- •Оглавление
- •4.1. Метод деления отрезка пополам………………………………..36
- •4.2. Метод Ньютона…………………………………………………..38
- •Программа курса
- •Общие положения о курсовой работе
- •Методические указания по выполнению курсовой работы
- •Математическое моделирование задач электроэнергетики с помощью аппарата линейной алгебры и теории графов.
- •1.1 Представление синусоидального тока комплексными величинами
- •1.2 Матричная алгебра
- •1.3 Определитель матрицы и его свойства
- •Основные свойства определителей матрицы
- •Вычисление определителя матрицы путем разложения по элементам строки или столбца
- •1.4 Вычисление обратной матрицы
- •Решение задач линейной алгебры в системе matlab
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •2. Расчет установившихся режимов электрических систем
- •Первая и вторая матрицы инциденций
- •Матричная форма записи уравнений состояния электрической сети
- •Обобщенное уравнение состояния
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •Методы решения систем линейных алгебраических уравнений
- •3.1 Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
- •3.2 Решение систем линейных алгебраических уравнений в системе matlab Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Жордана-Гаусса
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •4. Приближенные методы решения нелинейных алгебраических уравнений
- •Метод деления отрезка пополам
- •Метод Ньютона
- •Метод простой итерации
- •Решение нелинейных алгебраических уравнений в системе matlab
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •Применение вероятностно – статистических методов в задачах электроснабжения
- •5.1 Основные определения
- •Свойства вероятности
- •Случайные величины
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Принцип равных возможностей
- •5.2 Прогнозирование уровня электропотребления на промышленном предприятии
- •5.3 Вычисление числовых характеристик случайных величин в системе matlab
- •Для статистической обработки в matlab-е имеются две основные функции для вычисления ковариации и коэффициентов корреляции:
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •Библиографический список
1.2 Матричная алгебра
Матрицей размера
называется прямоугольная таблица
,
составленная из
элементов
и содержащая
строк и
столбцов.
Положение элементов
в таблице определяется двойным индексом
,
первый означает номер строки, второй
номер столбца на пересечении которых
стоит данный элемент. Запись группы
величин в виде матрицы не предусматривает
каких-либо действий над ними. Это лишь
одна из форм упорядоченной записи в
виде условной таблицы.
Если в матрице
строки сделать столбцами, а столбцы
строками, то получается транспонированная
матрица
.
Квадратной матрицей называется матрица, в которой число строк совпадает с числом столбцов. Если элементы в квадратной матрице располагаются симметрично относительно главной диагонали, то такая матрица называется симметричной.
Диагональной матрицей называется матрица, в которой все элементы, кроме стоящих на главной диагонали, равны 0.
Единичная матрица, это диагональная матрица, у которой на главной диагонали стоят 0.
Матричная алгебра это множество матриц плюс множество операций, которые можно выполнять над матрицами. В любой алгебре есть два замечательных числа – это ноль и единица. Ноль не изменяет число при сложении, единица не изменяет число при умножении, т.е.
.
В алгебре матриц также есть подобные элементы – это нулевая матрица, она играет роль нуля в алгебре матриц и это единичная матрица соответствующей размерности, она играет роль единицы в алгебре матриц.
Сложение матриц. Складывать можно только матрицы, имеющие одинаковую размерность. Сложением двух матриц называется операция, при которой складываются элементы, стоящие на одинаковых местах в соответствующих таблицах.
Пример:
Умножение матрицы на число. Для того чтобы умножить матрицу
на число
,
необходимо каждый элемент этой матрицы
умножить на число
.
Пример:
Умножение
матриц. Умножение
матриц в алгебре матриц не коммутативно.
Для того, чтобы произведение матриц
существовало необходимо чтобы число
столбцов первой матрицы равнялось числу
строк второй матрицы. Если матрица
имеет размерность
,
а матрица
размерность
,
то матрица
имеет размерность
.
В качестве элементов расположенных на
пересечении
-той
строки и
-го
столбца матрицы произведения , принимают
суммы попарных произведений, расположенных
на одинаковых местах указанных строк
матрицы – множимого и столбцов матрицы-
множителя.
Так как произведение матриц не коммутативно, следует различать умножение матрицы на некоторую другую матрицу слева и справа, причем в общем случае эти матрицы могут иметь разную размерность.
Пример:
1.3 Определитель матрицы и его свойства
Основной числовой характеристикой квадратной матрицы является ее определитель. Рассмотрим квадратную матрицу второго порядка
.
Определителем или детерминантом второго порядка называется число, вычисленное по следующему правилу
Например,
Рассмотрим теперь квадратную матрицу третьего порядка
.
Определителем третьего порядка называется число, вычисленное по следующему правилу
.
В целях запоминания сочетания слагаемых, входящих в выражения для определения определителя третьего порядка обычно используют правило Саррюса: первое из трех слагаемых , входящих в правую часть со знаком плюс есть произведение элементов, стоящих на главной диагонали матрицы , а каждое из двух других – произведение элементов, лежащих на параллели к этой диагонали, и элемента из противоположного угла матрицы.
Последние три слагаемые, входящие со знаком минус определяются аналогичным образом, только относительно побочной диагонали.
Пример:
