Estimated average exposure to air pollution, PM2.5) рассчитывает также показатель площади озеле-

ненных территорий на 1 млн чел. (Green area per million people).

1Используется классификация совместной программы ВОЗ и UNICEF по мониторингу водоснабжения и санитарной обстановки.

В системе показателей CDC также существенную роль играют транспортные показатели, в массе своей игнорируемые отечественной статистикой. При этом акцент сделан на показателях, характеризующих транспортное поведение граждан: процент поездок на работунатомилииномвидетранспорта(Shareof journeystoworkby publictransport(rail,metro,bus,tram),bycar,bymotorcycle,bybicycle);

среднее время (в минутах), затрачиваемое на поездку от дома до ме-

ста работы (Average time of journey to work); число граждан, приез-

жающих в город и выезжающих из города (People commuting into the city, People commuting out of the city); стоимость единого месячного проездного билета на 5‒10 км в центральной зоне города (Cost of a combined monthly ticket (all modes of public transport) for 5‒10 km in the central zone); стоимость дневной поездки на такси на расстояние

5 км от центра города (Cost of a taxi ride of 5 km to the centre at day time) и т.п. Собирается и стандартный (в том числе для российской статистики) показатель числа зарегистрированных автомобилей в собственности граждан (Number of private cars registered).

ООН-Хабитат также учитывает число автотранспортных средств на душу населения (Total number of motor vehicles per 1000 population), но, кроме этого, считает и число велосипедов во владении горожан (Ownership of bicycle), протяженность железных дорог (Total railway route) и пассажирооборот железнодорожного и авиационного транспорта (Passengers carried by railway / by air).

Однако транспортное поведение граждан в системе транспортных показателей ООН-Хабитат фиксируется только индикатором доли различных транспортных моделей в городах (Share of various modes of transport in use). Этот индикатор показывает, какой процент жителей города пользуется общественным транспортом, личными автомобилями, велосипедами и пр.

Заметное место в системе показателей ООН-Хабитат занимают индикаторы плотности уличной сети городов. Так, наряду с плотностью улиц и дорог1 (Street density, Road density) используется показатель плотности пересечений улиц (Intersection density). При этом все плотностные показатели могут быть отдельно рассчитаны для городскогоядра(core)ипригорода(suburbanarea).Наосновеэтихпоказателей рассчитывается комплексный индикатор — индекс уличной связности (Composite Street Connectivity Index), также доступный как в целом по городам, так и отдельно для ядра и пригорода.

1В российской статистике отсутствует разделение внутригородских путей сообщения на улицы и дороги.

•одна комната на каждого неженатого человека в возрасте от

18 лет;

•одна комната на пару неженатых людей одного пола в возрасте от 12 до 17 лет;

•однакомнатананеженатогочеловекаввозрастеот12до17лет, не учтенного в предыдущей категории;

•одна комната на пару детей в возрасте до 12 лет.

Таким образом, существуют конкретные критерии, по которым квартираможетбытьпризнананедостаточнопросторнойдлядомохозяйствавзависимостиотколичествакомнатисоставадомохозяйства. При этом перенаселенность оценивается в первую очередь исходяизфизическихпараметровжилогопомещения(обеспеченность комнатами), а не из общей или жилой площади таких помещений.

Вдополнение к перенаселенности есть и другие аспекты, по которым оценивается качество жилья. К ним причисляются как физические недостатки жилья — протекающая крыша или недостаточная освещенность, так и гигиенические — например, отсутствие водопровода или недостаточное оборудование ванных комнат. Показатель «процент населения, проживающего в непригодных ус-

ловиях» (Severe housing deprivation rate1) отражает долю населения,

живущего в условиях перенаселенности и имеющего к тому же как минимум одну из вышеперечисленных проблем.

Применяется также показатель достаточности полезной площа-

ди жилой единицы (Sufficient useful space in the dwelling2), отражаю-

щий площадь жилья без учета нежилых помещений и помещений общего пользования, т.е. жилой площади, занимаемой отдельным домохозяйством.

Взарубежных статистических базах традиционно используется показатель, характеризующий долю пустующего жилья в жилищном фонде. В европейских странах это показатель unoccupied dwellings3 или dwelling vacant, в США — показатель vacancy rate.

Важно отметить, что в разных странах существуют разные методическиеподходыкнаблюдениюзапустующимжильем.Например, во Франции и в Швеции к пустующему жилью относят все жилые единицы, выставленные на продажу или для аренды, а также вновь

1 См.: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Glossary:Severe_housing_ deprivation_rate/

2 См.: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Housing_conditions/

3См.: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/People_in_the_ EU_%E2%80%93_statistics_on_housing_conditions#Housing_characteristics:_unoccupied_ dwellings/